패션 시장의 인공 지능: 자연어 프로그래밍의 도입

패션 시장의 인공 지능은 2018년에 2억 7,000만 달러를 차지할 것으로 예상되며, 자동차는 2019~2027년 예측 기간 동안 36.9% 성장하여 2027년까지 4,391,700만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

전 세계 패션 산업은 무엇보다도 IoT, AI, 예측 분석, 빅 데이터와 같은 파괴적인 기술을 수용하고 투자하고 있습니다. 이러한 채택 증가는 AI의 성공적인 구현으로 인해 운영 효율성이 향상되고 판매 수익이 증가하며 고객 경험이 향상되었습니다.

의류 및 의류 브랜드는 제품을 구매자에게 알리고 시장에서 인지도와 수요를 크게 창출할 수 있는 혁신적인 방법을 찾고 있습니다. 패션 브랜드는 지능적인 자동화를 통해 사용자 경험을 극대화하고 매출을 늘리기 위해 머신 러닝과 AI를 구현하고 있습니다.

패션 분야의 인공 지능은 2018년에 2억 7,000만 달러를 차지할 것으로 예상되며 2019~2027년 예측 기간 동안 36.9%의 CAGR로 성장하여 2027년까지 4,391.7백만 달러를 차지할 것으로 예상됩니다.

실시간으로 학습하고 패턴을 기반으로 권장 사항을 제공하는 AI 기술의 출현으로 브랜드는 비즈니스 환경과 고객을 더 잘 이해하기 위해 다양한 프로세스에 AI를 적용할 수 있는 엄청난 기회를 갖게 되었습니다.

예를 들어, 유명 패션 브랜드 '포에버 21'이 최근 파산 위기에 놓였습니다. 파산의 주요 원인은 경쟁이 치열한 패션 산업에서 뒤처져 있었기 때문입니다. 이 브랜드는 H&M 및 Zara와 같은 패션 거물들로부터 높은 경쟁에 직면했습니다. 회사는 변화하는 쇼핑객의 패션 트렌드를 따라잡기 위해 고군분투했습니다.

AI를 통해 패션 비즈니스는 의사 결정의 우선 순위를 지정하고 자동화하고, 크고 복잡한 정형 및 비정형 데이터를 분석하여 더 깊은 통찰력을 제공하고 정확한 계획을 통해 효율성을 개선할 수 있습니다. 이러한 모든 애플리케이션을 통해 AI는 패션 기업이 운영 효율성을 개선하고 운영 비용을 낮추며 고객 서비스 품질과 고객 경험을 향상할 수 있도록 합니다.

디지털화의 이러한 진화는 패션 비즈니스가 방대한 양의 사용자/프로세스 데이터를 활용하여 유용한 통찰력을 얻을 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다. 디지털화를 수용하는 패션 기업의 패러다임 전환은 기업에 더 많은 혜택을 제공하고 더 많은 수익 창출 기회를 가져왔습니다.

또한 컴퓨팅 및 스토리지 기술의 발전으로 컴퓨팅 성능은 지난 10년 동안 몇 배나 증가했습니다. 이는 빅 데이터 세트를 관리하고 계산할 수 있는 새로운 기회를 창출했으며 AI 기술과 결합하면 유용한 비즈니스 및 고객 통찰력을 얻을 수 있습니다.

머신 러닝 및 딥 러닝과 같은 AI 애플리케이션을 통해 패션 회사는 유용한 통찰력에 사용할 수 있는 데이터를 활용하여 수익을 높일 수 있는 엄청난 기회를 갖게 됩니다.

다양한 데이터 소스에서 비롯된 많은 양의 데이터 가용성은 패션 산업 전반에 걸쳐 AI 기술의 성장을 이끄는 핵심 요소 중 하나입니다. 인터넷, 스마트 장치, 기술의 발전 등의 용이한 가용성의 확산은 데이터 생성이 기하급수적으로 증가하는 주요 원인 중 일부입니다.

패션 산업에서 제품을 찾고 정보를 수집하기 위한 RFID 및 Bluetooth 구현도 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 또한 Amazon Alexa 및 Apple Siri와 같은 음성 지원 챗봇은 매초 엄청난 양의 데이터를 지속적으로 생성하고 있습니다.

이러한 대화형 솔루션을 사용하여 패션 브랜드는 고객의 요구 사항, 트렌드를 묻고 구매 패턴을 더 깊이 파고들어 데이터를 수집합니다.

패션 시장의 글로벌 인공 지능은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미를 포함한 5개 주요 지역으로 분류됩니다. 북미는 패션 시장에서 AI의 주요 시장 점유율을 보유하고 있습니다.

이 지역은 많은 인구 기반과 수많은 개발 도상국의 얼리 어답터로 구성됩니다. 이 지역은 주로 서비스 제공자에게 적합한 인프라를 제공할 수 있는 능력과 빠르게 확장되는 기술 시장 환경을 통해 서비스 제공자에게 광범위한 성장 기회를 제공함으로써 뒷받침됩니다.

또한 효율적인 사고 관리 및 자동화를 촉진하기 위해 AI 및 기계 학습의 이점을 활용하기 위한 지속적인 투자는 특히 북미 및 유럽과 같은 선진국에서 시장 성장을 촉진했습니다.

패션 분야의 인공 지능 시장은 오퍼링, 배포, 애플리케이션, 최종 사용자 산업 및 지역을 기준으로 분류되었습니다. 제안을 기반으로 한 패션 시장의 인공 지능은 솔루션과 서비스로 세분화됩니다.

솔루션 부문은 패션 시장의 인공 지능에서 최고의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

패션 분야에서 인공 지능을 제공하는 주요 회사로는 Adobe Inc., Amazon Web Services, Inc., Catchoom Technologies SL, Facebook, Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation 및 SAP SE. Vue.ai, Heuritech, Wide Eyes, FINDMINE(미국), Intelistyle, Lily AI, Pttrns.ai 및 mode.ai도 다양한 패션 브랜드를 위한 인공 지능 플랫폼 및 솔루션을 제공하여 시장을 촉진하고 있습니다. 연령.

NLP는 고효율 인간 경험을 제공하고 고도의 대화형 챗봇을 만듭니다. 공급업체는 솔루션에 NLP를 구현하여 서비스를 개선할 수 있는 엄청난 기회가 있습니다.

패션 업계에서 NLP는 대부분의 고객 문제를 필터링하고 문제를 명확히 하기 위해 다른 고객에게 전송하여 패션 및 의류 웹사이트에 큰 도움을 제공할 수 있는 기능을 가지고 있습니다.

기업은 NLP에 대한 더 나은 이해와 구현을 위해 노력하고 있습니다. NLP는 기계와 인간 간의 종단 간 상호 작용을 처리하기 위해 함께 작동하는 많은 시스템을 처리할 수 있습니다.

이 기술을 통해 사용자는 보다 자연스럽게 상호 작용할 수 있습니다. 비즈니스는 패션 산업을 위한 NLP 지원 솔루션 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 예를 들어, 독일에 기반을 둔 패션 회사 Zalando SE는 PyTorch와 Python을 기반으로 웹사이트에 NLP 모델을 구현했습니다.

자세한 내용은 https://www.theinsightpartner.com/reports/artificial-intelligence-in-fashion-market 을 방문하십시오.