L'intelligence artificielle sur les marchés de la mode : introduction de la programmation en langage naturel

L'intelligence artificielle sur les marchés de la mode devrait représenter 270,0 millions de dollars américains en 2018 et devrait croître à un rythme de 36,9 % au cours de la période de prévision 2019-2027, pour atteindre 4 391,7 millions de dollars américains d'ici 2027.

L'industrie de la mode à travers le monde adopte et investit dans des technologies perturbatrices telles que l'IoT, l'IA, l'analyse prédictive et le big data, entre autres. Cette adoption croissante est motivée par la mise en œuvre réussie de l'IA, qui a permis d'améliorer l'efficacité opérationnelle, l'augmentation du chiffre d'affaires et l'amélioration de l'expérience client.

Les marques de vêtements et de vêtements recherchent des moyens innovants de présenter leurs produits aux acheteurs et de créer une notoriété et une demande significatives sur le marché. Les marques de mode mettent en œuvre l'apprentissage automatique et l'IA pour maximiser l'expérience des utilisateurs et augmenter les ventes grâce à une automatisation intelligente.

L'intelligence artificielle dans la mode devrait représenter 270,0 millions de dollars américains en 2018 et devrait croître à un TCAC de 36,9 % au cours de la période de prévision 2019-2027, pour représenter 4 391,7 millions de dollars américains d'ici 2027.

Avec l'avènement de la technologie de l'IA, qui apprend en temps réel et fournit des recommandations basées sur des modèles, les marques ont une formidable opportunité d'appliquer l'IA dans divers processus pour mieux comprendre l'environnement commercial et les clients.

Par exemple, la célèbre marque de mode « Forever 21 » traverse récemment la phase de faillite. La principale raison de la faillite était à la traîne dans l'industrie de la mode hautement compétitive. La marque a fait face à une forte concurrence de géants de la mode tels que H&M et Zara. L'entreprise a eu du mal à suivre le rythme de la tendance changeante de la mode des acheteurs.

L'IA permet aux entreprises de mode de hiérarchiser et d'automatiser la prise de décision, d'analyser de grandes données complexes structurées et non structurées pour fournir des informations plus approfondies et améliorer l'efficacité grâce à une planification précise. Avec toutes ces applications, l'IA permet aux entreprises de mode d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de réduire les coûts d'exploitation, d'améliorer la qualité du service client et l'expérience client.

Cette évolution de la numérisation présente une énorme opportunité pour les entreprises de mode d'utiliser les énormes volumes de données utilisateur/processus pour obtenir des informations utiles. Les changements de paradigme des entreprises de mode qui adoptent la numérisation ont récolté de plus grands avantages pour les entreprises et ont entraîné davantage d'opportunités de génération de revenus.

De plus, avec les progrès de la technologie informatique et de stockage, la puissance de calcul a été multipliée par plusieurs au cours de la dernière décennie. Cela a créé de nouvelles opportunités pour la gestion et le calcul de grands ensembles de données, et lorsqu'il est associé à la technologie de l'IA, des informations utiles sur les entreprises et les clients peuvent être obtenues.

Avec des applications d'IA telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, les entreprises de mode ont une formidable opportunité d'exploiter les données disponibles pour obtenir des informations utiles et ainsi augmenter leurs revenus.

La disponibilité d'une grande quantité de données provenant de différentes sources de données est l'un des facteurs clés de la croissance de la technologie de l'IA dans l'industrie de la mode. La prolifération de la disponibilité facile d'Internet, des appareils intelligents, l'avancement de la technologie et d'autres sont quelques-unes des principales raisons de l'augmentation exponentielle de la génération de données.

La mise en œuvre de la RFID et du Bluetooth pour localiser les produits et recueillir des informations connaît également une croissance exponentielle dans l'industrie de la mode. De plus, les chatbots à commande vocale tels qu'Amazon Alexa et Apple Siri génèrent en permanence une énorme quantité de données chaque seconde.

En utilisant ces solutions conversationnelles, les marques de mode collectent des données en interrogeant les exigences des clients, les tendances et en approfondissant le modèle d'achat.

L'intelligence artificielle mondiale sur les marchés de la mode est segmentée en cinq grandes régions, dont l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient, l'Afrique et l'Amérique du Sud. L'Amérique du Nord détient la majeure partie du marché de l'IA sur le marché de la mode.

La région comprend des adopteurs précoces d'une large base de population et un grand nombre d'économies en développement. La région est principalement soutenue par sa capacité à fournir une infrastructure appropriée aux fournisseurs de services et également en offrant de vastes opportunités de croissance aux fournisseurs de services grâce à son paysage de marché technologique en pleine expansion.

En outre, l'investissement continu dans l'exploitation des avantages de l'IA et de l'apprentissage automatique pour faciliter une gestion et une automatisation efficaces des incidents a alimenté la croissance du marché, en particulier parmi les économies développées telles que l'Amérique du Nord et l'Europe.

Le marché de l'intelligence artificielle dans la mode a été segmenté en fonction des offres, du déploiement, de l'application, de l'industrie des utilisateurs finaux et de la géographie. L'intelligence artificielle sur le marché de la mode basée sur les offres est sous-segmentée en solutions et services.

Le segment des solutions devrait détenir la première part de marché sur le marché de l'intelligence artificielle dans la mode.

Les principales entreprises proposant l'intelligence artificielle dans la mode sont Adobe Inc., Amazon Web Services, Inc., Catchoom Technologies SL, Facebook, Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation et SAP SE entre autres. Vue.ai, Heuritech, Wide Eyes, FINDMINE (États-Unis), Intelistyle, Lily AI, Pttrns.ai et mode.ai proposent également la plate-forme et les solutions d'intelligence artificielle pour diverses marques de mode, ce qui permet au marché de se propulser sur le marché. années.

La PNL offre une expérience humaine à haute efficacité et crée des chatbots hautement interactifs. Les fournisseurs ont une énorme opportunité d'améliorer leurs services en mettant en œuvre la PNL dans leurs solutions.

Dans l'industrie de la mode, NLP a la capacité d'offrir une aide précieuse aux sites Web de mode et de vêtements en filtrant la majorité des problèmes des clients et en les envoyant à différents clients pour clarifier les problèmes.

Les entreprises déploient des efforts pour mieux comprendre et mettre en œuvre la PNL. Les NLP sont capables de gérer le nombre de systèmes qui fonctionnent ensemble pour gérer les interactions de bout en bout entre les machines et les humains.

Cette technologie permet aux utilisateurs d'interagir plus naturellement. Les entreprises font d'énormes investissements dans le développement de solutions NLP pour l'industrie de la mode. Par exemple, Zalando SE, une entreprise de mode basée en Allemagne, a implémenté le modèle NLP sur son site Web basé sur PyTorch et Python.

Pour plus de détails, visitez ici https://www.theinsightpartner.com/reports/artificial-intelligence-in-fashion-market.