Kecerdasan Buatan di Pasar Mode: Pengenalan Pemrograman Bahasa Alami

Kecerdasan buatan di pasar mode diperkirakan akan mencapai US$ 270,0 juta pada tahun 2018 dan diperkirakan akan tumbuh sebesar 36,9% selama periode perkiraan 2019 – 2027, menjadi US$ 4,391,7 juta pada tahun 2027.

Industri mode di seluruh dunia merangkul dan berinvestasi dalam teknologi yang mengganggu seperti IoT, AI, analitik prediktif, dan data besar, antara lain. Peningkatan adopsi ini didorong oleh keberhasilan penerapan AI, yang menghasilkan peningkatan efisiensi operasional, peningkatan pendapatan penjualan, dan peningkatan pengalaman pelanggan.

Merek pakaian dan pakaian mencari cara inovatif untuk menampilkan produk mereka di depan pembeli dan secara signifikan menciptakan kesadaran dan permintaan di pasar. Merek fesyen menerapkan pembelajaran mesin dan AI untuk memaksimalkan pengalaman pengguna dan meningkatkan penjualan melalui otomatisasi cerdas.

Kecerdasan Buatan dalam mode diperkirakan akan mencapai US$ 270,0 juta pada tahun 2018 dan diperkirakan akan tumbuh pada CAGR sebesar 36,9% selama periode perkiraan 2019 – 2027, menjadi US$ 4,391,7 juta pada tahun 2027.

Dengan munculnya teknologi AI, yang belajar secara real-time dan memberikan rekomendasi berdasarkan pola, merek memiliki peluang besar untuk menerapkan AI dalam berbagai proses untuk lebih memahami lingkungan bisnis dan pelanggan.

Misalnya, merek fesyen terkenal "Forever 21" baru-baru ini mengalami fase kebangkrutan. Alasan utama kebangkrutan itu adalah ketertinggalan dalam industri mode yang sangat kompetitif. Merek ini menghadapi persaingan tinggi dari raksasa mode seperti H&M dan Zara. Perusahaan berjuang untuk mengimbangi tren mode pembelanja yang berubah.

AI memungkinkan bisnis mode untuk memprioritaskan dan mengotomatiskan pengambilan keputusan, menganalisis data terstruktur dan tidak terstruktur yang kompleks dan besar untuk memberikan wawasan yang lebih dalam dan meningkatkan efisiensi dengan perencanaan yang akurat. Dengan semua aplikasi ini, AI memungkinkan bisnis mode untuk meningkatkan efisiensi operasional, menurunkan biaya operasional, meningkatkan kualitas layanan pelanggan, dan pengalaman pelanggan.

Evolusi dalam digitalisasi ini menghadirkan peluang besar bagi bisnis mode untuk memanfaatkan volume besar data pengguna/proses untuk mendapatkan wawasan yang bermanfaat. Pergeseran paradigma perusahaan mode yang merangkul digitalisasi telah menuai manfaat yang lebih besar bagi perusahaan dan menghasilkan lebih banyak peluang menghasilkan pendapatan.

Selain itu, dengan kemajuan teknologi komputasi dan penyimpanan, daya komputasi telah meningkat berlipat ganda selama dekade terakhir. Ini telah menciptakan peluang baru untuk mengelola dan menghitung kumpulan data yang besar, dan jika digabungkan dengan teknologi AI, wawasan bisnis dan pelanggan yang bermanfaat dapat diperoleh.

Dengan aplikasi AI seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, perusahaan mode memiliki peluang luar biasa untuk memanfaatkan data yang tersedia untuk wawasan yang bermanfaat dan dengan demikian meningkatkan pendapatan mereka.

Ketersediaan data dalam jumlah besar yang berasal dari sumber data yang berbeda merupakan salah satu faktor utama yang mendorong pertumbuhan teknologi AI di seluruh industri fashion. Proliferasi ketersediaan internet yang mudah, perangkat pintar, kemajuan teknologi, dan lainnya adalah beberapa alasan utama peningkatan eksponensial dalam pembuatan data.

Implementasi RFID dan Bluetooth untuk mencari produk dan mengumpulkan informasi juga meningkat secara eksponensial di industri fashion. Selain itu, chatbot yang diaktifkan dengan suara seperti Amazon Alexa dan Apple Siri terus menghasilkan sejumlah besar data setiap detik.

Dengan menggunakan solusi percakapan ini, merek fesyen mengumpulkan data dengan menanyakan kebutuhan pelanggan, tren, dan menyelam lebih dalam ke pola pembelian.

Kecerdasan buatan global di pasar mode tersegmentasi ke dalam lima wilayah utama, termasuk Amerika Utara, Eropa, Asia Pasifik, Timur Tengah, dan Afrika, dan Amerika Selatan. Amerika Utara memegang pangsa pasar utama dalam AI di pasar mode.

Wilayah ini terdiri dari pengadopsi awal basis populasi yang besar dan sejumlah besar negara berkembang. Wilayah ini terutama didukung oleh kemampuannya untuk menyediakan infrastruktur yang sesuai bagi penyedia layanan dan juga dengan menawarkan peluang pertumbuhan yang luas kepada penyedia layanan melalui lanskap pasar teknologi yang berkembang pesat.

Selain itu, investasi berkelanjutan dalam memanfaatkan manfaat AI dan pembelajaran mesin untuk memfasilitasi manajemen insiden dan otomatisasi yang efisien telah mendorong pertumbuhan pasar, terutama di antara negara maju seperti Amerika Utara dan Eropa.

Pasar kecerdasan buatan dalam mode telah tersegmentasi berdasarkan penawaran, penerapan, aplikasi, industri pengguna akhir, dan geografi. Kecerdasan buatan di pasar mode berdasarkan penawaran dibagi menjadi solusi dan layanan.

Segmen solusi diharapkan dapat memegang pangsa pasar utama dalam kecerdasan buatan di pasar fashion.

Perusahaan besar yang menawarkan kecerdasan buatan dalam mode termasuk Adobe Inc., Amazon Web Services, Inc., Catchoom Technologies SL, Facebook, Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, dan SAP SE antara lain. Vue.ai, Heuritech, Wide Eyes, FINDMINE (AS), Intelistyle, Lily AI, Pttrns.ai, dan mode.ai juga menawarkan platform dan solusi kecerdasan buatan untuk berbagai merek fesyen, yang memfasilitasi pasar untuk mendorong pasar bertahun-tahun.

NLP menawarkan pengalaman manusia dengan efisiensi tinggi dan membuat chatbot yang sangat interaktif. Vendor memiliki peluang besar untuk meningkatkan layanan mereka dengan menerapkan NLP ke solusinya.

Di industri mode, dan NLP memiliki kemampuan untuk menawarkan bantuan besar ke situs web mode dan pakaian dengan memfilter sebagian besar masalah pelanggan dan mengirimkannya ke pelanggan yang berbeda untuk mengklarifikasi masalah tersebut.

Bisnis mengambil upaya untuk pemahaman dan implementasi NLP yang lebih baik. NLP mampu menangani sejumlah sistem yang bekerja sama untuk menangani interaksi ujung ke ujung antara mesin dan manusia.

Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk berinteraksi lebih alami. Bisnis membuat investasi besar dalam mengembangkan solusi berkemampuan NLP untuk industri fashion. Misalnya, Zalando SE, perusahaan mode yang berbasis di Jerman menerapkan model NLP ke situs webnya berdasarkan PyTorch dan Python.

Untuk lebih jelasnya kunjungi di sini https://www.theinsightpartner.com/reports/artificial-intelligence-in-fashion-market .