Искусственный интеллект на рынках моды: введение в программирование на естественном языке

Ожидается, что искусственный интеллект на рынках моды составит 270,0 млн долларов США в 2018 году и, как ожидается, вырастет на 36,9% в течение прогнозируемого периода 2019–2027 годов и составит 4 391,7 млн ​​долларов США к 2027 году.

Индустрия моды во всем мире осваивает и инвестирует в прорывные технологии, такие как Интернет вещей, искусственный интеллект, прогнозная аналитика и большие данные. Это растущее внедрение обусловлено успешным внедрением ИИ, что привело к повышению операционной эффективности, увеличению доходов от продаж и улучшению качества обслуживания клиентов.

Бренды одежды и одежды ищут инновационные способы представить свою продукцию покупателям и значительно повысить осведомленность и спрос на рынке. Модные бренды внедряют машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы максимально повысить удобство работы пользователей и увеличить продажи за счет интеллектуальной автоматизации.

Ожидается, что искусственный интеллект в моде составит 270,0 млн долларов США в 2018 году, и ожидается, что среднегодовой темп роста в 36,9% в течение прогнозируемого периода 2019–2027 годов составит 4 391,7 млн ​​долларов США к 2027 году.

С появлением технологии ИИ, которая учится в режиме реального времени и предоставляет рекомендации на основе шаблонов, у брендов появилась потрясающая возможность применять ИИ в различных процессах, чтобы лучше понимать бизнес-среду и клиентов.

Например, известный модный бренд Forever 21 недавно переживает стадию банкротства. Основной причиной банкротства стало отставание в высококонкурентной индустрии моды. Бренд столкнулся с высокой конкуренцией со стороны таких гигантов моды, как H&M и Zara. Компания изо всех сил пыталась идти в ногу с модной тенденцией меняющегося покупателя.

ИИ позволяет модным компаниям расставлять приоритеты и автоматизировать принятие решений, анализировать большие сложные структурированные и неструктурированные данные, чтобы получать более глубокое понимание и повышать эффективность за счет точного планирования. Благодаря всем этим приложениям искусственный интеллект позволяет модным предприятиям повысить эффективность работы, снизить эксплуатационные расходы, повысить качество обслуживания клиентов и качество обслуживания клиентов.

Эта эволюция в оцифровке предоставляет предприятиям моды огромные возможности для использования огромных объемов пользовательских/процессных данных для получения полезной информации. Смена парадигмы модных компаний, использующих цифровизацию, принесла больше преимуществ для предприятий и привела к увеличению возможностей для получения дохода.

Кроме того, с развитием вычислительной техники и технологий хранения вычислительная мощность увеличилась в несколько раз за последнее десятилетие. Это создало новые возможности для управления и обработки больших наборов данных, а в сочетании с технологией искусственного интеллекта можно получить полезную информацию для бизнеса и клиентов.

Благодаря приложениям искусственного интеллекта, таким как машинное обучение и глубокое обучение, у модных компаний есть потрясающая возможность использовать доступные данные для получения полезной информации и, таким образом, увеличения своих доходов.

Доступность большого количества данных, поступающих из разных источников, является одним из ключевых факторов, стимулирующих рост технологий искусственного интеллекта в индустрии моды. Распространение легкодоступного Интернета, интеллектуальных устройств, развитие технологий и т. д. являются одними из основных причин экспоненциального увеличения объема генерируемых данных.

Внедрение RFID и Bluetooth для поиска продуктов и сбора информации также экспоненциально растет в индустрии моды. Более того, голосовые чат-боты, такие как Amazon Alexa и Apple Siri, непрерывно генерируют огромное количество данных каждую секунду.

Используя эти диалоговые решения, модные бренды собирают данные, выясняя требования клиентов, тенденции и углубляясь в модели покупок.

Глобальный искусственный интеллект на рынках моды разделен на пять основных регионов, включая Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток, Африку и Южную Америку. Северная Америка удерживает основную долю рынка ИИ на рынке моды.

Регион включает в себя первых последователей большой базы населения и огромного количества развивающихся экономик. Регион в первую очередь поддерживается своей способностью предоставлять подходящую инфраструктуру поставщикам услуг, а также предлагая обширные возможности роста поставщикам услуг благодаря быстро расширяющемуся ландшафту рынка технологий.

Кроме того, постоянные инвестиции в использование преимуществ ИИ и машинного обучения для обеспечения эффективного управления инцидентами и автоматизации стимулировали рост рынка, особенно в странах с развитой экономикой, таких как Северная Америка и Европа.

Рынок искусственного интеллекта в моде был сегментирован на основе предложений, развертывания, применения, отрасли конечных пользователей и географии. Искусственный интеллект на рынке моды, основанный на предложениях, подразделяется на решения и услуги.

Ожидается, что сегмент решений будет занимать основную долю рынка искусственного интеллекта в сфере моды.

Крупнейшие компании, предлагающие искусственный интеллект в сфере моды, включают Adobe Inc., Amazon Web Services, Inc., Catchoom Technologies SL, Facebook, Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation и SAP SE среди прочих. Vue.ai, Heuritech, Wide Eyes, FINDMINE (США), Intelistyle, Lily AI, Pttrns.ai и mode.ai также предлагают платформу искусственного интеллекта и решения для различных модных брендов, что помогает рынку продвигаться вперед. годы.

НЛП предлагает высокоэффективный человеческий опыт и создает интерактивные чат-боты. У поставщиков есть огромные возможности для улучшения своих услуг за счет внедрения НЛП в свои решения.

В индустрии моды NLP может предложить большую помощь веб-сайтам, посвященным моде и одежде, фильтруя большинство проблем клиентов и отправляя их разным клиентам для прояснения проблем.

Бизнес прилагает усилия для лучшего понимания и внедрения НЛП. НЛП способны обрабатывать ряд систем, которые работают вместе, чтобы обеспечить непрерывные взаимодействия между машинами и людьми.

Эта технология позволяет пользователям взаимодействовать более естественно. Бизнес вкладывает огромные средства в разработку решений с поддержкой NLP для индустрии моды. Например, немецкая модная компания Zalando SE реализовала модель NLP на своем веб-сайте на основе PyTorch и Python.

Для получения более подробной информации посетите здесь https://www.theinsightpartner.com/reports/artificial-intelligence-in-fashion-market.