Jak sztuczna inteligencja może pomóc Twojemu marketingowi już teraz

Sztuczna inteligencja obiecuje odważną nową przyszłość, ale wydaje się, że nie radzi sobie w teraźniejszości. W tej chwili Bing firmy Microsoft oparty na sztucznej inteligencji i Google Bard są bardziej znane ze swoich błędów niż z kamieni milowych. Ale sztuczna inteligencja to znacznie więcej niż ta dwójka. Jego sukcesy są wokół nas, tylko nie byliśmy ich świadomi.

Używasz Grammerly? To jest sztuczna inteligencja. Kiedy Gmail kończy za Ciebie zdania, to jest sztuczna inteligencja. Określa, jakie treści zostaną znalezione i pokazane użytkownikom w Google, YouTube, TikTok, Facebooku i innych.

Co więc może teraz zrobić dla marketerów?

Zapytaliśmy o to Paula Roetzera, założyciela i dyrektora generalnego Marketing AI Institute oraz o to, jakich rewolucyjnych możliwości możemy się spodziewać w najbliższej przyszłości.

P: Jak więc jako marketer powinienem myśleć o sztucznej inteligencji i jak może mi ona pomóc?

Odp .: Istnieją trzy główne obszary, w których można by to zastosować. Inteligentna automatyzacja lub powtarzalne zadania to punkt wyjścia dla większości ludzi. Jeśli zajmujesz się reklamą lub e-mailem, marketingiem, analityką, mediami społecznościowymi lub jakąkolwiek inną rolą w marketingu, po prostu sporządź listę wszystkich rzeczy, które robisz, gdzie istnieje określony proces.

Kop głębiej: czy ChatGPT stanowi egzystencjalne zagrożenie dla marketerów?

Użyjmy podcastingu jako przykładu. Dla każdego podcastu, który robimy co tydzień, przechodzimy przez 17 kroków, od opracowania briefu, przez złożenie go, nagranie, transkrypcję, przekształcenie transkrypcji w posty na blogu, rozwijanie udostępniania społecznościowego, publikowanie w mediach społecznościowych. Za każdym razem to samo. A więc jest to powtarzalny proces. Możesz więc po prostu powiedzieć: „OK, czy ktoś stworzył narzędzia AI do wykonania któregokolwiek z tych kroków?”

Zacznij więc od rzeczy, które robisz cały czas. Jeśli zajmujesz się treścią, opracowujesz strategie dotyczące treści, wymyślasz tematy, tworzysz nagłówki, cokolwiek to jest. W przypadku wiadomości e-mail zastanawiasz się, do kogo wysłać wiadomość, kiedy ją wysłać, jakiego tematu użyć, jakiej kopii użyć. Więc to wszystko, kiedy myślisz o marketingu, są wszystkie te podstawowe, powtarzalne rzeczy, przez które przechodzimy.

P: OK, to jeden.

O: Następnym krokiem jest zwiększanie kreatywności. I to nie tylko z językiem. Istnieją cztery rodzaje treści multimodalnych — obrazy, tekst, audio i wideo. Gdziekolwiek tworzysz treści w tych czterech obszarach, zadaj sobie pytanie: „Czy sztuczna inteligencja otwiera nowe sposoby, w jakie możemy to zrobić?” Nie tylko narzędzia do pisania, ale także generowanie obrazów, generowanie wideo, generowanie i analiza dźwięku. Myślę, że większość marketerów powinna się skupić na inteligentnej automatyzacji i zwiększaniu kreatywności.

P: Niektóre osoby, z którymi rozmawiałem, twierdzą, że wkrótce pojawi się możliwość wyszukiwania i zbierania informacji we wszystkich czterech trybach.

A: Nie byłbym zszokowany, gdyby stało się to w ciągu najbliższych sześciu do dwunastu miesięcy. Będziesz mógł wziąć model językowy i nakarmić go całym tekstem, całym filmem, całym dźwiękiem, wszystkimi obrazami charakterystycznymi dla Twojej marki lub organizacji, a on nauczy się z tego zestawu. Wtedy możesz właściwie dostosować wagi, mówiąc: „Hej, kiedy tworzysz dane wyjściowe, nadaj większą wagę naszym zastrzeżonym danym”.

Kop głębiej: eksperci MarTech ds. marketingu w zakresie sztucznej inteligencji do naśladowania

I myślę, że będziesz w stanie wyszkolić modele językowe aż do indywidualnego pisarza. Powiedzmy, że to osobisty asystent pisania Jane, który został przeszkolony na wszystkich seminariach internetowych, podcastach i artykułach Jane i uczy się pisać w stylu i głosie Jane. Dla mnie to nieunikniony wynik tego, dokąd teraz zmierzamy. To, jak szybko się tam dostaniemy, ma prawdopodobnie więcej wspólnego z mocą obliczeniową wymaganą do wykonania tych rzeczy i osobą, która buduje te możliwości. Ale nie widzę żadnych ograniczeń technicznych dla tego, co nastąpi w najbliższej przyszłości, spersonalizowanej pomocy w pisaniu lub generatywnej pomocy AI.

P: Ale…?

Odp .: Jeśli prosisz ChatGPT, GPT3 lub jakieś narzędzie do pisania, aby napisało ci coś na podstawie danych i liczb, istnieje spora szansa, że ​​coś się pomyli. To po prostu nie jest specjalnie wyszkolone, aby to zrobić. Ale widziałem, jak ludzie dostrajali modele szkoleniowe specjalnie na podstawie danych analitycznych [nie w całym Internecie], trenowali model w tym przypadku, aby interpretował wykresy i dane oraz wyciągał z tych konkretnych wykresów i danych. Więc to nie będzie halucynacja i wymyślanie wielu liczb. Więc to jest wykonalne teraz.

Taki model mógłby rzucić okiem na niektóre dane marketingowe, dane e-maili, dane społecznościowe, wydatki na reklamę. Mógłbym spokojnie poprosić go o napisanie mi opowieści o tym, co się dzieje. Nie muszę więc analizować wykresu.

Ale jeśli rozegrasz to w sytuacji, w której po prostu wejdziesz do ChatGPT i powiesz: „Napisz mi podsumowanie na ten temat, a oto kilka danych źródłowych”. Zdecydowanie musiałbyś to mocno zredagować.

Myślę jednak, że to dobra sytuacja. Nie wierzę, że powinniśmy próbować wyciągnąć człowieka z obiegu. Naprawdę nie sądzę, że to powinno być celem. Myślę, że im więcej robi AI, tym lepiej. Jest mnóstwo rzeczy, które każdego dnia mamy na naszej liście rzeczy do zrobienia, które nigdy nie zostaną zrobione. Mnóstwem rzeczy, którymi moglibyśmy wypełnić nasz czas. Jeśli sztuczna inteligencja zacznie robić coraz więcej powtarzalnych rzeczy opartych na danych, których i tak nie lubię, mogę teraz spędzać więcej czasu na robieniu tego, co lubię. Taki powinien być cel.