Intelligenza artificiale nei mercati della moda: Introduzione alla programmazione in linguaggio naturale

Si prevede che l'intelligenza artificiale nei mercati della moda ammonterà a 270,0 milioni di dollari nel 2018 e si prevede che crescerà a un'auto del 36,9% durante il periodo di previsione 2019-2027, per raggiungere i 4.391,7 milioni di dollari entro il 2027.

L'industria della moda in tutto il mondo sta abbracciando e investendo in tecnologie dirompenti come IoT, AI, analisi predittiva e big data, tra le altre. Questa crescente adozione è guidata dall'implementazione di successo dell'IA, che ha portato a una maggiore efficienza operativa, un aumento dei ricavi delle vendite e una migliore esperienza dei clienti.

I marchi di abbigliamento e abbigliamento sono alla ricerca di modi innovativi per presentare i loro prodotti agli acquirenti e per creare consapevolezza e domanda nel mercato in modo significativo. I marchi di moda stanno implementando l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per massimizzare l'esperienza degli utenti e aumentare le vendite attraverso l'automazione intelligente.

Si prevede che l'intelligenza artificiale nella moda ammonterà a 270,0 milioni di dollari USA nel 2018 e dovrebbe crescere a un CAGR del 36,9% nel periodo di previsione 2019-2027, per raggiungere i 4.391,7 milioni di dollari entro il 2027.

Con l'avvento della tecnologia AI, che apprende in tempo reale e fornisce consigli basati su modelli, i marchi hanno un'enorme opportunità di applicare l'IA in vari processi per comprendere meglio l'ambiente aziendale e i clienti.

Ad esempio, il noto marchio di moda "Forever 21" sta recentemente attraversando la fase di fallimento. Il motivo principale del fallimento è stato il ritardo nell'industria della moda altamente competitiva. Il marchio ha dovuto affrontare una forte concorrenza da parte di giganti della moda come H&M e Zara. L'azienda ha lottato per tenere il passo con la mutevole tendenza della moda degli acquirenti.

L'intelligenza artificiale consente alle aziende di moda di stabilire le priorità e automatizzare il processo decisionale, analizzare grandi dati complessi strutturati e non strutturati per fornire approfondimenti più approfonditi e migliorare l'efficienza grazie a una pianificazione accurata. Con tutte queste applicazioni, l'IA consente alle aziende di moda di migliorare l'efficienza operativa, ridurre i costi operativi, migliorare la qualità del servizio clienti e le esperienze dei clienti.

Questa evoluzione nella digitalizzazione rappresenta un'enorme opportunità per le aziende di moda di utilizzare gli enormi volumi di dati di utenti/processi per ottenere informazioni utili. I cambiamenti di paradigma delle aziende di moda che abbracciano la digitalizzazione hanno raccolto maggiori benefici per le imprese e hanno portato a maggiori opportunità di generazione di entrate.

Inoltre, con il progresso della tecnologia di elaborazione e archiviazione, la potenza di calcolo è aumentata di più volte nell'ultimo decennio. Ciò ha creato nuove opportunità per la gestione e l'elaborazione di grandi insiemi di dati e, se abbinato alla tecnologia di intelligenza artificiale, è possibile ottenere informazioni utili sul business e sui clienti.

Con applicazioni di intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico e il deep learning, le aziende di moda hanno un'incredibile opportunità di sfruttare i dati disponibili per ottenere informazioni utili e aumentare così le proprie entrate.

La disponibilità di una grande quantità di dati provenienti da diverse fonti di dati è uno dei fattori chiave che guidano la crescita della tecnologia AI nel settore della moda. La proliferazione della facile disponibilità di Internet, dispositivi intelligenti, il progresso della tecnologia e altro sono alcune delle ragioni principali dell'aumento esponenziale della generazione di dati.

Anche l'implementazione di RFID e Bluetooth per localizzare i prodotti e raccogliere informazioni sta aumentando esponenzialmente nel settore della moda. Inoltre, i chatbot abilitati alla voce come Amazon Alexa e Apple Siri generano continuamente un'enorme quantità di dati ogni secondo.

Utilizzando queste soluzioni di conversazione, i marchi di moda raccolgono dati chiedendo i requisiti, le tendenze dei clienti e immergendosi più a fondo nel modello di acquisto.

L'intelligenza artificiale globale nei mercati della moda è segmentata in cinque regioni principali, tra cui Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud America. Il Nord America detiene la maggiore quota di mercato dell'IA nel mercato della moda.

La regione comprende i primi ad adottare un'ampia base di popolazione e un numero enorme di economie in via di sviluppo. La regione è sostenuta principalmente dalla sua capacità di fornire infrastrutture adeguate ai fornitori di servizi e anche dall'offrire ampie opportunità di crescita ai fornitori di servizi attraverso il suo panorama di mercato tecnologico in rapida espansione.

Inoltre, il continuo investimento nello sfruttare i vantaggi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per facilitare la gestione e l'automazione efficienti degli incidenti ha alimentato la crescita del mercato, in particolare tra le economie sviluppate come il Nord America e l'Europa.

Il mercato dell'intelligenza artificiale nella moda è stato segmentato in base a offerte, implementazione, applicazione, settore degli utenti finali e area geografica. L'intelligenza artificiale nel mercato della moda basata sulle offerte è suddivisa in soluzioni e servizi.

Il segmento delle soluzioni dovrebbe detenere la quota di mercato principale nel mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato della moda.

Le principali aziende che offrono intelligenza artificiale nella moda includono Adobe Inc., Amazon Web Services, Inc., Catchoom Technologies SL, Facebook, Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation e SAP SE tra gli altri. Vue.ai, Heuritech, Wide Eyes, FINDMINE (US), Intelistyle, Lily AI, Pttrns.ai e mode.ai offrono anche la piattaforma e le soluzioni di intelligenza artificiale per vari marchi di moda, che stanno facilitando il mercato a spingere oltre il anni.

La NLP offre un'esperienza umana ad alta efficienza e crea chatbot altamente interattivi. I fornitori hanno un'enorme opportunità per migliorare i propri servizi implementando la NLP nelle sue soluzioni.

Nel settore della moda, e NLP ha la capacità di offrire un grande aiuto ai siti Web di moda e abbigliamento filtrando la maggior parte dei problemi dei clienti e inviandoli a diversi clienti per chiarire i problemi.

Le imprese si stanno impegnando per una migliore comprensione e attuazione della PNL. Gli NLP sono in grado di gestire il numero di sistemi che lavorano insieme per gestire le interazioni end-to-end tra macchine e esseri umani.

Questa tecnologia consente agli utenti di interagire in modo più naturale. Le aziende stanno facendo enormi investimenti nello sviluppo di soluzioni abilitate alla NLP per l'industria della moda. Ad esempio, Zalando SE, azienda di moda con sede in Germania, ha implementato il modello NLP sul proprio sito Web basato su PyTorch e Python.

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