지금 AI가 마케팅에 도움이 되는 방법

인공지능은 대담하고 새로운 미래를 약속하지만 현재는 허약해 보인다. 현재 Microsoft의 AI 기반 Bing과 Google의 Bard는 이정표보다 실수로 더 유명합니다. 그러나 AI는 이 두 가지보다 훨씬 더 많은 것입니다. 그것의 성공은 우리 주변에 있습니다. 우리는 단지 그것들을 인식하지 못했을 뿐입니다.

그래머리 사용하시나요? 그것은 AI입니다. Gmail이 문장을 완성하면 AI입니다. Google, YouTube, TikTok, Facebook 등에서 어떤 콘텐츠를 찾고 사용자에게 표시할지 결정합니다.

그렇다면 지금 마케터를 위해 무엇을 할 수 있습니까?

우리는 Marketing AI Institute의 창립자이자 CEO인 Paul Roetzer에게 그것에 대해 그리고 가까운 미래에 어떤 혁신적인 기능을 기대할 수 있는지 물었습니다.

Q: 그렇다면 마케팅 담당자로서 AI에 대해 어떻게 생각해야 하며 AI가 나에게 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

A: 적용할 세 가지 주요 영역이 있습니다. 지능형 자동화 또는 반복 작업은 대부분의 사람들에게 출발점입니다. 당신이 광고, 이메일, 마케팅, 분석, 소셜 미디어 또는 마케팅에서 당신의 역할이 무엇이든 간에, 정의된 프로세스가 있는 곳에서 당신이 하는 모든 일의 목록을 만드세요.

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팟캐스팅을 예로 들어보겠습니다. 우리가 매주 진행하는 모든 팟캐스트에는 브리핑 개발부터 취합, 녹음, 필사, 필사본을 블로그 게시물로 전환, 소셜 공유 개발, 소셜 게시에 이르기까지 17단계를 거칩니다. 매번 똑같은 일입니다. 그리고 이것은 반복적인 과정입니다. 따라서 "좋아요, 이러한 단계를 수행하기 위해 AI 도구를 만든 사람이 있습니까?"라고 간단하게 말할 수 있습니다.

그러니 항상 하는 일부터 시작하세요. 당신이 콘텐츠에 종사하고 있다면 콘텐츠 전략을 개발하고, 제목을 파악하고, 헤드라인을 만들고, 그것이 무엇이든지 간에 말입니다. 이메일의 경우 누구에게 보낼지, 언제 보낼지, 어떤 제목을 사용할지, 어떤 사본을 사용할지 파악해야 합니다. 그래서 마케팅에 대해 생각할 때 우리가 겪는 근본적인 반복적인 일들이 모두 있습니다.

Q: 알겠습니다. 하나입니다.

A: 다음은 창의성을 높이는 것입니다. 언어뿐만이 아닙니다. 이미지, 텍스트, 오디오 및 비디오의 네 가지 종류의 다중 모드 콘텐츠가 있습니다. 이 네 가지 영역에 걸쳐 콘텐츠를 제작하는 모든 곳에서 "AI가 우리가 할 수 있는 새로운 방법을 열어주고 있습니까?"라고 물어보세요. 필기 도구뿐만 아니라 이미지 생성, 비디오 생성, 오디오 생성 및 분석. 대부분의 마케팅 담당자가 집중해야 할 부분은 지능형 자동화와 창의성 향상입니다.

Q: 제가 이야기를 나눈 사람들 중 일부는 이러한 네 가지 양식 모두에서 정보를 검색하고 수집하는 기능이 곧 제공될 것이라고 말합니다.

A: 향후 6개월에서 12개월 사이라면 놀라지 않을 것입니다. 언어 모델을 선택하여 모든 텍스트, 모든 비디오, 모든 오디오, 브랜드 또는 조직에 특정한 모든 이미지를 공급할 수 있으며 해당 세트에서 학습합니다. 그런 다음 실제로 가중치를 조정하여 "이봐, 출력을 생성할 때 독점 데이터에 더 강한 가중치를 부여하십시오."라고 말할 수 있습니다.

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그리고 나는 당신이 언어 모델을 개별 작가까지 훈련시킬 수 있을 것이라고 생각합니다. Jane의 모든 웨비나, 팟캐스트 및 기사에 대해 교육을 받고 Jane의 스타일과 목소리로 쓰는 법을 배우는 Jane의 개인 작문 비서라고 가정해 보겠습니다. 나에게 그것은 우리가 지금 가고 있는 곳의 피할 수 없는 결과입니다. 우리가 얼마나 빨리 거기에 도달하느냐는 아마도 그러한 작업을 수행하는 데 필요한 컴퓨팅 성능과 이러한 기능을 구축하는 사람과 더 관련이 있을 것입니다. 그러나 가까운 미래에 개인화된 쓰기 지원이나 생성적 AI 지원에 대한 기술적 한계는 보이지 않습니다.

문: 하지만…?

A : ChatGPT나 GPT3 또는 데이터와 숫자를 기반으로 작성하는 작성 도구를 요청하는 경우 문제가 발생할 가능성이 높습니다. 그렇게하도록 맞춤 훈련되지 않았습니다. 그러나 [전체 인터넷이 아닌] 분석 데이터에 대해 특별히 교육 모델을 조정하는 사람들을 보았습니다. 이 경우 차트와 데이터를 해석하고 해당 특정 차트와 데이터에서 가져오도록 모델을 교육했습니다. 그래서 그것은 환각을 일으키거나 많은 숫자를 만들지 않을 것입니다. 이제 가능합니다.

그런 모델에서 일부 마케팅 데이터, 이메일 데이터, 소셜 데이터, 광고 지출을 살펴보도록 할 수 있습니다. 나는 그것이 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 이야기를 나에게 쓰도록 안전하게 할 수 있었습니다. 그래서 차트를 분석할 필요가 없습니다.

하지만 ChatGPT로 이동하여 "이 주제에 대한 요약을 작성해 주세요. 여기에 소스 데이터가 있습니다." 당신은 분명히 그것을 고도로 편집해야 할 것입니다.

그래도 좋은 상황이라고 생각합니다. 나는 우리가 인간을 고리에서 벗어나게 하려고 노력해야 한다고 믿는 사람이 아닙니다. 나는 그것이 목표가 되어야 한다고 생각하지 않는다. AI가 더 많이 할 수록 대단하다고 생각합니다. 우리 모두가 매일 해야 할 일 목록에 결코 끝내지 못하는 많은 일들이 있습니다. 우리가 시간을 채울 수 있는 많은 것들. 어쨌든 AI가 내가 좋아하지 않는 반복적인 데이터 기반 작업을 점점 더 많이 수행하기 시작하면 이제 내가 좋아하는 일에 더 많은 시간을 할애하게 됩니다. 그것이 목표여야 합니다.

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