Northwoods'un genel müdürü Fred Pike ile röportaj

Uzman Görüşü sütunumuza devam ediyoruz ve bugün, deneyimli bir sunucu ve blog yazarı olan Fred Pike ile Google Analytics, Google Analytics 4 ve Google Etiket Yöneticisi konularında bir röportajı dikkatinize sunuyoruz. Fred, bir dijital ajans ve yazılım geliştirme mağazası olan Northwoods'ta Genel Müdür olarak görev yapmaktadır. Aynı zamanda, CXL Institute için üç çevrimiçi video kursu oluşturmanın yanı sıra, MeasureSchool, SDEC, vb.'de yıllardır teknik dersler vermektedir.

Her zaman olduğu gibi, navigasyon için ana konular şunlardır:

Milwaukee, Wisconsin'de bir dijital ajans ve yazılım geliştirme mağazası olan Northwoods'ta Genel Müdür olarak çalışıyorum.

Ayrıca Northwoods'un Google Analytics/Google Etiket Yöneticisi Uygulama Alanına liderlik ediyorum. Bazı yönlerden, bunun için CXL'den Peep Laja'yı sorumlu tutuyorum. Yıllar önce onun CRO kursunu almıştım. Gelişmiş olduğuna inandığım Google Analytics anlayışımın aslında korkunç olduğunu hemen öğrendim.

Bu beni, Data Driven U'da Jeff Sauer'den hayat değiştiren bir Google Analytics sınıfına götürdü. Jeff'in sınıfı ise beni başka bir hayat değiştirici olan Measure School'daki Julian Juenemann Google Etiket Yöneticisi sınıfına götürdü.

Yukarıdakilerin tümü - artı kurslar, bloglar, katkılar ve Simo Ahava , Julius Fedorivicius ve Brian Clifton'ın dostlukları - müşterilerle yıllarca sevdiğim iş olan Google Analytics ve Google Etiket Yöneticisi uygulamaları üzerinde çalışmamızı sağladı.

Birincisi, merak. Bazı şeylerin neden olduğunu bulma arzusu. Onlara ne sebep oldu? Sebepleri ve etkileri - yaklaşık olarak bile - ölçebilir misiniz? Bu merakla hareket edin. Verilere dalın ve yanıtları alın.

İkincisi, alçakgönüllülük. Tüm cevapları bilmediğin fikriyle rahat ol. Başkalarından öğrenin. Ne yaptıklarına dikkat et.

Aldığım en iyi kurslar, hem açık derslerde hem de işlerini yaparken omuzlarının üzerinden bakmama izin vererek, bilgiyi paylaşırken zanaatkarların yanında oturuyormuşum gibi hissettiriyor.

Üçüncüsü, iletişim. Bir müşteriye bir şeyler anlatıyor ya da bir sınıf tasarlıyor olsam da, sorularımı, bulgularımı, varsayımlarımı ve sonuçlarımı net bir şekilde iletmeye çalışırım. Bu bilgiyi diğer ilgili taraflara aktaramazsam, bildiklerimin pek bir önemi yoktur. İyi iletişim zaman alabilir. E-postalarımı göndermeden önce tekrar okurum. Bir kursu kaydettiğimde, son kesilmiş içeriğin her bir dakikası üzerinde yaklaşık bir saat harcamayı beklerim. Mesajınızı iletmek ister misiniz? Tekrar düzeltme yapmak. Sonra biraz daha gözden geçirin.

GA ve GTM uygulamalarımın doğru olduğundan emin olmak ve mümkün olan en temiz verileri toplamak için çok fazla zaman harcıyorum - hepsi gerekli.

Hatalarımın çoğu, işimi yeterince dikkatli bir şekilde kontrol etmemekle ilgili. Bir keresinde bir müşterinin hesabına bir IP filtresi ayarladım ve RegEx filtremin sonuna fazladan bir boru (|) ekledim - bu da GA mülküne TÜM trafiği engelledi. Bu büyük bir uluslararası müşteri içindi. Şans eseri (ama utanç verici bir şekilde), GA'da üç gün trafik olmamasının ardından müşteri bana neler olduğunu sordu. Tabii ki, ham bir bakış açısı oluşturduk, bu yüzden hala ne olduğuna dair iyi bir fikrimiz vardı. Ama yine de - bu gözetim beni rahatsız ediyor.

Başka bir örnek: GTM'deki değişiklikleri test etmek, her şeyi ayarlamak ve ardından kapsayıcıyı yayınlamayı unutmak.

Şu sözü düşünüp duruyorum - eğer doğru yapmak için zamanın yoksa, düzeltmek için ne zaman zamanın olacak? Bu yüzden bilinçli olarak zamanımı ayırmaya, doğru olduğundan emin olmaya ve değişikliği yaşadıktan sonra test etmeye çalışıyorum.

Bunu karşılaştığımdan daha fazla okudum. Öncelikle hizmet verdiğimiz KOBİ pazarında nadir olabilir, ancak daha büyük müşterilerimiz arasında bile, analistler ve pazarlama ekipleri genellikle iyi iletişim kurar. Birlikte çalıştığımız pazarlamacılar oldukça teknik olma eğilimindedir. Genellikle analistleri anlarlar.

Amin ikisine. Düşük veri kalitesi, veri toplamayla ilgili ayrıntıları kafaya takmak için çok fazla zaman harcamama neden oluyor (3. soruya bakın).

İlgili içgörüleri elde etmek zordur - bu yüzden belirli bir düzeyde analiz içermeyen gösterge tablolarından nefret ederim.

Yakın geçmişten bir örnek: Çalıştığımız müzik festivallerinden birinde, genel web sitesi arama kutusundan oldukça farklı olarak, o programa özel bir arama çubuğuna sahip bir etkinlik takvimi var. İnsanların o program arama kutusuna girdiği arama terimlerini yakaladık ve festival manşetlerinden biri için arama yapanların girdiği şaşırtıcı bir dizi değişken ve alternatif yazım bulduk. İsim, yazım açısından biraz sezgiseldir. Peki - ne yapmalı? Bilet alıcılarına faydalı sonuçlar döndürmek için programda bulanık mantık/varyant yazım arama motoru olsa iyi olur.

Geçici raporların çok zor olduğundan emin değilim. Bu, pazarlamacının türüne bağlıdır. Gerçek dijital pazarlamacılar, geçici raporları işlemek için meraka (bkz. soru 1) ve analitik ve raporlama araçlarına ilişkin yeterli anlayışa sahiptir. Bu eğitimi bulmak zor veya tamamlaması zor değil. Bir veya iki ay içinde iyi beceriler geliştirebilirsiniz. Ve tanrım, başka bir şey değilse, OWOX kullanıyor olmalılar! :-)

Yine (3. soruya bakın), ilk uygulamanın size iyi ve temiz veriler sağladığından emin olun.

GA3 (Evrensel Analitik) için, net, iyi düzenlenmiş ve sitedeki temel kullanıcı etkileşimlerini yakalayan harika bir GA olayları seti (kategori/eylem/etiket) oluşturmak zorlu ancak gerekli bir görev olabilir. . GA3'teki olaylar, harika bir uygulamanın kalbi ve ruhudur; onlar olmadan oldukça genel bir veri setiniz olur.

GA4 için zorluk, aynı temel kullanıcı etkileşimlerinin nasıl yakalanacağını bulmakta, ancak GA4 olay/parametre modelinde yatmaktadır. Bu, Gelişmiş ölçüm veya Önerilen olayları ve mümkün olduğunca mevcut parametreleri kullanmak anlamına gelir. (1 Ekim 2021'de MeasureSummit'teki sunumumun konusu buydu.)

Alan olgunlaşmamış ve hızla değişiyor ve değişim hızı öngörülebilir gelecekte yavaşlamayacak. Bir veya iki alanda derin bilgiye sahip, ancak açık ve uyum sağlayabilen analistler yüksek talep görecektir. Değişime direnme eğilimindeyseniz, başka bir iş kolu bulun.

Çoğu durumda, araçlarımızın yapabileceklerinin yüzeyini zar zor çizdiğimizden şüpheleniyorum. Şu anda veri toplama konusunda iyi bir iş çıkarmıyorsak, çerezsiz bir gelecek için neden endişelenelim?

Bir süre önce, Data Driven U öğrencilerine Chrome uzantıları üzerine bir masterclass verdim. HIZLI - Fred'in Müthiş Koklama Testi hakkında konuştum. İyi bir koku almak için GA mülküne girmem bile gerekmiyor. Beş dakikadan kısa bir sürede, birkaç soruyu yanıtlayarak bir GA kurulumunun gelişmişlik düzeyini belirleyebilirim:

• Özel boyutlar mı kullanıyorlar? (Web sitelerinin %99'undan fazlası bunu yapmıyor.)

• Bu bir e-ticaret sitesiyse, sepete ekleme ve sepetten çıkarma işlemlerini doğru izliyorlar mı? (Sepetten çıkarmada yaklaşık %80 başarısızlık oranı.)

• Sayfa görüntülemelerini iki kez mi sayıyorlar? (Sitelerin %10-15'i bunu yapıyor.)

• Giden bağlantıları ve indirilen dosyaları izliyorlar mı? (Tüm GA3 sitelerinin %60-70'i için başarısız oldu.)

• Varsa ne tür kullanıcı etkileşimlerini izliyorlar? (%50-60 hiçbirini izlemiyor.)

Verilerin doğru şekilde toplandığından emin olun! :-)

GA4 ile biraz yapıyorum. Dokunduğumuz müşteri hesaplarının çoğunda ikili etiketleme kurduk (GA3 ve GA4 çalıştırıyoruz). 30'dan fazla mülkün tamamını GA4'e taşıdığımız için şu anda bir üniversite için büyük bir projeyle ilgileniyorum.

GA4 hakkında çok şey seviyorum, özellikle de varsayılan olarak açık olan gelişmiş ölçümler ve daha temiz e-ticaret veri yapısı. Ama hala bazı şeyler eksik. GA4'ü kurmak önemlidir, ancak yine de bunu tek analiziniz olarak önermekten çekiniyorum.

Veriler şimdi eksik; gelecekte eksik olacak ve her zaman eksik oldu. Bir şeyleri çözeriz ve yaparız.

Finlandiya'da dijital analist olan Mikko Piippo , veri toplama ve analizi konusunda bana belki de en iyi bakış açısını verdi. Felaket etmeyi bırakmama gerçekten yardımcı oldu.

Mikko Ortaçağ tarihi okudu. Bir SuperWeek kahvaltısında, o dönemin dakika dakika verileri olmasa bile, Orta Çağ zamanları hakkında hala çok şey bildiğimizi ve bilgimizin genişlemeye devam ettiğini açıkladı. Sanırım bu bizim alanımızda da geçerli olacak!

Hadi Mikko Piippo'yla gidelim!

Aman Tanrım - Onunla zaten röportaj yaptığınızı görüyorum. Ahmed Kanani'ye ne dersin?

Analitikte mükemmel bir uzman olmak istiyorsanız, şunları unutmayın: meraklı kalın (bazı şeylerin neden olduğunu öğrenmekten asla vazgeçmeyin), tüm cevapları bilmediğiniz fikriyle rahatlayın ve test etmek için zaman ayırın, tekrar kontrol edin ve her şeyi doğru yaptığınızdan emin olun.

Fred'in deneyimiyle ilgili dürüst yanıtlarını ve deneyimini paylaştığını gerçekten takdir ediyoruz. Umarız bu röportaj faydalı olmuştur ve siz de okurken keyif almışsınızdır.

Sonraki röportajlarımızı ilk okuyan siz olmak için bültenimize abone olun . Bizi izlemeye devam edin!