الذكاء الاصطناعي في أسواق الموضة: مقدمة لبرمجة اللغة الطبيعية

من المتوقع أن يصل الذكاء الاصطناعي في أسواق الموضة إلى 270.0 مليون دولار أمريكي في عام 2018 ، ومن المتوقع أن ينمو بنسبة 36.9٪ في السيارة خلال الفترة المتوقعة 2019 - 2027 ، لتصل إلى 4،391.7 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2027.

تتبنى صناعة الأزياء في جميع أنحاء العالم وتستثمر في التقنيات التخريبية مثل إنترنت الأشياء ، والذكاء الاصطناعي ، والتحليلات التنبؤية ، والبيانات الضخمة ، من بين أمور أخرى. هذا التبني المتزايد مدفوع بالتنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية وزيادة إيرادات المبيعات وتحسين تجارب العملاء.

تبحث العلامات التجارية للملابس والملابس عن طرق مبتكرة لعرض منتجاتها أمام المشترين ولخلق الوعي والطلب بشكل كبير في السوق. تقوم ماركات الأزياء بتطبيق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لزيادة تجربة المستخدمين وزيادة المبيعات من خلال الأتمتة الذكية.

من المتوقع أن يصل الذكاء الاصطناعي في الموضة إلى 270.0 مليون دولار أمريكي في عام 2018 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب نسبته 36.9٪ خلال الفترة المتوقعة 2019 - 2027 ليبلغ 4،391.7 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2027.

مع ظهور تقنية الذكاء الاصطناعي ، التي تتعلم في الوقت الفعلي وتقدم توصيات بناءً على الأنماط ، تتمتع العلامات التجارية بفرصة هائلة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات مختلفة لفهم بيئة الأعمال والعملاء بشكل أفضل.

على سبيل المثال ، تمر ماركة الأزياء المعروفة "Forever 21" مؤخرًا بمرحلة الإفلاس. كان السبب الرئيسي للإفلاس متخلفًا في صناعة الأزياء شديدة التنافسية. واجهت العلامة التجارية منافسة عالية من عمالقة الموضة مثل H&M و Zara. كافحت الشركة لمواكبة اتجاه الموضة المتغير للمتسوق.

يسمح الذكاء الاصطناعي لشركات الأزياء بتحديد أولويات عملية صنع القرار وأتمتةها ، وتحليل البيانات الهيكلية وغير المهيكلة المعقدة الكبيرة لتوفير رؤى أعمق وتحسين الكفاءة من خلال التخطيط الدقيق. مع كل هذه التطبيقات ، يمكّن الذكاء الاصطناعي شركات الأزياء من تحسين الكفاءة التشغيلية وخفض تكاليف التشغيل وتحسين جودة خدمة العملاء وتجارب العملاء.

يقدم هذا التطور في الرقمنة فرصة كبيرة لشركات الأزياء للاستفادة من الكميات الهائلة من بيانات المستخدم / العملية لاكتساب رؤى مفيدة. لقد جنت التحولات النموذجية لشركات الأزياء التي تتبنى الرقمنة فوائد أكبر للمؤسسات وأسفرت عن المزيد من فرص توليد الإيرادات.

أيضًا ، مع التقدم في تكنولوجيا الحوسبة والتخزين ، زادت قوة الحوسبة عدة مرات خلال العقد الماضي. وقد خلق هذا فرصًا جديدة لإدارة وحوسبة مجموعات كبيرة من البيانات ، وعندما يقترن بتقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكن اكتساب رؤى مفيدة للأعمال والعملاء.

مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ، تتمتع شركات الأزياء بفرصة هائلة لتسخير البيانات المتاحة للحصول على رؤى مفيدة وبالتالي زيادة إيراداتها.

يعد توفر كمية كبيرة من البيانات الناشئة من مصادر بيانات مختلفة أحد العوامل الرئيسية التي تدفع نمو تقنية الذكاء الاصطناعي عبر صناعة الأزياء. يعد انتشار سهولة توفر الإنترنت والأجهزة الذكية وتقدم التكنولوجيا وغيرها من الأسباب الرئيسية للزيادة الهائلة في توليد البيانات.

يتزايد أيضًا تطبيق RFID و Bluetooth لتحديد موقع المنتجات وجمع المعلومات بشكل كبير في صناعة الأزياء. علاوة على ذلك ، فإن روبوتات الدردشة التي تدعم الصوت مثل Amazon Alexa و Apple Siri تعمل باستمرار على توليد كمية هائلة من البيانات كل ثانية.

باستخدام حلول المحادثة هذه ، تجمع العلامات التجارية للأزياء البيانات عن طريق طلب متطلبات العملاء واتجاهاتهم والتعمق في نمط الشراء.

ينقسم الذكاء الاصطناعي العالمي في أسواق الموضة إلى خمس مناطق رئيسية ، بما في ذلك أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية. تمتلك أمريكا الشمالية الحصة السوقية الرئيسية في الذكاء الاصطناعي في سوق الموضة.

تضم المنطقة من أوائل الذين تبنوا قاعدة سكانية كبيرة وعددًا هائلاً من الاقتصادات النامية. يتم دعم المنطقة بشكل أساسي من خلال قدرتها على توفير بنية تحتية مناسبة لمقدمي الخدمات وأيضًا من خلال توفير فرص نمو واسعة النطاق لمقدمي الخدمات من خلال مشهد سوق التكنولوجيا الذي يتوسع بسرعة.

أيضًا ، أدى الاستثمار المستمر في الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي نحو تسهيل الإدارة الفعالة للحوادث والأتمتة إلى تعزيز نمو السوق ، لا سيما بين الاقتصادات المتقدمة مثل أمريكا الشمالية وأوروبا.

تم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في الموضة على أساس العروض والنشر والتطبيق وصناعة المستخدم النهائي والجغرافيا. يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الموضة على أساس العروض إلى حلول وخدمات.

من المتوقع أن يحتفظ قطاع الحلول بحصة السوق الرئيسية في الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء.

تشمل الشركات الكبرى التي تقدم الذكاء الاصطناعي في الموضة Adobe Inc. و Amazon Web Services، Inc. و Catchoom Technologies SL و Facebook، Inc. و Google LLC و Huawei Technologies Co.، Ltd. و IBM Corporation و Microsoft Corporation و Oracle Corporation و SAP SE من بين أمور أخرى. تقدم Vue.ai و Heuritech و Wide Eyes و FINDMINE (الولايات المتحدة) و Intelistyle و Lily AI و Pttrns.ai و mode.ai أيضًا منصة وحلول الذكاء الاصطناعي للعديد من العلامات التجارية للأزياء ، مما يسهل السوق للدفع فوق سنوات.

يقدم البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تجربة بشرية عالية الكفاءة ويصنع روبوتات محادثة تفاعلية للغاية. يتمتع البائعون بفرصة كبيرة لتحسين خدماتهم من خلال تطبيق البرمجة اللغوية العصبية على حلولها.

في صناعة الأزياء ، تتمتع البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بالقدرات لتقديم مساعدة كبيرة لمواقع الأزياء والملابس من خلال تصفية غالبية مشكلات العملاء وإرسالها إلى عملاء مختلفين لتوضيح المشكلات.

تبذل الأعمال جهودًا لفهم وتنفيذ البرمجة اللغوية العصبية بشكل أفضل. إن البرمجة اللغوية العصبية قادرة على التعامل مع عدد الأنظمة التي تعمل معًا للتعامل مع التفاعلات الشاملة بين الآلات والبشر.

تتيح هذه التقنية للمستخدمين التفاعل بشكل أكثر طبيعية. يقوم قطاع الأعمال باستثمارات ضخمة في تطوير حلول تمكين البرمجة اللغوية العصبية لصناعة الأزياء. على سبيل المثال ، قامت شركة الأزياء Zalando SE بألمانيا بتطبيق نموذج البرمجة اللغوية العصبية على موقع الويب الخاص بها على أساس PyTorch و Python.

لمزيد من التفاصيل ، تفضل بزيارة https://www.theinsightpartner.com/reports/artustry-intelligence-in-fashion-market.