สัมภาษณ์กับ Fred Pike กรรมการผู้จัดการของ Northwoods

เผยแพร่แล้ว: 2022-04-12

เราดำเนินการต่อในคอลัมน์ความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ และวันนี้เราขอนำเสนอบทสัมภาษณ์กับ Fred Pike ผู้นำเสนอที่มีประสบการณ์ และบล็อกเกอร์ในหัวข้อ Google Analytics, Google Analytics 4 และ Google Tag Manager Fred เป็นกรรมการผู้จัดการของ Northwoods ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านดิจิทัลและร้านซอฟต์แวร์-dev ในเวลาเดียวกัน เขาสอนหลักสูตรด้านเทคนิคมาหลายปีใน MeasureSchool, SDEC และอื่นๆ พร้อมกับสร้างหลักสูตรวิดีโอออนไลน์สามหลักสูตรสำหรับ CXL Institute

Fred Pike กรรมการผู้จัดการของ Northwoods

และเช่นเคย ต่อไปนี้คือหัวข้อหลักสำหรับการนำทาง:

สารบัญ

  • ทักษะและปัญหา
  • ความท้าทายในการวิเคราะห์
  • การวิเคราะห์ในตอนนี้และแล้ว
  • สรุป

คุณช่วยพูดเกี่ยวกับตัวคุณและประสบการณ์ก่อนหน้านี้สักสองสามคำได้ไหม

ฉันเป็นกรรมการผู้จัดการของ Northwoods ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านดิจิทัลและร้านซอฟต์แวร์พัฒนาในเมืองมิลวอกี รัฐวิสคอนซิน

ฉันยังเป็นผู้นำแนวปฏิบัติ Google Analytics/Google Tag Manager ของ Northwoods ด้วย ในบางวิธีฉันมี Peep Laja จาก CXL ที่ต้องตำหนิ หลายปีก่อน ฉันเรียนหลักสูตร CRO ฉันเรียนรู้ทันทีว่าความเข้าใจ Google Analytics ของฉัน ซึ่งฉันเชื่อว่ามีความซับซ้อน จริงๆ แล้วแย่มาก

นั่นนำฉันไปสู่คลาส Google Analytics ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตจาก Jeff Sauer ที่ Data Driven U ในทางกลับกัน ชั้นเรียนของเจฟฟ์พาฉันไปที่ชั้นเรียน Julian Juenemann Google Tag Manager ที่ Measure School ซึ่งเป็นผู้เปลี่ยนชีวิตอีกคน

จากทั้งหมดที่กล่าวมา รวมทั้งหลักสูตร บล็อก การมีส่วนร่วม และมิตรภาพของ Simo Ahava , Julius Fedorivicius และ Brian Clifton นำไปสู่การทำงานร่วมกับลูกค้าใน Google Analytics และการใช้งาน Google Tag Manager เป็นเวลาหลายปี ซึ่งเป็นงานที่ฉันชอบ

ทักษะและปัญหา

ทักษะที่ยากและอ่อนนุ่มใดที่สำคัญที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ในปัจจุบัน

ประการแรกความอยากรู้ ความปรารถนาที่จะค้นหาว่าเหตุใดบางสิ่งจึงเกิดขึ้น อะไรเป็นสาเหตุให้พวกเขา? คุณสามารถวัด - แม้แต่ประมาณ - สาเหตุและผลกระทบได้หรือไม่? ดำเนินการกับความอยากรู้นั้น เจาะลึกข้อมูลและรับคำตอบ

ประการที่สอง ความอ่อนน้อมถ่อมตน ทำใจให้สบายกับแนวคิดที่คุณไม่รู้คำตอบทั้งหมด เรียนรู้จากผู้อื่น ดูสิ่งที่พวกเขากำลังทำ

หลักสูตรที่ดีที่สุดที่ฉันเคยเรียนมาทำให้ฉันรู้สึกราวกับว่าฉันกำลังนั่งถัดจากปรมาจารย์ด้านงานฝีมือในขณะที่พวกเขาแบ่งปันความรู้ ทั้งในบทเรียนที่ชัดเจนและการปล่อยให้ฉันแอบดูพวกเขาในขณะที่พวกเขาทำสิ่งต่างๆ

ประการที่สาม การสื่อสาร ไม่ว่าฉันจะอธิบายสิ่งต่าง ๆ ให้กับลูกค้าหรือออกแบบชั้นเรียน ฉันก็พยายามสื่อสารคำถาม การค้นพบ สมมติฐาน และข้อสรุปของฉันให้ชัดเจน สิ่งที่ฉันรู้ไม่สำคัญมากนักหากฉันไม่สามารถถ่ายทอดความรู้นั้นไปยังฝ่ายที่เกี่ยวข้องได้ การสื่อสารที่ดีอาจต้องใช้เวลา ฉันอ่านอีเมลซ้ำก่อนที่จะส่ง เมื่อฉันบันทึกหลักสูตร ฉันคาดว่าจะใช้เวลาประมาณหนึ่งชั่วโมงในการทำงานกับเนื้อหาที่ตัดตอนสุดท้ายในแต่ละนาที ต้องการส่งข้อความของคุณไปทั่ว? แก้ไขใหม่. แล้วค่อยแก้ไขเพิ่มเติม

อะไรคือความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่นักวิเคราะห์สามารถทำได้? คุณช่วยแชร์ข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ของคุณหน่อยได้ไหม

ฉันใช้เวลาอย่างมาก — ทั้งหมดที่จำเป็น — ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการใช้งาน GA และ GTM ของฉันถูกต้องและรวบรวมข้อมูลที่สะอาดที่สุด

ความผิดพลาดส่วนใหญ่ของฉันเกิดจากการไม่ตรวจสอบงานของฉันอย่างรอบคอบเพียงพอ ฉันเคยตั้งค่าตัวกรอง IP ในบัญชีของลูกค้าและเพิ่มไพพ์พิเศษ (|) ที่ส่วนท้ายของตัวกรอง RegEx ซึ่งบล็อกการรับส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังพร็อพเพอร์ตี้ GA นี่เป็นสำหรับลูกค้าต่างประเทศรายใหญ่ โชคดีที่ (แต่น่าอาย) หลังจากไม่มีการจราจรใน GA สามวัน ลูกค้าถามฉันว่าเกิดอะไรขึ้น แน่นอน เรามีมุมมองดิบๆ ตั้งขึ้น ดังนั้นเราจึงยังมีความรู้สึกที่ดีว่าเกิดอะไรขึ้น แต่ถึงกระนั้น การกำกับดูแลนั้นก็ยังหลอกหลอนฉันอยู่

อีกตัวอย่างหนึ่ง: การทดสอบการเปลี่ยนแปลงใน GTM ตั้งค่าทั้งหมด แล้วลืมเผยแพร่คอนเทนเนอร์

ฉันเอาแต่นึกถึงคำพูดนั้น ถ้าคุณไม่มีเวลาทำถูกต้อง เมื่อไหร่คุณจะมีเวลาแก้ไข ดังนั้นฉันจึงพยายามใช้เวลาของฉัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าถูกต้อง และทดสอบการเปลี่ยนแปลงหลังจากใช้งานจริง

คุณคิดว่าการสื่อสารที่ผิดพลาดระหว่างนักวิเคราะห์และทีมการตลาดเป็นเรื่องปกติหรือไม่? คุณมีคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการเอาชนะมันหรือไม่?

ฉันได้อ่านเกี่ยวกับเรื่องนี้มากกว่าที่ฉันเคยเจอมา มันอาจจะหายากในตลาด SMB ที่เราให้บริการเป็นหลัก แต่ถึงแม้ในหมู่ลูกค้ารายใหญ่ของเรา นักวิเคราะห์และทีมการตลาดก็มักจะสื่อสารกันได้ดี นักการตลาดที่เราทำงานด้วยมักจะค่อนข้างเชี่ยวชาญ พวกเขามักจะเข้าใจนักวิเคราะห์

ความท้าทายในการวิเคราะห์

Gartner กล่าวว่าปัญหาหลักๆ ที่นักการตลาดต้องเผชิญคือคุณภาพของข้อมูลที่ไม่ดี การค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง และการสร้างรายงานเฉพาะกิจ คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับความเจ็บปวดเหล่านี้?

อาเมนทั้งสองท่าน คุณภาพของข้อมูลที่ไม่ดีทำให้ฉันใช้เวลามากในการดูรายละเอียดเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูล (ดูคำถามที่ 3)

ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องนั้นหาได้ยาก นั่นเป็นสาเหตุที่ฉันเกลียดแดชบอร์ดที่ไม่มีการวิเคราะห์ในระดับหนึ่ง

ตัวอย่างล่าสุด: หนึ่งในเทศกาลดนตรีที่เราร่วมงานด้วยมีกำหนดการของกิจกรรม โดยมีแถบค้นหาเฉพาะสำหรับกำหนดการนั้น ค่อนข้างแตกต่างจากช่องค้นหาเว็บไซต์โดยรวม เรารวบรวมข้อความค้นหาที่ผู้คนป้อนลงในช่องค้นหาตามกำหนดการนั้น และพบผู้ค้นหาตัวสะกดแบบต่างๆ และตัวสะกดแบบอื่นที่ป้อนให้กับหนึ่งในผู้นำเทศกาล ชื่อนี้ค่อนข้างตอบโต้ได้ง่ายในแง่ของการสะกดคำ ดังนั้น - จะทำอย่างไร? แย่แล้ว ควรมีเครื่องมือค้นหาการสะกดคำแบบคลุมเครือ/แบบแปรผันตามกำหนดเวลา เพื่อส่งคืนผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ซื้อตั๋ว

ฉันไม่ค่อยแน่ใจว่ารายงานเฉพาะกิจยากเกินไป ขึ้นอยู่กับประเภทของนักการตลาด นักการตลาดดิจิทัลที่แท้จริงมีความอยากรู้อยากเห็น (ดูคำถามที่ 1) และมีความเข้าใจเพียงพอเกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์และการรายงานเพื่อจัดการกับรายงานเฉพาะกิจ การอบรมนี้หาได้ไม่ยากหรือสำเร็จยาก ในหนึ่งหรือสองเดือน คุณสามารถพัฒนาทักษะที่เหมาะสมได้ และถ้าไม่มีอะไรอื่น พวกเขาควรใช้ OWOX! :-)

คุณเห็นปัญหาอะไรบ้างเมื่อใช้การวิเคราะห์ และคุณจะประเมินการพัฒนาโดยรวมของตลาดอย่างไร

อีกครั้ง (ดูคำถามที่ 3) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการใช้งานครั้งแรกให้ข้อมูลที่ดีและสะอาด

สำหรับ GA3 (Universal Analytics) การสร้างชุดเหตุการณ์ GA ที่ยอดเยี่ยม (หมวดหมู่/การดำเนินการ/ป้ายกำกับ) ที่ชัดเจน จัดวางอย่างดี และจับการโต้ตอบที่สำคัญของผู้ใช้บนไซต์อาจเป็นงานที่น่ากลัว แต่จำเป็น . เหตุการณ์ใน GA3 เป็นหัวใจและจิตวิญญาณของการนำไปปฏิบัติที่ยอดเยี่ยม หากไม่มีพวกมัน คุณก็จะมีชุดข้อมูลที่ค่อนข้างธรรมดา

สำหรับ GA4 ความท้าทายอยู่ที่การหาวิธีการบันทึกการโต้ตอบที่สำคัญของผู้ใช้เหมือนกัน แต่ในโมเดลเหตุการณ์/พารามิเตอร์ GA4 ซึ่งหมายความว่าใช้การวัดที่ปรับปรุงแล้วหรือเหตุการณ์ที่แนะนำ และพารามิเตอร์ที่มีอยู่ให้มากที่สุด (นี่คือหัวข้อของการนำเสนอของฉันที่ MeasureSummit เมื่อวันที่ 1 ต.ค. 2564)

การวิเคราะห์ในตอนนี้และแล้ว

คุณคิดว่าอนาคตของการวิเคราะห์การตลาดคืออะไร? คุณเห็นว่าแนวโน้มใดกำลังมาและอะไรเป็นที่ต้องการ

พื้นที่นี้ยังไม่บรรลุนิติภาวะและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และอัตราการเปลี่ยนแปลงจะไม่ชะลอตัวลงในอนาคตอันใกล้ นักวิเคราะห์ที่มีความรู้เชิงลึกในหนึ่งหรือสองด้าน แต่ผู้ที่ยังคงเปิดกว้างและปรับตัวได้ จะเป็นที่ต้องการสูง หากคุณมักจะต่อต้านการเปลี่ยนแปลง ให้หางานทำอย่างอื่น

คุณเห็นปัญหาอะไรบ้างในตลาดปัจจุบัน

ฉันสงสัยว่าในกรณีส่วนใหญ่ เราแทบจะไม่ได้ขีดข่วนพื้นผิวของสิ่งที่เครื่องมือของเราสามารถทำได้ หากตอนนี้เรายังรวบรวมข้อมูลได้ไม่ดีนัก จะกังวลเรื่องอนาคตที่ไม่มีคุกกี้ไปทำไม

คราวที่แล้ว ฉันได้มอบมาสเตอร์คลาสเกี่ยวกับส่วนขยาย Chrome ให้กับนักเรียนของ Data Driven U ฉันพูดถึง FAST — การทดสอบการดมกลิ่นสุดเจ๋งของ Fred ฉันไม่ต้องเข้าไปในสถานที่ให้บริการของ GA เพื่อรับกลิ่นที่ดี ภายในห้านาที ฉันสามารถกำหนดระดับความซับซ้อนของการตั้งค่า GA ได้ด้วยการตอบคำถามสองสามข้อ:

  • พวกเขาใช้มิติข้อมูลที่กำหนดเองหรือไม่ (99%+ ของเว็บไซต์ไม่ทำ)

  • หากเป็นไซต์อีคอมเมิร์ซ พวกเขาติดตามการเพิ่มในรถเข็นและการนำออกจากรถเข็นอย่างถูกต้องหรือไม่ (ประมาณ 80% ล้มเหลวในการเอาออกจากรถเข็น)

  • พวกเขานับการดูหน้าเว็บซ้ำซ้อนหรือไม่ (10-15% ของไซต์ทำ)

  • พวกเขากำลังติดตามลิงก์ขาออกและดาวน์โหลดไฟล์หรือไม่ (ล้มเหลวสำหรับ 60-70% ของไซต์ GA3 ทั้งหมด)

  • พวกเขากำลังติดตามการโต้ตอบของผู้ใช้ประเภทใด หากมี (50-60% ไม่ติดตามใดๆ)

นักวิเคราะห์จะช่วยให้ธุรกิจเติบโตในทุกวันนี้ได้อย่างไรท่ามกลางวิกฤติ?

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รวบรวมข้อมูลอย่างถูกต้อง! :-)

Google Analytics 4 คืออนาคตใหม่ของเรา คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้? คุณได้ทดสอบ Google Analytics 4 แล้วหรือยัง? Google Analytics 4 ส่งผลต่อความเป็นจริงของนักวิเคราะห์อย่างไร

ฉันทำค่อนข้างน้อยกับ GA4 เราได้ตั้งค่าการติดแท็กคู่ในบัญชีลูกค้าส่วนใหญ่ที่เราสัมผัส (เรากำลังใช้ GA3 และ GA4) ขณะนี้ฉันเกี่ยวข้องกับโครงการขนาดใหญ่สำหรับมหาวิทยาลัย เนื่องจากเราย้ายที่พักทั้งหมด 30+ แห่งไปที่ GA4

ฉันชอบ GA4 มาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวัดที่ปรับปรุงแล้วซึ่งเปิดอยู่โดยค่าเริ่มต้นและโครงสร้างข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่สะอาดขึ้น แต่ก็ยังขาดอะไรบางอย่าง การตั้งค่า GA4 เป็นสิ่งสำคัญ แต่ฉันยังลังเลที่จะแนะนำเป็นข้อมูลวิเคราะห์แบบหนึ่งเดียวเท่านั้น

วิธีเตรียมตัวสำหรับอนาคตที่ไม่มีคุกกี้?

ข้อมูลไม่สมบูรณ์ในขณะนี้ มันจะไม่สมบูรณ์ในอนาคต และจะไม่สมบูรณ์เสมอ เราคิดออกและลงมือทำ

Mikko Piippo นักวิเคราะห์ดิจิทัลในฟินแลนด์ ให้มุมมองที่ดีที่สุดแก่ฉันในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล มันช่วยให้ฉันหยุดภัยพิบัติได้จริงๆ

มิกโกะศึกษาประวัติศาสตร์ยุคกลาง ที่อาหารเช้า SuperWeek เขาอธิบายว่าแม้ไม่มีข้อมูลนาทีต่อนาทีของช่วงเวลานั้น เรายังรู้มากเกี่ยวกับยุคกลางและความรู้ของเรายังคงขยายตัว ฉันคิดว่ามันจะเป็นจริงในสาขาของเราเช่นกัน!

แท็กบุคคลในอุตสาหกรรมนี้ที่มีคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ที่คุณอยากอ่าน

ไปกับมิกโกะ ปิอิปโป!

โอ้ jeez — ฉันเห็นคุณสัมภาษณ์เขาแล้ว อาหมัด คานานี เป็นยังไง?

สรุป

หากคุณต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ยอดเยี่ยมในการวิเคราะห์ อย่าลืมสิ่งเหล่านี้: อยากรู้อยากเห็นอยู่เสมอ (อย่าหยุดค้นหาว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้น) ทำความคุ้นเคยกับแนวคิดที่คุณไม่รู้คำตอบทั้งหมด และใช้เวลาในการทดสอบ ตรวจสอบอีกครั้งและให้แน่ใจว่าคุณทำทุกอย่างถูกต้อง

เราซาบซึ้งมากกับคำตอบที่ตรงไปตรงมาของ Fred เกี่ยวกับการแบ่งปันและแบ่งปันประสบการณ์ของเขา เราหวังว่าบทสัมภาษณ์นี้จะเป็นประโยชน์ และคุณสนุกกับการอ่าน

สมัครรับจดหมายข่าวของเรา เพื่อเป็นคนแรกที่จะได้อ่านบทสัมภาษณ์ครั้งต่อไปของเรา คอยติดตาม!