Cum vă poate ajuta AI marketingul în acest moment

Inteligența artificială promite un nou viitor îndrăzneț, dar pare să se trezească în prezent. În acest moment, Bing-ul de la Microsoft și Bard-ul Google sunt mai faimoși pentru greșelile lor decât pentru reperele lor. Dar AI este mult mai mult decât cele două. Succesele ei sunt peste tot în jurul nostru, pur și simplu nu le-am conștientizat.

Folosești Grammerly? Asta e AI. Când Gmail termină propoziții pentru tine, aceasta este AI. Determină ce conținut este găsit și afișat utilizatorilor pe Google, YouTube, TikTok, Facebook și multe altele.

Deci, ce poate face pentru marketerii în acest moment?

L-am întrebat pe Paul Roetzer, fondatorul și CEO al Marketing AI Institute, despre asta și despre ce capacități revoluționare ne putem aștepta să vedem în viitorul foarte apropiat.

Î: Deci, cum ar trebui să mă gândesc eu, în calitate de marketer, la AI și la ce mă poate ajuta?

R: Există trei domenii principale în care l-ați aplica. Automatizarea inteligentă, sau sarcinile repetitive, este punctul de plecare pentru majoritatea oamenilor. Dacă sunteți în publicitate sau e-mail, marketing sau analiză sau social media sau oricare ar fi rolul dvs. în marketing, faceți o listă cu toate lucrurile pe care le faceți, unde există un proces definit.

Sapă mai profund: ChatGPT reprezintă o amenințare existențială pentru agenții de marketing?

Să folosim podcasting-ul ca exemplu. Pentru fiecare podcast pe care îl facem în fiecare săptămână, există 17 pași prin care parcurgem de la dezvoltarea briefului până la alcătuirea lui până la înregistrarea, transcrierea, transformarea transcripției în postări pe blog, dezvoltarea distribuirilor sociale, publicarea pe rețelele sociale. Sunt aceleași lucruri de fiecare dată. Și deci acesta este un proces repetitiv. Și așa puteți spune pur și simplu: „Bine, a creat cineva instrumente AI pentru a face oricare dintre acești pași?”

Așa că începe cu lucrurile pe care le faci tot timpul. Dacă sunteți în conținut, dezvoltați strategii de conținut, stabiliți subiecte, creați titluri, oricare ar fi acestea. Pentru e-mail, îți dai seama cui să trimiți, când să trimiți, ce linie de subiect să folosești, ce copie să folosești. Deci, totul este atunci când te gândești la marketing, există toate aceste lucruri repetitive subiacente prin care trecem.

Î: OK, acesta este unul.

R: Următorul este creșterea creativității. Și nu doar cu limbajul. Există patru tipuri de conținut multimodal - imagini, text, audio și video. Oriunde creați conținut în aceste patru domenii, întrebați: „Îți deschide AI noi moduri în care putem face acest lucru?” Nu doar instrumente de scriere, ci și generarea de imagini, generarea video, generarea audio și analiza. Unde pe care cred că ar trebui să se concentreze majoritatea marketerilor este automatizarea inteligentă și sporirea creativității.

Î: Unii dintre oamenii cu care am vorbit spun că capacitatea de a căuta și de a colecta informații din toate cele patru modalități va veni foarte curând.

R: Nu aș fi șocat dacă ar fi fost în următoarele șase până la douăsprezece luni. Veți putea să luați un model de limbă și să-l alimentați cu tot textul, tot videoclipul, tot sunetul, toate imaginile specifice mărcii sau organizației dvs. și va învăța din acel set. Apoi ați putea ajusta ponderile pentru a spune: „Hei, când creați rezultate, acordați o mai mare importanță datelor noastre proprietare.”

Sapă mai profund: experții AI de marketing de la MarTech de urmat

Și cred că veți putea antrena modele lingvistice până la scriitorul individual. Așadar, spuneți că acesta este asistentul personal de scriere al lui Jane, care este instruit pe toate webinarile, podcasturile și articolele lui Jane și învață să scrie în stilul și vocea lui Jane. Pentru mine, acesta este rezultatul inevitabil al unde mergem acum. Cât de repede ajungem acolo, probabil, are mai mult de-a face cu puterea de calcul necesară pentru a face aceste lucruri și cu cineva care construiește acele capacități. Dar nu văd nicio limită tehnică la ceea ce se va întâmpla în viitorul foarte apropiat, asistență personalizată la scriere sau asistență generativă, AI.

Î: Dar...?

R : Dacă ceri, ChatGPT sau GPT3 sau vreun instrument de scriere să-ți scrie ceva bazat pe date și numere, există o șansă decentă să se întâmple ceva greșit. Pur și simplu nu este antrenat personalizat pentru a face asta. Dar am văzut oameni care ajustau modele de antrenament în mod specific pe date de analiză [nu pe întregul internet], au instruit un model în acest caz pentru a interpreta diagrame și date și a extrage din acele diagrame și date specifice. Deci nu va halucina și nu va alcătui o grămadă de numere. Deci asta este realizabil acum.

Un astfel de model, l-aș putea gândi la unele date de marketing, date de e-mail, date sociale, cheltuieli publicitare. L-aș putea pune în siguranță să-mi scrie o narațiune a ceea ce se întâmplă. Deci nu trebuie să analizez diagrama.

Dar dacă reproșezi asta într-o situație în care mergi la ChatGPT și spui: „Scrie-mi un rezumat despre acest subiect și iată câteva date sursă.” Cu siguranță ar trebui să ai asta foarte editat.

Cred că este o situație bună, totuși. Nu cred că ar trebui să încercăm să scoatem umanul din buclă. Chiar nu cred că acesta ar trebui să fie scopul. Cred că cu cât AI face mai mult, grozav. Există o mulțime de lucruri pe care toți le avem în fiecare zi pe lista noastră de lucruri de făcut și care nu se termină niciodată. O mulțime, o mulțime de lucruri cu care ne-am putea umple timpul. Dacă AI începe să facă din ce în ce mai multe lucruri repetitive bazate pe date de care oricum nu prea îmi plac, acum pot să petrec mai mult timp făcând ceea ce îmi place. Acesta ar trebui să fie scopul.