AI が現在のマーケティングにどのように役立つか

人工知能は大胆な新しい未来を約束しますが、現在は動揺しているようです。 現在、Microsoft の AI 搭載の Bing と Google の Bard は、マイルストーンよりも間違いで有名です。 しかし、AI はこれら 2 つよりもはるかに優れています。 その成功は私たちの周りにあふれていますが、私たちはそれに気づいていません。

Grammerlyを使用していますか？ それがAIです。 Gmail が文章を完成させるのは AI です。 Google、YouTube、TikTok、Facebook などで検索され、ユーザーに表示されるコンテンツを決定します。

では、マーケターにとって今何ができるのでしょうか?

Marketing AI Institute の創設者兼 CEO である Paul Roetzer 氏に、そのことと、近い将来どのような革新的な機能が期待できるかについて尋ねました。

Q: では、マーケティング担当者として AI についてどのように考えるべきですか?また、AI がどのように役立つのでしょうか?

A: 適用する主な領域は 3 つあります。 インテリジェントな自動化、つまり反復的なタスクは、ほとんどの人にとって出発点です。 広告や電子メール、マーケティング、分析、ソーシャル メディアなど、マーケティングでの役割が何であれ、定義されたプロセスがあるすべてのことのリストを作成してください。

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例としてポッドキャスティングを使用してみましょう。 毎週行うすべてのポッドキャストには、ブリーフの作成からまとめ、録音、文字起こし、文字起こしのブログ投稿への変換、ソーシャル共有の開発、ソーシャルへの公開まで、17 のステップがあります。 毎回同じ内容です。 そして、それは反復的なプロセスです。 したがって、「これらのステップを実行するための AI ツールを作成した人はいますか?」と簡単に言うことができます。

だから、あなたがいつもしていることから始めてください。 コンテンツに携わっている場合は、コンテンツ戦略を開発し、件名を考え出し、見出しを作成しています。それが何であれ. 電子メールの場合、誰に送信するか、いつ送信するか、どの件名を使用するか、どのコピーを使用するかを考えています。 つまり、マーケティングについて考えるとき、私たちが経験するこれらの根本的な繰り返しのすべてがあります。

Q: わかりました、それは 1 つです。

A: 次はクリエイティビティの向上です。 言語だけではありません。 マルチモーダル コンテンツには、画像、テキスト、オーディオ、ビデオの 4 種類があります。 これら 4 つの分野でコンテンツを作成している場合は常に、「AI はこれを行うための新しい方法を切り開いていますか?」と尋ねます。 ツールを書くだけでなく、画像生成、ビデオ生成、オーディオ生成、および分析。 ほとんどのマーケティング担当者が注目すべきは、インテリジェントな自動化とクリエイティビティの強化です。

Q: 私が話した何人かの人々は、これら 4 つのモダリティすべてから情報を検索して収集する機能がまもなく登場すると言っています。

A: 今後 6 か月から 12 か月以内であっても、私はショックを受けません。 言語モデルを使用して、すべてのテキスト、すべてのビデオ、すべての音声、すべてのブランドまたは組織に固有のすべての画像をフィードすることができ、そのセットから学習します。 次に、実際に重みを調整して、「ねえ、出力を作成するときに、独自のデータにより強い重みを付けます」と言うことができます。

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そして、個々のライターに至るまで言語モデルをトレーニングできるようになると思います。 つまり、これはジェーンのパーソナル ライティング アシスタントであり、ジェーンのウェビナー、ポッドキャスト、記事のすべてでトレーニングを受け、ジェーンのスタイルと声で書くことを学習するとします。 私にとってそれは、私たちが現在行っていることの必然的な結果です。 そこにどれだけ早く到達できるかは、おそらく、その作業を行うために必要な計算能力と、それらの機能を構築する人に関係しています. しかし、私は、近い将来に発生する、パーソナライズされたライティング支援またはジェネレーティブな AI 支援に技術的な制限があるとは考えていません。

Q：でも…？

A : ChatGPT や GPT3、または何らかの書き込みツールを使用して、データや数値に基づいて何かを書くように求めている場合、問題が発生する可能性は十分にあります。 それを行うためのカスタムトレーニングではありません。 しかし、[インターネット全体ではなく] 分析データに特化してトレーニング モデルを調整し、チャートやデータを解釈してそれらの特定のチャートやデータから引き出すモデルをトレーニングしている人々を見てきました。 ですから、幻覚を起こしたり、たくさんの数字を作ったりすることはありません。 だから、それは今実行可能です。

そのようなモデルで、マーケティング データ、電子メール データ、ソーシャル データ、広告費用を調べることができます。 何が起こっているのかについての物語を安全に書くことができました。 したがって、チャートを分析する必要はありません。

しかし、ChatGPT にアクセスして、「このトピックについての要約を書いてください。ここにいくつかのソース データがあります」と言うような状況でこれを実行するとします。 あなたは間違いなく高度に編集する必要があります。

いい状況だと思うんですけどね。 私は、人間をループから抜け出させようとするべきだとは思いません。 それを目標にしてはいけないと思います。 AIがやればやるほど、素晴らしいと思います。 私たち全員が毎日やることリストに載せていて、決して成し遂げられないことがたくさんあります。 私たちが時間を埋めることができるたくさんのこと。 AI が、私があまり好きではない反復的なデータ駆動型の作業をますます行うようになると、私は自分の好きなことにより多くの時間を費やすことができるようになります。 それが目標であるべきです。

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