Alles, was Sie über das BERT-Update wissen müssen

Es ist kein Geheimnis, dass Google bestrebt ist, Suchergebnisse so genau wie möglich zu machen, die jüngste Ankündigung des „wichtigsten Updates seit 5 Jahren“ ist ein Beweis für diese Absicht. Das BERT-Update ist ein Versuch, Maschinen die menschliche Sprache beizubringen. Google sagt, dass sie auf Suchanfragen abzielen, die eine natürliche Konversationsstruktur annehmen. BERT soll also die Suchmaschine den Kontext der verwendeten Sprache verstehen lassen. Eine Zeit lang wurden die Nuancen in Suchanfragen ignoriert und das führt zu Suchergebnissen, die nicht so genau sind, wie der Suchende es sich wünscht.

An der Oberfläche mag dies nicht so groß erscheinen, wie es von Google dargestellt wird, aber ein tieferes Verständnis dessen, wie es wahrscheinlich bis zu 10 Prozent der Suchanfragen beeinflussen wird, kann zeigen, wie groß es ist und wie es die Welt der SEO beeinflussen wird . Das BERT-Update wird wahrscheinlich den Verkehr auf vielen Websites beeinträchtigen, und Sie können es möglicherweise bereits bemerken, wenn Sie Ihre eigene Website analysieren.

BERT wird bereits für das allgemeine Ranking verwendet, seien Sie also nicht überrascht, wenn einige der von Ihnen verwendeten Tools damit beginnen, Ihr BERT-Ranking anzuzeigen. Ja, dies ist wahrscheinlich ein weiteres Ranking, über das Sie sich Sorgen machen müssen, und es ist am besten, wenn Sie es vollständig verstehen.

Was ist BERT?

Nein, es ist kein Werkzeug, das nach jemandem namens Albert oder Gilbert oder einem anderen „Bert“ benannt ist.

Das BERT-Update ist eine Abkürzung für Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Dies ist ein Algorithmus, der die Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP in Maschinen verwendet, um ihnen zu helfen, die Art und Weise zu verstehen, wie Menschen Sprache verwenden. Man könnte sagen, es ist eine Möglichkeit, Maschinen menschliche Konversation beizubringen, nur dass es in diesem Fall immer noch auf Suchanfragen beschränkt ist.

BERT verwendet Transformers, um ein Wort in einem Satz zu analysieren und es mit den anderen Wörtern im Satz zu vergleichen, sodass der Kontext der Suchanfrage ersichtlich ist. Das bedeutet, dass BERT den gesamten Satz betrachtet, anstatt ein paar Schlüsselwörter herauszupicken. Es wird auch untersucht, wie der Satz aufgebaut ist und wo die Präpositionen platziert werden.

Dies ist jetzt wahrscheinlich sogar noch nützlicher, da wir Sprachsuchen verwenden, die eher natürliche Sprache sind. BERT kann zwischen „Ich suche eine Brille“ und „Spiegel“ unterscheiden. Dieser Algorithmus zielt sicherlich darauf ab, die Art und Weise zu verändern, wie Menschen suchen und wie Inhalte präsentiert werden.

Lass uns genauer hinschauen.

Wie wirkt sich BERT auf SEO aus?

Vielleicht haben Sie gerade für SEO ausgegeben und sind besorgt, dass dieser neue Algorithmus all Ihre Bemühungen in Verschwendung verwandeln wird.

Nun, entspannen Sie sich, das wird es nicht.

Wenn wir uns nach dem Tweet von Googles Public Search Liaison, Danny Sullivan, richten können, gibt es nichts anderes als das, was sie seit Jahrzehnten betonen.

Was bedeutet das? BERT ist eher ein Bekenntnis zu guten Inhalten. Wenn Sie gute Inhalte auf Ihrer Website bereitgestellt haben, müssen Sie sich keine Sorgen machen. Wenn Sie hingegen für Suchmaschinen geschrieben haben, müssen Sie sich um vieles kümmern.

Auch wenn Sie möglicherweise bereits großartige Inhalte bereitstellen und möglicherweise nicht direkt für BERT optimieren können, gibt es möglicherweise dennoch etwas, auf das Sie achten müssen. BERT konzentriert sich mehr darauf, die Anfragen von Benutzern zu verstehen als den Inhalt. Nachdem die Frage verstanden wurde, werden die relevantesten Inhalte gefunden.

Als Website-Betreiber oder SEO-Anbieter sollten Sie daher auch Ihre Aufmerksamkeit auf die gestellten Fragen richten. Es geht nicht mehr nur um Keywords, Ihre Inhalte müssen in der Lage sein, direkte Antworten auf die Suchanfragen zu geben. Dies bietet die Möglichkeit, die Wirkung von FAQs und „How-to“-Inhalten zu maximieren.

BERT nimmt eher Inhalte auf, die präzise Antworten auf Fragen geben. Sie müssen jedoch darauf achten, dass es sich auch bei präzisen Antworten nicht um dünnen Inhalt handelt.

BERT wird Long-Tail-Abfragen wahrscheinlich noch beliebter machen. Es lohnt sich zu prüfen, ob Ihre Website-Inhalte als Antwort auf Long-Tail-Anfragen ausgewählt werden.

BERT gegen RankBrain

Wenn man sich ansieht, was BERT repräsentiert, ist es natürlich zu fragen: „Was wird mit RankBrain passieren, jetzt, wo BERT hier ist?“

Die kurze und präzise Antwort wäre nichts!

Es ist hier kein Wettbewerb.

Als Google RankBrain einführte, sollte es helfen, Suchanfragen besser zu verstehen, war dies der erste Versuch von Google, künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Suchergebnisse einzusetzen. Google hat nie aufgehört, dies zu versuchen, und deshalb ist BERT jetzt hier.

Es ist kein Wettbewerb zwischen den beiden, sie werden wahrscheinlich weiterhin Seite an Seite arbeiten, um die Suchergebnisse noch besser als zuvor zu machen. Suchergebnisse können von einem der beiden oder sogar von beiden bestimmt werden. Vergessen Sie nicht alles, was Sie über RankBrain gelernt haben, und denken Sie, dass Sie sich nur auf BERT konzentrieren sollten, die beiden arbeiten, um sich gegenseitig zu ergänzen, obwohl BERT wie die verbesserte Version ist.

Werfen wir einen Blick auf BERT in Aktion (Beispiele)

Als Google den BERT-Algorithmus ankündigte, lieferten sie einige Beispiele, um zu demonstrieren, wie er funktionieren würde. Ein Beispiel war die Suchanfrage „2019 Brasilien Reisende in die USA brauchen ein Visum“.

Vor BERT würden die Top-Ergebnisse für diese Abfrage über Bürger der USA sprechen, die ohne Visum nach Brasilien reisen.

Nach dem BERT ist das Suchergebnis genauer und spricht von Touristen aus Brasilien, die in die USA reisen. Der Unterschied besteht hier darin, dass Google jetzt Wörter besser berücksichtigt, die es nicht berücksichtigen würde, wie „zu“, und diese machen einen Unterschied.

Das meint Google mit der Berücksichtigung der natürlichen menschlichen Sprache. Diese Suche bezog sich auf einen Reisenden aus Brasilien in die USA und nicht auf jemanden aus den USA nach Brasilien.

Ein weiteres Beispiel ist die Abfrage „Parken auf einem Hügel ohne Bordstein“. Vor BERT wird die Betonung auf das Wort Bordstein gelegt, sodass die Ergebnisse das Wort „nein“ ignorieren. Das Ergebnis ist ein Ausschnitt darüber, wie man ein Auto auf einem Hügel parkt und den Bordstein als Block verwendet.

Nach BERT sind die Ergebnisse jedoch spezifischer für das, was der Suchende sucht, und geben Hinweise zum Parken an einem Hang ohne Bordstein. Dieses hervorgehobene Snippet ist für die gestellte Frage relevant.

Was bedeutet es für Website-Inhaber und Content-Ersteller?

Google mag darauf bestehen, dass es hauptsächlich um die Suchenden geht, aber die Wahrheit ist, dass es auch die Websites betreffen wird. Wenn der Inhalt Ihrer Website nicht wegen BERT ausgewählt wird, werden Sie sicherlich eine Änderung im Ranking der Website feststellen.

Im Moment wäre der beste Rat, das Ranking und die Leistung Ihrer Website weiterhin zu überwachen. Achten Sie auf einen Rückgang oder sogar einen Anstieg des Rankings und untersuchen Sie, ob dies möglicherweise etwas mit BERT zu tun hat.

Sie müssen auch die Strategie der „Keyword-Dichte“ überdenken. Schon vor der BERT-Ankündigung hatten viele Websites aufgehört, viel Wert auf die Keyword-Dichte zu legen. Es ist an der Zeit, über Menschen nachzudenken und warum sie online suchen. Beachten Sie diese drei:

- Information
– Navigation
– Transaktion

Dies sind die drei häufigsten Fragen, die online gestellt werden, und Sie müssen sie so genau wie möglich beantworten können. Eine Informationsanfrage könnte beispielsweise lauten „wie man Schokolade herstellt“. Die Antwort darauf sollte spezifisch sein und sich auf die Herstellung von Schokolade konzentrieren und nicht auf die Vorteile eines Milchshakes mit hinzugefügter Schokolade. Wenn sie das Rezept haben, können sie nach den Zutaten suchen, und das wäre eine Navigationsabfrage, der dann eine Transaktion folgt, um herauszufinden, wo sie die Zutaten kaufen können.

Bei einer Website geht es nicht mehr darum, eine bestimmte Anzahl von Wörtern zu bilden, sondern darum, dem Leser so schnell wie möglich das zu geben, was er will, und sicherzustellen, dass das, was Sie ihm geben, relevant ist und sein Wissen erweitert.

Sie müssen auch bedenken, dass die Konkurrenz diese Informationen erhalten und versuchen wird, sie anzuwenden, was bedeutet, dass der Wettbewerb zwischen Websites um die Erstellung großartiger Inhalte noch härter wird, darauf müssen Sie sich vorbereiten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte besser sind als die der Konkurrenz und dass Sie so viele Fragen wie möglich und auf einfachste Weise beantworten.
Optimierung für BERT

Im Moment wird Ihnen gesagt, dass es für diesen neuen Algorithmus nichts zu optimieren gibt, und Sie sollten die Dinge weiterhin richtig machen. Auf jede Änderung muss jedoch reagiert werden, und die Reaktion, die Sie machen, ist Optimierung.

Wie wir bereits empfohlen haben, überwachen Sie Ihre Website, sehen Sie sich die Ranking-Verluste an und achten Sie genau auf Seiten, die seit der Einführung dieses Algorithmus möglicherweise im Ranking gesunken sind. Hier können Sie mit der Optimierung beginnen und Wege finden, wie Sie diese Seiten relevanter für das machen können, wonach suchende Personen suchen. Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Sie sich auf Keywords ohne den Aspekt des menschlichen Interesses konzentriert haben.

Zusammenfassend geht es nicht mehr darum, Inhalte zu finden, die das Schlüsselwort darin erwähnen, Sie müssen jetzt die Fragen in Bezug auf das Schlüsselwort beantworten, und das ist der SCHLÜSSEL zu diesem Update.

BERT-FAQ

Was ist BERT?

BERT steht für Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Es handelt sich um einen neuen von Google eingeführten Algorithmus, der Natural Language Processing oder NLP verwendet, um den Kontext von Suchfragen zu verstehen. Mit BERT kann Google relevantere Suchergebnisse liefern.
Wann wurde BERT ausgerollt?

BERT wurde im Oktober 2019 eingeführt. Die Ankündigung kam in der vierten Oktoberwoche und es wurde zuerst für englische Suchen eingeführt, aber Google kündigte an, dass es irgendwann in der Zukunft für alle Sprachen verfügbar sein wird, in denen Google Suchoptionen anbietet.

Was ist NLP?

NLP steht für Natural Language Processing – das ist ein Prozess der künstlichen Intelligenz, der Maschinen beibringt, wie Menschen sprechen. NLP ermöglicht es künstlicher Intelligenz wie Chatbots, die menschliche Kommunikation zu verstehen. In Bezug auf BERT wird NLP verwendet, um Suchmaschinen dabei zu helfen, den Kontext von Suchanfragen zu verstehen, sodass nur die relevanten Antworten bereitgestellt werden.

Wird BERT bei allen Suchen verwendet?

Laut Google wird BERT nur in 10 Prozent der Suchanfragen verwendet, was bedeutet, dass nur 1 von 10 Suchanfragen von BERT betroffen sein wird und im Moment nur für englische Suchanfragen.

Hier sind einige weitere Beispiele, die Sie sich ansehen sollten:

Was ist der Unterschied zwischen BERT und RankBrain?

Obwohl es sich bei beiden um „künstliche Intelligenz“ handelt, die darauf ausgerichtet sind, Suchergebnisse relevanter zu machen, sind BERT und RankBrain völlig unterschiedlich. BERT zielt darauf ab, die Wörter in einer Abfrage zu verstehen, um das beste kontextbezogene Ergebnis zu erzielen, mit anderen Worten, es berücksichtigt die Wörter vor und nach einem Schlüsselwort, um die Frage zu verstehen.

RankBrain hingegen berücksichtigt frühere Suchergebnisse in Bezug auf eine bestimmte Suchanfrage und liefert dann Ergebnisse, die in der Vergangenheit bei einer ähnlichen Suchanfrage am besten platziert waren. RankBrain ist auch in der Lage zu erraten, wonach ein Benutzer möglicherweise sucht, selbst wenn die Suche nicht spezifisch ist. Beispielsweise liefert eine Suche nach „Höhe des höchsten Wahrzeichens von Paris“ Informationen über den Eiffelturm, selbst wenn dieser nicht in der Suchanfrage enthalten war.

Was bedeutet BERT für SEO?

Da sich BERT mehr auf die Suchanfragen als auf den Inhalt konzentriert, ist qualitativ hochwertiger Inhalt sehr wichtig und der Inhalt muss darauf abzielen, präzise Antworten auf Anfragen zu liefern, nicht so sehr auf die Keyword-Dichte.

Kurz gesagt, es ist viel schwieriger, die Suchmaschine mit Schlüsselwörtern zu täuschen, die möglicherweise nicht direkt relevant für den Inhalt sind.