كل ما تحتاج لمعرفته حول تحديث BERT

ليس سراً أن Google عازمة على جعل نتائج البحث دقيقة قدر الإمكان ، والإعلان الأخير عن "أهم تحديث في 5 سنوات" دليل على هذه النية. تحديث BERT هو محاولة لتعليم الآلات لغة الإنسان. تقول Google إنها تهدف إلى استعلامات البحث التي تتخذ بنية محادثة طبيعية. لذلك ، من المفترض أن يسمح BERT لمحرك البحث بفهم سياق اللغة المستخدمة. لفترة من الوقت ، تم تجاهل الفروق الدقيقة في استعلامات البحث وهذا يؤدي إلى نتائج بحث ليست بالدقة التي يريدها الباحث.

ظاهريًا ، قد لا يبدو هذا بالحجم الذي تقدمه Google ، لكن الفهم الأعمق لكيفية تأثيره المحتمل على ما يصل إلى 10 بالمائة من عمليات البحث قد يكشف فقط عن حجمه وكيف سيؤثر على عالم مُحسّنات محرّكات البحث . من المحتمل أن يؤثر تحديث BERT على حركة المرور إلى العديد من مواقع الويب وقد تتمكن بالفعل من ملاحظته إذا قمت بتحليل موقعك.

يتم استخدام BERT بالفعل للترتيب العام ، لذا لا تتفاجأ عندما تبدأ بعض الأدوات التي تستخدمها في إظهار تصنيف BERT الخاص بك. نعم ، ربما يكون هذا ترتيبًا آخر يدعو للقلق ومن الأفضل أن تفهمه تمامًا.

ما هو بيرت؟

لا ، إنها ليست أداة تحمل اسم شخص يدعى ألبرت أو جيلبرت أو أي "بيرت" آخر.

تحديث BERT هو اختصار لتمثيلات التشفير ثنائي الاتجاه من المحولات. هذه خوارزمية تستخدم معالجة اللغة الطبيعية أو البرمجة اللغوية العصبية في الآلات لمساعدتهم على فهم طريقة استخدام البشر للغة. قد تقول إنها طريقة لتعليم محادثة الإنسان للآلات فقط في هذه الحالة لا تزال مقصورة على استعلامات البحث.

يستخدم BERT Transformers لتحليل كلمة في جملة ومقارنتها بالكلمات الأخرى في الجملة بحيث يكون سياق استعلام البحث واضحًا. هذا يعني أن BERT سينظر في الجملة بأكملها بدلاً من انتقاء بعض الكلمات الرئيسية. سينظر أيضًا في كيفية بناء الجملة وأين يتم وضع حروف الجر.

ربما يكون هذا أكثر فائدة الآن لأننا نستخدم عمليات البحث الصوتي التي هي أكثر من الكلام الطبيعي. إن BERT قادرة على التمييز بين "أنا أبحث عن نظارات" و "نظارة زجاجية". تهدف هذه الخوارزمية بالتأكيد إلى تغيير طريقة بحث الأشخاص وطريقة عرض المحتوى.

دعونا نلقي نظرة فاحصة.

كيف سيؤثر BERT على تحسين محركات البحث؟

ربما تكون قد أنفقت للتو على تحسين محركات البحث وأنت قلق من أن هذه الخوارزمية الجديدة ستحول كل جهودك إلى هدر.

حسنًا ، استرخي ، لن يحدث ذلك.

إذا تمكنا من متابعة تغريدة داني سوليفان ، منسق البحث العام في Google ، فلا يوجد شيء مختلف عما كانوا يؤكدون عليه منذ عقود.

فماذا يعني ذلك؟ BERT هو أكثر من التزام بالمحتوى الجيد. إذا كنت تقدم محتوى جيدًا على موقعك ، فلا داعي للقلق كثيرًا. من ناحية أخرى ، إذا كنت تكتب لمحركات البحث ، فلديك الكثير لتقلق بشأنه.

على الرغم من أنك قد تقدم بالفعل محتوى رائعًا وقد لا تتمكن من تحسين BERT بشكل مباشر ، فقد لا يزال هناك شيء تحتاج إلى الانتباه إليه. يركز BERT على فهم الاستفسارات من المستخدمين أكثر من المحتوى. بعد فهم السؤال ، سيجد المحتوى الأكثر صلة.

بصفتك مالك موقع ويب أو مزود خدمة تحسين محركات البحث (SEO) ، فهذا يعني أنه يجب عليك أيضًا توجيه انتباهك إلى الأسئلة التي يتم طرحها. لم يعد الأمر يتعلق بالكلمات الرئيسية فقط ، بل يجب أن يكون المحتوى الخاص بك قادرًا على تقديم إجابات مباشرة على الاستفسارات. يقدم هذا فرصة لتعظيم تأثير الأسئلة الشائعة بالإضافة إلى محتوى "الكيفية".

من المرجح أن يلتقط BERT المحتوى الذي يوفر إجابات دقيقة للأسئلة. ومع ذلك ، يجب عليك التأكد من أنه حتى إذا كنت تقدم إجابات دقيقة ، فلن يكون المحتوى ضعيفًا.

من المرجح أن يجعل BERT الاستعلامات الطويلة أكثر شيوعًا. يجدر التحقق لمعرفة ما إذا كان سيتم اختيار محتوى موقع الويب الخاص بك كإجابة على الاستفسارات الطويلة.

بيرت مقابل رانك برين

بالنظر إلى ما يمثله BERT ، من الطبيعي أن نسأل ، "ماذا سيحدث لـ RankBrain الآن بعد أن أصبح BERT هنا؟"

لن تكون الإجابة المختصرة والدقيقة لا شيء!

انها ليست منافسة هنا.

عندما قدمت Google RankBrain ، كان القصد منها المساعدة في فهم استعلامات البحث بشكل أفضل ، وكانت هذه أول محاولة من Google لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج البحث. لم تتوقف Google أبدًا عن محاولة القيام بذلك وهذا هو سبب وجود BERT هنا الآن.

إنها ليست منافسة بين الاثنين ، فمن المرجح أن يستمروا في العمل جنبًا إلى جنب لجعل نتائج البحث أفضل من ذي قبل. يمكن تحديد نتائج البحث بأي من الاثنين أو حتى من خلال كليهما. لا تنس كل ما تعلمته عن RankBrain وتعتقد أنه يجب عليك التركيز فقط على BERT ، حيث يعمل الاثنان على تكملة بعضهما البعض على الرغم من أن BERT يشبه الإصدار المحسن.

دعونا نلقي نظرة على عمل بيرت (أمثلة)

عندما أعلنت Google عن خوارزمية BERT ، قدمت بعض الأمثلة لتوضيح كيفية عملها. أحد الأمثلة على ذلك هو طلب البحث ، "2019 Brazil traveler to USA need a visa."

قبل BERT ، كانت أهم نتائج هذا الاستعلام تتحدث عن سفر مواطني الولايات المتحدة إلى البرازيل بدون تأشيرة.

بعد BERT ، أصبحت نتيجة البحث أكثر دقة وتتحدث عن سائحين من البرازيل يسافرون إلى الولايات المتحدة الأمريكية. الفرق هنا هو أن Google أصبحت الآن أكثر وعيًا بالكلمات التي لن تأخذها في الاعتبار مثل "إلى" وهذه تحدث فرقًا.

هذا ما تعنيه Google من خلال مراعاة الكلام الطبيعي للإنسان. كان هذا البحث متعلقًا بمسافر من البرازيل إلى الولايات المتحدة الأمريكية وليس شخصًا من الولايات المتحدة الأمريكية إلى البرازيل.

مثال آخر هو الاستعلام ، "وقوف السيارات على تل بلا حدود." قبل BERT ، يتم التركيز على كلمة curb بحيث تتجاهل النتائج كلمة "no". ينتج عن هذا مقتطف حول كيفية إيقاف سيارة على تل واستخدام الرصيف ككتلة.

بعد BERT ، تكون النتائج أكثر تحديدًا لما يبحث عنه الباحث وتعطي نصائح حول وقوف السيارات على منحدر ليس له حدود. هذا المقتطف المميز وثيق الصلة بالسؤال المطروح.

ماذا يعني ذلك لمالكي مواقع الويب ومنشئي المحتوى؟

قد تصر Google على أن هذا يتعلق بشكل أساسي بالباحثين ولكن الحقيقة هي أنه سيؤثر على مواقع الويب أيضًا. إذا لم يتم اختيار محتوى موقعك بسبب BERT ، فسترى بالتأكيد تغييرًا في ترتيب الموقع.

في الوقت الحالي ، فإن أفضل نصيحة هي الاستمرار في مراقبة ترتيب موقعك وأدائه. كن على اطلاع على أي انخفاض أو حتى ارتفاع في الترتيب وتحقق مما إذا كان له علاقة بـ BERT.

ستحتاج أيضًا إلى إعادة التفكير في استراتيجية "كثافة الكلمات الرئيسية". حتى قبل إعلان BERT ، توقفت العديد من مواقع الويب عن التركيز كثيرًا على كثافة الكلمات الرئيسية. حان الوقت للتفكير في الأشخاص ولماذا يبحثون عبر الإنترنت. لاحظ هؤلاء الثلاثة:

- معلومة
- التنقل
- عملية

هذه هي الأسئلة الثلاثة الشائعة التي يطرحها الأشخاص عبر الإنترنت ويجب أن تكون قادرًا على الإجابة عليها بأكبر قدر ممكن من الدقة. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون استعلام المعلومات هو "كيفية صنع الشوكولاتة" ، ويجب أن تكون الإجابة على هذا السؤال محددة وتركز على صنع الشوكولاتة وليس فوائد اللبن المخفوق مع إضافة الشوكولاتة. عندما يكون لديهم الوصفة ، يمكنهم البحث عن المكونات وسيكون ذلك استعلامًا ملاحيًا يتبعه بعد ذلك معاملة واحدة للعثور على مكان شراء المكونات.

بالنسبة إلى موقع الويب ، لم يعد الأمر يتعلق بإنشاء عدد معين من الكلمات ، بل يتعلق بإعطاء القارئ ما يريده بأسرع ما يمكن والتأكد من أن ما تقدمه له صلة بالموضوع ويضيف إلى معرفته.

تحتاج أيضًا إلى أن تتذكر أن المنافسة ستحصل على هذه المعلومات وتحاول تطبيقها ، وهذا يعني أن المنافسة بين المواقع لإنشاء محتوى رائع ستكون أكثر صعوبة ، فأنت بحاجة إلى الاستعداد لذلك. تأكد من أن المحتوى الخاص بك أفضل من المنافسة وأنك تجيب على أكبر عدد ممكن من الأسئلة وبأسهل طريقة لفهمها.
التحسين لـ BERT

في الوقت الحالي ، سيتم إخبارك أنه لا يوجد شيء لتحسين هذه الخوارزمية الجديدة ويجب عليك الاستمرار في فعل الأشياء بالطريقة الصحيحة. ومع ذلك ، يجب الرد على كل تغيير ويكون رد الفعل الذي تقوم به هو التحسين.

كما نصحنا بالفعل ، راقب موقع الويب الخاص بك ، وانظر إلى الانخفاضات في الترتيب وانتبه بشدة للصفحات التي ربما انخفض ترتيبها منذ إدخال هذه الخوارزمية. هذا هو المكان الذي يمكنك فيه بدء التحسين ، والعثور على طرق يمكنك من خلالها جعل هذه الصفحات أكثر صلة بما يبحث عنه الأشخاص. قد يكون هناك احتمال كبير بأنك تركز على الكلمات الرئيسية دون جانب المصلحة البشرية.

في الختام ، لم يعد الأمر يتعلق بالقدرة على العثور على المحتوى الذي يشير إلى الكلمة الرئيسية هناك ، فأنت الآن بحاجة إلى الإجابة على الأسئلة المتعلقة بالكلمة الرئيسية وهذا هو مفتاح هذا التحديث.

الأسئلة الشائعة لـ BERT

ما هو بيرت؟

يرمز BERT إلى تمثيلات التشفير ثنائي الاتجاه من المحولات. إنها خوارزمية جديدة قدمتها Google تستخدم معالجة اللغة الطبيعية أو البرمجة اللغوية العصبية لفهم سياق أسئلة البحث. باستخدام BERT ، يمكن لـ Google تقديم نتائج بحث أكثر صلة.
متى تم طرح BERT؟

تم طرح BERT في أكتوبر 2019. جاء الإعلان في الأسبوع الرابع من أكتوبر وتم طرحه لأول مرة لعمليات البحث باللغة الإنجليزية ولكن Google أعلنت أنه سيكون متاحًا في وقت ما في المستقبل لجميع اللغات التي توفر بها Google خيارات البحث.

ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟

NLP تعني معالجة اللغة الطبيعية - وهي عملية ذكاء اصطناعي تعلم الآلات الطريقة التي يتحدث بها البشر. تمكن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات المحادثة من فهم التواصل البشري. فيما يتعلق بـ BERT ، يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية لمساعدة محركات البحث على فهم سياق أسئلة البحث بحيث يتم تقديم الإجابات ذات الصلة فقط.

هل تم استخدام BERT في جميع عمليات البحث؟

وفقًا لـ Google ، سيتم استخدام BERT فقط في 10 بالمائة من عمليات البحث ، مما يعني أن 1 فقط من كل 10 عمليات بحث ستتأثر بـ BERT وفي الوقت الحالي ، هو مخصص فقط لعمليات البحث باللغة الإنجليزية.

فيما يلي بعض الأمثلة التي يجب إلقاء نظرة عليها:

ما هو الفرق بين BERT و RankBrain؟

على الرغم من أنهما "ذكاء اصطناعي" موجهان لجعل نتائج البحث أكثر صلة بالموضوع ، فإن BERT و RankBrain مختلفان تمامًا. تهدف BERT إلى فهم الكلمات في استعلام من أجل التوصل إلى أفضل نتيجة سياقية ، بمعنى آخر ، ستأخذ في الاعتبار الكلمات قبل وبعد الكلمة الأساسية لفهم السؤال.

من ناحية أخرى ، ستأخذ RankBrain في الاعتبار نتائج البحث السابقة المتعلقة باستعلام معين ، ثم تقدم النتائج التي احتلت المرتبة الأفضل في الماضي عند إجراء استعلام مماثل. يمكن لـ RankBrain أيضًا تخمين ما قد يبحث عنه المستخدم حتى لو لم يكن البحث محددًا. على سبيل المثال ، سيؤدي البحث عن "ارتفاع أطول معلم في باريس" إلى الحصول على معلومات حول برج إيفل حتى لو لم يتم تضمينه في الاستعلام.

ماذا يعني BERT لكبار المسئولين الاقتصاديين؟

نظرًا لأن BERT يركز على استعلامات البحث أكثر من المحتوى ، سيكون محتوى الجودة مهمًا للغاية ويجب أن يستهدف المحتوى تقديم إجابات دقيقة للاستفسارات التي لا تتعلق بكثافة الكلمات الرئيسية.

باختصار ، من الأصعب خداع محرك البحث بكلمات رئيسية قد لا تكون ذات صلة مباشرة بالمحتوى.