3 วิธีในการทำการแบ่งส่วนใน Google Analytics 4

หากคุณยังไม่ได้ใช้กลุ่มกับข้อมูล Google Analytics (GA) ก็มีโอกาสพลาดสำหรับข้อมูลเชิงลึกและการเปิดใช้งานข้อมูลใหม่ๆ ซึ่งคุณสามารถเริ่มใช้งานได้ทันที ในการวิเคราะห์ การวิเคราะห์จะเริ่มต้นด้วยภาพรวมระดับสูงของข้อมูลเสมอ อย่างไรก็ตาม ความมหัศจรรย์ที่แท้จริงเริ่มต้นขึ้นเมื่อเจาะลึกลงไป โดยมองเข้าไปในกลุ่มผู้ชมของคุณและเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นเรื่องราวด้วยการแบ่งกลุ่ม

มีคุณลักษณะใน GA เวอร์ชันใหม่ที่ช่วยให้ดำเนินการและวิเคราะห์อย่างรวดเร็วซึ่งไม่เคยมีมาก่อน การรายงานเกี่ยวกับผู้ชมทำได้ง่ายกว่ามาก และแม้ว่าเว็บไซต์หรือแอปจะมีเพียงการติดตามพื้นฐานเท่านั้น แต่ก็มีตัวเลือกในการสร้างกลุ่มขั้นสูงและเชิงลึกตามเมตริกที่พร้อมใช้งานทันที

ส่วนที่ดีที่สุด? ใช้เวลาเพียงไม่กี่ขั้นตอน แต่การแบ่งกลุ่มอาจมีผลกระทบนอกเหนือจากการรายงานสำหรับรีมาร์เก็ตติ้งและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในเครื่องมืออื่นๆ

อ่านต่อไป: GA4: สิ่งที่นักการตลาดจำเป็นต้องรู้เพื่อการเปลี่ยนแปลงที่ประสบความสำเร็จ

ทำไมต้องแบ่งกลุ่มใน GA4

จากจุดข้อมูลนับแสน (หรือหลายล้าน) จุด การทำความรู้จักกับลูกค้าของคุณเป็นสถานการณ์ที่ยุ่งยาก ผู้ชมทั้งหมดจะไม่ประกอบด้วยผู้ใช้ที่เหมือนกันในพฤติกรรม การมีส่วนร่วม และการตัดสินใจของพวกเขา เซ็กเมนต์ช่วยให้คุณแยกชุดย่อยของข้อมูลตามแอตทริบิวต์ของผู้ใช้ผ่าน:

• ข้อมูลประชากร
• เนื้อหาที่น่าสนใจ
• พฤติกรรม.
• การจราจร.

ตัวอย่างของคำถามที่คุณสามารถตอบด้วยการแบ่งกลุ่มคือ:

• เมื่อผู้คนพบไซต์อย่างเป็นธรรมชาติผ่านการค้นหาทั่วไป พวกเขามักจะเรียกดูเนื้อหาส่วนใดมากที่สุด
• ผู้ใช้จ่ายเงินสูงสุดมีส่วนร่วมกับอะไรขณะอยู่ในไซต์หรือแอป
• ช่วงอายุใดที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะสมัครรับอีเมลและการแจ้งเตือน
• ประสบการณ์เฉพาะบุคคลใดที่ตรงใจกลุ่มคนที่เพิ่มสินค้ามูลค่าสูงลงในรถเข็นแต่ไม่ได้ชำระเงิน
• สมาชิกใช้งานบนมือถือหรือเดสก์ท็อปมากขึ้นหรือไม่?

โดยพื้นฐานแล้ว การแบ่งกลุ่มเป็นเรื่องเกี่ยวกับความเข้าใจ การวางแผน และการกำหนดเป้าหมาย

การใช้เครื่องมือใน GA4

ใน GA4 ข้อมูลจะอยู่ในรูปแบบของมิติข้อมูลและเมตริก การวัดผลทุกครั้งคือเหตุการณ์ ไม่ว่าจะเป็นการดูหน้าเว็บ การเริ่มเซสชัน การเล่นวิดีโอ แบบฟอร์มโอกาสในการขาย หรือตัวจับเวลา

เมื่อแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณ คุณจะต้องเลือกสิ่งที่จะยึดตามการแบ่งกลุ่ม การเริ่มต้นที่ดีคือการประเมินสิ่งที่กำลังติดตามอยู่และสิ่งที่คุณต้องใช้งานในคอลเลกชันรายงานวงจรการใช้งาน

คุณสามารถสร้างชุดของกฎเพื่อออกแบบเงื่อนไขเกี่ยวกับบุคคลและสิ่งที่จะรวมไว้ในกลุ่มหนึ่งๆ มีมากกว่าหนึ่งรายการให้สำรวจและแต่ละรายการมีกรณีการใช้งานที่เหมาะสม:

• การเปรียบเทียบ
• การสำรวจ
• ผู้ชม

คุณสามารถมองว่าสิ่งเหล่านี้เป็นช่องทางตั้งแต่การสำรวจในวงกว้าง การวิเคราะห์ด้วยภาพ ไปจนถึงการดำเนินการ กระบวนการนี้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการวางแผนว่าคุณจะเริ่มต้นกลยุทธ์การแบ่งกลุ่มอย่างไร

เคล็ดลับด่วน ตรวจสอบพื้นที่การกำหนดค่าสำหรับรายการเหตุการณ์และมิติข้อมูล เพื่อดูว่าคุณสามารถใช้ประโยชน์จากเงื่อนไขใดได้บ้าง

การเปรียบเทียบ

การสำรวจที่ง่ายที่สุดและระดับสูงสุดเรียกว่าการเปรียบเทียบ ส่วนเพิ่มเติมเหล่านี้มีอยู่ในอินเทอร์เฟซที่ด้านบนของหน้าจอเมื่อคุณไปยังส่วนต่างๆ ในรายงาน ตั้งแต่ภาพรวมไปจนถึงองค์ประกอบเฉพาะ เช่น หน้าและหน้าจอ หากคุณเคยใช้ Google Analytics มาก่อน ฟังก์ชันนี้จะคล้ายกับฟังก์ชันรุ่นเก่า

คุณสามารถเพิ่มเงื่อนไขได้มากถึงห้าเงื่อนไขเพื่อรวมหรือแยกกลุ่มออกจากรายงานภายในตัวเลื่อน นั่นไม่ใช่ข้อจำกัดมากนัก เนื่องจากตารางสรุปสถิติ การแสดงภาพ และแถวตารางทั้งหมดถูกจำลองแบบสำหรับแต่ละเซ็กเมนต์

เป็นการดีที่สุดที่จะเพิ่มข้อมูลเหล่านี้เพียงไม่กี่ครั้งในแต่ละครั้ง เพื่อให้รายงานยังคงสามารถอ่านได้ง่าย ตัวอย่างเช่น หากฉันต้องการเปรียบเทียบอุปกรณ์และดูการรักษาผู้ใช้ในช่วงเวลาหนึ่ง ฉันจะเริ่มต้นด้วยการสร้างกลุ่มตามเงื่อนไขของอุปกรณ์และนำไปใช้ เป็นเรื่องปกติที่จะเห็นอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นส่วนหนึ่งของทั้งหมด เนื่องจากเป็นการเปรียบเทียบกับกลุ่มผู้ใช้ทั้งหมดที่เป็นค่าเริ่มต้นนี้ แต่ก่อนอื่นฉันต้องการเพียงแค่เห็นอุปกรณ์เคลื่อนที่ด้วยตัวเอง จากนั้นจึงเปรียบเทียบระหว่างอุปกรณ์เคลื่อนที่กับเดสก์ท็อป แทนที่จะเป็นอุปกรณ์เคลื่อนที่กับทั้งหมด ผู้ใช้

แม้ว่านี่จะเป็นเครื่องมือที่มีค่า แต่การเปรียบเทียบไม่ได้มีไว้สำหรับวัตถุประสงค์ในการรายงานหลักหรือข้อมูลเชิงลึกในเชิงลึก เป็นการชั่วคราวและเป็นวิธีที่รวดเร็วในการระบุแนวโน้มและรวบรวมแนวคิดสำหรับการแบ่งส่วนเพิ่มเติมด้วยการสำรวจและผู้ชม

การสำรวจ

การสำรวจเป็นอีกตัวเลือกหนึ่งในการแสดงข้อมูลและคุณลักษณะการรายงานเชิงโต้ตอบ ซึ่งสะท้อนถึงขั้นตอนของการวิเคราะห์ที่มีรายงานเฉพาะเจาะจงมากขึ้นที่จะดึงออกมาและมีคำถามที่ต้องแก้ไข ตัวสร้างกลุ่มมีเงื่อนไขขั้นสูงกว่า และการสำรวจสามารถมีได้ถึง 10 กลุ่ม

เนื่องจากรายงานการสำรวจสามารถแชร์ได้ง่าย จึงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการทำงานร่วมกัน รายงานที่กำหนดเองเหล่านี้ยังมีการตรวจจับความผิดปกติอัตโนมัติที่จะใช้แบบจำลองทางสถิติกับข้อมูลของคุณและแสดงให้คุณเห็นเมื่อมีพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด

ผู้ชม

เครื่องมือแบ่งกลุ่มที่มีผลกระทบมากที่สุดใน Google Analytics 4 คือคุณลักษณะผู้ชม มีไดนามิกมากกว่าการเปรียบเทียบและการสำรวจ เนื่องจากผู้ชมจะรวบรวมมากกว่าที่จะคำนวณข้อมูล จึงจะเริ่มรวมผู้ใช้ตั้งแต่ตอนที่สร้างเท่านั้น

มีตัวเลือกสำหรับการเป็นสมาชิกและความสามารถในการเริ่มกิจกรรมเมื่อมีผู้ใช้ใหม่เข้าร่วม (ซึ่งสร้างโอกาสที่ยิ่งใหญ่สำหรับ Conversion!)

ผู้ชมสามารถรวมเข้ากับวิธีการที่ไม่เคยเข้าถึงได้สำหรับนักการตลาดส่วนใหญ่ — การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ตอนนี้ ผู้ใช้ GA4 สามารถสร้างกลุ่มได้อย่างง่ายดายในอินเทอร์เฟซในส่วนต่างๆ เช่น "มีแนวโน้มว่าจะเป็นผู้ที่ใช้จ่ายสูงสุด" ผู้ชมจะกลายเป็นมิติของตนเอง ดังนั้นกลุ่มผู้ใช้จะพร้อมใช้งานในรายงานในอินเทอร์เฟซ Data Studio หรือแพลตฟอร์มใดๆ ที่คุณใช้เพื่อสร้างการแสดงภาพและแดชบอร์ดด้วยข้อมูล GA4

ผู้ชมจะพร้อมใช้งานโดยอัตโนมัติในบัญชี Google Ads ที่เชื่อมโยง และสามารถใช้ในการผสานรวม Google Marketing Platform อื่นๆ รวมถึง Optimize เครื่องมือทดสอบ A/B ของ Google

ห่อ

ท้ายที่สุด การทำความรู้จักกับลักษณะเฉพาะและแนวโน้มของกลุ่มผู้ใช้ของคุณถือเป็นหนึ่งในจุดประสงค์ที่สำคัญของ Google Analytics

การทำความคุ้นเคยกับเงื่อนไข วัตถุประสงค์ และกรณีการใช้งานของเครื่องมือการแบ่งส่วน คุณจะสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว เน้นย้ำ และมีข้อมูลครบถ้วน ซึ่งจะส่งผลต่อกลยุทธ์ทางการตลาดและผลลัพธ์ขององค์กรของคุณ

ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนรับเชิญและไม่จำเป็นต้องเป็น MarTech ผู้เขียนพนักงานอยู่ที่นี่