时尚市场中的人工智能：自然语言编程的介绍

已发表: 2022-11-01

时尚市场的人工智能预计在 2018 年将达到 2.7 亿美元，预计在 2019 年至 2027 年的预测期内汽车将增长 36.9%，到 2027 年将达到 43.917 亿美元。

全球时尚行业正在拥抱和投资颠覆性技术，如物联网、人工智能、预测分析和大数据等。 人工智能的成功实施推动了这种越来越多的采用，从而提高了运营效率、增加了销售收入并改善了客户体验。

服装和服装品牌正在寻找创新方法将其产品展示在买家面前，并显着提高市场知名度和需求。 时尚品牌正在实施机器学习和人工智能，以最大限度地提高用户体验并通过智能自动化增加销售额。

时尚领域的人工智能预计将在 2018 年达到 2.7 亿美元，并预计在 2019 年至 2027 年的预测期内以 36.9% 的复合年增长率增长，到 2027 年将达到 43.917 亿美元。

随着实时学习并根据模式提供建议的人工智能技术的出现，品牌有巨大的机会将人工智能应用到各种流程中，以更好地了解商业环境和客户。

例如，广为人知的时尚品牌“Forever 21”最近正处于破产阶段。 破产的主要原因是在竞争激烈的时尚行业落后。 该品牌面临H&M、Zara等时尚巨头的激烈竞争。 该公司努力跟上不断变化的购物者时尚潮流。

人工智能允许时尚企业优先考虑和自动化决策，分析大型复杂的结构化和非结构化数据，以提供更深入的见解并通过准确的计划提高效率。 通过所有这些应用，人工智能使时尚企业能够提高运营效率、降低运营成本、提升客户服务质量和客户体验。

数字化的这种演变为时尚企业提供了一个巨大的机会，可以利用大量的用户/流程数据来获得有用的见解。 时尚公司拥抱数字化的范式转变为企业带来了更大的利益，并带来了更多的创收机会。

此外，随着计算和存储技术的进步，计算能力在过去十年中增加了数倍。 这为管理和计算大数据集创造了新的机会，并且当与人工智能技术相结合时，可以获得有用的业务和客户洞察力。

借助机器学习和深度学习等人工智能应用，时装公司有巨大的机会利用可用数据获得有用的见解，从而增加收入。

来自不同数据源的大量数据的可用性是推动人工智能技术在整个时尚行业发展的关键因素之一。 易于使用的互联网、智能设备、技术进步等的普及是数据生成呈指数级增长的一些主要原因。

用于定位产品和收集信息的 RFID 和蓝牙实施在时尚行业也呈指数级增长。 此外，亚马逊 Alexa 和 Apple Siri 等支持语音的聊天机器人每秒都在不断生成大量数据。

通过使用这些对话解决方案，时尚品牌通过询问客户的要求、趋势和深入了解购买模式来收集数据。

全球人工智能时尚市场分为北美、欧洲、亚太、中东和非洲、南美五个主要区域。 北美在时尚市场的人工智能中占有主要的市场份额。

该地区包括大量人口基数和大量发展中经济体的早期采用者。 该地区主要有能力为服务提供商提供合适的基础设施，并通过其快速扩张的技术市场格局为服务提供商提供广泛的增长机会。

此外，在利用人工智能和机器学习的优势促进高效事件管理和自动化方面的持续投资推动了市场增长，尤其是在北美和欧洲等发达经济体中。

时尚领域的人工智能市场已根据产品、部署、应用、最终用户行业和地理位置进行了细分。 基于产品的时尚市场人工智能细分为解决方案和服务。

解决方案部分有望在时尚市场的人工智能中占据主要市场份额。

在时尚领域提供人工智能的主要公司包括 Adob​​e Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Catchoom Technologies SL、Facebook, Inc.、Google LLC、华为技术有限公司、IBM 公司、微软公司、甲骨文公司和SAP SE 等等。 Vue.ai、Heuritech、Wide Eyes、FINDMINE（美国）、Intelistyle、Lily AI、Pttrns.ai 和 mode.ai 也为各个时尚品牌提供人工智能平台和解决方案，推动市场在年。

NLP 提供高效的人类体验并制作高度交互的聊天机器人。 供应商有巨大的机会通过在其解决方案中实施 NLP 来改善他们的服务。

在时尚行业，NLP 有能力通过过滤大部分客户的问题并将其发送给不同的客户以澄清问题，从而为时尚和服装网站提供很大帮助。

企业正在努力更好地理解和实施 NLP。 NLP 能够处理协同工作以处理机器和人类之间的端到端交互的系统数量。

该技术使用户能够更自然地进行交互。 企业正在为时尚行业开发支持 NLP 的解决方案进行巨额投资。 例如，总部位于德国的时尚公司 Zalando SE 基于 PyTorch 和 Python 在其网站上实施了 NLP 模型。

欲了解更多详情，请访问 https://www.theinsightpartner.com/reports/artificial-intelligence-in-fashion-market 。