Inteligența artificială în piețele modei: introducerea programării în limbaj natural

Se anticipează că inteligența artificială de pe piețele modei va ajunge la 270,0 milioane USD în 2018 și este de așteptat să crească la o mașină de 36,9% în perioada de prognoză 2019 – 2027, pentru a ajunge la 4.391,7 milioane USD până în 2027.

Industria modei din întreaga lume adoptă și investește în tehnologii disruptive precum IoT, AI, analiză predictivă și big data, printre altele. Această adoptare din ce în ce mai mare este determinată de implementarea cu succes a AI, care a avut ca rezultat o eficiență operațională îmbunătățită, un venit crescut din vânzări și o experiență îmbunătățită pentru clienți.

Mărcile de îmbrăcăminte și îmbrăcăminte caută modalități inovatoare de a-și prezenta produsele în fața cumpărătorilor și de a crea în mod semnificativ gradul de conștientizare și cerere pe piață. Brandurile de modă implementează învățarea automată și AI pentru a maximiza experiența utilizatorilor și pentru a crește vânzările prin automatizare inteligentă.

Se anticipează că inteligența artificială în modă va ajunge la 270,0 milioane USD în 2018 și este de așteptat să crească la un CAGR de 36,9% în perioada de prognoză 2019 – 2027, pentru a ajunge la 4.391,7 milioane USD până în 2027.

Odată cu apariția tehnologiei AI, care învață în timp real și oferă recomandări bazate pe modele, mărcile au o oportunitate extraordinară de a aplica AI în diferite procese pentru a înțelege mai bine mediul de afaceri și clienții.

De exemplu, cunoscutul brand de modă „Forever 21” trece recent prin faza de faliment. Motivul major al falimentului a fost rămas în urmă în industria modei extrem de competitivă. Brandul s-a confruntat cu o concurență ridicată din partea giganților modei precum H&M și Zara. Compania s-a străduit să țină pasul cu tendința de modă a cumpărătorilor în schimbare.

AI permite companiilor din modă să prioritizeze și să automatizeze luarea deciziilor, să analizeze date mari complexe structurate și nestructurate pentru a oferi informații mai profunde și pentru a îmbunătăți eficiența printr-o planificare precisă. Cu toate aceste aplicații, AI le permite companiilor din modă să îmbunătățească eficiența operațională, să scadă costurile de operare, să îmbunătățească calitatea serviciilor pentru clienți și experiența clienților.

Această evoluție în digitizare prezintă o oportunitate uriașă pentru companiile de modă de a utiliza volumele uriașe de date despre utilizatori/proces pentru a obține informații utile. Schimbările de paradigmă ale companiilor de modă care îmbrățișează digitalizarea au adus beneficii mai mari pentru întreprinderi și au dus la mai multe oportunități de generare de venituri.

De asemenea, odată cu progresul în tehnologia de calcul și stocare, puterea de calcul a crescut de mai multe ori în ultimul deceniu. Acest lucru a creat noi oportunități pentru gestionarea și calcularea seturilor mari de date și, atunci când este cuplat cu tehnologia AI, pot fi obținute informații utile despre afaceri și despre clienți.

Cu aplicații AI precum învățarea automată și învățarea profundă, companiile de modă au o oportunitate extraordinară de a valorifica datele disponibile pentru informații utile și, astfel, de a-și crește veniturile.

Disponibilitatea unei cantități mari de date care provin din diferite surse de date este unul dintre factorii cheie care conduc la creșterea tehnologiei AI în industria modei. Proliferarea disponibilității ușoare a internetului, dispozitivele inteligente, progresul tehnologiei și altele sunt câteva dintre motivele majore ale creșterii exponențiale a generării de date.

Implementarea RFID și Bluetooth pentru a localiza produse și a aduna informații este, de asemenea, în creștere exponențială în industria modei. Mai mult, chatbot-urile cu voce, cum ar fi Amazon Alexa și Apple Siri, generează în mod continuu o cantitate enormă de date în fiecare secundă.

Folosind aceste soluții conversaționale, mărcile de modă colectează date solicitând cerințele clienților, tendințele și aprofundând modelul de cumpărare.

Inteligența artificială globală de pe piețele modei este segmentată în cinci regiuni majore, inclusiv America de Nord, Europa, Asia Pacific, Orientul Mijlociu și Africa și America de Sud. America de Nord deține cota majoră de piață în AI pe piața modei.

Regiunea cuprinde primii care adoptă o bază mare de populație și un număr mare de economii în curs de dezvoltare. Regiunea este susținută în primul rând de capacitatea sa de a oferi o infrastructură adecvată furnizorilor de servicii și, de asemenea, de oferirea unor oportunități extinse de creștere furnizorilor de servicii prin peisajul său de piață tehnologică în expansiune rapidă.

De asemenea, investiția continuă în valorificarea beneficiilor AI și a învățării automate pentru a facilita gestionarea eficientă a incidentelor și automatizarea a alimentat creșterea pieței, în special în rândul economiilor dezvoltate precum America de Nord și Europa.

Piața inteligenței artificiale în modă a fost segmentată pe baza ofertelor, implementării, aplicațiilor, industriei utilizatorilor finali și a geografiei. Inteligența artificială pe piața modei bazată pe oferte este sub-segmentată în soluții și servicii.

Se așteaptă ca segmentul de soluții să dețină cota de piață principală pe piața inteligenței artificiale în modă.

Principalele companii care oferă inteligență artificială în modă includ Adobe Inc., Amazon Web Services, Inc., Catchoom Technologies SL, Facebook, Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation și SAP SE printre altele. Vue.ai, Heuritech, Wide Eyes, FINDMINE (SUA), Intelistyle, Lily AI, Pttrns.ai și mode.ai oferă, de asemenea, platforma de inteligență artificială și soluții pentru diferite mărci de modă, ceea ce facilitează propulsarea pieței peste ani.

NLP oferă experiență umană de înaltă eficiență și realizează chatboți extrem de interactivi. Furnizorii au o oportunitate uriașă de a-și îmbunătăți serviciile prin implementarea NLP în soluțiile sale.

În industria modei, și NLP are capabilități de a oferi un mare ajutor site-urilor de modă și îmbrăcăminte prin filtrarea majorității problemelor clienților și trimiterea acestora către diferiți clienți pentru a clarifica problemele.

Afacerile depun eforturi pentru o mai bună înțelegere și implementare a NLP. NLP-urile sunt capabile să gestioneze numărul de sisteme care lucrează împreună pentru a gestiona interacțiunile end-to-end dintre mașini și oameni.

Această tehnologie permite utilizatorilor să interacționeze mai natural. Afacerile fac investiții uriașe în dezvoltarea de soluții activate NLP pentru industria modei. De exemplu, compania de modă Zalando SE, cu sediul în Germania, a implementat modelul NLP pe site-ul său web bazat pe PyTorch și Python.

Pentru mai multe detalii, vizitați aici https://www.theinsightpartner.com/reports/artificial-intelligence-in-fashion-market.