Semua yang Perlu Anda Ketahui tentang Pembaruan BERT

Bukan rahasia lagi bahwa Google bermaksud membuat hasil pencarian seakurat mungkin, pengumuman terbaru tentang "pembaruan paling penting dalam 5 tahun" adalah bukti niat itu. Pembaruan BERT adalah upaya untuk mengajar bahasa manusia mesin. Google mengatakan mereka membidik permintaan pencarian yang mengambil struktur percakapan alami. Jadi, BERT seharusnya membiarkan mesin pencari memahami konteks bahasa yang digunakan. Untuk sementara, nuansa dalam kueri penelusuran telah diabaikan dan itu mengarah pada hasil penelusuran yang tidak seakurat yang diinginkan oleh penelusur.

Di permukaan, ini mungkin tidak tampak sebesar yang disajikan oleh Google, tetapi pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana kemungkinan mempengaruhi sebanyak 10 persen dari pencarian dapat mengungkapkan seberapa besar dan bagaimana hal itu akan mempengaruhi dunia SEO. . Pembaruan BERT kemungkinan akan memengaruhi lalu lintas ke banyak situs web dan Anda mungkin sudah dapat melihatnya jika Anda menganalisis situs Anda sendiri.

BERT sudah digunakan untuk peringkat umum jadi jangan kaget ketika beberapa alat yang Anda gunakan mulai menunjukkan peringkat BERT Anda. Ya, ini mungkin peringkat lain yang perlu dikhawatirkan dan sebaiknya Anda memahaminya sepenuhnya.

Apa itu BERT?

Tidak, itu bukan alat yang dinamai sesuai nama seseorang bernama Albert atau Gilbert atau "bert" lainnya.

Pembaruan BERT adalah singkatan dari Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Ini adalah algoritma yang menggunakan pemrosesan bahasa alami atau NLP di mesin untuk membantu mereka memahami cara manusia menggunakan bahasa. Anda mungkin mengatakan itu adalah cara mengajar percakapan manusia mesin hanya itu dalam hal ini masih terbatas pada permintaan pencarian.

BERT menggunakan Transformers untuk menganalisis sebuah kata dalam sebuah kalimat dan membandingkannya dengan kata lain dalam kalimat tersebut sehingga konteks permintaan pencarian terlihat jelas. Ini berarti BERT akan melihat seluruh kalimat sebagai lawan memilih beberapa kata kunci. Ini juga akan melihat bagaimana kalimat terstruktur dan di mana kata depan ditempatkan.

Ini mungkin bahkan lebih berguna sekarang karena kami menggunakan pencarian suara yang lebih merupakan ucapan alami. BERT mampu membedakan antara “Saya mencari kacamata” dan “kacamata” Algoritma ini tentunya bertujuan untuk mengubah cara orang mencari dan cara konten disajikan.

Mari kita lihat lebih dekat.

Bagaimana BERT Akan Mempengaruhi SEO?

Mungkin Anda baru saja menghabiskan waktu untuk SEO dan Anda khawatir bahwa algoritme baru ini akan mengubah semua upaya Anda menjadi sia-sia.

Tenang saja, tidak akan.

Jika kita dapat mengikuti tweet dari Penghubung Pencarian Publik Google, Danny Sullivan, tidak ada yang berbeda dari apa yang telah mereka tekankan selama beberapa dekade.

Jadi, apa artinya? BERT lebih merupakan komitmen untuk konten yang baik. Jika Anda telah menyediakan konten yang bagus di situs Anda, maka tidak banyak yang perlu dikhawatirkan. Jika, di sisi lain, Anda telah menulis untuk mesin pencari, Anda memiliki banyak hal yang perlu dikhawatirkan.

Meskipun Anda mungkin sudah menyediakan konten yang bagus dan Anda mungkin tidak dapat langsung mengoptimalkan BERT, mungkin masih ada yang perlu Anda perhatikan. BERT berfokus pada pemahaman pertanyaan dari pengguna lebih dari konten. Setelah memahami pertanyaan, itu akan menemukan konten yang paling relevan.

Sebagai pemilik situs web atau penyedia SEO, ini berarti Anda juga harus memperhatikan pertanyaan yang diajukan. Ini bukan hanya tentang kata kunci lagi, konten Anda harus dapat memberikan jawaban langsung atas pertanyaan. Ini memberikan peluang untuk memaksimalkan dampak FAQ serta konten "petunjuk".

BERT lebih cenderung mengambil konten yang memberikan jawaban yang tepat untuk pertanyaan. Anda, bagaimanapun, harus memastikan bahwa bahkan jika Anda memberikan jawaban yang tepat, itu bukan konten yang tipis.

BERT kemungkinan akan membuat kueri ekor panjang menjadi lebih populer. Sebaiknya periksa untuk melihat apakah konten situs web Anda akan dipilih sebagai jawaban atas pertanyaan ekor panjang.

BERT vs RankBrain

Melihat apa yang diwakili BERT, wajar untuk bertanya, “apa yang akan terjadi pada RankBrain sekarang setelah BERT ada di sini?”

Jawaban singkat dan tepat bukanlah apa-apa!

Ini bukan kompetisi di sini.

Ketika Google memperkenalkan RankBrain, itu dimaksudkan untuk membantu dalam pemahaman yang lebih baik tentang permintaan pencarian, ini adalah upaya pertama Google untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan hasil pencarian. Google tidak pernah berhenti mencoba melakukan ini dan itulah sebabnya BERT sekarang ada di sini.

Bukan persaingan antara keduanya, mereka cenderung terus bekerja berdampingan untuk membuat hasil pencarian lebih baik dari sebelumnya. Hasil pencarian dapat ditentukan oleh salah satu dari keduanya atau bahkan oleh keduanya. Jangan lupa semua yang Anda pelajari tentang RankBrain dan berpikir bahwa Anda hanya harus fokus pada BERT, keduanya bekerja untuk melengkapi satu sama lain meskipun BERT seperti versi perbaikan.

Mari Kita Lihat BERT dalam Aksi (Contoh)

Ketika Google mengumumkan algoritma BERT, mereka memberikan beberapa contoh untuk menunjukkan cara kerjanya. Salah satu contohnya adalah permintaan pencarian, “Wisatawan Brasil 2019 ke AS membutuhkan visa.”

Sebelum BERT, hasil teratas untuk kueri ini akan membahas tentang warga AS yang bepergian ke Brasil tanpa visa.

Setelah BERT, hasil pencarian lebih akurat dan berbicara tentang turis dari Brasil yang bepergian ke AS. Perbedaannya di sini adalah bahwa Google sekarang lebih sadar akan kata-kata yang tidak akan diperhitungkan seperti "untuk" dan ini membuat perbedaan.

Inilah yang dimaksud Google dengan memperhatikan ucapan manusia yang alami. Penelusuran ini terkait dengan seorang pelancong dari Brasil ke AS dan bukan seseorang dari AS ke Brasil.

Contoh lain adalah query, “Parkir di bukit tanpa trotoar.” Sebelum BERT, penekanan ditempatkan pada kata trotoar sehingga hasilnya mengabaikan kata “tidak”. Ini menghasilkan cuplikan tentang cara memarkir mobil di atas bukit dan menggunakan trotoar sebagai blok.

Namun, setelah BERT, hasilnya lebih spesifik untuk apa yang dicari oleh pencari dan memberikan saran tentang parkir di lereng yang tidak memiliki trotoar. Cuplikan unggulan ini relevan dengan pertanyaan yang diajukan.

Apa Artinya bagi Pemilik Situs Web dan Pembuat Konten?

Google mungkin bersikeras bahwa ini terutama tentang para pencari tetapi kenyataannya itu akan mempengaruhi situs web juga. Jika konten situs Anda tidak dipilih karena BERT, maka Anda pasti akan melihat perubahan peringkat situs.

Saat ini saran terbaik adalah terus memantau peringkat dan kinerja situs Anda. Waspadai penurunan atau bahkan kenaikan peringkat dan selidiki apakah itu ada hubungannya dengan BERT.

Anda juga perlu memikirkan kembali strategi 'kepadatan kata kunci'. Bahkan sebelum pengumuman BERT, banyak situs web telah berhenti memberikan banyak penekanan pada kepadatan kata kunci. Inilah saatnya untuk memikirkan orang-orang dan mengapa mereka mencari secara online. Perhatikan ketiga hal ini:

– Informasi
- Navigasi
- Transaksi

Ini adalah tiga pertanyaan umum yang diajukan orang secara online dan Anda harus dapat menjawabnya setepat mungkin. Misalnya, kueri informasi dapat berupa "cara membuat cokelat", jawabannya harus spesifik dan fokus pada pembuatan cokelat dan bukan manfaat milkshake dengan tambahan cokelat. Ketika mereka memiliki resep, mereka dapat mencari bahan dan itu akan menjadi permintaan navigasi yang kemudian akan diikuti oleh transaksi untuk menemukan tempat untuk membeli bahan.

Untuk sebuah situs web, ini bukan lagi tentang membuat sejumlah kata tertentu, ini tentang memberi pembaca apa yang mereka inginkan secepat mungkin dan memastikan apa yang Anda berikan relevan dan menambah pengetahuan mereka.

Perlu Anda ingat juga bahwa persaingan akan mendapatkan informasi ini dan mencoba menerapkannya sehingga berarti persaingan antar website untuk membuat konten yang bagus akan semakin ketat, Anda perlu mempersiapkannya. Pastikan konten Anda lebih baik daripada pesaing dan Anda menjawab pertanyaan sebanyak mungkin dan dengan cara termudah untuk dipahami.
Mengoptimalkan untuk BERT

Saat ini Anda akan diberi tahu bahwa tidak ada yang perlu dioptimalkan untuk algoritme baru ini dan Anda harus terus melakukan hal-hal dengan cara yang benar. Namun, setiap perubahan perlu ditanggapi dan reaksi yang Anda lakukan adalah optimasi.

Seperti yang sudah kami sarankan, pantau situs web Anda, lihat penurunan peringkat dan perhatikan halaman yang mungkin turun peringkatnya sejak diperkenalkannya algoritme ini. Di sinilah Anda dapat memulai pengoptimalan, menemukan cara untuk membuat halaman tersebut lebih relevan dengan apa yang dicari orang. Mungkin ada kemungkinan besar bahwa Anda berkonsentrasi pada kata kunci tanpa aspek kepentingan manusia.

Kesimpulannya, ini bukan lagi tentang dapat menemukan konten yang menyebutkan kata kunci di sana, Anda sekarang harus menjawab pertanyaan terkait kata kunci dan itulah KUNCI untuk pembaruan ini.

FAQ BERT

Apa itu BERT?

BERT adalah singkatan dari Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Ini adalah algoritma baru yang diperkenalkan oleh Google yang menggunakan Natural Language Processing atau NLP untuk memahami konteks pertanyaan pencarian. Dengan BERT, Google dapat memberikan hasil pencarian yang lebih relevan.
Kapan BERT Diluncurkan?

BERT diluncurkan pada Oktober 2019. Pengumuman datang pada minggu keempat Oktober dan pertama kali diluncurkan untuk pencarian bahasa Inggris tetapi Google mengumumkan bahwa itu akan tersedia di masa depan untuk semua bahasa di mana Google menyediakan opsi pencarian.

Apa itu NLP?

NLP adalah singkatan dari Natural Language Processing — ini adalah proses kecerdasan buatan yang mengajarkan mesin cara manusia berbicara. NLP memungkinkan kecerdasan buatan seperti chatbots untuk memahami komunikasi manusia. Sehubungan dengan BERT, NLP digunakan untuk membantu mesin pencari memahami konteks pertanyaan pencarian sehingga hanya jawaban yang relevan yang disediakan.

Apakah BERT Digunakan di semua Pencarian?

Menurut Google, BERT hanya akan digunakan dalam 10 persen pencarian, yang berarti hanya 1 dari 10 pencarian yang akan terpengaruh oleh BERT dan saat ini hanya untuk pencarian bahasa Inggris.

Berikut adalah beberapa contoh lagi untuk dilihat:

Apa Perbedaan antara BERT dan RankBrain?

Meskipun keduanya 'kecerdasan buatan' yang diarahkan untuk membuat hasil pencarian lebih relevan, BERT dan RankBrain sama sekali berbeda. BERT bertujuan untuk memahami kata-kata dalam kueri untuk menghasilkan hasil kontekstual terbaik, dengan kata lain, akan mempertimbangkan kata-kata sebelum dan sesudah kata kunci untuk memahami pertanyaan.

RankBrain, di sisi lain, akan mempertimbangkan hasil pencarian sebelumnya yang terkait dengan kueri tertentu dan kemudian memberikan hasil yang memiliki peringkat terbaik di masa lalu ketika kueri serupa dibuat. RankBrain juga dapat menebak apa yang mungkin dicari pengguna meskipun pencariannya tidak spesifik. Misalnya, penelusuran untuk "ketinggian landmark tertinggi di Paris" akan menghasilkan informasi tentang Menara Eiffel meskipun tidak disertakan dalam kueri.

Apa arti BERT untuk SEO?

Karena BERT berfokus pada permintaan pencarian lebih dari konten, konten berkualitas akan menjadi sangat penting dan konten perlu menargetkan memberikan jawaban yang tepat untuk pertanyaan tidak begitu banyak tentang kepadatan kata kunci.

Singkatnya, jauh lebih sulit untuk menipu mesin pencari dengan kata kunci yang mungkin tidak secara langsung relevan dengan konten.