สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการอัปเดต BERT

ไม่เป็นความลับที่ Google ตั้งใจทำให้ผลการค้นหาถูกต้องที่สุด การประกาศ "การอัปเดตที่สำคัญที่สุดในรอบ 5 ปี" ล่าสุดถือเป็นข้อพิสูจน์ถึงความตั้งใจดังกล่าว การอัปเดตของ BERT เป็นความพยายามในการสอนภาษามนุษย์ของเครื่องจักร Google กล่าวว่าพวกเขากำลังมุ่งเป้าไปที่ข้อความค้นหาที่ใช้โครงสร้างการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ ดังนั้น BERT จึงควรให้เสิร์ชเอ็นจิ้นเข้าใจบริบทของภาษาที่ใช้ ในช่วงเวลาหนึ่ง ความแตกต่างในข้อความค้นหาถูกละเลยและนำไปสู่ผลการค้นหาที่ไม่ถูกต้องตามที่ผู้ค้นหาต้องการให้เป็น

บนพื้นผิวนี้อาจดูไม่ใหญ่เท่าที่ Google นำเสนอ แต่ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่ามีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบมากถึง 10 เปอร์เซ็นต์ของการค้นหาอย่างไรอาจเปิดเผยว่ามีขนาดใหญ่เพียงใดและจะส่งผลต่อโลกของ SEO อย่างไร . การอัปเดตของ BERT นั้นมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อการเข้าชมเว็บไซต์จำนวนมาก และคุณอาจสังเกตเห็นได้อยู่แล้วหากวิเคราะห์ไซต์ของคุณเอง

BERT ถูกใช้สำหรับการจัดอันดับทั่วไปแล้ว ดังนั้นอย่าแปลกใจเมื่อเครื่องมือบางอย่างที่คุณใช้แสดงอันดับ BERT ของคุณ ใช่ นี่อาจเป็นอีกอันดับที่น่าเป็นห่วง และเป็นการดีที่สุดที่คุณเข้าใจมันอย่างถ่องแท้

BERT คืออะไร?

ไม่ มันไม่ใช่เครื่องมือที่ตั้งชื่อตามชื่ออัลเบิร์ตหรือกิลเบิร์ตหรือ "เบิร์ต" อื่น ๆ

การอัปเดต BERT เป็นตัวย่อของ Bidirectional Encoder Representations จาก Transformers นี่คืออัลกอริธึมที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือ NLP ในเครื่องเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจวิธีที่มนุษย์ใช้ภาษา คุณอาจพูดได้ว่าเป็นวิธีการสอนการสนทนาของมนุษย์ด้วยเครื่องจักรเท่านั้น ซึ่งในกรณีนี้ ยังจำกัดเฉพาะคำค้นหาเท่านั้น

BERT ใช้ Transformers เพื่อวิเคราะห์คำในประโยคและเปรียบเทียบกับคำอื่นๆ ในประโยค เพื่อให้บริบทของคำค้นหามีความชัดเจน ซึ่งหมายความว่า BERT จะพิจารณาทั้งประโยคแทนที่จะเลือกคำหลักสองสามคำ นอกจากนี้ยังจะดูว่าประโยคมีโครงสร้างอย่างไรและวางคำบุพบทไว้ที่ไหน

ซึ่งน่าจะมีประโยชน์มากกว่าในขณะนี้ เนื่องจากเราใช้การค้นหาด้วยเสียงที่เป็นคำพูดที่เป็นธรรมชาติมากกว่า BERT สามารถแยกความแตกต่างระหว่าง "ฉันกำลังมองหาแว่นตา" และ "กระจกมอง" อัลกอริธึมนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนค้นหาและนำเสนอเนื้อหา

มาดูกันดีกว่า

BERT จะส่งผลต่อ SEO อย่างไร?

บางทีคุณอาจเพิ่งใช้จ่ายไปกับ SEO และกังวลว่าอัลกอริธึมใหม่นี้จะทำให้ความพยายามทั้งหมดของคุณสูญเปล่า

ดีผ่อนคลายมันจะไม่

ถ้าเราสามารถไปตามทวีตของ Danny Sullivan ผู้ประสานงานการค้นหาสาธารณะของ Google ได้ ก็ไม่มีอะไรแตกต่างจากสิ่งที่พวกเขาเน้นมานานหลายทศวรรษ

แล้วมันหมายความว่ายังไง? BERT ให้ความสำคัญกับเนื้อหาที่ดีมากกว่า หากคุณได้นำเสนอเนื้อหาที่ดีบนไซต์ของคุณ ก็ไม่มีอะไรต้องกังวลมากนัก ในทางกลับกัน หากคุณเคยเขียนโปรแกรมค้นหา คุณมีข้อกังวลมากมาย

แม้ว่าคุณอาจนำเสนอเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมอยู่แล้ว และคุณอาจไม่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ BERT ได้โดยตรง แต่อาจมีบางสิ่งที่คุณต้องให้ความสนใจ BERT มุ่งเน้นที่การทำความเข้าใจคำถามจากผู้ใช้มากกว่าเนื้อหา หลังจากเข้าใจคำถามแล้ว จะพบเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

ในฐานะเจ้าของเว็บไซต์หรือผู้ให้บริการ SEO คุณควรหันความสนใจไปที่คำถามที่ถูกถาม ไม่เพียงแค่เกี่ยวกับคำหลักอีกต่อไป เนื้อหาของคุณจะต้องสามารถให้คำตอบสำหรับคำถามได้โดยตรง นี่เป็นโอกาสในการเพิ่มผลกระทบของคำถามที่พบบ่อยรวมถึงเนื้อหา "วิธีการ"

BERT มีแนวโน้มที่จะเลือกเนื้อหาที่ให้คำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามมากกว่า อย่างไรก็ตาม คุณต้องแน่ใจว่าแม้ว่าคุณจะให้คำตอบที่แม่นยำ แต่ก็ไม่ใช่เนื้อหาที่บาง

BERT จะทำให้คำค้นหาหางยาวเป็นที่นิยมมากขึ้น ควรตรวจสอบเพื่อดูว่าเนื้อหาเว็บไซต์ของคุณจะถูกเลือกเป็นคำตอบสำหรับข้อความค้นหาแบบยาวหรือไม่

BERT กับ RankBrain

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งที่ BERT นำเสนอ เป็นเรื่องปกติที่จะถามว่า “จะเกิดอะไรขึ้นกับ RankBrain ในตอนนี้ที่ BERT อยู่ที่นี่”

คำตอบที่สั้นและแม่นยำจะไม่มีความหมายอะไร!

มันไม่ใช่การแข่งขันที่นี่

เมื่อ Google เปิดตัว RankBrain มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้เข้าใจคำค้นหาได้ดีขึ้น นี่เป็นความพยายามครั้งแรกของ Google ในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงผลการค้นหา Google ไม่เคยหยุดพยายามทำเช่นนี้ และนั่นคือเหตุผลที่ BERT อยู่ที่นี่แล้ว

ไม่ใช่การแข่งขันระหว่างทั้งสอง พวกเขามักจะทำงานเคียงข้างกันเพื่อให้ผลการค้นหาดียิ่งขึ้นกว่าเดิม ผลการค้นหาสามารถกำหนดได้โดยหนึ่งในสองหรือทั้งสองอย่าง อย่าลืมสิ่งที่คุณเรียนรู้เกี่ยวกับ RankBrain และคิดว่าคุณควรเน้นที่ BERT เท่านั้น ทั้งสองทำงานเพื่อเสริมซึ่งกันและกัน แม้ว่า BERT จะเป็นเวอร์ชันที่ปรับปรุงแล้วก็ตาม

มาดูการใช้งานจริงของ BERT (ตัวอย่าง)

เมื่อ Google ประกาศอัลกอริทึม BERT พวกเขาได้ให้ตัวอย่างบางส่วนเพื่อสาธิตวิธีการทำงาน ตัวอย่างหนึ่งคือข้อความค้นหา "2019 Brazil traveler to USA need a visa"

ก่อน BERT ผลลัพธ์อันดับต้นๆ สำหรับคำถามนี้จะพูดถึงพลเมืองของสหรัฐอเมริกาที่เดินทางไปบราซิลโดยไม่มีวีซ่า

หลัง BERT ผลการค้นหาแม่นยำขึ้นและพูดถึงนักท่องเที่ยวจากบราซิลที่เดินทางไปอเมริกา ความแตกต่างที่นี่คือตอนนี้ Google ตระหนักมากขึ้นถึงคำที่จะไม่นำมาพิจารณาเช่น "ถึง" และสิ่งเหล่านี้สร้างความแตกต่าง

นี่คือสิ่งที่ Google หมายถึงโดยคำนึงถึงคำพูดของมนุษย์ตามธรรมชาติ การค้นหานี้เกี่ยวข้องกับนักเดินทางจากบราซิลไปยังสหรัฐอเมริกา และไม่ใช่คนจากสหรัฐอเมริกาไปยังบราซิล

อีกตัวอย่างหนึ่งคือคำถาม "ที่จอดรถบนเนินเขาที่ไม่มีขอบถนน" ก่อน BERT จะมีการเน้นที่คำว่าขอบ ดังนั้นผลลัพธ์จะไม่สนใจคำว่า "ไม่" ส่งผลให้เกิดตัวอย่างวิธีการจอดรถบนเนินเขาและใช้ขอบถนนเป็นแนวขวาง

อย่างไรก็ตาม หลังจาก BERT ผลลัพธ์ที่ได้จะมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นสำหรับสิ่งที่ผู้ค้นหากำลังมองหา และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการจอดรถบนทางลาดที่ไม่มีขอบทาง ตัวอย่างข้อมูลแนะนำนี้เกี่ยวข้องกับคำถามที่ถาม

เจ้าของเว็บไซต์และผู้สร้างเนื้อหามีความหมายอย่างไร

Google อาจยืนยันว่านี่เป็นเรื่องเกี่ยวกับผู้ค้นหาเป็นหลัก แต่ความจริงก็คือจะส่งผลต่อเว็บไซต์เช่นกัน หากเนื้อหาในเว็บไซต์ของคุณไม่ได้รับการคัดเลือกเนื่องจาก BERT คุณจะเห็นการเปลี่ยนแปลงในการจัดอันดับเว็บไซต์อย่างแน่นอน

ในขณะนี้ คำแนะนำที่ดีที่สุดคือการติดตามอันดับเว็บไซต์ของคุณและประสิทธิภาพ ระวังการลดลงหรือการเพิ่มขึ้นของอันดับและตรวจสอบว่าอาจมีส่วนเกี่ยวข้องกับ BERT หรือไม่

คุณจะต้องคิดใหม่เกี่ยวกับกลยุทธ์ 'ความหนาแน่นของคำหลัก' แม้กระทั่งก่อนการประกาศ BERT เว็บไซต์หลายแห่งหยุดให้ความสำคัญกับความหนาแน่นของคำหลักเป็นอย่างมาก ถึงเวลาคิดถึงผู้คนและเหตุผลที่พวกเขาค้นหาทางออนไลน์ สังเกตสามสิ่งนี้:

- ข้อมูล
– การนำทาง
- ธุรกรรม

นี่คือคำถามทั่วไปสามข้อที่ผู้คนถามกันทางออนไลน์ และคุณจำเป็นต้องสามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำที่สุด ตัวอย่างเช่น การสอบถามข้อมูลอาจเป็น "วิธีทำช็อกโกแลต" คำตอบควรเฉพาะเจาะจงและเน้นที่การทำช็อกโกแลต ไม่ใช่ประโยชน์ของมิลค์เชคที่เติมช็อกโกแลต เมื่อพวกเขามีสูตรแล้ว พวกเขาอาจค้นหาส่วนผสมและนั่นจะเป็นแบบสอบถามการนำทางซึ่งตามด้วยธุรกรรมหนึ่งเพื่อค้นหาว่าจะซื้อส่วนผสมได้ที่ไหน

สำหรับเว็บไซต์ มันไม่ได้เกี่ยวกับการสร้างคำจำนวนหนึ่งอีกต่อไป แต่เป็นการให้สิ่งที่ผู้อ่านต้องการโดยเร็วที่สุด และทำให้มั่นใจว่าสิ่งที่คุณให้นั้นมีความเกี่ยวข้องและเพิ่มพูนความรู้ของพวกเขา

คุณต้องจำไว้ว่าการแข่งขันจะได้รับข้อมูลนี้และพยายามนำไปใช้ ซึ่งหมายความว่าการแข่งขันระหว่างเว็บไซต์เพื่อสร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมจะยิ่งยากขึ้น คุณต้องเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาของคุณดีกว่าการแข่งขัน และคุณกำลังตอบคำถามให้ได้มากที่สุดและในวิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจ
เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ BERT

ในขณะนี้ คุณจะได้รับแจ้งว่าไม่มีสิ่งใดที่จะปรับให้เหมาะสมสำหรับอัลกอริธึมใหม่นี้ และคุณควรทำสิ่งที่ถูกต้องต่อไป อย่างไรก็ตาม ทุกการเปลี่ยนแปลงจำเป็นต้องได้รับการตอบสนอง และปฏิกิริยาที่คุณทำคือการปรับให้เหมาะสมที่สุด

เช่นเดียวกับที่เราแนะนำไปแล้ว ให้ตรวจสอบเว็บไซต์ของคุณ ดูอันดับที่ลดลง และให้ความสนใจอย่างมากกับหน้าที่อาจตกอันดับตั้งแต่เปิดตัวอัลกอริทึมนี้ นี่คือที่ที่คุณสามารถเริ่มต้นการเพิ่มประสิทธิภาพ ค้นหาวิธีที่คุณสามารถทำให้หน้าเหล่านั้นมีความเกี่ยวข้องกับสิ่งที่ผู้คนค้นหากำลังมองหามากขึ้น อาจมีความเป็นไปได้สูงที่คุณจะจดจ่อกับคำหลักโดยปราศจากความสนใจของมนุษย์

โดยสรุป มันไม่เกี่ยวกับการค้นหาเนื้อหาที่กล่าวถึงคีย์เวิร์ดในนั้นอีกต่อไป ตอนนี้คุณต้องตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับคีย์เวิร์ด และนั่นคือกุญแจสำคัญในการอัปเดตนี้

BERT FAQ

BERT คืออะไร?

BERT ย่อมาจาก Bidirectional Encoder Representations จาก Transformers เป็นอัลกอริทึมใหม่ที่ Google นำมาใช้ซึ่งใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือ NLP เพื่อทำความเข้าใจบริบทของคำถามในการค้นหา ด้วย BERT Google สามารถให้ผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น
BERT เปิดตัวเมื่อไหร่?

BERT เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2019 ประกาศออกมาในสัปดาห์ที่ 4 ของเดือนตุลาคม และเปิดตัวครั้งแรกสำหรับการค้นหาภาษาอังกฤษ แต่ Google ประกาศว่าจะให้บริการในบางภาษาในอนาคตที่ Google ให้ตัวเลือกการค้นหา

NLP คืออะไร?

NLP ย่อมาจาก Natural Language Processing ซึ่งเป็นกระบวนการของปัญญาประดิษฐ์ที่สอนเครื่องจักรในลักษณะที่มนุษย์พูด NLP ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์เช่นแชทบอทเข้าใจการสื่อสารของมนุษย์ ในส่วนที่เกี่ยวกับ BERT นั้น NLP ถูกใช้เพื่อช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจบริบทของคำถามในการค้นหา เพื่อให้มีเพียงคำตอบที่เกี่ยวข้องเท่านั้น

BERT ใช้ในการค้นหาทั้งหมดหรือไม่

จากข้อมูลของ Google BERT จะใช้ในการค้นหาเพียง 10 เปอร์เซ็นต์เท่านั้น ซึ่งหมายความว่ามีเพียง 1 ใน 10 การค้นหาที่จะได้รับผลกระทบจาก BERT และในขณะนี้เป็นเพียงการค้นหาภาษาอังกฤษเท่านั้น

ต่อไปนี้คือตัวอย่างเพิ่มเติมที่ควรพิจารณา:

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง BERT และ RankBrain?

แม้ว่าทั้งสองจะเป็น 'ปัญญาประดิษฐ์' ที่มุ่งทำให้ผลการค้นหามีความเกี่ยวข้องมากขึ้น แต่ BERT และ RankBrain นั้นแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง BERT มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจคำศัพท์ในแบบสอบถามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามบริบทที่ดีที่สุด กล่าวคือ จะพิจารณาคำก่อนและหลังคำหลักเพื่อให้เข้าใจคำถาม

ในทางกลับกัน RankBrain จะพิจารณาผลการค้นหาที่ผ่านมาซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาหนึ่งๆ แล้วจึงให้ผลลัพธ์ที่มีอันดับดีที่สุดในอดีตเมื่อมีการสร้างคำค้นหาที่คล้ายกัน RankBrain ยังสามารถเดาได้ว่าผู้ใช้กำลังค้นหาอะไร แม้ว่าการค้นหาจะไม่เฉพาะเจาะจงก็ตาม ตัวอย่างเช่น การค้นหา "ความสูงของจุดสังเกตที่สูงที่สุดในปารีส" จะส่งผลให้ข้อมูลเกี่ยวกับหอไอเฟลแม้ว่าจะไม่ได้รวมอยู่ในข้อความค้นหาก็ตาม

BERT มีความหมายต่อ SEO อย่างไร?

เนื่องจาก BERT มุ่งเน้นที่คำค้นหามากกว่าเนื้อหา เนื้อหาที่มีคุณภาพจึงมีความสำคัญมากและเนื้อหาจำเป็นต้องกำหนดเป้าหมายโดยให้คำตอบที่แม่นยำสำหรับคำถามไม่มากนักเกี่ยวกับความหนาแน่นของคำหลัก

โดยสรุป เป็นการยากกว่ามากที่จะหลอกเครื่องมือค้นหาด้วยคำหลักที่อาจไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับเนื้อหา