Veri analitiği kurumsal sorunları nasıl çözüyor?

Günümüzün dijital çağında - eğlence, iş, ticaret - büyük şirketlerin veri analitiği kullanmadan hayatta kalması mümkün değil. Performansı optimize etmekten yeni büyüme bölgeleri keşfetmeye kadar, işinizi geliştirmek için veri içgörüleri var.

Doğru veri odaklı çözümlerle her şey mümkün olmalıdır. Ancak Gartner'ın yakın tarihli araştırmasına göre, pazarlama analitiği iş beklentilerini karşılamada başarısız olabilir. Tipik veri analitiği zorluklarının neler olduğunu, işletmelerin pazarlama analitiğini etkin bir şekilde kullanmaları için neler yapılabileceğini ve pazarlamacıların yeni iş ihtiyaçlarını ve müşteri davranışındaki değişiklikleri nasıl karşılayabileceklerini görelim.

Pazarlama analitiği en önemli yatırım alanı olmaya devam ettiğinden (Gartner tarafından yapılan 2020 anketinde, yanıt verenlerin %73'ü bütçelerini artırmayı planladı), işletmeler, analitiği kullanmanın şirketlerine nasıl fayda sağlayabileceği ve hangi zorluklarla ilgili en önemli soruyu yanıtlayabilmelidir. başarıya giden yolda olabilir.

Analitiğin avantajları hakkında konuşurken oldukça basittir. İyi tasarlanmış bir pazarlama analitiği ekosistemi, maliyetleri düşürmeye, karı artırmaya ve potansiyel büyüme bölgeleri bulmaya yardımcı olur. Ama şeytan ayrıntılarda gizlidir, o yüzden zorlukların ne olduğunu tartışalım.

Analitikle çalışmanın en büyük ve en önemli zorluklarından biri, yakalanan içgörüleri başarıyla uygulamaktır . Gartner'ın araştırmasına göre, pazarlama yöneticilerinin yarısından fazlası analitik kullanmanın sonuçlarından memnun değil.

En önemli sorun, pazarlamacıların verileri istedikleri gibi kullanamamasıdır . Başka bir sorun, metriğe değer verme süresinde yatmaktadır. Küçük korsan gemileri bir fırtınada ustaca manevra yapabilirken, ağır kalyonlar basit bir dönüşte çok zaman harcarlar. Genellikle, işletmelerin yavaş iş akışları vardır. Pazarlamacılar, listede çok fazla soru olduğunda yanıt almak için çok uzun süre beklerler. Bakalım pazarlama analitiğinin dağlık denizinde pazarlamacıları başka hangi zorluklar bekliyor.

Kuruluşlar çok büyük miktarda veri topladıkça, veri ölçeklemeyle başa çıkmak, performansı artırmak için verilerden yararlanmak ve mümkün olan en kısa sürede önemli içgörüler bulmak önemli bir zorluktur.

İşletmelerin hızla büyüyen dijital varlığıyla, pazarlamacılar genellikle toplanan çok miktarda veri karşısında bunalır. Bir sonucu (dönüşüm) garanti etmek için altı ila sekiz temas noktası gerektiğinden, pazarlamacıların mümkün olduğunca çok kanal kullanarak potansiyel müşterilere ulaşması gerekir. Ve teknoloji sayesinde, küresel medya ortamı hiç olmadığı kadar çeşitlendi.

Sorun, pazarlamacıların tüm kanallardan veri toplaması gerektiğidir. Sonuçta, müşterilerin %61'i, şirketlerin ihtiyaç duydukları ürün veya hizmetler hakkında kesin öneriler sunabilmeleri için verilerle desteklenen kişiselleştirilmiş bir yaklaşım bekliyor.

Kullanıcı davranışı verilerinden tam olarak yararlanmak, her pazarlamacının kutsal kâsesidir. Pazarlamacılar bloglar için içerik yazar, PR kampanyaları oluşturur, sosyal ağlardaki (Instagram, Tik Tok, Twitter vb.) blogculardan promosyon satın alır, Facebook yeniden pazarlama ve arama reklamları yürütür, e-posta gönderir ve mobil uygulamalarda reklam gösterir. Ancak bu, ihtiyaç duydukları tüm verileri sağlamaz: CRM sisteminde depolanan satış verilerine de ihtiyaçları vardır. Verimli bir şekilde çalışmak için pazarlamacıların, neler olup bittiğine dair tüm resmi elde etmek için bu veri orkestrasına dayalı raporlar oluşturması gerekir. Eldeki tüm bu verilerle, kurumsal işletmeler için bu kadar zor olmamalı mı - yoksa yapmalı mı?

Verimli veri organizasyonundaki adımlar şunları içerir:

• Tüm pazarlama veri kaynaklarının (web siteleri, reklam hizmetleri, e-posta, çağrı takip hizmetleri, CRM sistemleri vb.) tanımlanması
• Farklı sistemlerden ve hizmetlerden tek bir yerde veri toplama (şu anda pazarlamacılar için en iyi seçenek olduğundan Google BigQuery'yi kullanmanızı öneririz)
• Toplanan verilerin işlenmesi ve normalleştirilmesi (verilerin yapısı ve biçimi tüm veri kaynaklarında aynı değildir)
• Rapor oluşturmak için verileri karıştırma

Kötü veri kalitesi, analitiğin beklenen iş değerini sağlamamasının büyük bir parçasıdır. Yukarıda bahsedilen Gartner raporundan da anlaşılacağı gibi, pazarlamacılar bu nedenle elde edilen içgörülere güvenmezler.

Yanlış verilere dayanarak karar vermek gelir kaybına yol açar ve büyük şirketler için kabus anlamına gelir. Aslında pazarlamacılar, kötü veriler nedeniyle pazarlama bütçelerinin %21'ini boşa harcıyor. Reklam bütçeniz milyarlarca olduğunda, %21 önemli bir kayıptır.

Veri işleme ve normalleştirme, verilerin aşağıdaki gibi olmasına neden olan sorunları giderir:

• eksik
• Örneklenmiş
• yinelenen
• Düşük tanecikli

Verileri toplamak, harmanlamak ve raporlamaya hazırlamak göründüğü kadar basit değildir. Her aşamada, dikkate alınması gereken çeşitli zorluklar ortaya çıkıyor: tüm veriler toplanmadı, reklam hizmeti API'si çalışmadı, veriler farklı formatlarda, UTM etiketlerinde hatalar var, reklam maliyetleri farklı para birimlerinde, veriler güncellenmez, vb. Tam ve yüksek kaliteli veriler, pazarlama analitiğinin temelidir ve bu verilerin toplanması, iş akışınızda çok önemli bir adımdır.

Veri güvenilirliğini sağlamak için her şeyi otomatik olarak yapmanız ve SQL sorgularının ve çeşitli komut dosyalarının kullanımını azaltmanız gerekir. Şirket ne kadar büyükse, o kadar çok komut dosyası vardır. Çok sayıda kafa karıştırıcı istek yönetilemez (ve çoğu zaman bozulur). Böyle bir durum, pazarlamacıların haftanın her günü topladığı çok büyük miktarda yapılandırılmamış veri nedeniyle işletmeleri zor durumda bırakır. Verilerdeki en küçük tutarsızlık bile büyük gelir kayıplarına yol açabilir.

Doğru veri içgörüleriyle, pazarlamacılar gerçekten karmaşık bir pazarlama makinesini idare edebilirler: başarılı stratejiler yürütün, performansı optimize edin, pazarlamanın işletme için değerini kanıtlayın, değişen pazarlama ortamında verimli bir şekilde gezinin, vb. işletmelere gelir.

Ne yazık ki, anketlere göre , pazarlamacıların %84'ü verilere ve içgörülere erişmekte güçlük çekerken , %86'sı içgörü elde etmek için daha iyi araçlara ihtiyaç duyduklarını düşünüyor. Pazarlama analitiğinin pazarlamacılar için uygun olmadığı nasıl ortaya çıktı?

Verilerle çalışmaya yönelik mevcut yaklaşım, çoğu zaman çok karmaşık olduğu için raporları kendi başlarına oluşturamayan pazarlamacılar için uygun değildir. Sorulara yanıt almak için analistler için görevler belirlemeli ve raporları beklemeliler (yeni gösterge panosu başına en az üç yineleme). Bu neden böyle? İlk sorunuza bir cevap alana kadar, ikincinizin ne olması gerektiğini bilemezsiniz.

Sonuç olarak, ankete katılanların %67'si veri araçlarına erişirken veya bunları kullanırken kendinden emin hissetmiyor ve üzerinde uygulanamaz ve net olmayan öneriler alıyor. Günümüzün değişen, her zaman açık dijital dünyasında, işletmelerin hatalı veri içgörülerine dayalı kararlara bağımlı olması fahiş bir lüks.

Mükemmel bir raporlama sistemine sahip olmak, pazarlama performansını iş sonuçlarıyla ilişkilendirmek zorunda oldukları için büyük işletmeler için temel bir gerekliliktir. Yakın zamana kadar, mükemmel bir rapor istiyorsanız, bir gösterge tablosu sistemi oluşturdunuz ve mutluydunuz. Ne oldu ve neden statik panolar vaat edilen iş değerini sunmayı bıraktı?

Her şeyden önce, iş kullanıcıları farklıdır. Bir CMO, PPC, SEO ve içerik pazarlamacıları, farklı bağlamlarla çalıştıkları için tamamen farklı raporlara ihtiyaç duyarken, statik panolar tek boyutlu bir yaklaşım sağlar. Tüm pazarlama uzmanlarının yanıtlaması gereken çok sayıda soru vardır ve raporların oluşturulması için günlerce bekleyemezler.

İkincisi, raporların hazırlanması çok zaman ve kaynak gerektirir. Genellikle, talep üzerine ek bir rapor oluşturmak için ortalama 4,5 gün ve 18.000 $ olmak üzere üç yineleme gerekir. Sorun şu ki, pazarlamacılar çok sayıda ad hoc rapora ihtiyaç duyuyor. Hızla gelişen, değişen pazarda, sahip olduğunuz tek şey bir dizi önceden tanımlanmış gösterge panosu olduğunda pazarlama kapsamının ötesine geçmek imkansızdır. Modern işletmeler, kararları uygularken gün kaybetmeyi göze alamazlar.

Son olarak, analitik araçlarının karmaşıklığı, iş kullanıcılarının bunlardan faydalanmasını gerçekçi olmaktan çıkarıyor. Bu araçlar asla onlar tarafından kullanılmak üzere tasarlanmadığından, bu onların suçu değil. İşte bu noktada, uygulaması kolay geçici raporlama işlevine sahip modern bulut çözümleri devreye girer.

Büyük miktarlarda gerçek zamanlı veriyle, veri hacmi veya veri kaynağından bağımsız olarak veri toplama ve entegrasyonunu otomatikleştirebilen OWOX BI gibi yeni hizmetleri kullanmak yalnızca mantıklıdır. Bu platformlar, pazarlamacılara pazarlama ve iş hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olan ilgili ve güncel veri içgörüleri sağlar.

Ayrıca, OWOX BI Smart Data'nın yardımıyla oluşturulan ad hoc raporlar SQL bilgisi olmadan oluşturulabilir ve hangi çabalar işe yaradı? gibi soruları yanıtlarken vazgeçilmezdir. ve Daha fazla kazanmak için nereye yatırım yapmalıyız?

Önemli! Pazarlama dünyasında yaklaşan küresel değişikliklerle birlikte, pazarlama raporlamasını etkileyen şu önemli faktörleri unutmayın:

• Hızlandırılmış dijital iş dönüşümü. Dijital dönüşüm o kadar hızlı oluyor ki uyum sağlamak için yeterli zaman yok. Sonuç olarak, hızla bir yabancı olabilirsiniz.
• Üçüncü taraf verilerini toplama kurallarındaki değişiklikler. Yakında, üçüncü taraf verilerini kullanma şekliniz önemli ölçüde değişecek ve mevcut yaklaşımlar işe yaramayacak.
• Google Analytics'in tamamen yeni bir sürümü. Yeni bir veri yapısı ve yeni bir analiz yaklaşımı, Google Analytics 4'ün mevcut tüm özelleştirilmiş günlük raporları kıracağı anlamına geliyor.

Verilerin pazarlamada nasıl kullanıldığını yeniden tasarlamak için yeni BI araçlarıyla neler yapılabileceğini görelim.

İşletmeler, gelişmiş analitiği kullanarak karar verme sürecini iyileştirir ve sonuç olarak daha fazla gelir getirir. Tüm pazarlamacıların aradığı şey bu. Bununla birlikte, zaman geçtikçe, daha fazla rapor oluşturulur ve özellikle kurumsal işletmeler hakkında konuşurken tüm ekosistem daha karmaşık hale gelir. Ve bir şey çok karmaşık hale geldiğinde, çok kolay bozulur. Jenga'da olduğu gibi: yanlış bloğu çıkarırsanız (bir yanlış veri tablosunu siler veya değiştirirseniz), SQL sorgularınız tamamen karışacağı için sonunda her şey çökecektir.

Bu sorun, daha önce bahsettiğimiz pazarlama raporlamasındaki tüm zorlukların üstünde kirazdır. Neyse ki tünelin ucunda hala ışık var. Anahtar, pazarlamacıların SQL öğrenmeye gerek kalmadan verilerle kendi başlarına çalışmasına olanak tanıyan hizmetlerle otomatikleştirilmiş bir iş akışıdır.

Pazarlamacılar, güvenilir, eksiksiz ve hata içermemesi için güncellenmiş ham verileri kullanarak kendi başlarına geçici raporlar oluşturabilmelidir. Bu, bir analistin sizin için bir rapor oluşturması için haftalarca beklemeniz gerekmediği anlamına gelir (ve analistler daha değerli işlerle meşgul olabilir). Buna yeni raporlama akışı deniyor!

OWOX BI Smart Data, özellikle pazarlama raporlama ihtiyaçları için tasarlanmış bir hizmettir. Düşünceli yaklaşımıyla, pazarlama ve yönetim uzmanları, hızlı ve zahmetsizce yönetim kararları alabilir ve gerektiği kadar ad hoc rapor alabilir (kohort analizi dahil). Akıllı Veri bu sihri nasıl işler?

OWOX BI Smart Data, teknik geçmişleri ne olursa olsun tüm kullanıcılar için verilere erişimi demokratikleştirir. Smart Data, parametreleri ve metrikleri seçerek veya bir şablon seçerek bir rapor oluşturmanıza izin verdiği için SQL öğrenmenize veya bir analistin boş zamanını sabırsızlıkla beklemenize gerek yoktur. Ayrıca, hizmet sizin için her şeyi iş modelinize göre yaptığından, verileri karıştırma ve temizleme, metrikleri hesaplama vb. konuları düşünmeniz gerekmez.

OWOX BI Smart Data ile çalışmaya başlamanın ve değerli içgörüler elde etmenin adımları nelerdir?

Adım 1. Bir veri bağlayıcısının yardımıyla tüm pazarlama verilerinizi Google BigQuery'de toplayın.

Not! Veri kalitesini otomatik olarak kontrol eden en iyi seçenek olduğundan, veri toplamak için OWOX BI Pipeline'ı kullanmanızı öneririz.

Adım 2. Başlangıçta, şirketinizin veri modelini oluşturmak için OWOX analistlerinin veya kendinizin yardımına ihtiyacınız olacak, ancak bunu yalnızca Adım 3. Raporunuzda görmek istediğiniz parametreleri ve metrikleri seçin ve e-ticaret pazarlama performansı, reklam kampanyalarının etkinliği, ROPO, kohort analizi vb. hakkında birkaç dakika içinde hazır bir rapor alın.

Önemli! Akıllı Veri ile, veri kümelerinde değişiklik yapıldığında raporlar bozulmaz. Google Analytics 4'teki yeni veri yapısı, Smart Data'daki raporlarınızı mahvedemez!

OWOX BI Smart Data'nın büyüsü hem analistler hem de pazarlamacılar için işe yarar. Analistlerin karmaşık SQL sorguları yazmalarına gerek yoktur, oysa pazarlamacılar ihtiyaç duydukları farklı geçici raporların farklı sürümlerini hemen alabilirler. Verilerinizin sizin için nasıl çalışabileceğini görmek için OWOX BI Smart Data'nın ücretsiz demosunu rezerve edin!

Büyük şirketler genellikle topladıkları muazzam miktarda veriden değerli bilgiler elde etmekle uğraşırlar. Kötü veri kalitesi, yavaş iş akışları ve hatalı raporlama, işletmelere milyonlarca dolara mal olabilir.

Ancak, modern bulut teknolojilerine dayalı gelişmiş bir analitik ekosistemi ile tüm bu zorlukların üstesinden gelinebilir. Pazarlama verilerinizde saklı olan potansiyeli ortaya çıkarın ve karar verme sürecinizi iyileştirin.