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在 Google Analytics 中進行細分的 3 種方法 4

已發表: 2022-08-23

如果您還沒有將細分與您的 Google Analytics (GA) 數據一起使用,那麼您就錯失了獲得新見解和數據激活的機會,您可以立即開始使用。 在分析中,分析總是從對數據的高級概述開始。 然而,真正的魔力始於深入研究——查看受眾群體並將數據轉化為具有細分的故事。

新版 GA 中的一些功能允許執行以前不可用的操作和快速分析。 報告受眾要簡單得多,即使網站或應用程序只有基本跟踪,也可以根據開箱即用的指標創建高級和深入的細分。

最好的部分? 它只需要幾個步驟,但細分可能會產生超出其他工具中再營銷和個性化報告的影響。

閱讀下一篇: GA4:營銷人員成功轉型需要了解的內容

為什麼要在 GA4 中分段?

在數十萬(或數百萬)個數據點中,了解您的客戶是大海撈針。 總受眾永遠不會由行為、參與和決策相同的用戶組成。 細分允許您根據以下用戶屬性隔離數據子集:

  • 人口統計。
  • 內容興趣。
  • 行為。
  • 交通。

您可以通過分段回答的一些問題示例如下:

  • 當人們通過自然搜索自然地找到網站時,他們最有可能瀏覽哪些內容區域?
  • 在網站或應用程序上花費最高的人會參與哪些活動?
  • 哪個年齡段最有可能註冊電子郵件和通知?
  • 哪種個性化體驗更能與將高價值商品添加到購物車但未結賬的人群產生共鳴?
  • 訂閱者在移動設備或桌面體驗上更活躍嗎?

從根本上說,細分是關於理解、規劃和定位。


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在 GA4 中使用工具

在 GA4 中,信息以維度和度量的形式出現。 每個測量都是一個事件,無論是頁面瀏覽、會話開始、視頻播放、潛在客戶表單還是計時器。

細分受眾時,您必須選擇細分的依據。 一個好的開始是評估生命週期報告集合中已經跟踪的內容以及您必須使用的內容。

您可以創建一組規則來設計有關特定組中包含的人員和內容的條件。 有不止一個可供探索,每個都有其適當的用例:

  • 比較。
  • 探索。
  • 觀眾。

您可以將它們視為從廣泛探索到視覺分析再到採取行動的漏斗。 此過程是計劃如何開始細分策略的有效方法。

小建議。 查看配置區域以獲取事件和維度列表,以了解您可以針對您的條件潛在利用的內容。

比較

最簡單和最高級別的探索稱為比較。 當您瀏覽報告時,這些新增內容在屏幕頂部的整個界面中都可用 - 從概覽到頁面和屏幕等特定元素。 如果您過去使用過 Google Analytics,這類似於舊功能。

您最多可以添加五個條件以在滑塊內的報告中包含或排除組。 這並沒有太大的限制,因為所有的記分卡、可視化和表格行都是為每個段複製的。

最好一次添加這些,以便報告仍然易於閱讀。 例如,如果我想比較設備並查看一段時間內的用戶保留率,我將首先構建一個包含設備條件的細分並應用。 可以將移動設備視為整體的一部分,因為它是與默認的“所有用戶”部分的比較,但我希望首先僅查看移動設備本身,然後比較移動設備與桌面設備,而不是移動設備與所有用戶用戶。

儘管這是一個有價值的工具,但比較並不意味著用於主要報告目的或深入洞察。 它們是臨時的,並提供了一種快速發現趨勢和收集想法的方法,以便通過探索和受眾進一步細分。

探索

探索是數據可視化和交互式報告功能中的另一個選項。 這反映了分析階段,其中有更具體的報告要提取和要解決的問題。 分段構建器的條件更高級,探索最多可以有 10 個分段。

由於探索報告易於共享,因此它是一種有效的協作方式。 這些自定義報告還提供自動異常檢測,將統計模型應用於您的數據,並在出現意外行為時直觀地向您顯示。

觀眾

Google Analytics 4 中最具影響力的細分工具是受眾功能。 它比比較和探索更具活力。 因為 Audiences 收集而不是計算數據,所以它只會從創建時開始包含用戶。

當新用戶加入時,有一個成員選項和触發事件的能力(這為轉化創造了巨大的機會!)。

受眾甚至可以與大多數營銷人員以前無法企及的方法相結合——預測分析。 現在,GA4 用戶可以在界面中圍繞“最有可能成為最高消費者”等方面輕鬆構建細分。 受眾成為他們自己的一個維度,因此用戶細分可用於界面、Data Studio 或您用於使用 GA4 數據構建可視化和儀表板的任何平台的報告中。

受眾群體也將自動在關聯的 Google Ads 帳戶中可用,並可用於其他 Google Marketing Platform 集成,包括 Google 的 A/B 測試工具 Optimize。

包起來

最終,了解用戶組的特徵和趨勢是 Google Analytics 的基本目的之一。

通過熟悉細分工具的條件、目的和用例,您將能夠做出影響組織營銷策略和結果的更快、更集中和更明智的決策。


本文中表達的觀點是客座作者的觀點,不一定是 MarTech。 工作人員作者在這裡列出。


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