مقابلة مع فريد بايك ، العضو المنتدب في نورثوودز

نواصل عمود رأي الخبير ، واليوم نقدم انتباهك إلى مقابلة مع فريد بايك ، مقدم ومدون ذو خبرة في Google Analytics ، و Google Analytics 4 ، وموضوعات إدارة العلامات من Google. فريد هو العضو المنتدب في Northwoods ، وهي وكالة رقمية ومتجر لتطوير البرمجيات. في الوقت نفسه ، كان يقوم بتدريس دورات تقنية لسنوات في MeasureSchool و SDEC وما إلى ذلك ، إلى جانب إنشاء ثلاث دورات فيديو عبر الإنترنت لمعهد CXL.

كما هو الحال دائمًا ، إليك الموضوعات الرئيسية للملاحة:

أنا المدير الإداري في Northwoods ، وكالة رقمية ومتجر لتطوير البرمجيات في ميلووكي ، ويسكونسن.

أقود أيضًا منطقة ممارسة برنامج Google Analytics / Google Tag Manager في Northwoods. من بعض النواحي ، لدي زقزقة لاجا من CXL أن ألوم على ذلك. قبل سنوات ، التحقت بدورة CRO الخاصة به. علمت على الفور أن فهمي لبرنامج Google Analytics - الذي اعتقدت أنه معقد - كان في الحقيقة مروعًا.

قادني ذلك إلى فصل دراسي في Google Analytics يغير حياتي من Jeff Sauer في Data Driven U. قادني فصل جيف بدوره إلى صف Julian Juenemann Google Tag Manager في Measure School ، وهو برنامج آخر غيرت حياتي.

كل ما سبق - بالإضافة إلى الدورات التدريبية والمدونات والمساهمات والصداقات الخاصة بـ Simo Ahava و Julius Fedorivicius و Brian Clifton - أدى إلى سنوات من العمل مع العملاء على Google Analytics وتطبيقات Google Tag Manager ، وهو العمل الذي أحبه.

أولا الفضول. الرغبة في معرفة سبب حدوث أشياء معينة. ما سببهم؟ هل يمكنك قياس الأسباب والآثار - ولو بشكل تقريبي؟ تصرف بناءً على هذا الفضول. الغوص في البيانات والحصول على إجابات.

ثانيًا ، التواضع. كن مرتاحًا لفكرة أنك لا تعرف كل الإجابات. تعلم من الآخرين. انتبه لما يفعلونه.

أفضل الدورات التي تلقيتها تجعلني أشعر كما لو أنني أجلس إلى جانب سادة الحرفة لأنهم يشاركون المعرفة ، في كل من الدروس الصريحة والسماح لي بإلقاء نظرة خاطفة على أكتافهم أثناء قيامهم بأشياءهم.

ثالثًا ، التواصل. سواء كنت أقوم بشرح الأشياء لعميل أو تصميم فصل دراسي ، فإنني أسعى جاهداً لتوصيل أسئلتي ونتائجي وافتراضاتي واستنتاجاتي بوضوح. ما أعرفه لا يهم كثيرًا إذا لم أستطع نقل هذه المعرفة إلى الأطراف الأخرى ذات الصلة. يمكن أن يستغرق التواصل الجيد بعض الوقت. أعيد قراءة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بي قبل إرسالها. عندما أسجل دورة تدريبية ، أتوقع أن أقضي حوالي ساعة واحدة في العمل على كل دقيقة من المحتوى النهائي. هل تريد توصيل رسالتك؟ تراجع. ثم راجع المزيد.

أقضي وقتًا طويلاً - كل ذلك ضروري - للتأكد من أن تطبيقاتي لـ GA و GTM صحيحة وجمع أنقى البيانات الممكنة.

معظم أخطائي تتعلق بعدم فحص عملي بعناية كافية. لقد قمت مرة واحدة بإعداد عامل تصفية IP على حساب العميل وأضفت أنبوبًا إضافيًا (|) في نهاية مرشح RegEx الخاص بي - والذي منع كل حركة المرور إلى موقع GA. كان هذا لعميل دولي كبير. لحسن الحظ (ولكن بشكل محرج) ، بعد ثلاثة أيام من عدم وجود حركة مرور في GA ، سألني العميل عما يحدث. بالطبع ، كان لدينا رؤية أولية ، لذلك لا يزال لدينا إحساس لائق بما حدث. لكن لا يزال - هذا السهو يطاردني.

مثال آخر: اختبار التغييرات في GTM ، وتجهيزها بالكامل ، ثم نسيان نشر الحاوية.

ما زلت أفكر في هذا القول - إذا لم يكن لديك الوقت للقيام بذلك بشكل صحيح ، فمتى سيكون لديك الوقت لإصلاحه؟ لذلك أحاول بوعي أن أستغل وقتي ، وأتأكد من صحته ، واختبر التغيير بعد أن يكون مباشرًا.

لقد قرأت عن هذا أكثر مما واجهته. قد يكون ذلك نادرًا في سوق الشركات الصغيرة والمتوسطة الذي نخدمه بشكل أساسي ، ولكن حتى بين عملائنا الأكبر ، فإن المحللين وفرق التسويق يتواصلون بشكل جيد بشكل عام. المسوقون الذين نعمل معهم يميلون إلى أن يكونوا تقنيين إلى حد ما. عادة ما يفهمون المحللين.

آمين لاثنين منهم. تجعلني جودة البيانات الرديئة أقضي الكثير من الوقت مقدمًا في التعرق على التفاصيل المتعلقة بجمع البيانات (انظر السؤال 3).

يصعب الحصول على الرؤى ذات الصلة - ولهذا أكره لوحات المعلومات بدون مستوى معين من التحليل.

مثال حديث: يحتوي أحد المهرجانات الموسيقية التي نعمل معها على جدول زمني للأحداث ، مع شريط بحث حصري لهذا الجدول الزمني ، بعيدًا تمامًا عن مربع البحث العام على موقع الويب. لقد التقطنا مصطلحات البحث التي أدخلها الأشخاص في مربع بحث الجدول الزمني هذا ووجدنا مجموعة مذهلة من المتغيرات والباحثين عن طرق التهجئة البديلة التي أدخلناها لأحد عناوين المهرجان الرئيسية. الاسم غير بديهي بعض الشيء ، من حيث التهجئة. اذا مالعمل؟ من الأفضل أن يكون لديك محرك بحث منطقي / متغير-إملائي في الجدول ، لإرجاع نتائج مفيدة لمشتري التذاكر.

لست متأكدًا من أن التقارير المخصصة صعبة للغاية. هذا يعتمد على نوع المسوق. المسوقون الرقميون الحقيقيون لديهم الفضول (انظر السؤال 1) والفهم الكافي للتحليلات وأدوات إعداد التقارير للتعامل مع التقارير المخصصة. ليس من الصعب العثور على هذا التدريب أو يصعب إكماله. في غضون شهر أو شهرين ، يمكنك تطوير مهارات لائقة. و jeez ، إذا لم يكن هناك شيء آخر ، يجب أن يستخدموا OWOX! :-)

مرة أخرى (راجع السؤال 3) ، تأكد من أن التطبيق الأولي يمنحك بيانات جيدة ونظيفة.

بالنسبة إلى GA3 (Universal Analytics) ، يمكن أن يكون إنشاء مجموعة رائعة من أحداث GA (فئة / إجراء / تصنيف) واضحة ومخطط لها جيدًا والتي تلتقط تفاعلات المستخدم الرئيسية على الموقع مهمة هائلة ولكنها ضرورية . الأحداث في GA3 هي قلب وروح تنفيذ عظيم. بدونها ، لديك مجموعة عامة جدًا من البيانات.

بالنسبة إلى GA4 ، يكمن التحدي في معرفة كيفية التقاط تفاعلات المستخدم الرئيسية نفسها ، ولكن في نموذج الحدث / المعلمة GA4. هذا يعني استخدام القياس المحسّن أو الأحداث الموصى بها والمعلمات الحالية قدر الإمكان. (كان هذا هو موضوع عرضي التقديمي في MeasureSummit ، في 1 أكتوبر 2021.)

المجال غير ناضج وسريع التغير ، ولن يتباطأ معدل التغيير في المستقبل المنظور. سيكون هناك طلب مرتفع على المحللون الذين لديهم معرفة عميقة في مجال أو مجالين ، ولكنهم يظلون منفتحين وقادرين على التكيف. إذا كنت تميل إلى مقاومة التغيير ، فابحث عن مجال عمل آخر.

أظن أننا في معظم الحالات بالكاد نخدش سطح ما يمكن أن تفعله أدواتنا. إذا لم نقم بعمل جيد مع جمع البيانات الآن ، فلماذا القلق بشأن مستقبل بدون ملفات تعريف الارتباط؟

منذ فترة ، قدمت درسًا رئيسيًا حول امتدادات Chrome لطلاب Data Driven U. لقد تحدثت عن FAST - اختبار فريد للشم الرائع. لست مضطرًا حتى للدخول في ملكية GA للحصول على نفحة جيدة. في أقل من خمس دقائق ، يمكنني تحديد مستوى التطور في إعداد GA من خلال الإجابة على بعض الأسئلة:

• هل يستخدمون أبعادًا مخصصة؟ (99٪ + من مواقع الويب لا تفعل ذلك).

• إذا كان موقعًا للتجارة الإلكترونية ، فهل يتتبعون إضافة إلى عربة التسوق والإزالة من عربة التسوق بشكل صحيح؟ (حوالي 80٪ معدل فشل عند الإزالة من عربة التسوق.)

• هل يقومون بحساب مزدوج للصفحة؟ (10-15٪ من المواقع تفعل ذلك).

• هل يتتبعون الروابط الصادرة والملفات التي تم تنزيلها؟ (فشل في 60-70٪ من جميع مواقع GA3.)

• ما نوع تفاعلات المستخدم التي يتتبعونها ، إن وجدت؟ (50-60٪ لا يتتبعون أيًا منها).

تأكد من جمع البيانات بشكل صحيح! :-)

أفعل الكثير مع GA4. لقد قمنا بإعداد العلامات المزدوجة على معظم حسابات العملاء التي نلمسها (نحن نشغل GA3 و GA4). أنا حاليًا منخرط في مشروع كبير لإحدى الجامعات ، حيث ننقل جميع العقارات التي يزيد عددها عن 30 إلى GA4.

يعجبني كثيرًا بشأن GA4 ، لا سيما القياسات المحسّنة التي يتم تشغيلها افتراضيًا وهيكل بيانات التجارة الإلكترونية الأنظف. لكنها ما زالت تفتقد بعض الأشياء. من المهم إعداد GA4 ، لكنني ما زلت مترددًا في التوصية به باعتباره تحليلاتك الفردية.

البيانات غير مكتملة الآن ؛ سيكون غير مكتمل في المستقبل ، ودائمًا ما يكون غير مكتمل. نحن نكتشف الأشياء ونفعلها.

قدّم لي ميكو بيبو ، المحلل الرقمي في فنلندا ، أفضل منظور لجمع البيانات وتحليلها. لقد ساعدتني حقًا في التوقف عن التهويل.

درس ميكو تاريخ العصور الوسطى. في إفطار SuperWeek ، أوضح أنه حتى بدون البيانات الدقيقة عن تلك الفترة ، ما زلنا نعرف الكثير عن العصور الوسطى ، ومعرفتنا تتوسع باستمرار. أعتقد أن هذا سيكون صحيحًا في مجالنا أيضًا!

دعنا نذهب مع ميكو بيبو!

يا إلهي - أرى أنك قابلت بالفعل. ماذا عن احمد كناني؟

إذا كنت تريد أن تصبح متخصصًا ممتازًا في التحليلات ، فتذكر هذه الأشياء: ابق فضوليًا (لا تتوقف أبدًا عن معرفة سبب حدوث أشياء معينة) ، وكن مرتاحًا لفكرة أنك لا تعرف كل الإجابات ، وخذ وقتك للاختبار ، تحقق جيدًا وتأكد من أنك فعلت كل شيء بشكل صحيح.

نحن نقدر حقًا ردود فريد الصادقة حول تجربته ومشاركتها. نأمل أن تكون هذه المقابلة مفيدة وقد استمتعت بقراءتها.

اشترك في النشرة الإخبارية لتكون أول من يقرأ مقابلاتنا التالية. ابقوا متابعين!