ファッション市場における人工知能: 自然言語プログラミングの導入

公開: 2022-11-01

ファッション市場における人工知能は、2018 年に 2 億 7,000 万米ドルを占めると予想され、2019 年から 2027 年の予測期間中に 36.9% の自動車で成長し、2027 年までに 43 億 9,170 万米ドルに達すると予想されています。

世界中のファッション業界は、IoT、AI、予測分析、ビッグデータなどの破壊的テクノロジーを採用し、投資しています。この採用の増加は、AI の実装の成功によって促進され、運用効率の向上、売上高の増加、顧客体験の向上につながりました。

アパレルや衣料品のブランドは、自社製品をバイヤーの前に出し、市場での認知度と需要を大幅に高めるための革新的な方法を模索しています。ファッションブランドは、機械学習と AI を実装して、ユーザーエクスペリエンスを最大化し、インテリジェントな自動化によって売り上げを伸ばしています。

ファッションにおける人工知能は、2018 年に 2 億 7,000 万米ドルに達すると予想され、2019 年から 2027 年の予測期間中に 36.9% の CAGR で成長し、2027 年までに 4,391.7 百万米ドルに達すると予想されています。

リアルタイムで学習し、パターンに基づいてレコメンデーションを提供する AI テクノロジーの出現により、ブランドはビジネス環境と顧客をよりよく理解するために、さまざまなプロセスに AI を適用する絶好の機会を得ています。

たとえば、有名なファッションブランド「フォーエバー 21」は最近、倒産の段階にあります。倒産の主な理由は、競争の激しいファッション業界で遅れをとっていたことです。このブランドは、H&M や Zara などのファッション大手との激しい競争に直面していました。同社は、変化する買い物客のファッショントレンドについていくのに苦労しました。

AI により、ファッション企業は意思決定に優先順位を付けて自動化し、大規模で複雑な構造化データと非構造化データを分析して、より深い洞察を提供し、正確な計画によって効率を向上させることができます。これらすべてのアプリケーションにより、AI はファッション企業が運用効率を改善し、運用コストを削減し、顧客サービスの品質と顧客体験を向上させることを可能にします。

このデジタル化の進化は、ファッションビジネスが膨大な量のユーザー/プロセスデータを利用して有用な洞察を得る大きなチャンスをもたらします。デジタル化を取り入れたファッション企業のパラダイムシフトは、企業にとってより大きな利益をもたらし、より多くの収益創出の機会をもたらしました。

また、コンピューティングとストレージテクノロジの進歩により、過去 10 年間でコンピューティング能力は数倍に向上しました。これにより、大量のデータセットを管理および計算するための新しい機会が生まれました。AI テクノロジーと組み合わせると、ビジネスおよび顧客に関する有用な洞察を得ることができます。

機械学習やディープラーニングなどの AI アプリケーションを使用することで、ファッション企業は有用な洞察を得るために利用できるデータを活用し、収益を増やす絶好の機会を得ることができます。

さまざまなデータソースから生成された大量のデータを利用できることは、ファッション業界全体で AI テクノロジの成長を促進する重要な要因の 1 つです。インターネット、スマートデバイス、テクノロジーの進歩などを簡単に利用できるようになったことは、データ生成が指数関数的に増加した主な理由の一部です。

ファッション業界では、製品の位置を特定して情報を収集するための RFID および Bluetooth の実装も指数関数的に増加しています。さらに、Amazon Alexa や Apple Siri などの音声対応チャットボットは、毎秒膨大な量のデータを継続的に生成しています。

ファッションブランドは、これらの会話型ソリューションを使用して、顧客の要件、傾向を尋ね、購入パターンを深く掘り下げてデータを収集します。

ファッション市場における世界の人工知能は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、および南米を含む 5 つの主要地域に分割されています。北米は、ファッション市場の AI で大きな市場シェアを保持しています。

この地域は、大規模な人口ベースと膨大な数の発展途上国を早期に採用した人々で構成されています。この地域は主に、サービスプロバイダーに適切なインフラストラクチャを提供する能力と、急速に拡大するテクノロジー市場環境を通じてサービスプロバイダーに広範な成長の機会を提供することによって支えられています。

また、AI と機械学習の利点を活用して効率的なインシデント管理と自動化を促進するための継続的な投資は、特に北米やヨーロッパなどの先進国で市場の成長を促進しています。

ファッションにおける人工知能の市場は、製品、展開、アプリケーション、エンドユーザー業界、地理に基づいて分割されています。製品に基づくファッション市場の人工知能は、ソリューションとサービスにサブセグメント化されています。

ソリューションセグメントは、ファッション市場の人工知能で主要な市場シェアを保持すると予想されます。

ファッション分野で人工知能を提供している主要企業には、Adobe Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Catchoom Technologies SL、Facebook, Inc.、Google LLC、Huawei Technologies Co., Ltd.、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、とりわけSAP SE。 Vue.ai、Heuritech、Wide Eyes、FINDMINE (米国)、Intelistyle、Lily AI、Pttrns.ai、および mode.ai も、さまざまなファッションブランドに人工知能プラットフォームとソリューションを提供しており、市場が年。

NLP は高効率のヒューマンエクスペリエンスを提供し、高度にインタラクティブなチャットボットを作成します。ベンダーは、ソリューションに NLP を実装することで、サービスを改善する大きな機会を得ることができます。

ファッション業界では、NLP は、顧客の問題の大部分をフィルタリングし、それをさまざまな顧客に送信して問題を明確にすることにより、ファッションやアパレルの Web サイトに大きな支援を提供する機能を備えています。

企業は、NLP をよりよく理解し、実装するための努力を行っています。 NLP は、マシンと人間の間のエンドツーエンドの対話を処理するために連携して動作する多数のシステムを処理できます。

このテクノロジーにより、ユーザーはより自然に対話できるようになります。企業は、ファッション業界向けの NLP 対応ソリューションの開発に多額の投資を行っています。たとえば、ドイツに本拠を置くファッション会社 Zalando SE は、PyTorch と Python に基づいて NLP モデルを Web サイトに実装しました。

詳細については、https://www.theinsightpartner.com/reports/artificial-intelligence-in-fashion-market をご覧ください。