Northwoods의 전무 이사인 Fred Pike와의 인터뷰

Expert Opinion 칼럼을 계속 이어가며 오늘은 Google Analytics, Google Analytics 4 및 Google 태그 관리자 주제에 대해 경험 많은 발표자이자 블로거인 Fred Pike 와의 인터뷰를 소개합니다. Fred는 디지털 에이전시이자 소프트웨어 개발 업체인 Northwoods 의 전무 이사입니다. 동시에 그는 MeasureSchool, SDEC 등에서 수년간 기술 과정을 가르치고 CXL Institute를 위한 3개의 온라인 비디오 과정을 만들었습니다.

항상 그렇듯이 탐색의 주요 주제는 다음과 같습니다.

저는 위스콘신주 밀워키에 있는 디지털 에이전시이자 소프트웨어 개발 업체인 Northwoods의 전무 이사입니다.

또한 Northwoods의 Google Analytics/Google 태그 관리자 실습 영역을 이끌고 있습니다. 어떤 면에서는 CXL 의 Peep Laja 가 그 책임이 있습니다. 몇 년 전에 나는 그의 CRO 과정을 수강했습니다. 나는 정교하다고 믿었던 Google Analytics에 대한 나의 이해가 실제로 끔찍하다는 것을 즉시 깨달았습니다.

그 결과 저는 Data Driven U 의 Jeff Sauer 로부터 인생을 바꾸는 Google Analytics 수업을 듣게 되었습니다. Jeff의 수업은 또 다른 삶을 바꿔놓은 Measure School 의 Julian Juenemann Google 태그 관리자 수업으로 이어졌습니다.

위의 모든 것들과 Simo Ahava , Julius Fedorivicius 및 Brian Clifton 의 과정, 블로그, 기여 및 우정은 제가 좋아하는 Google Analytics 및 Google 태그 관리자 구현에 대해 고객과 수년간 협력하게 했습니다.

첫째, 호기심. 어떤 일이 일어나는 이유를 알고자 하는 욕망. 무엇이 그들을 일으켰습니까? 대략적으로도 원인과 결과를 측정할 수 있습니까? 그 호기심에 행동하십시오. 데이터를 살펴보고 답을 얻으십시오.

둘째, 겸손입니다. 당신이 모든 답을 모른다는 생각에 편히 쉬십시오. 다른 사람에게서 배우십시오. 그들이하는 일을 지켜보십시오.

내가 수강한 최고의 코스는 명시적인 수업에서 그리고 그들이 일을 하는 동안 어깨 너머로 엿볼 수 있게 함으로써 지식을 공유할 때 마치 공예의 대가 옆에 앉아 있는 것 같은 느낌을 줍니다.

셋째, 소통입니다. 클라이언트에게 설명하거나 수업을 디자인할 때 질문, 발견, 가정 및 결론을 명확하게 전달하기 위해 노력합니다. 내가 아는 것은 다른 관련 당사자에게 그 지식을 전달할 수 없다면 별로 중요하지 않습니다. 좋은 의사 소통에는 시간이 걸릴 수 있습니다. 나는 이메일을 보내기 전에 다시 읽습니다. 코스를 녹화할 때 최종 컷 콘텐츠의 매분 작업에 약 1시간을 할애할 것으로 예상합니다. 메시지를 전달하고 싶으신가요? 개정하다. 그런 다음 좀 더 수정하십시오.

저는 GA 및 GTM 구현이 올바른지 확인하고 가능한 가장 깨끗한 데이터를 수집하는지 확인하는 데 필요한 모든 시간을 할애합니다.

내 실수의 대부분은 내 작업을 충분히 주의 깊게 확인하지 않은 것과 관련이 있습니다. 한 번 클라이언트 계정에 IP 필터를 설정하고 RegEx 필터 끝에 추가 파이프(|)를 추가하여 GA 속성에 대한 모든 트래픽을 차단했습니다. 이것은 대규모 국제 고객을 위한 것이었습니다. 운 좋게도 (하지만 창피하게도) GA에 트래픽이 없는지 3일이 지난 후 클라이언트가 나에게 무슨 일이냐고 물었습니다. 물론, 우리는 원시 보기를 설정했기 때문에 여전히 무슨 일이 일어났는지 충분히 알 수 있었습니다. 그러나 여전히 – 그 감독이 나를 괴롭힙니다.

또 다른 예: GTM에서 변경 사항을 테스트하고 모든 설정을 완료한 다음 컨테이너 게시를 잊었습니다.

나는 그 말을 계속 생각합니다. 제대로 할 시간이 없다면 언제 고칠 시간이 있습니까? 그래서 저는 의식적으로 시간을 들이고, 그것이 맞는지 확인하고, 라이브 후에 변경 사항을 테스트하려고 합니다.

나는 이것에 대해 내가 겪은 것보다 더 많이 읽었습니다. 우리가 주로 서비스하는 SMB 시장에서는 드물지만 더 큰 고객 사이에서도 분석가와 마케팅 팀은 일반적으로 잘 의사 소통합니다. 우리와 함께 일하는 마케터는 상당히 기술적인 경향이 있습니다. 그들은 일반적으로 분석가를 이해합니다.

두 분에게 아멘. 열악한 데이터 품질로 인해 데이터 수집에 대한 세부 정보를 미리 확인하는 데 너무 많은 시간을 할애합니다(질문 3 참조).

관련 인사이트를 얻기가 어렵습니다. 그렇기 때문에 어느 정도 수준의 분석이 없는 대시보드를 싫어합니다.

최근의 예: 우리가 협력하는 뮤직 페스티벌 중 하나에는 전체 웹사이트 검색 상자와는 별도로 해당 일정 전용 검색창이 있는 이벤트 일정이 있습니다. 우리는 사람들이 그 일정 검색 상자에 입력한 검색어를 캡처하고 축제 헤드라이너 중 하나에 대해 입력된 변형 및 대체 철자 검색자의 놀라운 배열을 찾았습니다. 이름은 철자 면에서 다소 직관적이지 않습니다. 그래서 뭐 할까? 티켓 구매자에게 유용한 결과를 제공하려면 일정에 퍼지 논리/변형 철자 검색 엔진을 사용하는 것이 좋습니다.

임시 보고서가 너무 어려운지 잘 모르겠습니다. 그것은 마케터의 유형에 따라 다릅니다. 진정한 디지털 마케터는 호기심(질문 1 참조)과 임시 보고서를 처리할 분석 및 보고 도구에 대한 충분한 이해를 가지고 있습니다. 이 교육은 찾기 어렵거나 완료하기 어렵지 않습니다. 한두 달이면 괜찮은 기술을 개발할 수 있습니다. 그리고 jeez, 다른 것이 아니라면 OWOX를 사용해야합니다! :-)

다시(질문 3 참조), 초기 구현이 깨끗하고 좋은 데이터를 제공하는지 확인하십시오.

GA3(Universal Analytics)의 경우 명확하고 잘 정리되어 있으며 사이트에서 주요 사용자 상호 작용을 캡처하는 훌륭한 GA 이벤트 집합(카테고리/액션/레이블)을 만드는 것은 어렵지만 필요한 작업일 수 있습니다. . GA3의 이벤트는 훌륭한 구현의 핵심이자 영혼입니다. 그것들이 없으면 꽤 일반적인 데이터 세트를 갖게 됩니다.

GA4의 경우 GA4 이벤트/매개변수 모델에서 동일한 주요 사용자 상호작용을 캡처하는 방법을 찾는 것이 과제입니다. 이는 향상된 측정 또는 권장 이벤트 및 기존 매개변수를 최대한 사용하는 것을 의미합니다. (이것은 2021년 10월 1일 MeasureSummit 에서 제 프레젠테이션의 주제였습니다.)

이 분야는 미숙하고 빠르게 변화하고 있으며 예측 가능한 미래에 변화 속도가 느려지지 않을 것입니다. 한두 가지 영역에 대한 깊은 지식을 갖고 있지만 개방적이고 적응력이 있는 분석가에 대한 수요가 높습니다. 변화에 저항하는 경향이 있다면 다른 일을 찾으십시오.

나는 대부분의 경우 우리 도구가 할 수 있는 일의 표면을 거의 긁지 않는다고 생각합니다. 우리가 지금 데이터 수집을 제대로 하고 있지 않다면 왜 쿠키가 없는 미래에 대해 걱정합니까?

얼마 전에 저는 Data Driven U 의 학생들에게 Chrome 확장 프로그램에 대한 마스터 클래스를 제공했습니다. FAST — Fred의 Awesome Sniff Test에 대해 이야기했습니다. 나는 좋은 냄새를 얻기 위해 GA 부동산에 갈 필요조차 없습니다. 5분 이내에 몇 가지 질문에 답하여 GA 설정의 정교함 수준을 결정할 수 있습니다.

• 맞춤 측정기준을 사용하고 있습니까? (99% 이상의 웹사이트는 그렇지 않습니다.)

• 전자 상거래 사이트인 경우 장바구니에 추가 및 장바구니에서 제거를 올바르게 추적합니까? (장바구니에서 꺼낼 때 실패율이 약 80%입니다.)

• 페이지뷰를 이중으로 계산합니까? (사이트의 10-15%가 그렇습니다.)

• 아웃바운드 링크와 다운로드한 파일을 추적하고 있습니까? (모든 GA3 사이트의 60-70%에서 실패합니다.)

• 어떤 유형의 사용자 상호작용을 추적합니까(있는 경우)? (50-60%는 추적하지 않습니다.)

데이터가 제대로 수집되었는지 확인하십시오! :-)

저는 GA4로 꽤 많은 일을 하고 있습니다. 우리는 접하는 대부분의 고객 계정에 이중 태그를 설정했습니다(GA3 및 GA4 실행 중). 저는 현재 30개 이상의 자산을 모두 GA4로 이전하면서 대학에서 대규모 프로젝트에 참여하고 있습니다.

저는 GA4에 대해 많은 것을 좋아합니다. 특히 기본적으로 켜져 있는 향상된 측정과 더 깔끔한 전자 상거래 데이터 구조를 좋아합니다. 그러나 여전히 몇 가지가 부족합니다. GA4를 설정하는 것이 중요하지만, 단 하나의 분석으로 추천하기에는 여전히 망설여집니다.

데이터는 현재 불완전합니다. 그것은 미래에 불완전할 것이고 항상 불완전합니다. 우리는 물건을 파악하고 실행합니다.

핀란드의 디지털 분석가인 Mikko Piippo 는 아마도 데이터 수집 및 분석에 대한 최고의 관점을 제시했을 것입니다. 재앙을 막는 데 정말 도움이 되었습니다.

Mikko는 중세 역사를 공부했습니다. SuperWeek 아침 식사에서 그는 그 기간의 분 단위 데이터가 없어도 중세 시대에 대해 많이 알고 있으며 지식이 계속 확장되고 있다고 설명했습니다. 우리 분야도 마찬가지일 것 같아요!

Mikko Piippo와 함께 가자!

이런, 당신이 이미 그를 인터뷰 한 것을 보았습니다. 아마드 카나니는 어떻습니까?

뛰어난 분석 전문가가 되고 싶다면 다음 사항을 기억하십시오. 호기심을 유지하고(특정 일이 왜 일어나는지 알아내는 것을 멈추지 마십시오), 모든 답을 모른다는 생각에 익숙해지고, 시간을 내어 테스트하십시오. 다시 확인하고 모든 작업을 올바르게 수행했는지 확인하십시오.

Fred의 경험에 대한 솔직한 답변과 공유에 진심으로 감사드립니다. 이 인터뷰가 도움이 되었기를 바라며 즐겁게 읽으셨기를 바랍니다.

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