Oturum verilerini toplamak için yeni OWOX BI algoritması

Değişim sabittir; bu bizim gerçeğimiz ve bazen kabul etmesi zor. Ancak sizinle paylaşmak istediğimiz değişiklikler her OWOX BI kullanıcısını etkileyecek.

OWOX BI'nin yakın zamanda oturum verileri toplama mantığını değiştirdiğini zaten biliyor olabilirsiniz; yeni özellikler 1 Mart'tan bu yana tüm kullanıcılar için kullanılabilir durumda. Bu makalede, size yeni özelliklerimiz ve bunların işletmenize nasıl fayda sağlayabilecekleri hakkında daha fazla bilgi vereceğiz.

Daha önce OWOX BI, Google Analytics'ten alınan oturum verilerini kullanarak Google BigQuery'de oturum tabloları oluşturuyordu. Bir yandan, bu yaklaşım kaynaklar arasında eksiksiz bir veri uyumu sağladı. Öte yandan, Google Analytics Çekirdek Raporlama API'sinin sınırlamaları nedeniyle, verilerin bir kısmı web sitesinden analiz sistemine ve bulut depolamaya giderken kaybolabilir.

Bu sorunu önlemek için oturum verilerini toplama algoritmasını değiştirdik. Artık oturum verileri, OWOX BI'dan alınan isabet verileri kullanılarak oluşturuluyor, bu nedenle Google Analytics sınırları, oturum tabloları oluşturma sürecini etkileyemez. Bu yeni algoritma sayesinde, web sitenizde örneklenmemiş eksiksiz kullanıcı davranışı verilerini toplayabilir ve bu verileri doğru oturumlara bağlayabilirsiniz. Tüm faydaları ayrıntılı olarak görelim.

Önce : Web sitenizin kullanıcıları günde 200.000'den fazla oturum oluşturuyorsa, Google Analytics (ücretsiz sürüm) genellikle örnekleme uygular. Böylece, Google BigQuery projeniz, oturumların yalnızca rastgele seçilmiş bir örneğini alacaktır.

Şimdi : OWOX BI kullanıcıları, trafik değerinde veya işletmenin büyüklüğünde herhangi bir sınırlama olmaksızın Google BigQuery'deki tüm oturumların ham ve örneklenmemiş verilerini alır.

Önce : Google Analytics'te hacim ve toplanan veri sınırlarına ulaşırsanız, sistem bu sınırların üzerindeki verileri işlemez ve bu veriler Google BigQuery'ye girmez. Bu sınırlar, kullanıcı başına günlük 200.000, ayda 10 milyon ve oturum başına 500 isabettir. Ayrıca Google, boyutu 8 Kb'den büyük olan isabetleri yok sayar.

Şimdi : Yeni OWOX BI algoritmasında bu limitlerin hiçbiri yoktur ve bir isabetin maksimum boyutu iki katına çıkar ve 16 Kb'ye çıkar. Bu, web sitenizdeki tüm kullanıcıların eylemleri hakkında veri toplayabileceğiniz anlamına gelir.

Önce : Bu güncellemeler Google Analytics API'sinde güncellenen bilgilere bağlı olduğundan, oturum verileri 24 saatten fazla bir gecikmeyle güncellenebilir.

Şimdi : İsabetler, OWOX BI tarafında oturumlar oluşturur, bu nedenle, sınırların aşılması veya Google Analytics'e erişim eksikliği nedeniyle oturum tablosu toplama asla duraklatılmaz. Veriler BigQuery'ye daha hızlı girer; bu, verileri e-posta pazarlamasını veya gerçek zamanlı rapor güncellemelerini tetiklemek için kullanıyorsanız gerçekten önemlidir.

Önce : Google Analytics'te trafik kaynağı, Doğrudan Olmayan Son Tıklama modeli tarafından tanımlanır. Müşteri eylem zincirindeki son kanal doğrudan ise, bu kanal yok sayılır ve doğrudan olmayan son kanalla değiştirilir.

Örneğin, müşterinizin Google'da arattığını ve web sitenizde bir ürün bulduğunu varsayalım. Web sitenizin adresini hatırladılar ve bir süre sonra doğrudan URL alanına girdiler. Bu durumda, bu oturumun kaynağı google/organik olur, ancak doğrudan/yok olmaz. Bu, web siteniz için bir trafik kaynağı olarak doğrudan kanalın kesin payını bilme olasılığını ortadan kaldırır.

Şimdi : Yeni OWOX BI algoritması, trafik kaynağını tanımlamak için Doğrudan Olmayan Son Tıklama modelini de kullanır. Ancak, doğrudan trafiği tanımlamanıza yardımcı olmak için oturum tablosuna özel bir TrafficSource.isTrueDirect alanı ekledik. Bu ikili alan, bir oturum doğrudan web sitesi ziyaretiyle başlatılırsa gerçek bir değer ve oturum ücretli bir kanal oturumunu takip ediyorsa yanlış bir değer alır. Bu alan sayesinde ücretli kanalların gerçek değerini ve dönüşümlere etkisini değerlendirebilirsiniz. Google Analytics'te isTrueDirect alanı, doğrudan bir kaynak olduğunda veya iki oturum kampanya hakkında aynı verilere sahip olduğunda "true" değerini aldığından farklı çalışır.

Önce : Birkaç web siteniz varsa ve kitlelerin nasıl kesiştiğini izlemek istiyorsanız, Google Analytics'te alanlar arası ölçümü ayarlayabilirsiniz. Ancak bu çözüm, yalnızca hedef kitleniz bir web sitenizden diğerine aktarım yapmak için çapraz bağlantılar kullanıyorsa işe yarar. Farklı zamanlarda çapraz bağlantılı olmayan iki web sitesini ziyaret eden bir kullanıcıyı izlemeniz gerekirse ne olur? Bakımını yaptık ↴

Şimdi : Oturum veri tablolarına bir OWOX Kullanıcı Kimliği ekledik. Bu anonim kullanıcı tanımlayıcısı, doğrudan bağlantılı olmasalar bile web sitelerinizdeki kullanıcı eylemleri hakkındaki verileri birleştirmenize yardımcı olur. Ayrıca, izlenen kullanıcıları reklam hedef kitlelerini ayıracak şekilde gruplandırma ve aynı trafik için birkaç kez ödeme yapmaktan kaçınma olanağına sahip olacaksınız.

Önce : Web sitenizdeki olayları Measurement Protocol yardımıyla izliyorsanız, bu olayların bir kısmının kaybolabileceğini unutmayın. Gerçek şu ki, Google Analytics'te (ücretli sürüm GA360 dahil), isabet anından isabetle ilgili bilgilerin gönderilmesine kadar geçen maksimum süre &qt parametresi için yalnızca dört saattir. Boşluk daha uzunsa, olay hiç ilişkilendirilmez. Örneğin, ziyaretçinizin web sitenizde çevrimiçi ödeme yaptığını varsayalım. İşlem, birkaç gün sürse bile, banka onayı alındıktan sonra sayılır. Böyle bir durumda, işlem doğru oturuma atfedilmez, bu da o işleme yol açan kaynağın doğru bir şekilde değerlendirilmeyeceği anlamına gelir.

&qt parametresi bir değer olmadan gönderilmişse, olay için ayrı oturum otomatik olarak oluşturulacaktır. Her durumda, verilerinizin kesinliğini etkileyecektir.

Şimdi : Yeni OWOX BI algoritmasına dayalı oturumlarda, &qt parametresi için maksimum süre 30 güne uzatılır. Bu, Measurement Protocol tarafından gönderilen etkinliklerinizin doğru oturuma atfedileceği anlamına gelir.

Yeni OWOX BI algoritmasında tablolar eskisi ile aynı yapıya sahiptir. Bazı alanlar için yalnızca değerlerin tanımlandığı mantık farklıdır:

• Yeni bir Google Analytics ⟶ Google BigQuery akış hattı oluştururken, yeni algoritma kullanılarak oturum verileri otomatik olarak toplanmaya başlayacaktır.
• Mevcut akışlarda oturum verilerini toplama algoritmasını değiştirmek için akış ayarlarına gidin ve Oturum Verisi Toplama'yı açın .

Bundan sonra, eski algoritma kullanılamaz hale gelecektir.

• Yeni OWOX BI algoritması ile Google Analytics'te oturum düzeyinde özel bir boyuta ihtiyacınız olmayacak. Bu boyutu silebilir ve diğer gerekli parametreleri ekleyebilirsiniz.​
• Web sitenizdeki OWOX BI izleme kodunu güncellemeniz gerekmez.
• Google Ads (gclid) tarafından otomatik UTM etiketlemeyi etkinleştirmek için BigQuery'de Google Ads için ham veri raporları koleksiyonu ayarlamanız gerekir. Bunu, Google Veri Aktarımı ile yerel entegrasyon yardımıyla tek tıklamayla yapabilirsiniz.
• Google Analytics'te bir yönlendirme hariç tutma listeniz varsa, bunu OWOX BI için akış ayarlarında çoğaltın.
  

Yeni tabloların yapısı eski tablolarla aynı olduğu için isteklerinizde sadece tabloların isimlerini değiştirmelisiniz. Mevcut isteklerinizi yeni tablolara uyarlamak için eski session_streaming_ tablolarının adlarını yeni owoxbi_sessions_ tablolarına değiştirmeniz yeterlidir.

Yeni OWOX BI algoritmasına geçme zamanınızın gelip gelmediğini öğrenmek istiyorsanız aşağıdaki soruları yanıtlayın. En az bir evetiniz varsa, ne yapacağınızı biliyorsunuz:

• Günde yaklaşık 200.000 seansınız var mı? Yoksa birkaç ay içinde bu sayıya ulaşacağınızı mı düşünüyorsunuz?
• Daha önce örnekleme yaşadınız mı?
• Hiç standart dışı raporlar ve deneyimli örnekleme oluşturdunuz mu?
• Oturum başına 500 isabet sınırına hiç ulaştınız mı?
• Doğrudan trafiği doğru bir şekilde izlemekle ilgileniyor ancak GA360 paketinin tamamını satın almak istemiyor musunuz?
• Web sitesi kitlelerini birleştirmek ve örtüşmelerini analiz etmek ister misiniz?
• Tüm isabetleri 4 saat değil 30 gün boyunca işlemlerle göndermek ister misiniz?
• Oturum tablosu verilerini en kısa sürede almanız sizin için önemli mi?

Bu sorular şu anda size uygun gelmese bile, mümkün olduğunca erken hazırlanmak daha iyidir.

OWOX BI Pipeline'ı henüz denemediyseniz, ücretsiz deneme süresi boyunca bir test sürüşü yapmanızı memnuniyetle karşılıyoruz:

Herhangi bir sorunuz varsa, aşağıdaki yorumlarda sorun.