NorthwoodsのマネージングディレクターであるFredPikeへのインタビュー

エキスパートオピニオンコラムを継続します。本日は、経験豊富なプレゼンターであり、Google Analytics、Google Analytics 4、およびGoogleTagManagerのトピックに関するブロガーであるFredPikeへのインタビューをお届けします。 フレッドは、デジタルエージェンシー兼ソフトウェア開発ショップであるノースウッズのマネージングディレクターです。 同時に、彼はMeasureSchool、SDECなどで何年にもわたって技術コースを教えており、CXLInstitute向けに3つのオンラインビデオコースを作成しています。

いつものように、ナビゲーションの主なトピックは次のとおりです。

私はウィスコンシン州ミルウォーキーにあるデジタルエージェンシー兼ソフトウェア開発ショップであるNorthwoodsのマネージングディレクターです。

また、ノースウッズのGoogle Analytics / GoogleTagManagerプラクティスエリアを率いています。 ある意味で、私はCXLのPeepLajaにその責任を負わせています。 数年前、私は彼のCROコースを受講しました。 私はすぐに、私が洗練されていると信じていたGoogleAnalyticsの理解が実際にはひどいことを知りました。

それが、 DataDrivenUのJeffSauerによる人生を変えるGoogleAnalyticsクラスにつながりました。 次に、ジェフのクラスは、私を別の人生を変えるメジャースクールのジュリアンジュエネマンGoogleタグマネージャークラスに導きました。

上記のすべてに加えて、 Simo Ahava 、 Julius Fedorivicius 、 Brian Cliftonのコース、ブログ、寄稿、友情により、GoogleAnalyticsとGoogleTagManagerの実装でクライアントと長年協力してきました。

まず、好奇心。 特定のことが起こる理由を知りたいという願望。 何が原因ですか？ 原因と結果を（おおよそでも）測定できますか？ その好奇心に基づいて行動します。 データに飛び込んで答えを得る。

第二に、謙虚さ。 あなたがすべての答えを知っているわけではないという考えに慣れてください。 他の人から学ぶ。 彼らがしていることを見てください。

私が受講した最高のコースでは、明示的なレッスンと、彼らが物事をしている間、彼らの肩越しに覗き見させることの両方で、知識を共有しているクラフトのマスターの隣に座っているように感じます。

第三に、コミュニケーション。 クライアントに説明する場合でも、クラスを設計する場合でも、質問、調査結果、仮定、結論を明確に伝えるように努めています。 その知識を他の関係者に伝えることができなければ、私が知っていることはそれほど重要ではありません。 良好なコミュニケーションには時間がかかる場合があります。 メールを送信する前に読み直しました。 コースを録画するときは、最終カットのコンテンツの1分ごとに約1時間かかると予想しています。 あなたのメッセージを伝えたいですか？ 改訂。 次に、もう少し修正します。

GAとGTMの実装が正しいことを確認し、可能な限りクリーンなデータを収集するために、私は多くの時間を費やしています。

私の過ちのほとんどは、私の仕事を十分に注意深くチェックしていないことに関係しています。 私はかつてクライアントのアカウントにIPフィルターを設定し、RegExフィルターの最後にパイプ（|）を追加しました。これにより、GAプロパティへのすべてのトラフィックがブロックされました。 これは大規模な国際的なクライアントのためのものでした。 幸いなことに（しかし恥ずかしいことに）、GAで3日間トラフィックがなかった後、クライアントは私に何が起こっているのか尋ねました。 もちろん、私たちは生のビューを設定していたので、何が起こったのかについてはまだまともな感覚がありました。 しかし、それでも—その見落としは私を悩ませます。

別の例：GTMで変更をテストし、すべてを設定してから、コンテナーの公開を忘れる。

私はそのことわざを考え続けています—正しく行う時間がない場合、いつ修正する時間がありますか？ ですから、私は意識的に時間をかけて、それが正しいことを確認し、ライブの後で変更をテストしようとしています。

私はこれについて、私が遭遇した以上に読んだ。 私たちが主にサービスを提供しているSMB市場ではまれなことかもしれませんが、大規模なクライアントの間でも、アナリストやマーケティングチームは一般的にコミュニケーションがうまく取れています。 私たちが協力しているマーケターはかなり技術的である傾向があります。 彼らは通常、アナリストを理解しています。

それらのうちの2つにアーメン。 データ品質が低いと、データ収集の詳細を事前に検討することに多くの時間を費やすことになります（質問3を参照）。

関連する洞察を得るのは難しいです—それが私がある程度の分析なしでダッシュボードを嫌う理由です。

最近の例：私たちが協力している音楽祭の1つには、イベントのスケジュールがあり、ウェブサイト全体の検索ボックスとは別に、そのスケジュール専用の検索バーがあります。 人々がそのスケジュール検索ボックスに入力した検索用語をキャプチャし、フェスティバルのヘッドライナーの1つに入力されたさまざまな異形および代替スペルの検索者を見つけました。 名前は、スペルの点で少し直感に反しています。 じゃあ何をすればいいの？ チケット購入者に有用な結果を返すために、スケジュールにファジーロジック/バリアントスペルの検索エンジンを含める方がよいでしょう。

アドホックレポートが難しすぎるかどうかはわかりません。 それはマーケターのタイプに依存します。 真のデジタルマーケターは、好奇心（質問1を参照）と、アドホックレポートを処理するための分析およびレポートツールについての十分な理解を持っています。 このトレーニングは、見つけるのが難しくなく、完了するのも難しいことではありません。 1、2か月で、まともなスキルを身に付けることができます。 そして、うわあ、他に何もないとしても、彼らはOWOXを使用する必要があります！ :-)

繰り返しますが（質問3を参照）、最初の実装で適切でクリーンなデータが得られることを確認してください。

GA3（Universal Analytics）の場合、明確で適切にレイアウトされ、サイトでの主要なユーザーインタラクションをキャプチャする、優れたGAイベント（カテゴリ/アクション/ラベル）のセットを作成することは、手ごわいが必要なタスクになる可能性があります。 。 GA3のイベントは、優れた実装の核心です。 それらがなければ、かなり一般的なデータセットができます。

GA4の場合、課題は、同じ主要なユーザーインタラクションをキャプチャする方法を理解することにありますが、GA4イベント/パラメータモデルにあります。 これは、Enhanced-measurementまたはRecommendedイベント、および可能な限り既存のパラメーターを使用することを意味します。 （これは、2021年10月1日のMeasureSummitでの私のプレゼンテーションのトピックでした。）

この分野は未成熟で急速に変化しており、近い将来、変化の速度が遅くなることはありません。 1つまたは2つの分野に深い知識を持っているが、オープンで順応性を維持しているアナリストは、高い需要があります。 変化に抵抗する傾向がある場合は、別の作業ラインを見つけてください。

ほとんどの場合、ツールでできることの表面をかろうじて引っ掻いているのではないかと思います。 現在、データ収集でうまくいっていないのなら、なぜクッキーのない未来を心配するのでしょうか？

しばらく前に、 DataDrivenUの学生にChrome拡張機能のマスタークラスを提供しました。 私はFASTについて話しました—フレッドの素晴らしいスニフテスト。 良い気まぐれを得るためにGAプロパティに入る必要さえありません。 5分以内に、いくつかの質問に答えることで、GAセットアップの高度なレベルを判断できます。

• カスタムディメンションを使用していますか？ （99％以上のWebサイトはそうではありません。）

• eコマースサイトの場合、カートへの追加とカートからの削除を正しく追跡していますか？ （カートからの削除で約80％の失敗率。）

• それらはページビューを二重にカウントしていますか？ （サイトの10〜15％がそうです。）

• 彼らはアウトバウンドリンクとダウンロードされたファイルを追跡していますか？ （すべてのGA3サイトの60〜70％で失敗します。）

• 追跡しているユーザーインタラクションのタイプは何ですか？ （50〜60％は追跡しません。）

データが適切に収集されていることを確認してください。 :-)

私はGA4でかなりやっています。 アクセスするほとんどのクライアントアカウントにデュアルタグを設定しました（GA3とGA4を実行しています）。 30以上の物件すべてをGA4に移すため、私は現在、大学の大規模なプロジェクトに携わっています。

GA4の多くが気に入っています。特に、デフォルトでオンになっている拡張測定と、よりクリーンなeコマースデータ構造が気に入っています。 しかし、それでもいくつかのことが欠けています。 GA4を設定することは重要ですが、それでも唯一の分析としてGA4を推奨することを躊躇します。

現在、データは不完全です。 将来的には不完全になるでしょう、そしてそれは常に不完全でした。 私たちは物事を理解し、実行します。

フィンランドのデジタルアナリストであるMikkoPiippoは、データの収集と分析についておそらく最高の視点を与えてくれました。 それは私が大惨事をやめるのを本当に助けました。

ミッコは中世史を学びました。 スーパーウィークの朝食で、彼は、その期間の分ごとのデータがなくても、中世の時代について多くのことを知っており、知識は拡大し続けていると説明しました。 それは私たちの分野でも当てはまると思います！

ミッコピイッポと一緒に行こう！

Oh jeez —あなたはすでに彼にインタビューしたようです。 アフマドカナニはどうですか？

分析の優れたスペシャリストになりたい場合は、次のことを覚えておいてください。好奇心を持ち続け（特定のことが起こる理由を見つけるのをやめないでください）、すべての答えがわからないという考えに慣れ、時間をかけてテストしてください。再確認して、すべてが正しく行われたことを確認してください。

フレッドの経験についての正直な回答と共有に心から感謝します。 このインタビューがお役に立てば幸いです。楽しんでいただけたでしょうか。

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