AI şu anda pazarlamanıza nasıl yardımcı olabilir?

Yapay zeka, cesur yeni bir gelecek vaat ediyor, ancak şimdiki zamanda sallanıyor gibi görünüyor. Şu anda, Microsoft'un yapay zeka destekli Bing'i ve Google'ın Bard'ı kilometre taşlarından çok hatalarıyla ünlü. Ancak AI, bu ikisinden çok daha fazlasıdır. Başarıları etrafımızda, sadece biz onların farkında değildik.

Grammerly kullanıyor musunuz? Bu yapay zeka. Gmail sizin için cümleleri bitirdiğinde, bu yapay zekadır. Google, YouTube, TikTok, Facebook ve daha fazlasında hangi içeriğin bulunup kullanıcılara gösterileceğini belirler.

Peki, şu anda pazarlamacılar için ne yapabilir?

Marketing AI Institute'un kurucusu ve CEO'su Paul Roetzer'e bunu ve çok yakın gelecekte hangi devrimci yetenekleri görmeyi bekleyebileceğimizi sorduk.

S: Peki, bir pazarlamacı olarak yapay zeka hakkında nasıl düşünmeliyim ve bana nasıl yardımcı olabilir?

C: Bunu uygulayacağınız üç ana alan var. Akıllı otomasyon veya tekrarlanan görevler çoğu insan için başlangıç ​​noktasıdır. Reklamcılık veya e-posta, pazarlama veya analitik veya sosyal medyadaysanız veya pazarlamadaki rolünüz her neyse, yaptığınız her şeyin bir listesini yapın, burada tanımlanmış bir süreç vardır.

Daha derine inin: ChatGPT, pazarlamacılar için varoluşsal bir tehdit oluşturuyor mu?

Örnek olarak podcasting'i kullanalım. Her hafta yaptığımız her podcast için, brief'i geliştirmekten bir araya getirmeye, kaydetmeye, deşifre etmeye, transkripsiyonu blog gönderilerine dönüştürmeye, sosyal paylaşımlar geliştirmeye ve sosyal yayınlamaya kadar 17 adımdan geçiyoruz. Her seferinde aynı şeyler. Ve bu tekrar eden bir süreç. Ve böylece basitçe "Tamam, bu adımlardan herhangi birini gerçekleştirmek için yapay zeka araçları yaratan oldu mu?" diyebilirsiniz.

O yüzden her zaman yaptığınız şeylerle başlayın. İçerikle uğraşıyorsanız, içerik stratejileri geliştiriyorsunuz, konu satırlarını buluyorsunuz, başlıklar oluşturuyorsunuz, her ne ise. E-posta için kime, ne zaman göndereceğinizi, hangi konu satırını kullanacağınızı, hangi kopyayı kullanacağınızı buluyorsunuz. Yani pazarlama hakkında düşündüğünüzde hepsi bu, yaşadığımız tüm bu tekrarlayan şeyler var.

S: Tamam, bu bir.

C: Sırada yaratıcılığı geliştirmek var. Ve sadece dil ile değil. Dört tür çok modlu içerik vardır - resimler, metin, ses ve video. Bu dört alanda içerik oluşturduğunuz her yerde, "Yapay zeka bunu yapmamız için yeni yollar mı açıyor?" Sadece yazma araçları değil, görüntü oluşturma, video oluşturma, ses oluşturma ve analiz. Çoğu pazarlamacının odaklanması gerektiğini düşündüğüm nokta akıllı otomasyon ve yaratıcılığı geliştirmek.

S: Konuştuğum insanlardan bazıları, bu yöntemlerin dördünden de bilgi arama ve toplama yeteneğinin çok yakında geleceğini söylüyor.

C: Önümüzdeki altı ila on iki ay içinde olsaydı şok olmazdım. Bir dil modeli alıp markanıza veya kuruluşunuza özel tüm metinlerinizi, tüm videolarınızı, tüm seslerinizi, tüm resimlerinizi besleyebileceksiniz ve o bu setten öğrenecek. Ardından, "Hey, çıktılar oluştururken özel verilerimize daha fazla ağırlık verin" demek için ağırlıkları gerçekten ayarlayabilirsiniz.

Daha derine inin: MarTech'in takip etmesi gereken pazarlama yapay zeka uzmanları

Ve bence dil modellerini bireysel yazara kadar eğitebileceksiniz. Diyelim ki bu, Jane'in tüm web seminerleri, podcast'leri ve makaleleri konusunda eğitilmiş ve Jane'in tarzı ve sesiyle yazmayı öğrenen kişisel yazma asistanı. Bana göre bu, şimdi gittiğimiz yerin kaçınılmaz sonucu. Hedefe ne kadar hızlı ulaştığımız muhtemelen daha çok bu şeyleri yapmak için gereken bilgi işlem gücü ve bu yetenekleri geliştiren biri ile ilgilidir. Ancak, çok yakın gelecekte kişiselleştirilmiş yazma yardımı veya üretken yapay zeka yardımı gibi herhangi bir teknik sınırlama görmüyorum.

S: Ama…?

C : ChatGPT veya GPT3'ten veya bazı yazma araçlarından size veri ve sayılara dayalı bir şeyler yazmasını istiyorsanız, bazı şeylerin ters gitme olasılığı oldukça yüksektir. Bunu yapmak için özel olarak eğitilmiş değil. Ancak eğitim modellerini özellikle analitik verilere göre ayarlayan [internetin tamamında değil], bu durumda çizelgeleri ve verileri yorumlamak ve bu belirli çizelgelerden ve verilerden çekmek için bir model eğiten insanlar gördüm. Yani halüsinasyon görmeyecek ve bir sürü sayı uydurmayacak. Yani bu artık yapılabilir.

Bunun gibi bir model, bazı pazarlama verilerine, e-posta verilerine, sosyal verilere, reklam harcamalarına bakmasını sağlayabilirim. Bana neler olduğuna dair bir anlatı yazmasını güvenle sağlayabilirdim. Bu yüzden tabloyu analiz etmem gerekmiyor.

Ancak bunu ChatGPT'ye gidip "Bana bu konu hakkında bir özet yaz ve işte bazı kaynak veriler" dediğiniz bir duruma uyarlarsanız. Bunu kesinlikle düzenlemeniz gerekir.

Bence bu iyi bir durum ama. İnsanı döngüden çıkarmaya çalışmamız gerektiğine inanmıyorum. Bence asıl amaç bu olmamalı. Bence yapay zeka ne kadar çok yaparsa harika. Her gün yapılacaklar listemizde olup da asla yapılmayan pek çok şey vardır. Vaktimizi doldurabileceğimiz pek çok şey. Yapay zeka, zaten gerçekten hoşlanmadığım, tekrarlayan veri odaklı şeyleri giderek daha fazla yapmaya başlarsa, artık sevdiğim şeyi yapmak için daha fazla zaman harcayabilirim. Hedef bu olmalı.