在 Google Analytics 中进行细分的 3 种方法 4

如果您还没有将细分与您的 Google Analytics (GA) 数据一起使用，那么您就错失了获得新见解和数据激活的机会，您可以立即开始使用。 在分析中，分析总是从对数据的高级概述开始。 然而，真正的魔力始于深入研究——查看受众群体并将数据转化为具有细分的故事。

新版 GA 中的一些功能允许执行以前不可用的操作和快速分析。 报告受众要简单得多，即使网站或应用程序只有基本跟踪，也可以根据开箱即用的指标创建高级和深入的细分。

最好的部分？ 它只需要几个步骤，但细分可能会产生超出其他工具中再营销和个性化报告的影响。

阅读下一篇： GA4：营销人员成功转型需要了解的内容

为什么要在 GA4 中分段？

在数十万（或数百万）个数据点中，了解您的客户是大海捞针。 总受众永远不会由行为、参与和决策相同的用户组成。 细分允许您根据以下用户属性隔离数据子集：

• 人口统计。
• 内容兴趣。
• 行为。
• 交通。

您可以通过分段回答的一些问题示例如下：

• 当人们通过自然搜索自然地找到网站时，他们最有可能浏览哪些内容区域？
• 在网站或应用程序上花费最高的人会参与哪些活动？
• 哪个年龄段最有可能注册电子邮件和通知？
• 哪种个性化体验更能与将高价值商品添加到购物车但未结账的人群产生共鸣？
• 订阅者在移动设备或桌面体验上更活跃吗？

从根本上说，细分是关于理解、规划和定位。

在 GA4 中使用工具

在 GA4 中，信息以维度和度量的形式出现。 每个测量都是一个事件，无论是页面浏览、会话开始、视频播放、潜在客户表单还是计时器。

细分受众时，您必须选择细分的依据。 一个好的开始是评估生命周期报告集合中已经跟踪的内容以及您必须使用的内容。

您可以创建一组规则来设计有关特定组中包含的人员和内容的条件。 有不止一个可供探索，每个都有其适当的用例：

• 比较。
• 探索。
• 观众。

您可以将它们视为从广泛探索到视觉分析再到采取行动的漏斗。 此过程是计划如何开始细分策略的有效方法。

小建议。 查看配置区域以获取事件和维度列表，以了解您可以针对您的条件潜在利用的内容。

比较

最简单和最高级别的探索称为比较。 当您浏览报告时，这些新增内容在屏幕顶部的整个界面中都可用 - 从概览到页面和屏幕等特定元素。 如果您过去使用过 Google Analytics，这类似于旧功能。

您最多可以添加五个条件以在滑块内的报告中包含或排除组。 这并没有太大的限制，因为所有的记分卡、可视化和表格行都是为每个段复制的。

最好一次添加这些，以便报告仍然易于阅读。 例如，如果我想比较设备并查看一段时间内的用户保留率，我将首先构建一个包含设备条件的细分并应用。 可以将移动设备视为整体的一部分，因为它是与默认的“所有用户”部分的比较，但我希望首先仅查看移动设备本身，然后比较移动设备与桌面设备，而不是移动设备与所有用户用户。

尽管这是一个有价值的工具，但比较并不意味着用于主要报告目的或深入洞察。 它们是临时的，并提供了一种快速发现趋势和收集想法的方法，以便通过探索和受众进一步细分。

探索

探索是数据可视化和交互式报告功能中的另一个选项。 这反映了分析阶段，其中有更具体的报告要提取和要解决的问题。 分段构建器的条件更高级，探索最多可以有 10 个分段。

由于探索报告易于共享，因此它是一种有效的协作方式。 这些自定义报告还提供自动异常检测，将统计模型应用于您的数据，并在出现意外行为时直观地向您显示。

观众

Google Analytics 4 中最具影响力的细分工具是受众功能。 它比比较和探索更具活力。 因为 Audiences 收集而不是计算数据，所以它只会从创建时开始包含用户。

当新用户加入时，有一个成员选项和触发事件的能力（这为转化创造了巨大的机会！）。

受众甚至可以与大多数营销人员以前无法企及的方法相结合——预测分析。 现在，GA4 用户可以在界面中围绕“最有可能成为最高消费者”等方面轻松构建细分。 受众成为他们自己的一个维度，因此用户细分可用于界面、Data Studio 或您用于使用 GA4 数据构建可视化和仪表板的任何平台的报告中。

受众群体也将自动在关联的 Google Ads 帐户中可用，并可用于其他 Google Marketing Platform 集成，包括 Google 的 A/B 测试工具 Optimize。

包起来

最终，了解用户组的特征和趋势是 Google Analytics 的基本目的之一。

通过熟悉细分工具的条件、目的和用例，您将能够做出影响组织营销策略和结果的更快、更集中和更明智的决策。

本文中表达的观点是客座作者的观点，不一定是 MarTech。 工作人员作者在这里列出。