Como a IA pode ajudar seu marketing agora

A inteligência artificial promete um novo futuro ousado, mas parece estar se debatendo no presente. No momento, o Bing, da Microsoft, e o Bard, do Google, são mais famosos por seus erros do que por seus marcos. Mas a IA é muito mais do que esses dois. Seus sucessos estão ao nosso redor, apenas não temos consciência deles.

Você usa Grammerly? Isso é IA. Quando o Gmail termina as frases para você, isso é IA. Ele determina qual conteúdo é encontrado e mostrado aos usuários no Google, YouTube, TikTok, Facebook e muito mais.

Então, o que isso pode fazer pelos profissionais de marketing agora?

Perguntamos a Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute, sobre isso e sobre quais recursos revolucionários podemos esperar ver em um futuro muito próximo.

P: Então, como eu, como profissional de marketing, devo pensar sobre a IA e como ela pode me ajudar?

R: Existem três áreas principais onde você o aplicaria. A automação inteligente, ou tarefas repetitivas, é o ponto de partida para a maioria das pessoas. Se você trabalha com publicidade ou e-mail, marketing ou análise ou mídia social ou qualquer que seja sua função no marketing, faça uma lista de todas as coisas que você faz, onde há um processo definido.

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Vamos usar o podcast como exemplo. Para cada podcast que fazemos a cada semana, há 17 etapas pelas quais passamos, desde o desenvolvimento do resumo até a montagem, a gravação, a transcrição, a transformação da transcrição em postagens de blog, o desenvolvimento de compartilhamentos sociais, a publicação social. É sempre a mesma coisa. E então esse é um processo repetitivo. E então você pode simplesmente dizer: “Ok, alguém criou ferramentas de IA para executar alguma dessas etapas?”

Portanto, comece com as coisas que você faz o tempo todo. Se você está no conteúdo, está desenvolvendo estratégias de conteúdo, descobrindo linhas de assunto, criando títulos, seja o que for. Para e-mail, você está descobrindo para quem enviar, quando enviar, qual linha de assunto usar, qual cópia usar. Portanto, quando você pensa em marketing, há todas essas coisas repetitivas subjacentes pelas quais passamos.

P: OK, esse é um.

R: O próximo passo é aumentar a criatividade. E não apenas com a linguagem. Existem quatro tipos de conteúdo multimodal — imagens, texto, áudio e vídeo. Em qualquer lugar em que você estiver criando conteúdo nessas quatro áreas, pergunte: “A IA está abrindo novas maneiras de fazer isso?” Não apenas ferramentas de escrita, mas geração de imagem, geração de vídeo, geração e análise de áudio. Acho que a maioria dos profissionais de marketing deve se concentrar na automação inteligente e no aprimoramento da criatividade.

P: Algumas das pessoas com quem falei dizem que a capacidade de pesquisar e coletar informações de todas essas quatro modalidades está chegando muito em breve.

R: Eu não ficaria chocado se fosse nos próximos seis a doze meses. Você poderá pegar um modelo de linguagem e alimentá-lo com todo o seu texto, todo o seu vídeo, todo o seu áudio, todas as suas imagens específicas para sua marca ou organização e aprender com esse conjunto. Em seguida, você poderia ajustar os pesos para dizer: "Ei, quando você estiver criando saídas, dê um peso maior aos nossos dados proprietários".

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E acho que você será capaz de treinar modelos de linguagem para o escritor individual. Digamos que este é o assistente de redação pessoal de Jane que é treinado em todos os webinars, podcasts e artigos de Jane e aprende a escrever no estilo e na voz de Jane. Isso para mim é o resultado inevitável de onde estamos indo agora. A rapidez com que chegamos lá provavelmente tem mais a ver com o poder de computação necessário para fazer essas coisas e alguém construindo esses recursos. Mas não vejo nenhuma limitação técnica para isso ocorrendo em um futuro muito próximo, assistência de escrita personalizada ou assistência generativa de IA.

P: Mas...?

R : Se você está pedindo, ChatGPT ou GPT3 ou alguma ferramenta de escrita para escrever algo com base em dados e números, há uma boa chance de dar errado. Simplesmente não é treinado para fazer isso. Mas já vi pessoas ajustando modelos de treinamento especificamente em dados analíticos [não em toda a Internet], treinando um modelo nesse caso para interpretar gráficos e dados e extrair desses gráficos e dados específicos. Então não vai alucinar e inventar um monte de números. Então isso é factível agora.

Um modelo como esse, eu poderia olhar para alguns dados de marketing, dados de e-mail, dados sociais, gastos com anúncios. Eu poderia seguramente fazer com que ele me escrevesse uma narrativa do que estava acontecendo. Portanto, não preciso analisar o gráfico.

Mas se você jogar isso em uma situação em que basta ir ao ChatGPT e dizer: “Escreva-me um resumo sobre este tópico e aqui estão alguns dados de origem”. Você definitivamente precisaria ter isso altamente editado.

Eu acho que é uma boa situação, no entanto. Não acredito que devamos tentar tirar o humano do circuito. Eu realmente não acho que esse deveria ser o objetivo. Acho que quanto mais a IA faz, ótimo. Há muitas coisas que todos nós temos todos os dias em nossa lista de tarefas que nunca são feitas. Muitas e muitas coisas com as quais poderíamos preencher nosso tempo. Se a IA começar a fazer mais e mais coisas repetitivas baseadas em dados das quais eu realmente não gosto, agora posso passar mais tempo fazendo o que gosto. Esse deve ser o objetivo.