Tudo o que você precisa saber sobre a atualização do BERT

Não é segredo que o Google tem a intenção de tornar os resultados de pesquisa o mais precisos possível, o anúncio recente da “atualização mais importante em 5 anos” é uma prova dessa intenção. A atualização do BERT é uma tentativa de ensinar a linguagem humana às máquinas. O Google diz que está visando consultas de pesquisa que assumem uma estrutura de conversação natural. Portanto, o BERT deve permitir que o mecanismo de pesquisa entenda o contexto da linguagem que está sendo usada. Por um tempo, as nuances nas consultas de pesquisa foram ignoradas e isso leva a resultados de pesquisa que não são tão precisos quanto o pesquisador gostaria que fossem.

Na superfície, isso pode não parecer tão grande quanto é apresentado pelo Google, mas uma compreensão mais profunda de como isso pode afetar até 10% das pesquisas pode revelar o quão grande é e como isso afetará o mundo do SEO. . A atualização do BERT provavelmente afetará o tráfego para muitos sites e você já poderá notá-la se analisar seu próprio site.

O BERT já está sendo usado para classificação geral, portanto, não se surpreenda quando algumas das ferramentas que você usa começarem a mostrar sua classificação de BERT. Sim, este é provavelmente outro ranking para se preocupar e é melhor que você o entenda completamente.

O que é BERT?

Não, não é uma ferramenta com o nome de alguém chamado Albert ou Gilbert ou qualquer outro “bert”.

A atualização BERT é uma abreviação de Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Este é um algoritmo que usa processamento de linguagem natural ou NLP em máquinas para ajudá-los a entender a maneira como os humanos usam a linguagem. Você pode dizer que é uma maneira de ensinar a conversa humana às máquinas apenas que, neste caso, ainda está limitada a consultas de pesquisa.

O BERT usa Transformers para analisar uma palavra em uma frase e compará-la com as outras palavras na frase para que o contexto da consulta de pesquisa seja evidente. Isso significa que o BERT analisará a frase inteira em vez de escolher algumas palavras-chave. Também examinará como a frase é estruturada e onde as preposições são colocadas.

Isso provavelmente é ainda mais útil agora que estamos usando pesquisas por voz que são mais de fala natural. O BERT é capaz de diferenciar entre “estou procurando óculos” e “espelho” Esse algoritmo certamente visa mudar a forma como as pessoas pesquisam e a forma como o conteúdo é apresentado.

Vamos olhar mais de perto.

Como o BERT afetará o SEO?

Talvez você tenha acabado de gastar em SEO e esteja preocupado que esse novo algoritmo transforme todos os seus esforços em desperdício.

Bem, relaxe, não vai.

Se pudermos seguir o tweet do Public Search Liaison do Google, Danny Sullivan, não há nada diferente do que eles enfatizam há décadas.

Então, o que isso significa? O BERT é mais um compromisso com um bom conteúdo. Se você fornece um bom conteúdo em seu site, não há muito com o que se preocupar. Se, por outro lado, você está escrevendo para mecanismos de busca, você tem muito com o que se preocupar.

Mesmo que você já esteja fornecendo um ótimo conteúdo e não consiga otimizar diretamente para o BERT, ainda pode haver algo em que você precise prestar atenção. O BERT se concentra em entender as consultas dos usuários mais do que o conteúdo. Depois de entender a pergunta, ele encontrará o conteúdo mais relevante.

Como proprietário de um site ou provedor de SEO, isso significa que você também deve voltar sua atenção para as perguntas que estão sendo feitas. Não se trata mais apenas de palavras-chave, seu conteúdo precisa ser capaz de fornecer respostas diretas às consultas. Isso apresenta uma oportunidade de maximizar o impacto das perguntas frequentes, bem como do conteúdo “como fazer”.

É mais provável que o BERT pegue conteúdo que forneça respostas precisas às perguntas. Você, no entanto, deve garantir que, mesmo que esteja fornecendo respostas precisas, não seja um conteúdo fraco.

O BERT provavelmente tornará as consultas de cauda longa ainda mais populares. Vale a pena conferir se o conteúdo do seu site será escolhido como resposta para consultas de cauda longa.

BERT vs RankBrain

Olhando para o que o BERT representa, é natural perguntar: “o que acontecerá com o RankBrain agora que o BERT está aqui?”

A resposta curta e precisa seria nada!

Não é uma competição aqui.

Quando o Google introduziu o RankBrain, com o intuito de auxiliar no melhor entendimento das consultas de busca, essa foi a primeira tentativa do Google de usar inteligência artificial para melhorar os resultados das buscas. O Google nunca parou de tentar fazer isso e é por isso que o BERT está aqui.

Não é uma competição entre os dois, eles provavelmente continuarão trabalhando lado a lado para tornar os resultados da pesquisa ainda melhores do que antes. Os resultados da pesquisa podem ser determinados por qualquer um dos dois ou até mesmo por ambos. Não se esqueça de tudo que você aprendeu sobre o RankBrain e pense que você deve se concentrar apenas no BERT, os dois trabalham para se complementar, mesmo que o BERT seja como a versão melhorada.

Vamos dar uma olhada no BERT em ação (exemplos)

Quando o Google anunciou o algoritmo BERT, eles forneceram alguns exemplos para demonstrar como ele funcionaria. Um exemplo foi a consulta de pesquisa “Viajante do Brasil em 2019 para os EUA precisa de visto”.

Antes do BERT, os principais resultados dessa consulta falariam sobre cidadãos dos EUA viajando para o Brasil sem visto.

Após o BERT, o resultado da pesquisa é mais preciso e fala sobre turistas do Brasil viajando para os EUA. A diferença aqui é que o Google agora está mais ciente de palavras que não levaria em conta como “para” e isso faz a diferença.

É isso que o Google quer dizer ao levar em consideração a fala humana natural. Essa busca foi em relação a um viajante do Brasil para os EUA e não alguém dos EUA para o Brasil.

Outro exemplo é a consulta “Estacionamento em uma colina sem meio-fio”. Antes do BERT, a ênfase era colocada na palavra meio-fio para que os resultados ignorassem a palavra “não”. Isso resulta em um trecho sobre como estacionar um carro em uma colina e usar o meio-fio como quarteirão.

Após o BERT, no entanto, os resultados são mais específicos para o que o pesquisador está procurando e dão conselhos sobre como estacionar em uma ladeira sem meio-fio. Este snippet em destaque é relevante para a pergunta feita.

O que isso significa para os proprietários de sites e criadores de conteúdo?

O Google pode insistir que isso é principalmente sobre os pesquisadores, mas a verdade é que afetará os sites também. Se o conteúdo do seu site não estiver sendo escolhido por causa do BERT, certamente você verá uma mudança no ranking do site.

No momento, o melhor conselho seria continuar monitorando a classificação e o desempenho do seu site. Esteja atento a qualquer queda ou até mesmo um aumento no ranking e investigue se isso pode ter algo a ver com o BERT.

Você também precisará repensar a estratégia de 'densidade de palavras-chave'. Mesmo antes do anúncio do BERT, muitos sites pararam de dar muita ênfase à densidade de palavras-chave. É hora de pensar nas pessoas e por que elas estão pesquisando online. Observe estes três:

- Em formação
– Navegação
– Transação

Estas são as três perguntas comuns que as pessoas fazem online e você precisa ser capaz de respondê-las com a maior precisão possível. Por exemplo, uma consulta de informações poderia ser “como fazer chocolate” a resposta para isso deve ser específica e focar em fazer chocolate e não nos benefícios de um milkshake com chocolate adicionado. Quando eles têm a receita, eles podem procurar os ingredientes e isso seria uma consulta de navegação que seria seguida por uma transação para descobrir onde comprar os ingredientes.

Para um site, não se trata mais de fazer um certo número de palavras, trata-se de dar ao leitor o que ele quer o mais rápido possível e garantir que o que você dá a ele seja relevante e acrescente ao seu conhecimento.

Você também precisa lembrar que a concorrência vai buscar essas informações e tentar aplicá-las, então isso significa que a competição entre sites para criar um ótimo conteúdo será ainda mais difícil, você precisa se preparar para isso. Garanta que seu conteúdo seja melhor que o da concorrência e que você esteja respondendo o maior número de perguntas possível e da maneira mais fácil de entender.
Otimizando para BERT

No momento, você será informado de que não há nada para otimizar esse novo algoritmo e você deve continuar fazendo as coisas da maneira certa. No entanto, todas as mudanças precisam ser reagidas e a reação que você faz é a otimização.

Como já aconselhamos, monitore seu site, observe as quedas na classificação e preste muita atenção às páginas que podem ter caído na classificação desde a introdução desse algoritmo. É aqui que você pode iniciar a otimização, encontrar maneiras de tornar essas páginas mais relevantes para o que as pessoas pesquisam. Pode haver uma grande possibilidade de você se concentrar em palavras-chave sem o aspecto de interesse humano.

Concluindo, não se trata mais de encontrar conteúdo que mencione a palavra-chave, agora você precisa estar respondendo às perguntas em relação à palavra-chave e essa é a CHAVE para esta atualização.

Perguntas frequentes do BERT

O que é BERT?

BERT significa Representações de Codificador Bidirecional de Transformadores. É um novo algoritmo introduzido pelo Google que usa Processamento de Linguagem Natural ou PNL para entender o contexto das perguntas de pesquisa. Com o BERT, o Google pode fornecer resultados de pesquisa mais relevantes.
Quando o BERT foi lançado?

O BERT foi lançado em outubro de 2019. O anúncio veio na quarta semana de outubro e foi lançado pela primeira vez para pesquisas em inglês, mas o Google anunciou que estará disponível em algum momento no futuro para todos os idiomas nos quais o Google oferece opções de pesquisa.

O que é PNL?

PNL significa Processamento de Linguagem Natural – este é um processo de inteligência artificial que ensina às máquinas a maneira como os humanos falam. A PNL permite que a inteligência artificial, como chatbots, entenda a comunicação humana. Em relação ao BERT, a PNL é usada para ajudar os mecanismos de pesquisa a entender o contexto das perguntas de pesquisa para que apenas as respostas relevantes sejam fornecidas.

O BERT é usado em todas as pesquisas?

Segundo o Google, o BERT será usado apenas em 10% das pesquisas, o que significa que apenas 1 em cada 10 pesquisas será afetada pelo BERT e, no momento, é apenas para pesquisas em inglês.

Aqui estão mais alguns exemplos a serem observados:

Qual é a diferença entre BERT e RankBrain?

Embora ambos sejam 'inteligência artificial' voltadas para tornar os resultados de pesquisa mais relevantes, o BERT e o RankBrain são totalmente diferentes. O BERT visa entender as palavras em uma consulta para chegar ao melhor resultado contextual, ou seja, levará em consideração as palavras antes e depois de uma palavra-chave para entender a questão.

O RankBrain, por outro lado, levará em consideração os resultados de pesquisa anteriores relacionados a uma consulta específica e, em seguida, fornecerá resultados que tiveram a melhor classificação no passado quando uma consulta semelhante foi feita. O RankBrain também é capaz de adivinhar o que um usuário pode estar procurando, mesmo que a pesquisa não seja específica. Por exemplo, uma pesquisa por "a altura do ponto de referência mais alto de Paris" resultará em informações sobre a Torre Eiffel, mesmo que não tenha sido incluída na consulta.

O que BERT significa para SEO?

Como o BERT se concentra mais nas consultas de pesquisa do que no conteúdo, o conteúdo de qualidade será muito importante e o conteúdo precisa ser direcionado, fornecendo respostas precisas às consultas, não tanto sobre a densidade de palavras-chave.

Em poucas palavras, é muito mais difícil enganar o mecanismo de busca com palavras-chave que podem não ser diretamente relevantes para o conteúdo.