Все, что вам нужно знать об обновлении BERT

Не секрет, что Google стремится сделать результаты поиска максимально точными, и недавнее объявление о «самом важном обновлении за 5 лет» является свидетельством этого намерения. Обновление BERT — это попытка научить машины человеческому языку. Google говорит, что они нацелены на поисковые запросы, которые имеют естественную разговорную структуру. Таким образом, предполагается, что BERT позволяет поисковой системе понять контекст используемого языка. Некоторое время нюансы в поисковых запросах игнорировались, и это приводило к результатам поиска, которые не были такими точными, как хотелось бы поисковику.

На первый взгляд это может показаться не таким большим, как представляется Google, но более глубокое понимание того, как это может повлиять на целых 10 процентов поисковых запросов, может показать, насколько оно велико и как оно повлияет на мир SEO. . Обновление BERT, вероятно, повлияет на посещаемость многих веб-сайтов, и вы уже можете заметить это, если проанализируете свой собственный сайт.

BERT уже используется для общего рейтинга, поэтому не удивляйтесь, когда некоторые из используемых вами инструментов начнут показывать ваш рейтинг BERT. Да, это, вероятно, еще один рейтинг, о котором стоит беспокоиться, и лучше, чтобы вы полностью его поняли.

Что такое БЕРТ?

Нет, это не инструмент, названный в честь кого-то по имени Альберт, Гилберт или любой другой «берт».

Обновление BERT — это аббревиатура от двунаправленных представлений кодировщика от Transformers. Это алгоритм, который использует обработку естественного языка или НЛП в машинах, чтобы помочь им понять, как люди используют язык. Вы можете сказать, что это способ обучения машин человеческому общению, но в этом случае он все еще ограничивается поисковыми запросами.

BERT использует Transformers для анализа слова в предложении и сравнения его с другими словами в предложении, чтобы контекст поискового запроса был очевиден. Это означает, что BERT просматривает предложение целиком, а не выбирает несколько ключевых слов. Также будет рассмотрено, как построено предложение и где расположены предлоги.

Это, вероятно, еще более полезно сейчас, когда мы используем голосовой поиск, который больше похож на естественную речь. BERT может различать «я ищу очки» и «зазеркалье». Этот алгоритм, безусловно, нацелен на изменение способа поиска людей и способа представления контента.

Давайте посмотрим поближе.

Как BERT повлияет на SEO?

Возможно, вы только что потратили средства на SEO и беспокоитесь, что этот новый алгоритм превратит все ваши усилия в трату.

Ну, расслабься, не будет.

Если мы можем пойти по твиту представителя Google по вопросам общественного поиска Дэнни Салливана, нет ничего отличного от того, что они подчеркивали на протяжении десятилетий.

Так что это значит? BERT — это скорее приверженность хорошему контенту. Если вы предоставляете хороший контент на своем сайте, то вам не о чем беспокоиться. Если, с другой стороны, вы писали для поисковых систем, вам есть о чем беспокоиться.

Даже если вы уже предоставляете отличный контент и не можете напрямую оптимизировать его для BERT, возможно, вам все же есть на что обратить внимание. BERT фокусируется на понимании запросов пользователей больше, чем на содержании. Поняв вопрос, он найдет наиболее релевантное содержание.

Как владелец веб-сайта или поставщик SEO, это означает, что вы также должны обратить внимание на вопросы, которые задают. Теперь речь идет не только о ключевых словах, ваш контент должен давать прямые ответы на запросы. Это дает возможность максимизировать влияние часто задаваемых вопросов, а также контента с практическими рекомендациями.

BERT с большей вероятностью подберет контент, который дает точные ответы на вопросы. Вы, однако, должны убедиться, что, даже если вы даете точные ответы, это не низкое содержание.

BERT, скорее всего, сделает запросы с длинным хвостом еще более популярными. Стоит проверить, будет ли контент вашего сайта выбран в качестве ответа на длинные запросы.

BERT против RankBrain

Глядя на то, что представляет собой BERT, естественно спросить: «Что будет с RankBrain теперь, когда BERT уже здесь?»

Короткий и точный ответ — ничего!

Здесь не конкуренция.

Когда Google представил RankBrain, он был предназначен для лучшего понимания поисковых запросов. Это была первая попытка Google использовать искусственный интеллект для улучшения результатов поиска. Google никогда не прекращал попыток сделать это, и именно поэтому BERT теперь здесь.

Это не соревнование между ними, они, скорее всего, продолжат работать бок о бок, чтобы сделать результаты поиска еще лучше, чем раньше. Результаты поиска могут определяться одним из двух или даже обоими из них. Не забывайте все, что вы узнали о RankBrain, и думайте, что вам следует сосредоточиться только на BERT, они работают, чтобы дополнять друг друга, хотя BERT похож на улучшенную версию.

Давайте посмотрим на BERT в действии (примеры)

Когда Google анонсировал алгоритм BERT, они предоставили несколько примеров, чтобы продемонстрировать, как он будет работать. Одним из примеров был поисковый запрос «Путешествующему из Бразилии в США в 2019 году нужна виза».

До BERT самые популярные результаты по этому запросу касались граждан США, путешествующих в Бразилию без визы.

После BERT результат поиска более точен и говорит о туристах из Бразилии, путешествующих в США. Разница здесь в том, что Google теперь больше знает о словах, которые он не будет принимать во внимание, таких как «to», и это имеет значение.

Это то, что Google имеет в виду, принимая во внимание естественную человеческую речь. Этот поиск касался путешественника из Бразилии в США, а не кого-то из США в Бразилию.

Другим примером является запрос «Парковка на холме без бордюра». Перед BERT ударение ставится на слово бордюр, поэтому результаты игнорируют слово «нет». В результате получается фрагмент о том, как припарковать машину на холме и использовать бордюр в качестве блока.

Однако после BERT результаты более точно отражают то, что ищет искатель, и дают советы о парковке на склоне, где нет бордюра. Этот избранный фрагмент имеет отношение к заданному вопросу.

Что это значит для владельцев веб-сайтов и создателей контента?

Google может настаивать на том, что это в основном касается искателей, но правда в том, что это повлияет и на веб-сайты. Если контент вашего сайта не выбирается из-за BERT, вы обязательно увидите изменение рейтинга сайта.

На данный момент лучшим советом было бы продолжать следить за рейтингом и производительностью вашего сайта. Следите за любым падением или даже повышением рейтинга и выясняйте, не связано ли это с BERT.

Вам также нужно будет переосмыслить стратегию «плотности ключевых слов». Еще до объявления BERT многие веб-сайты перестали уделять большое внимание плотности ключевых слов. Пришло время подумать о людях и о том, почему они ищут информацию в Интернете. Обратите внимание на эти три:

- Информация
- Навигация
– Транзакция

Это три распространенных вопроса, которые люди задают в Интернете, и вы должны быть в состоянии ответить на них как можно точнее. Например, информационный запрос может быть «как сделать шоколад», ответ на него должен быть конкретным и фокусироваться на приготовлении шоколада, а не на преимуществах молочного коктейля с добавлением шоколада. Когда у них есть рецепт, они могут искать ингредиенты, и это будет навигационный запрос, за которым затем следует транзакция, чтобы найти, где купить ингредиенты.

Для веб-сайта речь идет уже не о том, чтобы составить определенное количество слов, а о том, чтобы как можно быстрее дать читателю то, что он хочет, и убедиться, что то, что вы ему даете, актуально и дополняет его знания.

Вы также должны помнить, что конкуренты получат эту информацию и попытаются применить ее, а это означает, что конкуренция между веб-сайтами за создание отличного контента будет еще более жесткой, вам нужно подготовиться к этому. Убедитесь, что ваш контент лучше, чем у конкурентов, и что вы отвечаете на максимально возможное количество вопросов самым простым для понимания способом.
Оптимизация для BERT

На данный момент вам скажут, что для этого нового алгоритма нечего оптимизировать, и вы должны продолжать делать все правильно. Однако на каждое изменение нужно реагировать, и ваша реакция — это оптимизация.

Как мы уже советовали, следите за своим веб-сайтом, следите за падением рейтинга и обращайте пристальное внимание на страницы, которые могли упасть в рейтинге с момента введения этого алгоритма. Здесь вы можете начать оптимизацию, найти способы сделать эти страницы более релевантными тому, что ищут люди. Высока вероятность того, что вы сосредоточились на ключевых словах, не связанных с человеческим интересом.

В заключение, речь больше не о том, чтобы найти контент, в котором упоминается ключевое слово, теперь вам нужно отвечать на вопросы, связанные с ключевым словом, и это КЛЮЧ к этому обновлению.

БЕРТ часто задаваемые вопросы

Что такое БЕРТ?

BERT расшифровывается как двунаправленные представления кодировщика от трансформаторов. Это новый алгоритм, представленный Google, который использует обработку естественного языка или NLP для понимания контекста поисковых вопросов. С помощью BERT Google может предоставлять более релевантные результаты поиска.
Когда был выпущен BERT?

BERT был запущен в октябре 2019 года. Объявление было сделано на четвертой неделе октября, и сначала он был развернут для поиска на английском языке, но Google объявил, что когда-то в будущем он будет доступен для всех языков, на которых Google предоставляет параметры поиска.

Что такое НЛП?

НЛП расшифровывается как обработка естественного языка — это процесс искусственного интеллекта, который обучает машины тому, как говорят люди. NLP позволяет искусственному интеллекту, такому как чат-боты, понимать человеческое общение. Что касается BERT, NLP используется, чтобы помочь поисковым системам понять контекст поисковых вопросов, чтобы предоставлять только релевантные ответы.

Используется ли BERT во всех поисковых запросах?

По данным Google, BERT будет использоваться только в 10 процентах поисковых запросов, что означает, что BERT затронет только 1 из 10 поисковых запросов, и на данный момент это только для английских поисков.

Вот еще несколько примеров для ознакомления:

В чем разница между BERT и RankBrain?

Хотя оба они представляют собой «искусственный интеллект», направленный на то, чтобы сделать результаты поиска более релевантными, BERT и RankBrain совершенно разные. BERT стремится понять слова в запросе, чтобы получить наилучший контекстуальный результат, другими словами, он будет учитывать слова до и после ключевого слова, чтобы понять вопрос.

RankBrain, с другой стороны, будет учитывать прошлые результаты поиска, связанные с конкретным запросом, а затем предоставлять результаты, которые были лучшими в прошлом, когда был сделан аналогичный запрос. RankBrain также может угадать, что пользователь может искать, даже если поиск не является конкретным. Например, поиск «высота самой высокой достопримечательности Парижа» даст информацию об Эйфелевой башне, даже если она не была включена в запрос.

Что означает BERT для SEO?

Поскольку BERT фокусируется на поисковых запросах больше, чем на контенте, качество контента будет очень важно, а контент должен быть нацелен на предоставление точных ответов на запросы, а не столько на плотность ключевых слов.

Короче говоря, гораздо сложнее обмануть поисковую систему ключевыми словами, которые могут не иметь прямого отношения к содержанию.