Künstliche Intelligenz in Modemärkten: Einführung der natürlichen Sprachprogrammierung

Die künstliche Intelligenz in den Modemärkten wird 2018 voraussichtlich 270,0 Mio. USD ausmachen und im Prognosezeitraum 2019 – 2027 voraussichtlich um 36,9 % auf 4.391,7 Mio. USD bis 2027 wachsen.

Die Modebranche auf der ganzen Welt setzt auf und investiert unter anderem in disruptive Technologien wie IoT, KI, Predictive Analytics und Big Data. Diese zunehmende Akzeptanz wird durch die erfolgreiche Implementierung von KI vorangetrieben, die zu einer verbesserten betrieblichen Effizienz, höheren Verkaufserlösen und verbesserten Kundenerlebnissen führte.

Bekleidungs- und Bekleidungsmarken suchen nach innovativen Wegen, um ihre Produkte den Käufern vorzustellen und auf dem Markt ein erhebliches Bewusstsein und Nachfrage zu schaffen. Modemarken implementieren maschinelles Lernen und KI, um das Benutzererlebnis zu maximieren und den Umsatz durch intelligente Automatisierung zu steigern.

Künstliche Intelligenz in der Mode wird 2018 voraussichtlich 270,0 Millionen US-Dollar ausmachen und im Prognosezeitraum 2019–2027 mit einer CAGR von 36,9 % auf 4.391,7 Millionen US-Dollar bis 2027 wachsen.

Mit dem Aufkommen der KI-Technologie, die in Echtzeit lernt und auf Mustern basierende Empfehlungen liefert, haben Marken eine enorme Chance, KI in verschiedenen Prozessen einzusetzen, um das Geschäftsumfeld und die Kunden besser zu verstehen.

So befindet sich die allseits bekannte Modemarke „Forever 21“ kürzlich in der Insolvenzphase. Der Hauptgrund für die Insolvenz war das Hinterherhinken in der hart umkämpften Modebranche. Die Marke sah sich einer starken Konkurrenz durch Modegiganten wie H&M und Zara gegenüber. Das Unternehmen hatte Mühe, mit dem sich ändernden Modetrend der Käufer Schritt zu halten.

KI ermöglicht es Modeunternehmen, die Entscheidungsfindung zu priorisieren und zu automatisieren, große, komplexe, strukturierte und unstrukturierte Daten zu analysieren, um tiefere Einblicke zu liefern und die Effizienz durch genaue Planung zu verbessern. Mit all diesen Anwendungen ermöglicht KI Modeunternehmen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, die Betriebskosten zu senken, die Qualität des Kundenservice und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Diese Entwicklung in der Digitalisierung bietet Modeunternehmen eine große Chance, die riesigen Mengen an Benutzer-/Prozessdaten zu nutzen, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Die Paradigmenwechsel von Modeunternehmen, die sich der Digitalisierung zuwenden, haben den Unternehmen größere Vorteile gebracht und zu mehr Möglichkeiten zur Umsatzgenerierung geführt.

Mit dem Fortschritt in der Rechen- und Speichertechnologie hat sich die Rechenleistung in den letzten zehn Jahren um ein Vielfaches erhöht. Dies hat neue Möglichkeiten für die Verwaltung und Berechnung der großen Datensätze geschaffen, und in Verbindung mit KI-Technologie können nützliche Geschäfts- und Kundeneinblicke gewonnen werden.

Mit KI-Anwendungen wie Machine Learning und Deep Learning haben Modeunternehmen eine enorme Chance, die verfügbaren Daten für nützliche Erkenntnisse zu nutzen und so ihren Umsatz zu steigern.

Die Verfügbarkeit großer Datenmengen aus verschiedenen Datenquellen ist einer der Schlüsselfaktoren für das Wachstum der KI-Technologie in der gesamten Modebranche. Die Verbreitung der einfachen Verfügbarkeit des Internets, intelligenter Geräte, der technologische Fortschritt und andere sind einige der Hauptgründe für die exponentielle Zunahme der Datengenerierung.

Auch die Implementierung von RFID und Bluetooth zur Lokalisierung von Produkten und zum Sammeln von Informationen nimmt in der Modebranche exponentiell zu. Darüber hinaus generieren die sprachgesteuerten Chatbots wie Amazon Alexa und Apple Siri kontinuierlich jede Sekunde eine enorme Datenmenge.

Durch den Einsatz dieser Konversationslösungen sammeln Modemarken Daten, indem sie die Anforderungen und Trends der Kunden abfragen und tiefer in das Kaufverhalten eintauchen.

Die globale künstliche Intelligenz in Modemärkten ist in fünf Hauptregionen unterteilt, darunter Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika. Nordamerika hält den größten Marktanteil bei der KI im Modemarkt.

Die Region umfasst Early Adopters einer großen Bevölkerungsbasis und eine große Anzahl von Entwicklungsländern. Die Region stützt sich in erster Linie auf ihre Fähigkeit, den Dienstanbietern eine geeignete Infrastruktur bereitzustellen, und bietet den Dienstanbietern außerdem durch ihre schnell wachsende Technologiemarktlandschaft umfangreiche Wachstumschancen.

Auch die kontinuierliche Investition in die Nutzung der Vorteile von KI und maschinellem Lernen zur Erleichterung eines effizienten Vorfallmanagements und der Automatisierung hat das Marktwachstum angekurbelt, insbesondere in entwickelten Volkswirtschaften wie Nordamerika und Europa.

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Mode wurde nach Angebot, Einsatz, Anwendung, Endbenutzerbranche und Geografie segmentiert. Der auf Angeboten basierende Markt für künstliche Intelligenz im Modemarkt ist in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt.

Das Lösungssegment wird voraussichtlich den Hauptmarktanteil auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Modemarkt halten.

Zu den großen Unternehmen, die künstliche Intelligenz in der Mode anbieten, gehören Adobe Inc., Amazon Web Services, Inc., Catchoom Technologies SL, Facebook, Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation und SAP SE unter anderem. Vue.ai, Heuritech, Wide Eyes, FINDMINE (US), Intelistyle, Lily AI, Pttrns.ai und mode.ai bieten ebenfalls die Plattform und Lösungen für künstliche Intelligenz für verschiedene Modemarken an, was es dem Markt erleichtert, sich zu behaupten Jahre.

NLP bietet eine hocheffiziente menschliche Erfahrung und erstellt hochinteraktive Chatbots. Anbieter haben eine große Chance, ihre Dienstleistungen zu verbessern, indem sie NLP in ihre Lösungen implementieren.

In der Modebranche bietet NLP Mode- und Bekleidungs-Websites große Hilfe, indem es die meisten Kundenprobleme filtert und an verschiedene Kunden sendet, um die Probleme zu klären.

Unternehmen bemühen sich um ein besseres Verständnis und eine bessere Umsetzung von NLP. NLPs sind in der Lage, die Anzahl der Systeme zu bewältigen, die zusammenarbeiten, um End-to-End-Interaktionen zwischen Maschinen und Menschen zu bewältigen.

Diese Technologie ermöglicht Benutzern eine natürlichere Interaktion. Unternehmen tätigen enorme Investitionen in die Entwicklung von NLP-fähigen Lösungen für die Modebranche. Zum Beispiel hat Zalando SE, ein in Deutschland ansässiges Modeunternehmen, das NLP-Modell auf seiner Website basierend auf PyTorch und Python implementiert.

Weitere Einzelheiten finden Sie hier https://www.theinsightpartner.com/reports/artificial-intelligence-in-fashion-market.