Inteligência Artificial nos Mercados de Moda: Introdução à Programação em Linguagem Natural

A inteligência artificial nos mercados de moda está prevista para contabilizar US$ 270,0 Mn em 2018 e deve crescer em um carro de 36,9% durante o período de previsão 2019-2027, para contabilizar US$ 4.391,7 Mn até 2027.

A indústria da moda em todo o mundo está adotando e investindo em tecnologias disruptivas, como IoT, IA, análise preditiva e big data, entre outras. Essa adoção crescente é impulsionada pela implementação bem-sucedida da IA, que resultou em maior eficiência operacional, aumento da receita de vendas e melhoria das experiências do cliente.

As marcas de vestuário e vestuário estão à procura de formas inovadoras de apresentar os seus produtos aos compradores e de criar significativamente notoriedade e procura no mercado. As marcas de moda estão implementando aprendizado de máquina e IA para maximizar a experiência dos usuários e aumentar as vendas por meio da automação inteligente.

A Inteligência Artificial na moda está prevista para contabilizar US$ 270,0 Mn em 2018 e deve crescer a um CAGR de 36,9% durante o período de previsão 2019-2027, para contabilizar US$ 4.391,7 Mn até 2027.

Com o advento da tecnologia de IA, que aprende em tempo real e fornece recomendações com base em padrões, as marcas têm uma tremenda oportunidade de aplicar a IA em vários processos para entender melhor o ambiente de negócios e os clientes.

Por exemplo, a popularmente conhecida marca de moda “Forever 21” está recentemente passando pela fase de falência. A principal razão para a falência estava ficando para trás na indústria da moda altamente competitiva. A marca enfrentou a alta concorrência de gigantes da moda como H&M e Zara. A empresa lutou para acompanhar a tendência da moda do comprador em constante mudança.

A IA permite que as empresas de moda priorizem e automatizem a tomada de decisões, analisem grandes e complexos dados estruturados e não estruturados para fornecer insights mais profundos e melhorar a eficiência por meio de um planejamento preciso. Com todos esses aplicativos, a IA permite que as empresas de moda melhorem a eficiência operacional, reduzam os custos operacionais, melhorem a qualidade do atendimento ao cliente e as experiências do cliente.

Essa evolução na digitalização apresenta uma grande oportunidade para as empresas de moda utilizarem os enormes volumes de dados de usuários/processos para obter insights úteis. As mudanças de paradigma das empresas de moda que adotaram a digitalização trouxeram maiores benefícios para as empresas e resultaram em mais oportunidades de geração de receita.

Além disso, com o avanço da tecnologia de computação e armazenamento, o poder de computação aumentou várias vezes durante a última década. Isso criou novas oportunidades para gerenciar e computar os grandes conjuntos de dados e, quando combinado com a tecnologia de IA, é possível obter informações úteis sobre negócios e clientes.

Com aplicativos de IA, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo, as empresas de moda têm uma tremenda oportunidade de aproveitar os dados disponíveis para obter insights úteis e, assim, aumentar sua receita.

A disponibilidade de uma grande quantidade de dados provenientes de diferentes fontes de dados é um dos principais fatores que impulsionam o crescimento da tecnologia de IA na indústria da moda. A proliferação da facilidade de acesso à internet, os dispositivos inteligentes, o avanço da tecnologia, entre outros, são alguns dos principais motivos do aumento exponencial da geração de dados.

A implementação de RFID e Bluetooth para localizar produtos e coletar informações também está aumentando exponencialmente na indústria da moda. Além disso, os chatbots habilitados por voz, como Amazon Alexa e Apple Siri, estão gerando continuamente uma enorme quantidade de dados a cada segundo.

Ao usar essas soluções de conversação, as marcas de moda coletam dados perguntando os requisitos e tendências do cliente e mergulhando mais fundo no padrão de compra.

A inteligência artificial global nos mercados de moda é segmentada em cinco regiões principais, incluindo América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul. A América do Norte detém a maior participação de mercado em IA no mercado da moda.

A região compreende os primeiros adeptos de uma grande base populacional e um grande número de economias em desenvolvimento. A região é apoiada principalmente por sua capacidade de fornecer infraestrutura adequada aos provedores de serviços e também por oferecer ampla oportunidade de crescimento aos provedores de serviços por meio de seu cenário de mercado de tecnologia em rápida expansão.

Além disso, o investimento contínuo na alavancagem dos benefícios da IA ​​e do aprendizado de máquina para facilitar o gerenciamento e a automação eficientes de incidentes impulsionou o crescimento do mercado, especialmente entre economias desenvolvidas, como América do Norte e Europa.

O mercado de inteligência artificial na moda foi segmentado com base em ofertas, implantação, aplicação, setor de usuário final e geografia. A inteligência artificial no mercado da moda baseada em ofertas é subsegmentada em soluções e serviços.

Espera-se que o segmento de soluções detenha a principal participação no mercado de inteligência artificial no mercado de moda.

As principais empresas que oferecem inteligência artificial na moda incluem Adobe Inc., Amazon Web Services, Inc., Catchoom Technologies SL, Facebook, Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation e SAP SE entre outros. Vue.ai, Heuritech, Wide Eyes, FINDMINE (US), Intelistyle, Lily AI, Pttrns.ai e mode.ai também estão oferecendo a plataforma de inteligência artificial e soluções para várias marcas de moda, o que está facilitando o mercado para impulsionar o mercado. anos.

A PNL oferece experiência humana de alta eficiência e cria chatbots altamente interativos. Os fornecedores têm uma enorme oportunidade de melhorar seus serviços implementando a PNL em suas soluções.

Na indústria da moda, a PNL tem recursos para oferecer grande ajuda aos sites de moda e vestuário, filtrando a maioria dos problemas dos clientes e enviando-os a diferentes clientes para esclarecer os problemas.

As empresas estão envidando esforços para melhor compreensão e implementação da PNL. Os NLPs são capazes de lidar com o número de sistemas que trabalham juntos para lidar com interações de ponta a ponta entre máquinas e humanos.

Essa tecnologia permite que os usuários interajam com mais naturalidade. As empresas estão fazendo grandes investimentos no desenvolvimento de soluções habilitadas para PNL para a indústria da moda. Por exemplo, Zalando SE, empresa de moda com sede na Alemanha, implementou o modelo de PNL em seu site baseado em PyTorch e Python.

Para mais detalhes, visite aqui https://www.theinsightpartner.com/reports/artificial-intelligence-in-fashion-market.