Interviu cu Fred Pike, director general la Northwoods

Continuăm rubrica de Opinie a experților, iar astăzi vă prezentăm un interviu cu Fred Pike , un prezentator experimentat și blogger pe subiecte Google Analytics, Google Analytics 4 și Google Tag Manager. Fred este director general la Northwoods , o agenție digitală și un magazin de dezvoltare de software. În același timp, predă de ani de zile cursuri tehnice în MeasureSchool, SDEC etc., împreună cu crearea a trei cursuri video online pentru Institutul CXL.

Ca întotdeauna, iată principalele subiecte pentru navigare:

Sunt director general la Northwoods, o agenție digitală și un magazin de dezvoltare de software din Milwaukee, Wisconsin.

De asemenea, conduc zona de practică Google Analytics/Google Tag Manager din Northwoods. În unele privințe, îl am pe Peep Laja de la CXL de vină pentru asta. Cu ani în urmă, i-am urmat cursul CRO. Am aflat imediat că înțelegerea mea despre Google Analytics – despre care credeam că este sofisticată – era de fapt groaznică.

Asta m-a condus la un curs Google Analytics care mi-a schimbat viața de la Jeff Sauer la Data Driven U . Cursul lui Jeff, la rândul său, m-a condus la cursul Julian Juenemann Google Tag Manager de la Measure School , un alt schimbător de viață.

Toate cele de mai sus — plus cursurile, blogurile, contribuțiile și prieteniile lui Simo Ahava , Julius Fedorivicius și Brian Clifton — au condus la ani de lucru cu clienții la implementările Google Analytics și Google Tag Manager, o activitate pe care o iubesc.

În primul rând, curiozitatea. Dorința de a afla de ce se întâmplă anumite lucruri. Ce i-a cauzat? Puteți măsura – chiar și aproximativ – cauze și efecte? Acționează după această curiozitate. Scufundați-vă în date și obțineți răspunsuri.

În al doilea rând, smerenia. Fii confortabil cu ideea că nu știi toate răspunsurile. Învață de la alții. Vezi ce fac.

Cele mai bune cursuri pe care le-am urmat mă fac să mă simt de parcă aș sta lângă maeștrii meseriei, în timp ce aceștia împărtășesc cunoștințele, atât în ​​lecții explicite, cât și lăsându-mă să mă uit peste umeri în timp ce ei își fac lucrurile.

În al treilea rând, comunicarea. Indiferent dacă explic lucruri unui client sau proiectez o clasă, mă străduiesc să-mi comunic în mod clar întrebările, constatările, ipotezele și concluziile. Ceea ce știu nu contează prea mult dacă nu pot transmite aceste cunoștințe altor părți relevante. O bună comunicare poate dura timp. Îmi recitesc e-mailurile înainte de a le trimite. Când înregistrez un curs, mă aștept să petrec aproximativ o oră lucrând la fiecare minut de conținut final. Doriți să vă transmiteți mesajul? Revizui. Apoi mai revizuiți.

Petrec mult timp - tot este necesar - asigurându-mă că implementările mele ale GA și GTM sunt corecte și colectând cele mai curate date posibile.

Cele mai multe dintre greșelile mele au de-a face cu faptul că nu-mi verific suficient de atent munca. Odată am configurat un filtru IP pe contul unui client și am adăugat o conductă suplimentară (|) la sfârșitul filtrului meu RegEx - care a blocat TOT traficul către proprietatea GA. Aceasta a fost pentru un mare client internațional. Din fericire (dar jenant), după trei zile fără trafic în GA, clientul m-a întrebat ce se întâmplă. Desigur, aveam o vedere brută configurată, așa că încă aveam o idee decentă a ceea ce s-a întâmplat. Dar totuși – această neglijenta mă bântuie.

Un alt exemplu: testarea modificărilor în GTM, pregătirea totul și apoi uitarea de a publica containerul.

Mă tot gândesc la acea zicală – dacă nu ai timp să o faci corect, când vei avea timp să o repari? Așa că încerc în mod conștient să îmi iau timpul, să mă asigur că este corect și să testez schimbarea după ce este live.

Am citit despre asta mai mult decât am întâlnit-o. S-ar putea să fie rar pe piața IMM-urilor pe care o servim în principal, dar chiar și printre clienții noștri mai mari, analiștii și echipele de marketing comunică în general bine. Specialiștii de marketing cu care lucrăm tind să fie destul de tehnici. De obicei îi înțeleg pe analiști.

Amin la doi dintre ei. Calitatea slabă a datelor mă face să petrec atât de mult timp transpirand detaliile privind colectarea datelor (vezi întrebarea 3).

Perspectivele relevante sunt greu de obținut - de aceea urăsc tablourile de bord fără un anumit nivel de analiză.

Un exemplu recent: unul dintre festivalurile de muzică cu care lucrăm are un program de evenimente, cu o bară de căutare exclusivă pentru acel program, cu totul în afară de caseta de căutare generală a site-ului. Am capturat termenii de căutare introduși de oameni în acea casetă de căutare a programului și am găsit o gamă uimitoare de variante și ortografii alternative introduse de utilizatori pentru unul dintre titlurile festivalului. Numele este un pic contra-intuitiv, din punct de vedere al ortografiei. Deci ce să fac? Al naibii de bine, mai bine ai un motor de căutare cu logica neclară/variante de ortografie în program, pentru a returna rezultate utile cumpărătorilor de bilete.

Nu sunt atât de sigur că rapoartele ad-hoc sunt prea dificile. Asta depinde de tipul de marketer. Adevărații agenți de marketing digital au curiozitatea (vezi întrebarea 1) și suficientă înțelegere a instrumentelor de analiză și raportare pentru a gestiona rapoarte ad-hoc. Acest antrenament nu este greu de găsit sau dificil de finalizat. Într-o lună sau două, puteți dezvolta abilități decente. Și da, dacă nimic altceva, ar trebui să folosească OWOX! :-)

Din nou (vezi întrebarea 3), asigurați-vă că implementarea inițială vă oferă date bune și curate.

Pentru GA3 (Universal Analytics), crearea unui set grozav de evenimente GA (categorie/acțiune/etichetă) care sunt clare, bine prezentate și care captează interacțiunile cheie ale utilizatorilor pe site poate fi o sarcină formidabilă, dar necesară . Evenimentele din GA3 sunt inima și sufletul unei mari implementări; fără ele, aveți un set destul de generic de date.

Pentru GA4, provocarea constă în a descoperi cum să captezi aceleași interacțiuni cheie ale utilizatorului, dar în modelul de eveniment/parametru GA4. Aceasta înseamnă să folosiți cât mai mult posibil evenimentele de măsurare îmbunătățită sau recomandate și parametrii existenți. (Acesta a fost subiectul prezentării mele la MeasureSummit , pe 1 octombrie 2021.)

Domeniul este imatur și se schimbă rapid, iar ritmul schimbării nu va încetini în viitorul apropiat. Analiștii cu cunoștințe profunde în unul sau două domenii, dar care rămân deschiși și adaptabili, vor fi la mare căutare. Dacă ai tendința de a rezista schimbării, găsește o altă linie de lucru.

Bănuiesc că în cele mai multe cazuri abia zgâriem suprafața a ceea ce uneltele noastre pot face. Dacă nici măcar nu facem o treabă bună cu colectarea datelor acum, de ce să ne facem griji cu privire la un viitor fără cookie-uri?

Cu ceva timp în urmă, am susținut un masterclass despre extensiile Chrome studenților de la Data Driven U . Am vorbit despre FAST — Testul Awesome Sniff al lui Fred. Nici măcar nu trebuie să intru în proprietatea GA pentru a simți bine. În mai puțin de cinci minute, pot determina nivelul de sofisticare al unei configurații GA răspunzând la câteva întrebări:

• Folosesc dimensiuni personalizate? (99%+ dintre site-uri web nu.)

• Dacă este un site de comerț electronic, urmăresc corect adăugarea în coș și eliminarea din coș? (Rata de eșec de aproximativ 80% la eliminarea din coș.)

• Numărează dublu afișările de pagină? (10-15% dintre site-uri o fac.)

• Urmăresc linkurile de ieșire și fișierele descărcate? (Eșec pentru 60-70% din toate site-urile GA3.)

• Ce tip de interacțiuni ale utilizatorilor urmăresc aceștia, dacă există? (50-60% nu urmăresc niciunul.)

Asigurați-vă că datele sunt colectate corect! :-)

Mă descurc destul de mult cu GA4. Am configurat etichetarea dublă pentru majoritatea conturilor client pe care le atingem (rulăm GA3 și GA4). În prezent, sunt implicat într-un proiect mare pentru o universitate, deoarece mutăm toate cele 30 de proprietăți în GA4.

Îmi place mult la GA4, în special măsurătorile îmbunătățite care sunt activate în mod implicit și structura mai curată a datelor de comerț electronic. Dar încă îi lipsesc unele lucruri. Este important să configurați GA4, dar încă ezit să-l recomand ca analiză unică.

Datele sunt incomplete acum; va fi incomplet în viitor și a fost întotdeauna incomplet. Înțelegem lucruri și ne descurcăm.

Mikko Piippo , un analist digital din Finlanda, mi-a oferit poate cea mai bună perspectivă asupra colectării și analizei datelor. M-a ajutat cu adevărat să nu mai catastrofesc.

Mikko a studiat istoria medievală. La un mic dejun SuperWeek, el a explicat că, chiar și fără date minut cu minut ale acelei perioade, știm încă multe despre vremurile medievale, iar cunoștințele noastre continuă să se extindă. Cred că asta va fi adevărat și în domeniul nostru!

Să mergem cu Mikko Piippo!

Vad că l-ai intervievat deja. Ce zici de Ahmad Kanani?

Dacă doriți să deveniți un specialist excelent în analiză, amintiți-vă de aceste lucruri: rămâneți curios (nu încetați să aflați de ce se întâmplă anumite lucruri), familiarizați-vă cu ideea că nu cunoașteți toate răspunsurile și fă-ți timp pentru a testa, verificați din nou și asigurați-vă că ați făcut totul corect.

Apreciem cu adevărat răspunsurile sincere ale lui Fred despre și împărtășirea experienței sale. Sperăm că acest interviu a fost util și că ți-a plăcut să-l citești.

Abonează-te la newsletter-ul nostru pentru a fi primul care citește următoarele interviuri. Rămâneţi aproape!