67 Veri Görselleştirme Türü: Doğru olanı mı Kullanıyorsunuz?

Bir resim bin kelime değerinde bir olup.

Özellikle bu resim verilerinizin size ne söylemeye çalıştığını açıklayabiliyorsa. İzleyicilerinize bu resmi göstermenin en iyi yolunu biliyor musunuz?

Veri görselleştirme sayesinde verileri çizelgelere, grafiklere, diyagramlara ve diğer görsel raporlara çevirebilirsiniz. Bu, sektör ne olursa olsun, işletmelerin verilere dayalı performanslarını ve hedeflerini daha iyi anlamalarını sağlar.

Sonuçta, topladığınız veriler, size ne söylemeye çalıştığını anlamanın bir yolu olmadan anlamsızdır. Verilerinizle bir hikaye oluşturmak için seçebileceğiniz birçok görselleştirme türü vardır. Hangisiyle gitmeye karar vereceğiniz, ne iletmeye çalıştığınıza bağlıdır.

Karşılaştırmalar mı göstermek istiyorsunuz? Peki ya oranlar? Bunun için seçenekler ve çok daha fazlası aşağıda bulunabilir.

Karşılaştırmaları gösteren veri görselleştirmeleri

Yaygın bir veri görselleştirme türü, değerler arasındaki farklılıkları veya benzerlikleri gösteren bir çizelge, grafik veya diyagramdır. Bu türlerle görsel grafikler, verilerinizdeki karşılaştırmaları göstermenin harika bir yoludur.

Çubuk ve sütun grafikler

Belki de en yaygın veri görselleştirme türleri, çubuk ve sütun grafiklerdir. Bu görsel tabloları her yerde görüyoruz. Araştırma raporları, piyasa raporları ve analizler pek çok yerden sadece birkaçıdır.

Hem sütun hem de çubuk grafikler aynı verileri gösterir, yalnızca biri dikey, diğeri yataydır. Belirli bir zaman aralığındaki değişiklikleri göstermek söz konusu olduğunda veya “kaç tane?” sorusuna cevap vermek istediğinizde kullanmayı düşünün.

Tablo grafiği

Tablo grafiği, verilerin satırlar ve sütunlar halinde düzenlendiği zamandır. Bu yaygın veri görselleştirme türü genellikle veri analizi, basılı medya, bilgisayar yazılımı, basit el yazısı notlar ve daha fazlası aracılığıyla kullanılır. Verileri göstermenin en temel ve etkili yollarından biridir.

histogram

Sütun ve çubuk grafiklere benzer şekilde, bir histogram birden çok değişken yerine yalnızca tek bir değişken gösterecektir. Ve zaman içindeki eğilimleri göstermek yerine, bir histogram sıklığı gösterir. Bir histogramın x ekseni, değişkenin bölmelerinin veya aralıklarının olduğu yerdir ve y ekseni frekanstır. Bir histogramdaki her çubuk, o kutunun frekansını temsil eder.

Örneğin, bir memnuniyet anketinin sonuçlarını sergiliyor olsaydınız, kutular "tarafsız", "memnun değil" ve "çok memnun" gibi cevaplar olurdu. Çubuklar, her bir cevabı kaç kişinin verdiğini gösterir.

Histogramların ve çubuk grafiklerin nasıl farklı olduğu belirsiz olabilir. Yeni başlayanlar için, bunları ayırt etmenin en kolay yollarından biri çubuk grafikte çubuklar arasındaki boşluklardır, oysa histogramlarda çubuklar birbirine dokunur.

Ek olarak, histogramlar, sayısal verilerin sıklığını göstermek için çubukları kullanarak verileri görüntüleyen bir grafik temsile atıfta bulunur. Çubuk grafikler, veri kategorilerini karşılaştırmak için çubukları kullanan verilerin resimli bir temsilidir.

Nüfus piramitleri

Adından da anlaşılacağı gibi, nüfus piramitleri, belirli bir sayısal veri kümesinin, tipik olarak bir popülasyonun sosyal anlatısını görselleştiren yığılmış çubuk grafiklerdir.

Nüfus piramitleri, popülasyonu ve her iki cinsiyette de yaş gruplarına göre nasıl dağıldığını gösteren arka arkaya iki histogram (her cinsiyet için bir tane) gösterdikleri için Yaş ve Cinsiyet Piramitleri olarak da adlandırılabilir.

Bu tür veri görselleştirme, belirli grupların popülasyonundaki değişiklikleri veya farklılıkları saptamak için idealdir.

Kutu ve bıyık arsa

Kutu grafiği olarak da bilinen bir kutu ve bıyık grafiği, veri noktaları içinde onları dört veya daha az eşit parçaya bölen bölücüler olan çeyrekler boyunca hareket ederken veri dağılımını göstermenin bir yoludur.

Bu tür bir veri görselleştirme, adını, bıyık olarak bilinen kutulardan paralel uzanan çizgilerle alır. Bu çizgiler, üst ve alt çeyrekler dışındaki değişkenliği gösterir. Bu verilerden aykırı değerler, arsa içinde ayrı noktalar olarak temsil edilir. Bu grafikler, veriler birden fazla grup veya veri kümesi arasında dağıtıldığında kullanışlı olur.

Radyal çubuk grafik

Radyal çubuk grafik, basitçe bir kutupsal koordinat sistemi üzerinde çizilen bir çubuk grafiktir. Bazen dairesel çubuk grafik olarak adlandırılan bu veri görselleştirmeleri çok dikkat çekici olma eğilimindedir. Ancak, veriler ne olursa olsun, grafiğin dış kısmındaki bir çubuğun, eşit değer gösterseler bile iç kısımdaki çubuktan daha uzun olacağını akılda tutmak önemlidir.

Bu nedenle, radyal çubuk grafikler yalnızca örnekleme amacıyla en iyisidir.

Radyal sütun grafiği

Bazen dairesel sütun grafiği veya yıldız grafiği olarak adlandırılan radyal sütun çizelgeleri, her bir çubuğun çizildiği bir daire ızgarası üzerinde bulunur. Her daire, bir ölçekte bir değeri temsil ederken, aynı zamanda grafiğin merkezinden çıkan radyal bölücüler ve çizgiler kullanır. Bu bölücüler ve çizgiler, verilerdeki belirli kategorileri veya aralıkları belirtmek için kullanılır.

çetele tablosu

Tally grafiği, tally işaretleri içeren bir veri kümesini gösteren, tally işaretleri içeren bir tablodur. Belirli bir kategoriyi ölçmek için kullanılan sıklığı, oluşumları veya toplam sayıyı gösterirler. Bu tür çizelgeler en iyi şekilde bir grup gözlemi temsil ederken kullanılır ve sayıları kelimeler veya rakamlar olmadan göstermek için harikadır.

Kalıpları gösteren veri görselleştirmeleri

Bazı veri görselleştirme türleri, toplanan verilere dayalı formları veya kalıpları ortaya çıkarır.

Çizgi grafiği

Diğer bir yaygın veri görselleştirme türü de çizgi grafiğidir. Bunlar aynı zamanda zaman uzunluklarını göstermek için de kullanılabilir, ancak potansiyel eğilimleri veya projeksiyonları sergilemek için daha uygundurlar. Tipik olarak, x ekseni bir zaman periyodudur ve y ekseni bir miktardır.

Çizginin yönü, verilerin ne gösterdiğini görselleştirmek için kullanılır. Yukarı eğim bir artışı, aşağı eğim ise bir düşüşü gösterir.

Alan grafiği

Alan grafiği, vurguyu belirtmek için çizginin altındaki alanın doldurulduğu çizgi grafiğinin bir versiyonudur. Her satırın altını doldurmak için bir renk seçerken, örtüşen alanların ayırt edilebilmesi için onları biraz şeffaf yapın.

Bunlar, bir zaman serisinde değişimi ifade eden birden çok değeri görüntülemek istediğinizde kullanılır. Belirli sonuçları iletmek yerine genellikle eğilimleri gösterirler. Birbiri üzerine yığılmış birden çok veri serisini gösteren yığılmış alan grafikleri de vardır.

Dağılım grafiği

Dağılım grafikleri, birçok veri noktası için mükemmeldir ve anormallikleri veya aykırı değerleri vurgular. Dağılım grafiğindeki her nokta "x = bu olduğunda, o zaman y = bu olduğunda" temsil eder. İki değişken arasındaki korelasyonu görmek istediğinizde bir dağılım grafiği kullanın.

Noktaların grafikte nasıl göründüğü, verilerle ilgili çeşitli unsurları gösterecektir. Örneğin, sol alttan sağ üste doğru olan eğilim, değerlerin birlikte arttığı anlamına gelen pozitif bir dağılım grafiği gösterir. Noktalar sol üstten sağ alta zıt yönde gittiğinde, bu negatif bir dağılım grafiği gösterir.

Küme analizi

Kümeleme analizi veya kümeleme, büyük miktardaki verileri benzerliklerine göre gruplandırır. Bir çizelge üzerinde düzensiz olarak ortaya konan veriler, küme analizi yoluyla stratejik yollarla gruplandırılabilir. Bu analiz aynı zamanda bir ön işleme adımı olarak da işlev görebilir; bu, verilerin diğer tekniklerin kolayca uygulanabileceği şekilde biçimlendirildiği anlamına gelir.

Bu yaygın bir veri madenciliği tekniği ve istatistiksel analiz yöntemidir.

yoğunluk grafiği

Bazen bir çekirdek yoğunluk grafiği veya bir yoğunluk iz grafiği olarak adlandırılan bir yoğunluk grafiği, verilerin belirli bir zaman periyodunda nasıl dağıtıldığını görselleştirmek için kullanılır. Histogramlara benzerler, ancak değerleri çizmek için sütunlar yerine çekirdek yumuşatmayı kullanırlar.

Zirveleri ve vadileri gösteren dağılımın şekli, verilerdeki belirli eğilimlerin ve zaman içinde nasıl hareket ettiğinin görüntülenmesine yardımcı olur.

keman arsa

Verilerin dağılımını ve olası yoğunluğunu göstermek için bir keman grafiği kullanılır. Esasen, verilerin dağılım şeklini göstermek için yanına yerleştirilmiş bir yoğunluk grafiğidir.

Genellikle bir kemanı andırdığı için adlandırılan, ortadaki beyaz nokta medya değerini, ortadaki kalın siyah çubuk ise çeyrekler arası aralığı temsil eder. Ayrıca verilerdeki üst ve alt değerleri temsil eden ince bir siyah çizgi vardır.

Kök ve yaprak tablosu

Bir gövde ve yaprak çizim tablosu, her veri değerinin bir "gövde" (ilk basamak veya basamaklar) ve bir "yaprak" (genellikle son basamak) olarak ayrıldığı bir veri görselleştirme türüdür. Örnek olarak, gövdenin 1 ve yaprağın 8 olduğu sayısal bir değer, sayı 18 olacaktır.

Bu tür tablolar oluşturulurken gövde değerleri aşağı doğru listelenir ve yaprak değerleri gövde değerlerinden sağa veya sola gider. Bu tablolar, okuyuculara verilerin nasıl dağıtıldığına dair hızlı bir bakış sağlar ve ayrıca aykırı değerleri vurgulamak ve modu bulmak için de yararlıdır.

Akış grafiği

Akış grafiği, x eksenindeki başka bir sayısal değeri takip eden verilerin y eksenindeki hareketini görüntüleyen bir tür yığınlanmış alan grafiğidir.

Bazen ThemeRiver olarak adlandırılan bu verilerin evrimi, verilerin bir nehir gibi başka verilere aktığı izlenimini veren yuvarlatılmış kenarlı farklı renkler kullanılarak temsil edilir. Veriler tipik olarak merkezi bir eksen etrafında görüntülenir ve ona akıcı bir şekil verir.

Bunlar en iyi şekilde bir bütünün nispi oranlarını incelerken kullanılır. Her bir şeklin veya akışın boyutu, her kategorideki değerlerle orantılıdır. Paralel çalışan eksen, zaman ölçeğini göstermek için kullanılır.

Fiyattaki değişiklikleri gösteren veri görselleştirmeleri

Genellikle borsa veya finans sektörlerinde bulunan, fiyat değişikliklerini gösteren belirli veri görselleştirme türleri vardır.

Şamdan grafiği

Bir mum grafiği, zaman içindeki fiyat hareketlerini göstermek ve analiz etmek için bir ticaret aracı olarak kullanılır. Bunlar genellikle türevler, para birimleri, hisse senetleri, tahviller ve emtialar için kullanılır. Ekranlarına gelince, açılış fiyatı, kapanış fiyatı, en yüksek fiyat ve en düşük fiyat gibi fiyat bilgilerini gösterirler.

Her bir sembol veya şamdan, belirli bir zaman dilimindeki ticaret faaliyetini temsil eder.

Şamdan grafikleri, zaman içinde piyasa eğilimlerini tespit etmek ve tahmin etmek ve piyasanın günlük hissini yorumlamak için harika olsa da, açılış ve kapanış fiyatı arasında meydana gelen olayları ifade etmezler - sadece iki fiyat arasındaki ilişkiyi ifade ederler.

Kagi grafiği

Fiyat hareketlerini takip etmek ve bir hisse senedi satın alıp almamak konusunda nasıl karar vereceğiniz konusunda bir Kagi grafiğine bakarsınız.

Adını Japonca'da romanlaştırılmış anlamına gelen bir kelimeden alan Kagi grafiği, zamandan bağımsız olması bakımından bir mum grafiğinden farklıdır ve diğer bazı finansal tabloların gösterebileceği gürültüyü filtrelemeye yardımcı olur. Bu grafikler yalnızca belirli bir miktara veya fiyata ulaşıldığında yönü değişen verileri gösterir.

Bu grafikler, hisse senedinin belirli bir fiyatta olduğu belirli bir zamana bağlı kalmak yerine, hisse senedi fiyatının hareketini referans alan dikey çizgilerden oluşur. Bu çizelgelerin çizgileri, hisse senedinin fiyatının ne yaptığına bağlıdır.

Çizgide inceden kalına bir kayma olduğunda, bu tüccarlara bir satın alma sinyali verir, bu da Kagi çizgisinin bir önceki yüksek seviyenin üzerine çıktığı anlamına gelir. Bir çizgi kalından inceye döndüğünde, bu Kagi çizgisinin bir önceki en düşük seviyenin altına düştüğünün bir satış sinyalidir.

Açık-yüksek-düşük-kapalı grafiği

Açık-yüksek-düşük-kapalı çizelgeleri veya kısaca OHLC çizelgeleri, para birimleri, hisse senetleri, tahviller ve diğer emtialar gibi verilerdeki fiyat değişikliklerini görselleştirmek ve analiz etmek için bir ticaret aracıdır. Borsanın günlük eğilimlerini yorumlamaya çalışırken ve gelecekteki fiyat değişikliklerini tahmin ederken yardımcı olabilirler.

OHLC çizelgelerinde, y ekseni fiyat ölçeğini görüntüler ve x ekseni günler, haftalar veya aylar gibi zaman ölçeğidir. Renk açısından kırmızı, düşüş piyasasını gösterir, yani kapanış fiyatı açıldığında olduğundan daha düşüktür. Veya işaretçi yeşil olduğunda, yükseliş piyasasını gösterir, yani kapanış fiyatı açıldığında olduğundan daha yüksektir.

Nokta ve şekil grafiği

Bir nokta ve rakam grafiği veya bir P&F grafiği, uzun vadeli yatırımlar için tasarlanmıştır ve borsa ticaretinde belirli giriş ve çıkış noktalarını belirleyebilir. Her bir konu için arz ve talebi takip ederken, piyasadaki gelişen trendleri de takip ederler.

Bu kategorideki diğer veri görselleştirme türleri, bir mum grafiği gibi, hisse senedinin zaman içindeki hareketinin derecesini işaretlerken, P&F grafikleri, belirli bir fiyat hareketini temsil eden yığılmış X'ler ve O'lardan oluşur. X'ler yükselen fiyatları gösterirken O'lar düşen bir fiyatı gösterir.

İlişkileri ve bağlantıları gösteren veri görselleştirmeleri

Veri görselleştirmeleri, iki veya daha fazla değişken arasında net korelasyonlar oluşturmanın yanı sıra veriler arasındaki ilişkileri ve bağlantıları da gösterebilir.

Sıcaklık haritası

Isı haritaları, büyük veri kümelerini konum açısından göstermek için kullanılır. Her hücreyi renklendirmek için belirli bir formül kullanılır ve haritadaki alanlar belirli bir değeri temsil etmek için renklendirilir veya gölgelenir. Tipik olarak, bir ısı haritası, her bir değerin bir matrisle kapsandığı verilerin bir temsilidir. Gölgeler, düşükten yükseğe gibi belirli bir kaliteyi temsil eder.

Isı haritaları, gün veya saat gibi bir zaman dilimi gibi bir veri matrisinde bir değişkeni görselleştirirken en iyi şekilde kullanılır. Farklı tonlar, verilerdeki uç noktaları görmeyi kolaylaştırır.

Radar grafiği

Bazen örümcek veya web grafiği olarak da adlandırılan bir radar grafiği, çok değişkenli verileri temsil eden iki boyutlu bir grafiktir. Bunu, her değişkene bir eksen vererek ve verileri tüm eksenler boyunca çizerek yapar. Çok değişkenli veriler, bir gözlem ikiden fazla değişkene dayandığında elde ettiğiniz verilerdir.

Bu verilerin şekli tipik olarak bir çokgendir. Radar çizelgeleri, çok değişkenli verilerden oluşan bir dizi gözlem veya vakayı çizmeniz gerektiğinde kullanılır. Bunun nedeni, her gözlemin kendi çokgeniyle temsil edilmesi ve verilerdeki herhangi bir örtüşmeyi görmeyi kolaylaştırmasıdır.

Çok sayıda değişkeniniz olduğunda ve kaliteli verileri görmenin hızlı bir yolunu aradığınızda bir radar grafiği kullanmak en iyisidir.

Venn şeması

Bir Venn şeması, iki veya daha fazla öğe kümesi arasındaki ilişkileri göstermek için örtüşen daireler kullanır. Bu tür veri görselleştirme, bilgileri görsel olarak düzenlemeniz, iki veya daha fazla seçeneği karşılaştırmanız ve hatta karmaşık bir matematik problemini çözmeniz gerektiğinde idealdir.

Bazen küme diyagramı olarak da anılır, her bir veri kümesi bir daire içinde temsil edilir. Kavşak alanı, dairelerin üst üste geldiği yerdir; bu, iki kümenin ortak bir yanı olduğu anlamına gelir.

Paralel koordinatlar grafiği

Değişen boyutlar arasında belirli veri öğelerini saptamak için bir paralel koordinat grafiği kullanılır. Her boyut, bir dikey eksenle doğrudan ilişkilidir ve her veri öğesi, bir boyut veya eksen boyunca bir dizi bağlantılı nokta olarak gösterilir. Her veri değişkenine kendi ekseni verilir ve tüm eksenler birbirine paralel olarak gösterilir. Değerler daha sonra her eksen arasında bağlanan çizgiler olarak çizilir.

Bu tür veri görselleştirme, aralarındaki ilişkiyi görmek için birçok değişkeni birlikte karşılaştırmanız gerektiğinde idealdir.

ark diyagramı

Bir yay diyagramı, tek bir çizgi boyunca düğümleri veya noktaları kullanır. Yaylar daha sonra çeşitli düğümler arasındaki bağlantıları göstermek için kullanılır. Her yayın kalınlığı, kaynak ve hedef düğüm arasındaki frekansı temsil edebilir.

Yay diyagramları, tipik olarak, veriler içinde birlikte meydana gelmeyi bulurken kullanılır.

akor diyagramı

Akor diyagramları, düğüm adı verilen çeşitli varlıklar arasındaki akışları veya bağlantıları temsil etmek için kullanılır. Düğümler arasındaki bağlantılar, ortak bir noktaları olduğunu göstermek için kullanılır - bu diyagramları bir veri kümesindeki benzerlikleri karşılaştırmak için ideal hale getirir.

Bu düğümler dairesel bir grafik içinde düzenlenir ve birbirine bağlanan noktalar arasındaki ilişki yaylar kullanılarak gösterilir. Ardından her bağlantıya, yayın boyutuyla gösterilen belirli bir değer atanır. Renk, verileri kategoriye göre gruplandırmak için de kullanılır, bu da veriler içinde karşılaştırmalar yapmaya yardımcı olur.

Şerit olmayan akor diyagramı

Şerit olmayan bir akor diyagramı, bir akor diyagramının okunması daha kolay bir versiyonudur. Esasen, yalnızca veri içindeki bağlantılara daha fazla vurgu yapan düğümleri ve bağlantı hatlarını kullanır.

Ağaç diyagramı

Bir ağaç diyagramı, veriler içindeki hiyerarşiyi göstermek için ağaç benzeri bir yapı kullanır ve genellikle bir veri madenciliği tekniği olarak kullanılır.

Diyagramın üst kısmında, ana konu olan bir kök not bulacaksınız. Bundan çıkanlar, bir çizgiyle birbirine bağlanan diğer düğümlerdir. Buna şube denir. Dizinin sonunu belirten uç düğümler olarak da adlandırılan yaprak düğümler de vardır.

Ağaç diyagramları en iyi şekilde bir soy ağacını, evrimi veya diğer sınıflandırmaları görselleştirirken kullanılır.

ağ diyagramı

Bazen düğüm-bağ diyagramı olarak da adlandırılan bir ağ diyagramı, bağlantıları temsil etmek için düğümler ve bağlantı hatları kullanılarak şeylerin nasıl birbirine bağlı olduğunu gösterir. Bu, bir grup varlığın sahip olabileceği ilişkilerin türünü görselleştirmeyi kolaylaştırır. Bu diyagram türünde, bir not bir daire ile temsil edilir ve bağlantılar çizgiler kullanılarak çizilir.

matris diyagramı

Öğeler arasındaki ilişkiyi analiz etmek ve görüntülemek için bir matris diyagramı yardımcı olabilir. Bazen organizasyon şeması olarak adlandırılan bu tür veri görselleştirmesi, iki, üç veya dört bilgi grubu arasındaki ilişkiyi gösterir. Daha sonra, çeşitli bireylerin oynadığı roller gibi her bir ilişkiye ilişkin ek bilgiler sağlar.

Bir matris diyagramının şekli, kaç grubun karşılaştırıldığına bağlı olacaktır. Altı şekil mümkündür: L, T, Y, X, C, R ve çatı şeklinde bir diyagram.

SWOT analizi

Güçlü ve zayıf yönleri, fırsatları ve tehditleri görsel olarak göstermek ve değerlendirmek için bir planlama yöntemi olarak bir SWOT analizi kullanılır. Farklı sektörlerdeki işletmeler, bunu yaklaşan bir proje veya görev için planlamanın bir yolu olarak kullanır.

Oranları gösteren veri görselleştirmeleri

Bazı veri görselleştirme türleri, değerler arasındaki farklılıkları veya benzerlikleri göstermek için boyut ve alan öğelerini kullanır.

Kabarcık grafiği

Kabarcık grafiği dağılım grafiğine benzer, oysa her nokta bir balonla temsil edilir. Her baloncuğun alanı, eksenler içindeki yerleşimine ek olarak anlamı ifade eder. Kabarcık grafikler, kategorize edilmiş daireler arasındaki ilişkiyi, grafikteki konumlarına ve oranlarına göre karşılaştırmak ve göstermek için kullanılır. Genel grafik, verilerdeki kalıpları ve korelasyonları analiz etmek için kullanılır.

Yuvarlak diyagram

Pasta grafiklerin kullanımı son yıllarda azaldı, ancak yine de kullanmak için etkili bir görselleştirme.

Pasta grafiklerinin harika olduğu bir şey varsa, o da tek bir "pastayı" oluşturan birçok parçayı tipik olarak yüzde olarak gösteriyor olmasıdır. Örneğin, bir şirket, her departmanın tüm şirketten oluşturduğu yüzdeyi görselleştirmeye çalışıyorsa, bunu bir pasta grafiği kullanarak yapabilir.

çörek grafiği

En basit ifadeyle halka grafiği, ortasındaki alanın kesildiği bir pasta grafiğidir. Halka grafiği, dilimler arasındaki boyut farklarından çok gerçek verilere daha fazla vurgu yapar. Ayrıca, merkez kesildiğinden, bu alan okuyucuya ek bilgi görüntülemek için kullanılabilir.

İlerleme çubuğu

Bir indirme, dosya aktarımı veya yükleme gibi bir işlemin ilerlemesini görselleştirmek için bir ilerleme çubuğu veya durum çubuğu kullanılır. Bu görselleştirme bazen sürecin metinsel bir temsilini yüzde şeklinde kullanır; bu, "%50 tamamlandı" anlamına gelir.

Nokta vuruşlu grafik

Verileri, her biri bir kategoriyi veya gruplamayı temsil etmek için belirli bir renge sahip nokta birimlerinde görüntülemeniz gerektiğinde, bir nokta vuruşlu grafik kullanın.

Bir veri kümesindeki belirli bir kategorideki verilerin dağılımına veya oranına hızlı bir genel bakış vermeniz gerektiğinde bunlar harikadır. Ayrıca, veri içindeki kalıpları keşfetmek için dağılımı ve oranı görselleştirmek ve karşılaştırmak için de kullanılabilirler.

Marimekko grafiği

Bazen mozaik çizim olarak adlandırılan bir Marimekko grafiği, bir çift değişken üzerinden kategorik verileri gösterir.

Bu tür veri görselleştirmesinde, her eksen, bir kare veya dikdörtgenle temsil edilen her segmentin genişliğini ve yüksekliğini belirlemek için kullanılan bir yüzde ölçeğini gösterir. Bu, izleyicilerin kategoriler arasındaki ilişkileri görmelerini sağlar. Yüzde ne kadar büyük olursa, grafikteki kare veya dikdörtgen o kadar büyük olur.

Orantılı alan grafiği

Verilerin hızlı bir görünümü için değerleri karşılaştırmanız veya oranları göstermeniz gerektiğinde, orantılı alan grafiği idealdir. Herhangi bir şekil kullanılabilirken, genellikle kareler veya daireler gösterirler.

Sadece grafiğe bakarak değerleri tahmin etmek zor olabileceğinden, bunlar analitik amaçlardan ziyade iletişim amaçları için en iyi şekilde kullanılır.

Verilerin boyutuna göre boyut veya miktarları karşılaştırmak için kullanılan iç içe orantılı alan grafikleri de vardır.

Sankey diyagramı

Sankey diyagramları akışı görselleştirir ve genellikle malzeme, enerji, ölçülebilir kaynak veya maliyet akışını birbiriyle orantılı olarak göstermek için kullanılır. Bu diyagramlardaki okların boyutu ve genişliği, büyüklüğü göstermek için kullanılır - ok ne kadar büyükse, akış miktarı da o kadar büyük olur. Renk, diyagramı kategorilere ayırmak için de kullanılır.

Bir sistem içindeki ana aktarımlara veya akışlara görsel bir vurgu yapmak istediğinizde, bir Sankey diyagramı idealdir.

Paralel küme arsa

Paralel kümeler, veri akışını ve oranlarını görselleştirmek için çizgileri kullanır. Her satır doğrudan bir veri kümesine karşılık gelir ve değer, her satırın genişliği ile temsil edilir. Hattın akışı daha sonra veri kategorilerine göre renk kodludur.

ağaç haritası

Ağaç haritaları, hiyerarşik verileri iç içe bir biçimde görüntülemek için kullanılır. Bu, dikdörtgenler kullanılarak yapılır ve dikdörtgenlerin boyutu, her bir kategorinin bütünün yüzdesiyle orantılıdır. Ağaç haritaları en çok bir bütünün parçalarını karşılaştırırken kullanışlıdır ve aynı anda görselleştirilecek birçok kategoriye sahiptir. Veri değerleri ve kategoriler arasındaki farkı bir bakışta görmeyi kolaylaştırırlar.

Daire paketleme

Daire paketleme, bir ağaç haritasının bir varyasyonu olan bir veri görselleştirme türüdür, ancak dikdörtgenler yerine daireler kullanır.

Ağacın her düğümü bir daire ile temsil edilir ve alt düğümleri, içinde daireler olarak görselleştirilir. Her dairenin boyutu, görselleştirme içinde daha fazla veri sağlayan belirli bir değerle orantılıdır.

Güneş patlaması diyagramı

Halka grafiği veya radyal ağaç haritası olarak da adlandırılan güneş ışığı diyagramı, halkalarla çevrili bir iç daireden oluşur. Halkanın her bölümü temsil ettiği değerle orantılıdır. Renk genellikle veri gruplarını veya belirli veri kategorilerini göstermek için kullanılır.

Kelime Bulutu

Etiket bulutu olarak da bilinen kelime bulutu, boyuta göre tasvir edilen bir kelime koleksiyonu veya kümesidir. Sözcük bulutta ne kadar büyük ve kalın görünürse, bir metinde veya konuşmada o kadar çok bahsedilir.

Kelime bulutları, bir blog gönderisinden veya bir veritabanından olsun, metinsel verilerin daha önemli kısımlarını görselleştirmenin harika yollarıdır.

Bülbül gülü tablosu

Bir bülbül gül tablosu, adını Kırım savaşı sırasında askerlerin önlenebilir ölümlerini göstermek için bu tabloyu kullanan Florence Nightingale sayesinde almıştır.

Aksi takdirde Coxcomb grafiği veya kutupsal alan grafiği olarak anılacaktır, bunlar pasta grafiklere benzer, ancak her bölüm açılarla temsil edilir. Açının dairenin merkezinden ne kadar uzağa uzandığı, temsil ettiği değeri gösterir.

Şelale grafiği

Bazen uçan tuğla grafiği veya kademeli grafik olarak da adlandırılan bir şelale grafiği, bir başlangıç ​​değerinin, nihai bir değere yol açan bir dizi ara değer tarafından nasıl artırıldığını veya azaltıldığını gösterirken kullanılır. Kullanıcıların, pozitif veya negatif değerlerin getirdiği kümülatif etkiyi anlamalarına yardımcı olur.

Tipik olarak, grafikteki ilk ve son değerler veya uç noktalar, tam bir sütun kullanılarak gösterilir. Ara değerler veya aradaki değerler, önceki sütunda gösterilen verilere göre başlayan kayan sütunlar olarak gösterilir. Sütunlar ayrıca pozitif ve negatif değerleri belirtmek için renk kodludur.

Piktogram grafiği

Piktogram, daha küçük veri kümelerinin daha ilgi çekici bir görünümünü vermek için simgeler veya şekiller kullanan bir tür veri görselleştirme grafiğidir. Bu simgeler genellikle verinin konusunu veya kategorisini temsil eder. Örneğin, ABD'deki farklı eyaletlerin nüfusunu göstermek istiyorsanız, insan şekillerini kullanmayı seçebilirsiniz. Oklahoma'daki çiftliklerde havuçların büyümesini göstermek istiyorsanız, bunu göstermek için havuç şekillerini seçebilirsiniz.

Şekillerin veya simgelerin kullanılması, okuyucular arasındaki dil engelinin, hatta kültür veya eğitimdeki farklılıkların üstesinden gelinmesine yardımcı olabilir. Bir piktogramda mümkün olduğu kadar açık olmak en iyisidir, özellikle de verileri sunarken kısmi simgeler veya semboller kullanmak kafa karıştırıcı olabileceğinden.

Aralıkları gösteren veri görselleştirmeleri

Bir ölçekte üst ve alt sınırlar arasındaki farkları görüntülemek istediğinizde, verilerde belirli aralıkları gösterebilen bir veri görselleştirmesi kullanın.

Hata çubuğu

Bir hata çubuğu, tipik olarak, grafikte ne kadar hatanın yerleşik olduğunu gösteren bir grafik üzerindeki T şeklinde bir çubuktur. Adında "hata" kullanılması mutlaka bir hata anlamına gelmez, bunun yerine yerleşik belirsizliği temsil eden bir veri aralığı veya yayılımı anlamına gelir. Bu, bir güven aralığından veya standart bir hatadan herhangi bir şey olabilir.

Çoğu hata çubuğu grafiği, verilerin aralığını gösterir. Aralık, verilerin en düşük değerden en yüksek değere nasıl yayıldığını görselleştirir. Verilerle ilgili ek ayrıntılar için dağılım grafiklerinde, çubuk grafiklerde, nokta grafiklerinde veya keten grafiklerde hata çubukları bulabilirsiniz.

Madde işareti grafiği

Madde işareti grafikleri, yatay bir çubukla temsil edilen bir değeri, dikey bir çizgiyle temsil edilen başka bir değerle karşılaştırmanız ve bu verileri niteliksel bir aralıkla ilişkilendirmeniz gerektiğinde kullanılır. Madde işareti grafikleri, çubuk grafiğe benzer şekilde çalışır ve genellikle performans verilerini görüntülemek için kullanılır.

Madde işareti grafiğinin önemli bir unsuru Özellik Ölçüsü olarak adlandırılır. Bu, grafiğin ortasındaki ana çubuğun uzunluğu ile görselleştirilir. Bu çizgi, Karşılaştırmalı Ölçü olarak adlandırılan şeye dik olarak uzanır. Bu, Özellik Ölçütünün değerini karşılaştırmak için hedef pazar olarak kullanılır. Ortadaki ana çubuk Karşılaştırmalı Ölçü çizgisini geçtiğinde, bir hedefe ulaşıldığını görsel olarak görebilirsiniz.

Madde işareti grafikleri, her bir gölgenin zayıf, ortalama, iyi ve tatmin edici gibi bir performans derecesine karşılık geldiği aralık puanlarını göstermenin bir yolu olarak genellikle rengi kullanır.

Gantt şeması

Bir Gantt şeması, genellikle proje yönetimiyle uğraşırken kullanılır, çünkü zaman içindeki süreleriyle birlikte bir etkinlik veya görev listesi görüntüler. Bu, her görevin ne zaman başladığını veya bittiğini gösterir. Tüm bir projenin ne kadar sürebileceğini planlamanız ve tahmin etmeniz gerektiğinde, Gantt şeması idealdir.

Bu grafikler, faaliyetler için satırların ve zaman ölçeği olarak sütunların kullanıldığı bir tablo içinde çizilir. Zaman ölçeği boyunca çizilen bir çubuk, her bir etkinliğin tamamlanması için gereken süreyi temsil eder. Hangi görevlerin birbirine bağlı olduğunu belirtmek için bağlantı oklarını da kullanabilirsiniz.

Aralık grafiği

Bazen kayan çubuk grafik veya yüksek-düşük grafik olarak adlandırılan bir yayılma grafiği, minimum ve maksimum değer arasındaki veri kümesi aralıklarını görüntüler. Bunlar, çok fazla ek veri veya bilgiye ihtiyaç duymadan aralıkları karşılaştırırken en iyi şekilde kullanılır.

Coğrafi konumu gösteren veri görselleştirmeleri

Bir başka popüler veri görselleştirme türü, verileri bir coğrafi bölge üzerinden göstermek için bir harita kullanandır.

Kabarcık haritası

Bir choropleth haritasına ve bir kabarcık grafiğine benzer şekilde, bir kabarcık haritası belirli bir coğrafi bölge üzerinde daireler kullanır. Dairenin alanı veya boyutu, veri kümesinin boyutuna veya değerine bağlı olarak orantılıdır.

Bu haritalar, birbirine yakın coğrafi bölgeler üzerinden oranları karşılaştırırken en iyisidir, böylece nasıl karşılaştırıldıklarını görebilirsiniz.

Choropleth haritası

Choropleth haritası bir ısı haritasına benzer, ancak bu tür veri görselleştirmelerinde verilerin gölgelenmesi bir coğrafi haritaya uygulanır. Bunlar en iyi, belirli bir coğrafi bölgeye göre bir veri kümesini karşılaştırırken kullanılır. Belirli miktarda veriyi temsil etmek için renk ilerlemesi kullanıldığından, bir choropleth haritası kullanılırken renk anahtardır.

Kaynak: NY Times

Akış haritası

Akış haritaları, bilgi veya nesnelerin bir konumdan diğerine hareketini göstermek için kullanılır. Bu genellikle insanlar, hayvanlar veya ürünler için kullanılır.

Hareket eden insan, hayvan veya ürün sayısı, kalınlıkları değişen tek bir çizgi ile gösterilir. Çizgi ne kadar kalın olursa, miktar o kadar büyük olur. Oklar da hareketin yönünü göstermek için kullanılır.

Bağlantı haritası

Bağlantı Haritaları olarak da adlandırılan bağlantı haritaları, bir haritaya düz veya eğri çizgilerle yerleştirilmiş bağlantı noktaları kullanılarak çizilir. Belirli ilişkileri coğrafi olarak göstermek için bir bağlantı haritası kullanılır. Bunlar, uçuş düzenleri veya ithal veya ihraç edilen malların göçü olabilir.

Bağlantı haritaları, akış haritalarına benzer, ancak bağlantılar arasındaki nicel değerler yoktur.

nokta harita

Nokta haritası, bazen nokta haritası olarak da adlandırılır, noktaların bir popülasyonun yoğunluğunu göstermek için bölgelere yerleştirilmesidir.

Bu harita türü, nesnelerin belirli bir bölgeye nasıl dağıldığını görselleştirmek ve noktalar belirli alanlarda diğerlerinden daha fazla kümelendiğinde kalıpları ortaya çıkarmak için harikadır.

İzolin haritası

Bir izoline haritası, verileri bir coğrafi harita üzerinde üçüncü bir boyut olarak gösterir ve bu da onları belirli bir bölgenin yüzey yüksekliklerini gösterirken veya hava durumu verileri için kullanışlı hale getirir. Bir radar haritası, sıcaklık haritası veya yağış haritası, izoline haritalarının örnekleridir.

toplu taşıma haritası

Toplu taşıma sistemindeki rotaları ve istasyonları göstermek için bir toplu taşıma haritası kullanılır. Bu, otobüs hatlarından, banliyö trenlerinden veya feribot güzergahlarından herhangi bir şey olabilir. Color is used to code the lines or services, while icons are used to indicate stations or stops along the route.

Data visualizations that show concepts

When you need to visually show or explain an idea, use a data visualization that can illustrate a concept.

Flowchart

A flowchart is a visual representation of the sequence of steps and decisions that are needed within a specific process. Each step in the process is noted with a specific shape, which is linked by connected lines and arrows.

When using shapes like circles, rectangles, or ovals, it's easy to define the type of step within the chart. For instance, if a certain step requires a decision before removing on, you may use a triangle. Drawing out this kind of chart is ideal when you need help planning and developing a process or improving one that already exists.

Brainstorm

A brainstorm, otherwise known as a mind map, is a diagram that shows ideas, words, images, or concepts and how they relate to one another. They are often used to classify ideas, organize information, or a general aid when studying.

Brainstorms come in handy when collaborating across various teams on one unified project. They typically start in the center with a title or main idea and have relevant or related words or categories written or drawn-out extending from the main idea.

Funnel

A funnel is used to display values as they progressively decrease. The name comes from its shape, which starts with a broad head and ends with a narrow neck.

Ideally, a funnel will show a process that starts at 100% and ends with a lower percentage. Funnels are most helpful when you need to visualize a flow of things like users, people, or organizations, through a process - like a sales pipeline. The number at each stage within the funnel is indicated from the width as it narrows.

Illustration diagram

An illustration diagram is either one or multiple images that are accompanied by notes or labels. These notes are used to explain concepts or methods, describe objects, show how things move, or help provide additional information regarding the image being displayed.

These illustrations can be anything from a simple sketch to a complex photograph.

Pictorial fraction chart

A pictorial fraction chart uses pictograms such as icons, pictures, or illustrations, to show fractions. This could be used to show something like “1 in 5 people have asthma”. You would then show five icons with one of the icons colored in to visualize the one person who has asthma.

Exploding view drawing

This type of data visualization uses a diagram, picture, or a technical drawing of an object that shows the relationship or order of assembly of various parts. It will show the components of an object slightly suspended in the surrounding space combined with the object separated by a distance.

This type gets its name by suggesting that there was a small explosion in the middle of the object, causing you to see how it would be put back together.

These are often used in instructions, like how to put together furniture.

Data visualizations that show events over time

Certain types of data visualizations are used to show data and events over a specific period of time as a way to display trends or changes.

Takvim

Whether you have a physical calendar hanging on your wall or you use the app on your phone, calendars are a helpful tool to remain organized and on schedule.

They display periods of time and the events that occur during a specific time. They are typically divided into days, weeks, months, and years. Some even go as far as to break down the hours of the day. The most common type of calendar we use is called the Gregorian Calendar, which uses seven grids to define the days of the week.

Zaman çizelgesi

A timeline is a data visualization that displays a list of events in chronological order. The main purpose of a timeline is to display time-related information to present a story or view of history.

Timetable

When it comes to a management tool that can be used to schedule events, tasks, and actions, a timetable is an absolute must.

This data is organized in a table, in either chronological or alphabetical order. An example of a timetable is how train stations show the arrival and departure times of trains throughout the day.

Spiral plot

Spiral plots visualize time-based data along a spiral. The graph starts at the center and then progresses outward. These are often used for showing large sets of data that typically visualize a trend over a long time period. Color can be used to assign each interval to a specific time period. For instance, if you were showing data over a month, each day of the month would be a different color.

More than meets the eye

The right type of data visualization can take your data from confusing with no point to easy to understand with clear action items. Whether you're presenting your data findings to the head of your department or getting organized as a team, knowing which type of data visualization to use can make all the difference.

When you're ready to get started, check out the data visualization software you can use to make sure your data is telling the right story.