Google アナリティクス 4 でセグメンテーションを行う 3 つの方法

Google アナリティクス (GA) データでセグメントをまだ使用していない場合は、すぐに使用を開始できる新しいインサイトとデータ アクティベーションの機会を逃しています。 分析では、分析は常にデータの概要から始まります。 しかし、本当の魔法は、より深く掘り下げたときに始まります。オーディエンス内のグループを調べ、データをセグメンテーションでストーリーに変換します。

新しいバージョンの GA には、以前は利用できなかったアクションと迅速な分析を可能にする機能があります。 オーディエンスに関するレポートを作成する方がはるかに簡単です。ウェブサイトやアプリに基本的なトラッキングしかない場合でも、すぐに使用できる指標に基づいて高度で詳細なセグメントを作成するオプションがあります。

一番良いところ？ ほんの数ステップで済みますが、セグメンテーションは、他のツールでのリマーケティングやパーソナライゼーションのレポートを超えた影響を与える可能性があります。

次を読む: GA4: マーケターが移行を成功させるために知っておくべきこと

GA4 で分割する理由

数十万 (または数百万) のデータポイントの中で、顧客を知ることは干し草の山の中の針のような状況です。 オーディエンス全体が、行動、エンゲージメント、意思決定において同一のユーザーで構成されることは決してありません。 セグメントを使用すると、以下のユーザー属性に基づいてデータのサブセットを分離できます。

• 人口統計。
• コンテンツへの関心。
• 行動。
• トラフィック。

セグメンテーションで回答できる質問の例は次のとおりです。

• ユーザーがオーガニック検索で自然にサイトを見つけた場合、どのコンテンツ領域を閲覧する可能性が最も高いでしょうか?
• サイトやアプリで最もお金を使う人は何をしていますか?
• メールや通知にサインアップする可能性が最も高い年齢層は?
• 高価値のアイテムをカートに追加したものの、チェックアウトしなかった人々のグループに、よりよく響くパーソナライズされたエクスペリエンスはどれですか?
• サブスクライバーは、モバイルまたはデスクトップ エクスペリエンスのどちらでよりアクティブですか?

セグメント化とは、基本的に、理解、計画、ターゲティングに関するものです。

GA4 でツールを使用する

GA4 では、情報はディメンションと指標の形式です。 ページビュー、セッションの開始、動画の再生、リードフォーム、タイマーなど、すべての測定はイベントです。

オーディエンスをセグメント化するときは、セグメント化の基にするものを選択する必要があります。 最初に、ライフサイクル レポート コレクションで既に追跡されているものと、使用する必要があるものを評価することをお勧めします。

特定のグループに誰と何を含めるかに関する条件を設計する一連のルールを作成できます。 探索すべきものは複数あり、それぞれに適切なユース ケースがあります。

• 比較。
• 探検。
• 観客。

それらは、広範な調査から視覚的な分析、行動へのファネルと考えることができます。 このプロセスは、セグメンテーション戦略をどのように開始するかを計画するための効果的な方法です。

簡単なヒント。 イベントとディメンションのリストの構成領域をチェックして、条件に活用できる可能性があるものを確認してください。

比較

最も単純で最高レベルの調査は、比較と呼ばれます。 これらの追加機能は、概要からページや画面などの特定の要素まで、レポートをナビゲートするときに画面上部のインターフェイス全体で利用できます。 過去に Google アナリティクスを使用したことがある場合、これは以前の機能と似ています。

スライダー内のレポートにグループを含めたり除外したりするための条件を 5 つまで追加できます。 すべてのスコアカード、ビジュアライゼーション、およびテーブルの行が各セグメントに複製されるため、これは大きな制限ではありません。

レポートが読みやすいように、一度にいくつか追加することをお勧めします。 たとえば、デバイスを比較してユーザーの維持率を長期的に確認したい場合は、まずデバイスの状態を使用してセグメントを作成し、適用します。 このデフォルトのすべてのユーザー セグメントとの比較であるため、モバイル デバイスを全体の一部として表示しても問題ありませんが、最初にモバイルのみを表示し、次にモバイルとすべてではなく、モバイルとデスクトップを比較したいと思います。ユーザー。

これは貴重なツールですが、比較は主なレポート目的や詳細な洞察を目的としたものではありません。 これらは一時的なものであり、傾向を見つけて、Explorations と Audiences を使用してさらに細分化するためのアイデアを収集するための迅速な方法を提供します。

探検

探索は、データの視覚化およびインタラクティブなレポート機能のもう 1 つのオプションです。 これは、プルするより具体的なレポートと解決する質問がある分析の段階を反映しています。 セグメント ビルダーにはより高度な条件があり、データ探索には最大 10 個のセグメントを含めることができます。

探索レポートは簡単に共有できるため、効果的なコラボレーション方法です。 これらのカスタム レポートは、統計モデルをデータに適用し、予期しない動作が発生したときに視覚的に表示する、自動化された異常検出も提供します。

オーディエンス

Google アナリティクス 4 で最も影響力のあるセグメント ツールは、オーディエンス機能です。 比較と探索よりも動的です。 オーディエンスはデータを計算するのではなく収集するため、作成時からユーザーを含め始めるだけです。

メンバーシップのオプションと、新しいユーザーが参加したときにイベントを発生させる機能があります (これにより、コンバージョンの大きなチャンスが生まれます!)。

オーディエンスは、以前はほとんどのマーケターにとって手の届かなかった方法、つまり予測分析と組み合わせることもできます。 現在、GA4 ユーザーは、「最も高額な支出者である可能性が最も高い」などの側面に基づいて、インターフェースで簡単にセグメントを作成できます。 オーディエンスは独自のディメンションになるため、ユーザーのセグメントは、インターフェース、データポータル、または GA4 データを使用してビジュアライゼーションとダッシュボードを構築するために使用しているプラ​​ットフォームのレポートで使用できるようになります。

オーディエンスは、リンクされた Google 広告アカウントでも自動的に利用可能になり、Google の A/B テスト ツールであるオプティマイズなど、他の Google マーケティング プラットフォームの統合で使用できます。

まとめ

最終的に、ユーザー グループの特性と傾向を知ることは、Google アナリティクスの重要な目的の 1 つです。

セグメンテーション ツールの条件、目的、および使用例に精通することで、組織のマーケティング戦略と結果に影響を与える、より迅速で、的を絞った、十分な情報に基づいた決定を下すことができるようになります。

この記事で表明された意見はゲスト著者のものであり、必ずしも MarTech ではありません。 スタッフの著者はここにリストされています。