In che modo l'IA può aiutare il tuo marketing in questo momento

L'intelligenza artificiale promette un nuovo audace futuro, ma sembra che si stia agitando nel presente. In questo momento, Bing di Microsoft basato sull'intelligenza artificiale e Bard di Google sono più famosi per i loro errori che per le loro pietre miliari. Ma l'intelligenza artificiale è molto più di quei due. I suoi successi sono tutti intorno a noi, solo che non ne siamo consapevoli.

Usi Grammerly? Questa è l'intelligenza artificiale. Quando Gmail finisce le frasi per te, questa è l'intelligenza artificiale. Determina quali contenuti vengono trovati e mostrati agli utenti su Google, YouTube, TikTok, Facebook e altro ancora.

Quindi, cosa può fare per i professionisti del marketing in questo momento?

Abbiamo chiesto a Paul Roetzer, fondatore e CEO del Marketing AI Institute, di questo e di quali capacità rivoluzionarie possiamo aspettarci di vedere in un futuro molto prossimo.

D: Quindi come dovrei pensare all'intelligenza artificiale come operatore di marketing e come può aiutarmi?

A: Ci sono tre aree principali in cui lo applicheresti. L'automazione intelligente, o attività ripetitive, è il punto di partenza per la maggior parte delle persone. Se ti occupi di pubblicità o e-mail, marketing o analisi o social media o qualunque sia il tuo ruolo nel marketing, fai solo un elenco di tutte le cose che fai, dove c'è un processo definito.

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Usiamo il podcasting come esempio. Per ogni podcast che facciamo ogni settimana ci sono 17 passaggi che passiamo dallo sviluppo del brief al metterlo insieme alla registrazione, alla trascrizione, alla trasformazione della trascrizione in post sul blog, allo sviluppo di condivisioni sui social, alla pubblicazione sui social. Sono le stesse cose ogni volta. E quindi questo è un processo ripetitivo. E quindi puoi semplicemente dire: "Okay, qualcuno ha creato strumenti di intelligenza artificiale per eseguire uno di questi passaggi?"

Quindi inizia con le cose che fai sempre. Se ti occupi di contenuti, stai sviluppando strategie di contenuto, individuando le linee tematiche, creando titoli, qualunque cosa sia. Per la posta elettronica, devi capire a chi inviare, quando inviare, quale oggetto utilizzare, quale copia utilizzare. Quindi è tutto quando pensi al marketing, ci sono tutte queste cose ripetitive sottostanti che attraversiamo.

D: OK, questo è uno.

A: Il prossimo è migliorare la creatività. E non solo con la lingua. Esistono quattro tipi di contenuti multimodali: immagini, testo, audio e video. Ovunque crei contenuti in queste quattro aree, chiediti: "L'intelligenza artificiale sta aprendo nuovi modi per farlo?" Non solo strumenti di scrittura ma generazione di immagini, generazione video, generazione audio e analisi. Dove penso che la maggior parte dei professionisti del marketing dovrebbe concentrarsi è l'automazione intelligente e il miglioramento della creatività.

D: Alcune delle persone con cui ho parlato affermano che la possibilità di cercare e raccogliere informazioni da tutte e quattro queste modalità arriverà molto presto.

A: Non sarei scioccato se fosse nei prossimi sei o dodici mesi. Sarai in grado di prendere un modello linguistico e dargli da mangiare tutto il tuo testo, tutto il tuo video, tutto il tuo audio, tutte le tue immagini specifiche per il tuo marchio o organizzazione e impara da quel set. Quindi potresti effettivamente regolare i pesi per dire: "Ehi, quando crei output dai un peso maggiore ai nostri dati proprietari".

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E penso che sarai in grado di addestrare modelli linguistici fino al singolo scrittore. Quindi dì che questo è l'assistente di scrittura personale di Jane che è addestrato su tutti i webinar, i podcast e gli articoli di Jane e impara a scrivere nello stile e nella voce di Jane. Questo per me è l'inevitabile risultato di dove stiamo andando ora. La velocità con cui ci arriviamo probabilmente ha più a che fare con la potenza di calcolo richiesta per fare quella roba e qualcuno che costruisce quelle capacità. Ma non vedo alcuna limitazione tecnica a ciò che si verificherà in un futuro molto prossimo, assistenza alla scrittura personalizzata o assistenza AI generativa.

D: Ma...?

A : Se stai chiedendo a ChatGPT o GPT3 o a qualche strumento di scrittura di scriverti qualcosa in base a dati e numeri, c'è una buona possibilità che si sbagli qualcosa. Semplicemente non è addestrato su misura per farlo. Ma ho visto persone che ottimizzano i modelli di formazione in modo specifico sui dati di analisi [non su tutta Internet], hanno addestrato un modello in quel caso per interpretare grafici e dati e ricavare da quei grafici e dati specifici. Quindi non avrà allucinazioni e inventerà un mucchio di numeri. Quindi ora è fattibile.

Un modello del genere, potrei averlo guardando alcuni dati di marketing, dati e-mail, dati social, spesa pubblicitaria. Potrei tranquillamente farmi scrivere una narrazione di ciò che stava accadendo. Quindi non devo analizzare il grafico.

Ma se lo giochi in una situazione in cui vai su ChatGPT e dici: "Scrivimi un riepilogo su questo argomento ed ecco alcuni dati di origine". Avresti sicuramente bisogno di averlo altamente modificato.

Penso che sia una buona situazione, però. Non credo che dovremmo cercare di far uscire l'umano dal giro. Non credo davvero che dovrebbe essere l'obiettivo. Penso che più l'intelligenza artificiale fa, fantastico. Ci sono un sacco di cose che tutti noi abbiamo ogni giorno nella nostra lista di cose da fare che non vengono mai fatte. Un sacco di cose con cui potremmo riempire il nostro tempo. Se l'intelligenza artificiale inizia a fare sempre più cose ripetitive basate sui dati che comunque non mi piacciono molto, ora posso dedicare più tempo a fare ciò che mi piace. Questo dovrebbe essere l'obiettivo.