Inteligencia Artificial en los Mercados de la Moda: Introducción a la Programación en Lenguaje Natural

Se prevé que la inteligencia artificial en los mercados de la moda represente US$ 270,0 Mn en 2018 y se espera que crezca a un ritmo del 36,9 % durante el período de pronóstico 2019 – 2027, para representar US$ 4.391,7 Mn en 2027.

La industria de la moda en todo el mundo está adoptando e invirtiendo en tecnologías disruptivas como IoT, IA, análisis predictivo y big data, entre otras. Esta creciente adopción está impulsada por la implementación exitosa de la IA, que resultó en una mayor eficiencia operativa, mayores ingresos por ventas y mejores experiencias de los clientes.

Las marcas de indumentaria y prendas de vestir buscan formas innovadoras de mostrar sus productos a los compradores y crear conciencia y demanda de manera significativa en el mercado. Las marcas de moda están implementando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para maximizar la experiencia de los usuarios y aumentar las ventas a través de la automatización inteligente.

Se prevé que la inteligencia artificial en la moda represente US$ 270,0 Mn en 2018 y se espera que crezca a una CAGR del 36,9 % durante el período de pronóstico 2019 – 2027, para representar US$ 4391,7 Mn en 2027.

Con el advenimiento de la tecnología de IA, que aprende en tiempo real y brinda recomendaciones basadas en patrones, las marcas tienen una gran oportunidad de aplicar la IA en varios procesos para comprender mejor el entorno comercial y los clientes.

Por ejemplo, la marca de moda popularmente conocida “Forever 21” está pasando recientemente por la fase de bancarrota. La principal razón de la quiebra fue el retraso en la industria de la moda altamente competitiva. La marca enfrentó una alta competencia de gigantes de la moda como H&M y Zara. La empresa luchó por seguir el ritmo de la tendencia cambiante de la moda de los compradores.

La IA permite a las empresas de la moda priorizar y automatizar la toma de decisiones, analizar grandes datos complejos estructurados y no estructurados para proporcionar información más detallada y mejorar la eficiencia mediante una planificación precisa. Con todas estas aplicaciones, la IA permite a las empresas de moda mejorar la eficiencia operativa, reducir los costos operativos, mejorar la calidad del servicio al cliente y las experiencias de los clientes.

Esta evolución en la digitalización presenta una gran oportunidad para que las empresas de moda utilicen los enormes volúmenes de datos de usuarios/procesos para obtener información útil. Los cambios de paradigma de las empresas de moda que adoptan la digitalización han cosechado mayores beneficios para las empresas y se han traducido en más oportunidades de generación de ingresos.

Además, con el avance de la tecnología informática y de almacenamiento, la potencia informática ha aumentado varias veces durante la última década. Esto ha creado nuevas oportunidades para administrar y computar los grandes conjuntos de datos, y cuando se combina con la tecnología de inteligencia artificial, se pueden obtener conocimientos útiles de negocios y clientes.

Con aplicaciones de inteligencia artificial como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, las empresas de moda tienen una gran oportunidad de aprovechar los datos disponibles para obtener información útil y, por lo tanto, aumentar sus ingresos.

La disponibilidad de una gran cantidad de datos que se originan en diferentes fuentes de datos es uno de los factores clave que impulsan el crecimiento de la tecnología de inteligencia artificial en la industria de la moda. La proliferación de la fácil disponibilidad de Internet, los dispositivos inteligentes, el avance de la tecnología y otros son algunas de las principales razones del aumento exponencial en la generación de datos.

La implementación de RFID y Bluetooth para localizar productos y recopilar información también está aumentando exponencialmente en la industria de la moda. Además, los chatbots habilitados para voz, como Amazon Alexa y Apple Siri, generan continuamente una enorme cantidad de datos cada segundo.

Mediante el uso de estas soluciones conversacionales, las marcas de moda recopilan datos preguntando los requisitos y tendencias de los clientes y profundizando en el patrón de compra.

La inteligencia artificial global en los mercados de la moda está segmentada en cinco regiones principales, que incluyen América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente, África y América del Sur. América del Norte tiene la mayor cuota de mercado en IA en el mercado de la moda.

La región comprende los primeros adoptantes de una gran base de población y una gran cantidad de economías en desarrollo. La región está respaldada principalmente por su capacidad para proporcionar infraestructura adecuada a los proveedores de servicios y también por ofrecer amplias oportunidades de crecimiento a los proveedores de servicios a través de su panorama de mercado tecnológico en rápida expansión.

Además, la inversión continua para aprovechar los beneficios de la IA y el aprendizaje automático para facilitar la automatización y la gestión eficiente de incidentes ha impulsado el crecimiento del mercado, especialmente entre las economías desarrolladas, como América del Norte y Europa.

El mercado de la inteligencia artificial en la moda se ha segmentado en función de las ofertas, la implementación, la aplicación, la industria del usuario final y la geografía. El mercado de la inteligencia artificial en la moda basado en ofertas se subsegmenta en soluciones y servicios.

Se espera que el segmento de soluciones mantenga la cuota de mercado principal en el mercado de la inteligencia artificial en la moda.

Las principales empresas que ofrecen inteligencia artificial en la moda incluyen Adobe Inc., Amazon Web Services, Inc., Catchoom Technologies SL, Facebook, Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation y SAP SE entre otros. Vue.ai, Heuritech, Wide Eyes, FINDMINE (EE. UU.), Intelistyle, Lily AI, Pttrns.ai y mode.ai también ofrecen la plataforma y las soluciones de inteligencia artificial para varias marcas de moda, lo que facilita que el mercado se propulse años.

NLP ofrece una experiencia humana de alta eficiencia y crea chatbots altamente interactivos. Los proveedores tienen una gran oportunidad de mejorar sus servicios implementando NLP en sus soluciones.

En la industria de la moda, NLP tiene la capacidad de ofrecer una gran ayuda a los sitios web de moda y ropa filtrando la mayoría de los problemas de los clientes y enviándolos a diferentes clientes para aclarar los problemas.

Las empresas se esfuerzan por lograr una mejor comprensión e implementación de la PNL. Los NLP son capaces de manejar la cantidad de sistemas que trabajan juntos para manejar interacciones de extremo a extremo entre máquinas y humanos.

Esta tecnología permite a los usuarios interactuar de forma más natural. Las empresas están realizando grandes inversiones en el desarrollo de soluciones habilitadas para PNL para la industria de la moda. Por ejemplo, la empresa de moda Zalando SE, con sede en Alemania, implementó el modelo NLP en su sitio web basado en PyTorch y Python.

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