Sztuczna inteligencja na rynkach mody: wprowadzenie programowania w języku naturalnym

Oczekuje się, że sztuczna inteligencja na rynkach mody wyniesie 270,0 mln USD w 2018 r. i ma wzrosnąć przy poziomie samochodu o 36,9% w okresie prognozy 2019 – 2027, by wynieść 4391,7 mln USD do 2027 r.

Branża mody na całym świecie obejmuje i inwestuje w przełomowe technologie, takie jak między innymi IoT, sztuczna inteligencja, analityka predykcyjna i big data. Ta rosnąca adopcja jest napędzana pomyślnym wdrożeniem sztucznej inteligencji, co zaowocowało zwiększoną wydajnością operacyjną, zwiększonymi przychodami ze sprzedaży i lepszymi doświadczeniami klientów.

Marki odzieżowe i odzieżowe szukają innowacyjnych sposobów, aby zaprezentować swoje produkty kupującym oraz znacząco zwiększyć świadomość i popyt na rynku. Marki modowe wdrażają uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, aby zmaksymalizować doświadczenie użytkowników i zwiększyć sprzedaż poprzez inteligentną automatyzację.

Oczekuje się, że sztuczna inteligencja w modzie wyniesie 270,0 mln USD w 2018 r. i oczekuje się, że wzrośnie o 36,9% w okresie prognozy 2019 – 2027, aby wynieść 4391,7 mln USD do 2027 r.

Wraz z pojawieniem się technologii AI, która uczy się w czasie rzeczywistym i dostarcza rekomendacje oparte na wzorcach, marki mają ogromną szansę na zastosowanie AI w różnych procesach, aby lepiej zrozumieć otoczenie biznesowe i klientów.

Na przykład popularna marka modowa „Forever 21” przechodzi ostatnio fazę bankructwa. Główną przyczyną bankructwa było pozostawanie w tyle w wysoce konkurencyjnej branży modowej. Marka zmierzyła się z dużą konkurencją ze strony gigantów mody, takich jak H&M i Zara. Firma starała się nadążać za zmieniającym się trendem mody kupujących.

Sztuczna inteligencja pozwala firmom modowym ustalać priorytety i automatyzować podejmowanie decyzji, analizować duże, złożone ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane, aby zapewnić głębszy wgląd i poprawić wydajność dzięki dokładnemu planowaniu. Dzięki tym wszystkim aplikacjom sztuczna inteligencja umożliwia firmom z branży mody poprawę wydajności operacyjnej, obniżenie kosztów operacyjnych, poprawę jakości obsługi klienta i doświadczeń klientów.

Ta ewolucja cyfryzacji stanowi ogromną szansę dla firm modowych na wykorzystanie ogromnych ilości danych dotyczących użytkowników/procesów w celu uzyskania przydatnych informacji. Zmiany paradygmatu firm modowych przyjmujących cyfryzację przyniosły przedsiębiorstwom większe korzyści i zaowocowały większymi możliwościami generowania przychodów.

Ponadto, wraz z postępem w technologii przetwarzania i przechowywania, moc obliczeniowa wzrosła wielokrotnie w ciągu ostatniej dekady. Stworzyło to nowe możliwości zarządzania i przetwarzania dużych zbiorów danych, a w połączeniu z technologią AI można uzyskać przydatne informacje biznesowe i dotyczące klientów.

Dzięki aplikacjom AI, takim jak uczenie maszynowe i głębokie uczenie, firmy modowe mają ogromną możliwość wykorzystania dostępnych danych w celu uzyskania przydatnych informacji, a tym samym zwiększenia swoich przychodów.

Dostępność dużej ilości danych pochodzących z różnych źródeł danych jest jednym z kluczowych czynników napędzających rozwój technologii AI w branży modowej. Rozprzestrzenianie się łatwej dostępności Internetu, inteligentnych urządzeń, postęp technologii i inne to tylko niektóre z głównych przyczyn gwałtownego wzrostu generowania danych.

Implementacja technologii RFID i Bluetooth do lokalizowania produktów i gromadzenia informacji również rośnie wykładniczo w branży modowej. Co więcej, chatboty obsługujące głos, takie jak Amazon Alexa i Apple Siri, w każdej sekundzie generują ogromną ilość danych.

Korzystając z tych konwersacyjnych rozwiązań, marki modowe zbierają dane, pytając klientów o wymagania, trendy i zagłębiając się głębiej we wzorce zakupowe.

Globalna sztuczna inteligencja na rynkach mody jest podzielona na pięć głównych regionów, w tym Amerykę Północną, Europę, Azję i Pacyfik, Bliski Wschód i Afrykę oraz Amerykę Południową. Ameryka Północna ma największy udział w sztucznej inteligencji na rynku mody.

Region obejmuje wcześnie adoptujących dużą bazę ludności i ogromną liczbę rozwijających się gospodarek. Region jest przede wszystkim wspierany przez swoją zdolność do zapewnienia odpowiedniej infrastruktury usługodawcom, a także poprzez oferowanie dostawcom usług szerokich możliwości rozwoju dzięki szybko rozwijającemu się krajobrazowi rynku technologii.

Ponadto ciągłe inwestowanie w wykorzystanie korzyści płynących ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu ułatwienia wydajnego zarządzania incydentami i automatyzacji przyczyniło się do wzrostu rynku, zwłaszcza wśród rozwiniętych gospodarek, takich jak Ameryka Północna i Europa.

Rynek sztucznej inteligencji w modzie został podzielony na segmenty na podstawie oferty, wdrożenia, aplikacji, branży użytkowników końcowych i geografii. Sztuczna inteligencja na rynku modowym oparta na ofertach jest podzielona na rozwiązania i usługi.

Oczekuje się, że segment rozwiązań będzie miał największy udział w rynku sztucznej inteligencji na rynku modowym.

Do największych firm oferujących sztuczną inteligencję w modzie należą Adobe Inc., Amazon Web Services, Inc., Catchoom Technologies SL, Facebook, Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation i SAP SE m.in. Vue.ai, Heuritech, Wide Eyes, FINDMINE (USA), Intelistyle, Lily AI, Pttrns.ai i mode.ai również oferują platformę sztucznej inteligencji i rozwiązania dla różnych marek modowych, co ułatwia rynkowi napędzanie lat.

NLP oferuje wysokowydajne ludzkie doświadczenie i tworzy wysoce interaktywne chatboty. Sprzedawcy mają ogromną szansę na udoskonalenie swoich usług poprzez wdrożenie NLP do swoich rozwiązań.

W branży modowej NLP ma możliwości oferowania dużej pomocy witrynom modowym i odzieżowym, filtrując większość problemów klientów i wysyłając je do różnych klientów w celu wyjaśnienia problemów.

Biznes podejmuje wysiłki na rzecz lepszego zrozumienia i wdrażania NLP. NLP są w stanie obsłużyć wiele systemów, które współpracują ze sobą w celu obsługi kompleksowych interakcji między maszynami a ludźmi.

Ta technologia umożliwia użytkownikom bardziej naturalną interakcję. Biznes dokonuje ogromnych inwestycji w rozwój rozwiązań opartych na NLP dla branży modowej. Na przykład, Zalando SE, niemiecka firma modowa, wdrożyła na swojej stronie internetowej model NLP oparty na PyTorch i Pythonie.

Więcej informacji znajdziesz tutaj https://www.theinsightpartner.com/reports/artificial-intelligence-in-fashion-market.