Как ИИ может помочь вашему маркетингу прямо сейчас

Искусственный интеллект обещает смелое новое будущее, но, похоже, в настоящем он терпит неудачу. Прямо сейчас Bing от Microsoft с искусственным интеллектом и Bard от Google больше известны своими ошибками, чем своими вехами. Но ИИ — это гораздо больше, чем эти два. Его успехи окружают нас повсюду, просто мы не замечаем их.

Вы используете Граммерли? Это ИИ. Когда Gmail заканчивает предложения за вас, это искусственный интеллект. Он определяет, какой контент будет найден и показан пользователям в Google, YouTube, TikTok, Facebook и других сервисах.

Итак, что это может сделать для маркетологов прямо сейчас?

Мы спросили Пола Ретцера, основателя и генерального директора Marketing AI Institute, об этом и о том, какие революционные возможности мы можем ожидать в самом ближайшем будущем.

В: Итак, как я, как маркетолог, должен думать об ИИ и как он может мне помочь?

A: Есть три основные области, где вы могли бы применить это. Интеллектуальная автоматизация или повторяющиеся задачи являются отправной точкой для большинства людей. Если вы занимаетесь рекламой или электронной почтой, маркетингом или аналитикой, социальными сетями или какой-либо другой вашей ролью в маркетинге, просто составьте список всего, что вы делаете, где есть определенный процесс.

Копните глубже: представляет ли ChatGPT экзистенциальную угрозу для маркетологов?

Давайте использовать подкастинг в качестве примера. Для каждого подкаста, который мы делаем каждую неделю, есть 17 шагов, которые мы проходим от разработки брифа до его составления, записи, расшифровки, превращения транскрипции в посты в блоге, разработки социальных сетей, публикации в социальных сетях. Каждый раз одни и те же вещи. И так это повторяющийся процесс. И поэтому вы можете просто сказать: «Хорошо, кто-нибудь создал инструменты ИИ для выполнения каких-либо из этих шагов?»

Так что начните с того, что вы просто делаете все время. Если вы занимаетесь контентом, вы разрабатываете контент-стратегии, выясняете темы, создаете заголовки, что бы это ни было. Для электронной почты вы выясняете, кому отправить, когда отправить, какую строку темы использовать, какую копию использовать. Итак, когда вы думаете о маркетинге, есть все эти основные повторяющиеся вещи, через которые мы проходим.

В: Хорошо, это один.

A: Следующее — повышение креативности. И не только с языком. Существует четыре вида мультимодального контента — изображения, текст, аудио и видео. Везде, где вы создаете контент в этих четырех областях, спросите: «Открывает ли ИИ новые способы сделать это?» Не только инструменты для письма, но и генерация изображений, генерация видео, генерация и анализ аудио. Я думаю, что большинство маркетологов должны сосредоточиться на интеллектуальной автоматизации и повышении креативности.

В: Некоторые люди, с которыми я разговаривал, говорят, что возможность поиска и сбора информации по всем четырем этим модальностям появится очень скоро.

О: Я не был бы шокирован, если бы это произошло в ближайшие шесть-двенадцать месяцев. Вы сможете взять языковую модель и передать ей весь свой текст, все свое видео, все свое аудио, все свои изображения, характерные для вашего бренда или организации, и она будет учиться на этом наборе. Затем вы могли бы фактически настроить веса, чтобы сказать: «Эй, когда вы создаете выходные данные, придайте больший вес нашим собственным данным».

Копаем глубже: специалисты MarTech по маркетингу искусственного интеллекта будут следить за вами

И я думаю, вы сможете обучать языковые модели каждому писателю. Итак, скажем, это личный помощник Джейн по письму, который обучен всем вебинарам, подкастам и статьям Джейн и учится писать в стиле и голосе Джейн. Для меня это неизбежный результат того, куда мы идем сейчас. То, насколько быстро мы туда доберемся, вероятно, в большей степени зависит от вычислительной мощности, необходимой для этого, и от того, кто создает эти возможности. Но я не вижу каких-либо технических ограничений для того, что произойдет в ближайшем будущем, для персонализированной помощи в написании или генеративной помощи ИИ.

В: Но…?

О : Если вы просите ChatGPT или GPT3 или какой-либо инструмент для записи написать вам что-то на основе данных и чисел, есть неплохая вероятность, что это будет неправильно. Это просто не специально для этого обучено. Но я видел людей, которые настраивали модели обучения специально для аналитических данных [не во всем Интернете], обучали модель в этом случае интерпретировать диаграммы и данные и извлекать из этих конкретных диаграмм и данных. Так что это не будет галлюцинировать и составлять кучу цифр. Так что это выполнимо сейчас.

Такая модель, я мог бы использовать некоторые маркетинговые данные, данные электронной почты, социальные данные, расходы на рекламу. Я мог бы спокойно заставить его написать мне повествование о том, что происходит. Так что мне не нужно анализировать график.

Но если вы как бы разыграете это в ситуации, когда вы просто заходите в ChatGPT и говорите: «Напишите мне краткое изложение по этой теме и вот некоторые исходные данные». Вам определенно нужно было бы сильно отредактировать это.

Я думаю, что это хорошая ситуация, хотя. Я не верю, что мы должны пытаться вывести человека из петли. Я действительно не думаю, что это должно быть целью. Я думаю, что чем больше ИИ делает, тем лучше. Каждый день в нашем списке дел есть множество дел, которые никогда не выполняются. Много-много вещей, которыми мы могли бы заполнить наше время. Если ИИ начнет делать все больше и больше повторяющихся вещей, управляемых данными, которые мне все равно не очень нравятся, теперь я буду тратить больше времени на то, что мне нравится. Это должно быть целью.