67 ประเภทของการสร้างภาพข้อมูล: คุณใช้รูปแบบที่ถูกต้องหรือไม่?

ภาพที่มีค่าพันคำ.

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อรูปภาพนั้นสามารถอธิบายสิ่งที่ข้อมูลของคุณพยายามจะบอกคุณได้ คุณรู้วิธีที่ดีที่สุดในการแสดงภาพนั้นให้ผู้ชมเห็นหรือไม่?

ด้วยการแสดงข้อมูลเป็นภาพ คุณสามารถแปลข้อมูลเป็นแผนภูมิ กราฟ ไดอะแกรม และรายงานภาพอื่นๆ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจ ไม่ว่าจะอยู่ในอุตสาหกรรมใดก็ตาม สามารถสร้างความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพและเป้าหมายตามข้อมูล

ท้ายที่สุด ข้อมูลที่คุณรวบรวมนั้นไร้ความหมายโดยไม่มีทางเข้าใจสิ่งที่มันพยายามจะบอกคุณ ในการสร้างเรื่องราวด้วยข้อมูลของคุณ มีการแสดงภาพหลายประเภทที่คุณสามารถเลือกได้ คุณตัดสินใจเลือกอันไหนขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณพยายามจะสื่อ

คุณต้องการแสดงการเปรียบเทียบหรือไม่? สัดส่วนเป็นอย่างไร? ตัวเลือกสำหรับสิ่งนี้และอื่น ๆ อีกมากมายสามารถพบได้ที่ด้านล่าง

การสร้างภาพข้อมูลที่แสดงการเปรียบเทียบ

การแสดงข้อมูลเป็นภาพประเภททั่วไปคือแผนภูมิ กราฟ หรือไดอะแกรมที่แสดงความแตกต่างหรือความคล้ายคลึงกันระหว่างค่าต่างๆ แผนภูมิภาพด้วยประเภทเหล่านี้เป็นวิธีที่ดีในการแสดงการเปรียบเทียบในข้อมูลของคุณ

แผนภูมิแท่งและคอลัมน์

บางทีการแสดงข้อมูลเป็นภาพข้อมูลประเภทที่พบบ่อยที่สุดคือแผนภูมิแท่งและคอลัมน์ เราเห็นแผนภูมิภาพเหล่านี้ทุกที่ รายงานการวิจัย รายงานการตลาด และการวิเคราะห์เป็นเพียงส่วนน้อยจากหลายๆ ที่

ทั้งแผนภูมิคอลัมน์และแผนภูมิแท่งแสดงข้อมูลเดียวกัน แผนภูมิหนึ่งเป็นแนวตั้งและอีกอันเป็นแนวนอน พิจารณาใช้เมื่อต้องแสดงการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาที่กำหนด หรือเมื่อคุณต้องการตอบคำถาม "จำนวนเท่าใด"

แผนภูมิตาราง

แผนภูมิตารางคือเมื่อมีการจัดเรียงข้อมูลในแถวและคอลัมน์ การแสดงภาพข้อมูลประเภทนี้มักใช้ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล สื่อสิ่งพิมพ์ ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ บันทึกย่อที่เขียนด้วยลายมืออย่างง่าย และอื่นๆ เป็นหนึ่งในวิธีพื้นฐานและมีประสิทธิภาพที่สุดในการแสดงข้อมูล

ฮิสโตแกรม

เช่นเดียวกับแผนภูมิคอลัมน์และแผนภูมิแท่ง ฮิสโตแกรมจะแสดงเฉพาะตัวแปรเดียวแทนที่จะเป็นหลายตัวแปร และแทนที่จะแสดงแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป ฮิสโตแกรมจะแสดงความถี่ แกน x ของฮิสโตแกรมเป็นที่ที่ช่องเก็บหรือช่วงของตัวแปรอยู่ และแกน y คือความถี่ แต่ละแถบบนฮิสโตแกรมแสดงถึงความถี่ของถังขยะนั้น

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังแสดงผลการสำรวจความพึงพอใจ ถังขยะจะเป็นคำตอบ เช่น "เป็นกลาง" "ไม่พอใจ" และ "พอใจมาก" แถบจะแสดงจำนวนคนที่ให้คำตอบแต่ละข้อ

อาจไม่ชัดเจนว่าฮิสโตแกรมและกราฟแท่งแตกต่างกันอย่างไร สำหรับผู้เริ่มต้น วิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการแยกแยะความแตกต่างคือช่องว่างระหว่างแท่งในแผนภูมิแท่ง ในขณะที่แท่งกราฟสัมผัสด้วยฮิสโตแกรม

นอกจากนี้ ฮิสโตแกรมยังอ้างถึงการแสดงกราฟิกที่แสดงข้อมูลโดยใช้แถบเพื่อแสดงความถี่ของข้อมูลตัวเลข กราฟแท่งคือการแสดงรูปภาพของข้อมูลที่ใช้แท่งเพื่อเปรียบเทียบหมวดหมู่ของข้อมูล

ปิรามิดประชากร

ตามชื่อที่แนะนำ ปิรามิดประชากรเป็นกราฟแท่งแบบเรียงซ้อนที่แสดงภาพการเล่าเรื่องทางสังคมของชุดข้อมูลที่เป็นตัวเลข ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะเป็นประชากร

ปิรามิดของประชากรสามารถเรียกได้ว่าเป็น Age และ Sex Pyramids เนื่องจากแสดงฮิสโตแกรมแบบ back-to-back สองแบบ (หนึ่งอันสำหรับแต่ละเพศ) ที่แสดงจำนวนประชากรและการกระจายตามกลุ่มอายุในทั้งสองเพศ

การสร้างภาพข้อมูลประเภทนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการระบุการเปลี่ยนแปลงหรือความแตกต่างในประชากรของกลุ่มเฉพาะ

พล็อตกล่องและหนวด

พล็อตกล่องและมัสสุ หรือที่เรียกอีกอย่างว่าพล็อตกล่องคือวิธีแสดงการกระจายข้อมูลขณะที่เคลื่อนผ่านควอร์ไทล์ ซึ่งเป็นตัวแบ่งภายในจุดข้อมูลที่แบ่งเป็นสี่ส่วนเท่าๆ กัน

การสร้างภาพข้อมูลประเภทนี้ได้ชื่อมาจากเส้นที่ขนานกันจากกล่อง ซึ่งเรียกว่าหนวดเครา เส้นเหล่านี้บ่งบอกถึงความแปรปรวนนอกควอไทล์บนและควอไทล์ล่าง ค่าผิดปกติจากข้อมูลนี้แสดงเป็นจุดแต่ละจุดภายในโครงเรื่อง พล็อตเหล่านี้มีประโยชน์เมื่อข้อมูลถูกแจกจ่ายระหว่างหลายกลุ่มหรือชุดข้อมูล

แผนภูมิแท่งเรเดียล

แผนภูมิแท่งแนวรัศมีเป็นเพียงแผนภูมิแท่งที่ลงจุดบนระบบพิกัดเชิงขั้ว บางครั้งเรียกว่าแผนภูมิแท่งวงกลม การแสดงภาพข้อมูลเหล่านี้มักจะสะดุดตามาก อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือ แถบที่ส่วนนอกของแผนภูมิจะยาวกว่าแถบที่อยู่ด้านใน แม้ว่าจะแสดงค่าที่เท่ากันก็ตาม โดยไม่คำนึงถึงข้อมูล

ด้วยเหตุนี้ แผนภูมิแท่งเรเดียลจึงเหมาะที่สุดสำหรับการแสดงภาพประกอบเท่านั้น

แผนภูมิคอลัมน์เรเดียล

บางครั้งเรียกว่ากราฟคอลัมน์วงกลมหรือกราฟดาว แผนภูมิคอลัมน์แนวรัศมีจะอยู่บนตารางของวงกลมที่แต่ละแท่งถูกวางแผนไว้ วงกลมแต่ละวงแสดงถึงค่าบนมาตราส่วน ในขณะเดียวกันก็ใช้ตัวแบ่งแนวรัศมีและเส้นที่ออกมาจากจุดศูนย์กลางของแผนภูมิ ตัวแบ่งและเส้นเหล่านี้ใช้เพื่อระบุหมวดหมู่หรือช่วงเวลาเฉพาะภายในข้อมูล

แผนภูมินับ

แผนภูมิการนับคือตารางที่มีเครื่องหมายแสดงชุดข้อมูลที่มีเครื่องหมายการนับ โดยจะแสดงความถี่ เหตุการณ์ หรือจำนวนทั้งหมดที่ใช้ในการวัดสำหรับหมวดหมู่เฉพาะ แผนภูมิประเภทนี้ใช้ดีที่สุดเมื่อเป็นตัวแทนของกลุ่มการสังเกต และเหมาะสำหรับการแสดงตัวเลขโดยไม่มีคำหรือตัวเลข

การสร้างภาพข้อมูลที่แสดงรูปแบบ

การแสดงภาพข้อมูลบางประเภทจะเปิดเผยรูปแบบหรือรูปแบบตามข้อมูลที่รวบรวม

กราฟเส้น

การแสดงข้อมูลเป็นภาพข้อมูลอีกประเภทหนึ่งคือแผนภูมิเส้น นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อแสดงระยะเวลา อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้เหมาะสมกว่าสำหรับการแสดงแนวโน้มหรือการคาดการณ์ที่อาจเกิดขึ้น โดยปกติ แกน x คือช่วงเวลาและแกน y คือปริมาณ

ทิศทางของเส้นจะใช้เพื่อให้เห็นภาพว่าข้อมูลกำลังแสดงอะไร ความชันขึ้นแสดงถึงการเพิ่มขึ้นและความชันลงแสดงถึงการลดลง

แผนภูมิพื้นที่

แผนภูมิพื้นที่คือเวอร์ชันของแผนภูมิเส้นที่มีการเติมพื้นที่ใต้เส้นเพื่อแสดงการเน้น เมื่อเลือกสีที่จะเติมใต้แต่ละบรรทัด ให้ทำให้โปร่งใสเล็กน้อย เพื่อให้สามารถแยกแยะพื้นที่ที่ทับซ้อนกันได้

ใช้เมื่อคุณต้องการแสดงค่าหลายค่าในอนุกรมเวลาที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลง โดยปกติแล้วจะแสดงแนวโน้มมากกว่าการสรุปผลที่เฉพาะเจาะจง นอกจากนี้ยังมีแผนภูมิพื้นที่แบบเรียงซ้อนที่แสดงชุดข้อมูลหลายชุดซ้อนกัน

พล็อตกระจาย

พล็อตแบบกระจายเหมาะสำหรับจุดข้อมูลจำนวนมากและเน้นความผิดปกติหรือค่าผิดปกติ แต่ละจุดบนพล็อตแบบกระจายหมายถึง “เมื่อ x = นี่ จากนั้น y = นั่น ” เมื่อต้องการดูความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ให้ใช้พล็อตแบบกระจาย

จุดที่ปรากฏบนกราฟจะแสดงองค์ประกอบต่างๆ เกี่ยวกับข้อมูลอย่างไร ตัวอย่างเช่น แนวโน้มจากล่างซ้ายไปขวาบนแสดงแผนภาพการกระจายที่เป็นบวก ซึ่งหมายความว่าค่าจะเพิ่มขึ้นพร้อมกัน เมื่อจุดไปในทิศทางตรงกันข้าม จากบนซ้ายไปล่างขวา นี่จะแสดงแผนภาพการกระจายเชิงลบ

การวิเคราะห์คลัสเตอร์

การวิเคราะห์คลัสเตอร์หรือการจัดกลุ่ม จะจัดกลุ่มข้อมูลจำนวนมากเข้าด้วยกันตามความคล้ายคลึงกัน ข้อมูลที่จัดวางเป็นระยะๆ บนแผนภูมิสามารถจัดกลุ่มด้วยวิธีเชิงกลยุทธ์ผ่านการวิเคราะห์คลัสเตอร์ การวิเคราะห์นี้ยังสามารถทำหน้าที่เป็นขั้นตอนก่อนการประมวลผล ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะถูกจัดรูปแบบในลักษณะที่สามารถใช้เทคนิคอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย

นี่เป็นเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลทั่วไปและวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ

พล็อตความหนาแน่น

พล็อตความหนาแน่น ซึ่งบางครั้งเรียกว่าพล็อตความหนาแน่นของเคอร์เนลหรือกราฟการติดตามความหนาแน่น ถูกใช้เพื่อแสดงภาพว่าข้อมูลถูกกระจายอย่างไรในช่วงเวลาที่กำหนด พวกมันคล้ายกับฮิสโตแกรม แต่แทนที่จะเป็นคอลัมน์ พวกเขาใช้เคอร์เนลที่ปรับให้เรียบเพื่อลงค่าค่า

รูปร่างของการกระจาย ซึ่งแสดงยอดและหุบเขา ช่วยแสดงแนวโน้มเฉพาะภายในข้อมูลและการเคลื่อนที่ของข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป

พล็อตไวโอลิน

พล็อตไวโอลินใช้เพื่อแสดงการกระจายของข้อมูลและความหนาแน่นที่น่าจะเป็น โดยพื้นฐานแล้ว มันคือพล็อตความหนาแน่นที่วางอยู่ด้านข้างเพื่อแสดงรูปแบบการกระจายของข้อมูล

ตั้งชื่อเพราะมักจะคล้ายกับไวโอลิน จุดสีขาวตรงกลางหมายถึงค่าสื่อและแถบสีดำหนาตรงกลางแสดงถึงช่วงควอร์ไทล์ นอกจากนี้ยังมีเส้นสีดำบาง ๆ ที่แสดงค่าบนและล่างภายในข้อมูล

โต๊ะก้านและใบ

ตารางการลงจุดต้นกำเนิดและใบไม้เป็นการแสดงข้อมูลประเภทหนึ่ง โดยที่ค่าข้อมูลแต่ละค่าจะถูกแบ่งออกเป็น "ต้นกำเนิด" (ตัวเลขหลักหรือหลักแรก) และ "ใบไม้" (โดยปกติคือหลักสุดท้าย) ตัวอย่างเช่น ค่าตัวเลขที่ก้านเป็น 1 และใบไม้เป็น 8 ตัวเลขจะเป็น 18

เมื่อสร้างตารางประเภทนี้ ค่าต้นกำเนิดจะแสดงรายการด้านล่าง และค่าลีฟจะไปทางขวาหรือซ้ายจากค่าต้นกำเนิด ตารางเหล่านี้ช่วยให้ผู้อ่านทราบได้อย่างรวดเร็วว่าข้อมูลมีการกระจายอย่างไร และยังมีประโยชน์สำหรับการเน้นค่าผิดปกติและค้นหาโหมด

กราฟสตรีม

กราฟสตรีมเป็นแผนภูมิพื้นที่แบบเรียงซ้อนที่แสดงการเคลื่อนไหวของข้อมูลบนแกน y ตามค่าตัวเลขอื่นบนแกน x

บางครั้งเรียกว่า ThemeRiver วิวัฒนาการของข้อมูลนี้แสดงโดยใช้สีที่แตกต่างกันโดยมีขอบโค้งมน ซึ่งให้ความรู้สึกว่าข้อมูลกำลังไหลเข้าสู่ข้อมูลอื่นๆ เช่น แม่น้ำ โดยทั่วไป ข้อมูลจะแสดงรอบๆ แกนกลาง ทำให้มีรูปร่างเป็นกระแส

ใช้ดีที่สุดเมื่อศึกษาสัดส่วนสัมพัทธ์ของทั้งหมด ขนาดของแต่ละรูปร่างหรือสตรีมเป็นสัดส่วนกับค่าในแต่ละหมวดหมู่ แกนที่วิ่งขนานกันใช้เพื่อแสดงมาตราส่วนเวลา

การสร้างภาพข้อมูลที่แสดงการเปลี่ยนแปลงของราคา

มีการแสดงภาพข้อมูลบางประเภทที่แสดงการเปลี่ยนแปลงของราคา ซึ่งส่วนใหญ่มักพบในตลาดหุ้นหรือภาคการเงิน

แผนภูมิแท่งเทียน

แผนภูมิแท่งเทียนใช้เป็นเครื่องมือในการซื้อขายเพื่อแสดงและวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของราคาเมื่อเวลาผ่านไป โดยทั่วไปจะใช้สำหรับอนุพันธ์ สกุลเงิน หุ้น พันธบัตร และสินค้าโภคภัณฑ์ เท่าที่จอแสดงผลจะแสดงข้อมูลราคา เช่น ราคาเปิด ราคาปิด ราคาสูงสุด และราคาต่ำสุด

แต่ละสัญลักษณ์หรือเชิงเทียนแสดงถึงกิจกรรมการซื้อขายในช่วงเวลาที่กำหนด

ในขณะที่แผนภูมิแท่งเทียนเหมาะสำหรับการตรวจจับและคาดการณ์แนวโน้มของตลาดในช่วงเวลาหนึ่ง และตีความความรู้สึกในแต่ละวันของตลาด แผนภูมิเหล่านี้ไม่ได้แสดงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นระหว่างราคาเปิดและราคาปิด – เฉพาะความสัมพันธ์ระหว่างสองราคาเท่านั้น

แผนภูมิคางิ

เมื่อคุณต้องการติดตามการเคลื่อนไหวของราคาและวิธีตัดสินใจว่าคุณควรซื้อหุ้นหรือไม่ ให้ดูที่แผนภูมิ Kagi

แผนภูมิ Kagi ตั้งชื่อตามคำภาษาญี่ปุ่นที่แปลว่า โรมานซ์ แผนภูมิ Kagi แตกต่างจากแผนภูมิแท่งเทียนในแง่ที่ว่ามันเป็นอิสระจากเวลา และช่วยกรองสัญญาณรบกวนที่อาจแสดงแผนภูมิทางการเงินอื่นๆ แผนภูมิเหล่านี้แสดงเฉพาะข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงในทิศทางเมื่อถึงจำนวนหรือราคาที่กำหนด

แผนภูมิเหล่านี้ประกอบด้วยเส้นแนวตั้งที่อ้างอิงถึงการเคลื่อนไหวของราคาหุ้น แทนที่จะยึดตามเวลาเฉพาะที่หุ้นอยู่ที่ราคาใดราคาหนึ่ง เส้นของแผนภูมิเหล่านี้ขึ้นอยู่กับราคาของหุ้นที่ทำ

เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเส้นจากบางเป็นเส้นหนา สิ่งนี้บ่งชี้ให้ผู้ค้าเห็นสัญญาณซื้อ หมายความว่าเส้น Kagi ได้เพิ่มขึ้นเหนือระดับสูงสุดก่อนหน้านี้ เมื่อเส้นเปลี่ยนจากหนาเป็นเส้นบาง นี่เป็นสัญญาณขายว่าเส้น Kagi ตกลงต่ำกว่าระดับต่ำสุดครั้งก่อน

กราฟเปิด-สูง-ต่ำ-ปิด

แผนภูมิเปิด-สูง-ต่ำ-ปิด หรือแผนภูมิ OHLC แบบสั้น เป็นเครื่องมือการซื้อขายเพื่อแสดงภาพและวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของราคาในข้อมูล เช่น สกุลเงิน หุ้น พันธบัตร และสินค้าโภคภัณฑ์อื่นๆ สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์เมื่อต้องการตีความแนวโน้มรายวันของตลาดหุ้นและเมื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงราคาในอนาคต

ในแผนภูมิ OHLC แกน y แสดงมาตราส่วนราคา และแกน x คือมาตราส่วนเวลา เช่น วัน สัปดาห์ หรือเดือน ในแง่ของสี สีแดงหมายถึงตลาดขาลง หมายความว่าราคาปิดต่ำกว่าที่เคยเป็นตอนเปิด หรือเมื่อเครื่องหมายเป็นสีเขียว แสดงว่าตลาดเป็นขาขึ้น หมายความว่าราคาปิดสูงกว่าตอนเปิด

แผนภูมิจุดและตัวเลข

แผนภูมิจุดและตัวเลขหรือแผนภูมิ P&F ได้รับการออกแบบมาสำหรับการลงทุนระยะยาว และสามารถกำหนดจุดเข้าและออกที่เฉพาะเจาะจงในการซื้อขายหุ้นในตลาดหุ้น พวกเขาตรวจสอบอุปสงค์และอุปทานสำหรับแต่ละประเด็น ในขณะเดียวกันก็ติดตามแนวโน้มการพัฒนาในตลาดด้วย

ในขณะที่การแสดงภาพข้อมูลประเภทอื่นๆ ในหมวดหมู่นี้จะระบุระดับการเคลื่อนไหวของหุ้นเมื่อเวลาผ่านไป เช่น แผนภูมิแท่งเทียน แผนภูมิ P&F ประกอบด้วย Xs และ Os แบบเรียงซ้อนซึ่งแสดงถึงจำนวนการเคลื่อนไหวของราคาที่กำหนดไว้ Xs บ่งชี้ราคาที่เพิ่มขึ้นในขณะที่ระบบปฏิบัติการระบุราคาที่ลดลง

การสร้างภาพข้อมูลที่แสดงความสัมพันธ์และการเชื่อมต่อ

การแสดงภาพข้อมูลยังสามารถแสดงความสัมพันธ์และการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูล นอกเหนือจากการสร้างความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป

แผนที่ความร้อน

แผนที่ความร้อนใช้เพื่อแสดงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในแง่ของตำแหน่ง ใช้สูตรเฉพาะในการระบายสีแต่ละเซลล์ และพื้นที่ภายในแผนที่จะถูกลงสีหรือแรเงาเพื่อแสดงค่าเฉพาะ โดยทั่วไป แผนที่ความร้อนคือการแสดงข้อมูลที่แต่ละค่าประกอบด้วยเมทริกซ์ เฉดสีแสดงถึงคุณภาพเฉพาะ เช่น ต่ำไปสูง

แผนที่ความร้อนเหมาะที่สุดเมื่อแสดงภาพตัวแปรในเมทริกซ์ของข้อมูล เช่น กรอบเวลาของวันหรือชั่วโมง เฉดสีต่างๆ ช่วยให้มองเห็นความสุดขั้วภายในข้อมูลได้ง่าย

แผนภูมิเรดาร์

แผนภูมิเรดาร์ ซึ่งบางครั้งเรียกว่าแผนภูมิแมงมุมหรือเว็บ เป็นแผนภูมิสองมิติที่แสดงข้อมูลหลายตัวแปร โดยให้ตัวแปรแต่ละตัวมีแกนและพล็อตข้อมูลในทุกแกน ข้อมูลหลายตัวแปรคือข้อมูลที่คุณได้รับเมื่อการสังเกตอิงจากตัวแปรมากกว่าสองตัว

รูปร่างของข้อมูลนี้มักจะเป็นรูปหลายเหลี่ยม แผนภูมิเรดาร์จะใช้เมื่อคุณต้องการพล็อตชุดของการสังเกตหรือกรณีที่ประกอบด้วยข้อมูลหลายตัวแปร ทั้งนี้เนื่องจากการสังเกตแต่ละครั้งจะแสดงด้วยรูปหลายเหลี่ยมของมันเอง ทำให้ง่ายต่อการมองเห็นข้อมูลที่ทับซ้อนกัน

ควรใช้แผนภูมิเรดาร์เมื่อคุณมีตัวแปรจำนวนมากและกำลังมองหาวิธีที่รวดเร็วในการดูข้อมูลคุณภาพ

แผนภาพเวนน์

ไดอะแกรมเวนน์ใช้วงกลมคาบเกี่ยวกันเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างชุดรายการตั้งแต่สองชุดขึ้นไป การแสดงข้อมูลประเภทนี้เหมาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการจัดระเบียบข้อมูลด้วยสายตา เปรียบเทียบตัวเลือกตั้งแต่สองตัวเลือกขึ้นไป และแม้แต่แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน

บางครั้งเรียกว่าไดอะแกรมชุด ชุดข้อมูลแต่ละชุดจะแสดงภายในวงกลม พื้นที่สี่แยกเป็นที่ที่วงกลมทับซ้อนกัน ซึ่งหมายความว่าทั้งสองชุดมีบางอย่างที่เหมือนกัน

พล็อตพิกัดขนาน

พล็อตพิกัดคู่ขนานใช้เพื่อระบุองค์ประกอบข้อมูลเฉพาะในมิติต่างๆ แต่ละมิติสัมพันธ์โดยตรงกับแกนตั้ง และแต่ละองค์ประกอบข้อมูลจะแสดงเป็นชุดของจุดที่เชื่อมต่อกันตามมิติหรือแกน แต่ละตัวแปรของข้อมูลจะได้รับแกนของตัวเอง และแกนทั้งหมดจะแสดงขนานกัน ค่าจะถูกลงจุดเป็นเส้นที่เชื่อมระหว่างแต่ละแกน

การแสดงภาพข้อมูลประเภทนี้เหมาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบตัวแปรหลายตัวเข้าด้วยกันเพื่อดูความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง

แผนภาพอาร์ค

ไดอะแกรมส่วนโค้งใช้โหนดหรือจุดตามแนวเส้นเดียว ส่วนโค้งจะใช้เพื่อแสดงการเชื่อมต่อระหว่างโหนดต่างๆ ความหนาของส่วนโค้งแต่ละส่วนสามารถแสดงความถี่ระหว่างต้นทางและโหนดเป้าหมายได้

แผนภาพส่วนโค้งมักใช้เมื่อค้นหาการเกิดขึ้นร่วมภายในข้อมูล

แผนภาพคอร์ด

ไดอะแกรมคอร์ดใช้เพื่อแสดงโฟลว์หรือการเชื่อมต่อระหว่างหลาย ๆ เอนทิตี ซึ่งเรียกว่าโหนด การเชื่อมต่อระหว่างโหนดใช้เพื่อแสดงว่ามีบางอย่างที่เหมือนกัน ทำให้ไดอะแกรมเหล่านี้เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบความคล้ายคลึงกันภายในชุดข้อมูล

โหนดเหล่านี้จัดเรียงอยู่ในกราฟวงกลม และความสัมพันธ์ระหว่างจุดที่เชื่อมต่อกันจะแสดงโดยใช้ส่วนโค้ง จากนั้นกำหนดค่าเฉพาะให้กับการเชื่อมต่อแต่ละรายการ ซึ่งระบุโดยขนาดของส่วนโค้ง สียังใช้เพื่อจัดกลุ่มข้อมูลตามหมวดหมู่ ซึ่งช่วยในการเปรียบเทียบภายในข้อมูล

แผนภาพคอร์ดที่ไม่ใช่ริบบิ้น

ไดอะแกรมคอร์ดที่ไม่ใช่ริบบอนคือไดอะแกรมคอร์ดเวอร์ชันที่อ่านง่ายกว่า โดยพื้นฐานแล้วจะใช้เฉพาะโหนดและสายเชื่อมต่อ ซึ่งให้ความสำคัญกับการเชื่อมต่อภายในข้อมูลมากขึ้น

แผนภาพต้นไม้

ไดอะแกรมต้นไม้ใช้โครงสร้างคล้ายต้นไม้เพื่อแสดงลำดับชั้นภายในข้อมูลและโดยทั่วไปจะใช้เป็นเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล

ที่ด้านบนของไดอะแกรม คุณจะพบบันทึกย่อรูทซึ่งเป็นหัวข้อหลัก ออกมาเป็นโหนดอื่น ๆ ซึ่งเชื่อมโยงกันด้วยเส้น นี้เรียกว่าเป็นสาขา นอกจากนี้ยังมีโหนดปลายหรือที่เรียกว่าโหนดปลายซึ่งหมายถึงจุดสิ้นสุดของลำดับ

ไดอะแกรมต้นไม้เหมาะที่สุดเมื่อนึกภาพแผนภูมิต้นไม้ครอบครัว วิวัฒนาการ หรือการจำแนกประเภทอื่นๆ

แผนภาพเครือข่าย

ไดอะแกรมเครือข่าย ซึ่งบางครั้งเรียกว่าไดอะแกรมการเชื่อมโยงโหนด แสดงว่าสิ่งต่าง ๆ เชื่อมต่อถึงกันโดยใช้โหนดและเส้นเชื่อมโยงเพื่อแสดงการเชื่อมต่อ ซึ่งช่วยให้เห็นภาพประเภทของความสัมพันธ์ที่กลุ่มเอนทิตีได้ง่ายขึ้น ในไดอะแกรมประเภทนี้ โน้ตจะถูกแสดงด้วยวงกลมและลิงก์จะถูกวาดโดยใช้เส้น

แผนภาพเมทริกซ์

เมื่อต้องการวิเคราะห์และแสดงความสัมพันธ์ระหว่างรายการต่างๆ แผนภาพเมทริกซ์สามารถช่วยได้ บางครั้งเรียกว่าแผนผังองค์กร การแสดงภาพข้อมูลประเภทนี้จะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มข้อมูลสอง สาม หรือสี่กลุ่ม จากนั้นจะให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมในแต่ละความสัมพันธ์ เช่น บทบาทของบุคคลต่างๆ

รูปร่างของแผนภาพเมทริกซ์จะขึ้นอยู่กับจำนวนกลุ่มที่เปรียบเทียบ สามารถเลือกรูปทรงได้หกแบบ: L, T, Y, X, C, R และไดอะแกรมรูปหลังคา

การวิเคราะห์ SWOT

การวิเคราะห์ SWOT ถูกใช้เป็นวิธีการวางแผนเพื่อแสดงและประเมินจุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และภัยคุกคามด้วยสายตา ธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ จะใช้วิธีนี้ในการวางแผนสำหรับโครงการหรือการมอบหมายงานที่จะเกิดขึ้น

การสร้างภาพข้อมูลที่แสดงสัดส่วน

การแสดงภาพข้อมูลบางประเภทใช้องค์ประกอบของขนาดและพื้นที่เพื่อแสดงความแตกต่างหรือความคล้ายคลึงกันระหว่างค่าต่างๆ

แผนภูมิฟองสบู่

แผนภูมิฟองจะคล้ายกับพล็อตกระจาย ในขณะที่แต่ละจุดจะแสดงด้วยฟองสบู่ พื้นที่ของแต่ละฟองแสดงถึงความหมาย นอกเหนือจากตำแหน่งภายในแกน แผนภูมิฟองใช้เพื่อเปรียบเทียบและแสดงความสัมพันธ์ระหว่างวงกลมที่จัดหมวดหมู่ตามตำแหน่งบนกราฟและสัดส่วน แผนภูมิโดยรวมใช้เพื่อวิเคราะห์รูปแบบและความสัมพันธ์ในข้อมูล

แผนภูมิวงกลม

การใช้แผนภูมิวงกลมลดลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม แผนภูมิวงกลมยังคงเป็นภาพที่มีประสิทธิภาพ

หากมีสิ่งหนึ่งที่แผนภูมิวงกลมทำได้ดี แสดงว่ามีหลายส่วนที่ประกอบเป็น “วงกลม” เดียวซึ่งปกติแล้วจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างเช่น หากบริษัทพยายามนึกภาพเปอร์เซ็นต์ที่แต่ละแผนกประกอบขึ้นจากทั้งบริษัท พวกเขาสามารถทำได้โดยใช้แผนภูมิวงกลม

แผนภูมิโดนัท

ในแง่ที่ง่ายที่สุด แผนภูมิโดนัทคือแผนภูมิวงกลมที่มีพื้นที่ตรงกลางตัดออก แผนภูมิโดนัทให้ความสำคัญกับข้อมูลจริงมากกว่า ไม่ได้มีความแตกต่างของขนาดระหว่างสไลซ์มากนัก นอกจากนี้ เนื่องจากตรงกลางถูกตัดออก พื้นที่นี้จึงสามารถใช้แสดงข้อมูลเพิ่มเติมแก่ผู้อ่านได้

แถบความคืบหน้า

แถบแสดงความคืบหน้าหรือแถบสถานะใช้เพื่อแสดงภาพความคืบหน้าของการดำเนินการ เช่น การดาวน์โหลด การถ่ายโอนไฟล์ หรือการติดตั้ง การแสดงภาพนี้ยังบางครั้งใช้การแสดงข้อความของกระบวนการในรูปแบบของเปอร์เซ็นต์ ซึ่งจะระบุว่า "เสร็จสมบูรณ์ 50%"

แผนภูมิดอทเมทริกซ์

เมื่อคุณต้องการแสดงข้อมูลเป็นหน่วยของจุด ซึ่งแต่ละสีมีสีเฉพาะเพื่อแสดงหมวดหมู่หรือการจัดกลุ่ม ให้ใช้แผนภูมิดอทเมทริกซ์

สิ่งเหล่านี้ยอดเยี่ยมเมื่อคุณต้องการให้ภาพรวมโดยย่อของการกระจายหรือสัดส่วนของข้อมูลภายในหมวดหมู่เฉพาะภายในชุดข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อแสดงภาพและเปรียบเทียบการกระจายและสัดส่วนเพื่อค้นหารูปแบบภายในข้อมูล

แผนภูมิ Marimekko

บางครั้งเรียกว่าแผนภาพโมเสก แผนภูมิ Marimekko จะแสดงข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่เหนือตัวแปรคู่หนึ่ง

ในการแสดงภาพข้อมูลประเภทนี้ แต่ละแกนจะแสดงมาตราส่วนของเปอร์เซ็นต์ที่ใช้กำหนดความกว้างและความสูงของแต่ละส่วนที่แสดงด้วยสี่เหลี่ยมจัตุรัสหรือสี่เหลี่ยมผืนผ้า ซึ่งช่วยให้ผู้ดูเห็นความสัมพันธ์ระหว่างหมวดหมู่ต่างๆ เปอร์เซ็นต์ที่ใหญ่กว่า สี่เหลี่ยมจัตุรัสหรือสี่เหลี่ยมผืนผ้าภายในแผนภูมิก็จะใหญ่ขึ้น

แผนภูมิพื้นที่ตามสัดส่วน

เมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบค่าหรือแสดงสัดส่วนสำหรับการดูข้อมูลอย่างรวดเร็ว แผนภูมิพื้นที่ตามสัดส่วนจะเหมาะสมที่สุด แม้ว่ารูปร่างใดๆ ก็ตามจะสามารถใช้ได้ แต่โดยทั่วไปแล้วจะแสดงเป็นสี่เหลี่ยมหรือวงกลม

เนื่องจากอาจเป็นเรื่องยากที่จะประเมินค่าเพียงแค่ดูที่แผนภูมิ ค่าเหล่านี้จึงเหมาะที่สุดสำหรับวัตถุประสงค์ในการสื่อสารมากกว่าเพื่อการวิเคราะห์

นอกจากนี้ยังมีแผนภูมิพื้นที่ตามสัดส่วนที่ซ้อนกันซึ่งใช้สำหรับเปรียบเทียบขนาดหรือปริมาณที่สัมพันธ์กับขนาดของข้อมูล

แผนภาพ Sankey

ไดอะแกรม Sankey แสดงภาพการไหล และโดยทั่วไปจะใช้เพื่อแสดงการไหลของวัสดุ พลังงาน ทรัพยากรที่วัดได้ หรือต้นทุนตามสัดส่วน ขนาดและความกว้างของลูกศรในไดอะแกรมเหล่านี้ใช้เพื่อแสดงขนาด ยิ่งลูกศรใหญ่เท่าใด ปริมาณของการไหลก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น สียังใช้เพื่อแบ่งไดอะแกรมออกเป็นหมวดหมู่

เมื่อคุณต้องการเน้นที่ภาพในการถ่ายโอนหรือโฟลว์หลักภายในระบบ ไดอะแกรม Sankey นั้นเหมาะสมที่สุด

พล็อตชุดขนาน

ชุดคู่ขนานใช้เส้นเพื่อแสดงภาพการไหลของข้อมูลและสัดส่วน แต่ละบรรทัดจะสัมพันธ์โดยตรงกับชุดข้อมูล และค่าจะแสดงด้วยความกว้างของแต่ละบรรทัด ลำดับของเส้นจะถูกกำหนดสีตามหมวดหมู่ของข้อมูล

แผนผังต้นไม้

ทรีแมปใช้เพื่อแสดงข้อมูลแบบลำดับชั้นในรูปแบบที่ซ้อนกัน ทำได้โดยใช้รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า และขนาดของรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าจะแปรผันตามเปอร์เซ็นต์ของแต่ละหมวดหมู่ของทั้งหมด ทรีแมปมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อเปรียบเทียบส่วนต่างๆ ของทั้งหมด และมีหลายหมวดหมู่ให้แสดงภาพพร้อมกัน ทำให้ง่ายต่อการมองเห็นความแตกต่างระหว่างค่าข้อมูลและหมวดหมู่ได้อย่างรวดเร็ว

บรรจุวงกลม

การบรรจุแบบวงกลมเป็นการแสดงข้อมูลประเภทหนึ่งซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของแผนผังต้นไม้ แต่แทนที่จะใช้รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า จะใช้วงกลมแทน

แต่ละโหนดของต้นไม้จะแสดงด้วยวงกลม และโหนดย่อยของต้นไม้จะแสดงเป็นวงกลมภายใน ขนาดของแต่ละวงกลมเป็นสัดส่วนกับค่าเฉพาะซึ่งให้ข้อมูลมากขึ้นภายในการแสดงภาพ

แผนภาพซันเบิร์สท์

หรือที่เรียกว่าแผนภูมิวงแหวนหรือแผนผังต้นไม้แบบรัศมี แผนภาพซ่านซ่านประกอบด้วยวงกลมวงในที่ล้อมรอบด้วยวงแหวน แต่ละส่วนของแหวนเป็นสัดส่วนกับมูลค่าที่แสดง โดยทั่วไปจะใช้สีเพื่อแสดงการจัดกลุ่มของข้อมูลหรือหมวดหมู่เฉพาะของข้อมูล

เมฆคำ

กลุ่มคำหรือที่เรียกว่า tag cloud คือกลุ่มหรือกลุ่มคำที่แสดงตามขนาด ยิ่งคำที่ใหญ่และชัดเจนขึ้นในคลาวด์ ยิ่งมีการกล่าวถึงในข้อความหรือคำพูดมากเท่านั้น

Word clouds เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการแสดงภาพส่วนสำคัญของข้อมูลที่เป็นข้อความ ไม่ว่าจะเป็นจากโพสต์ในบล็อกหรือฐานข้อมูล

แผนภูมิกุหลาบไนติงเกล

แผนภูมิดอกกุหลาบไนติงเกลขึ้นชื่อได้เนื่องจากฟลอเรนซ์ ไนติงเกล ซึ่งใช้แผนภูมินี้เพื่อแสดงการเสียชีวิตของทหารที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ระหว่างสงครามไครเมีย

หรือจะเรียกว่าแผนภูมิ Coxcomb หรือแผนภูมิพื้นที่ขั้วโลก ซึ่งคล้ายกับแผนภูมิวงกลม ยกเว้นแต่ละส่วนจะแสดงด้วยมุม ระยะที่มุมยื่นออกมาจากจุดศูนย์กลางของวงกลมแสดงถึงค่าที่แสดง

แผนภูมิน้ำตก

แผนภูมิน้ำตก ซึ่งบางครั้งเรียกว่าแผนภูมิก้อนอิฐบินได้หรือแผนภูมิน้ำตก ใช้เมื่อแสดงว่าค่าเริ่มต้นเพิ่มขึ้นหรือลดลงตามชุดของค่ากลางที่นำไปสู่ค่าสุดท้ายอย่างไร ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจผลสะสมที่เกิดจากค่าบวกหรือค่าลบ

โดยทั่วไป ค่าเริ่มต้นและค่าสุดท้าย หรือจุดสิ้นสุดในแผนภูมิ จะแสดงโดยใช้ทั้งคอลัมน์ ค่ากลางหรือค่าที่อยู่ระหว่างนั้นจะแสดงเป็นคอลัมน์ลอยซึ่งเริ่มต้นตามข้อมูลที่แสดงในคอลัมน์ก่อนหน้า คอลัมน์ยังมีรหัสสีเพื่อแสดงค่าบวกและค่าลบ

แผนภูมิรูปสัญลักษณ์

รูปสัญลักษณ์เป็นแผนภูมิการแสดงข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ไอคอนหรือรูปร่างเพื่อให้ดูชุดข้อมูลขนาดเล็กที่ดูน่าสนใจยิ่งขึ้น ไอคอนเหล่านี้มักจะแสดงถึงหัวเรื่องหรือหมวดหมู่ของข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการแสดงจำนวนประชากรในรัฐต่างๆ ในสหรัฐอเมริกา คุณอาจเลือกใช้รูปร่างของคน ถ้าคุณต้องการแสดงการเติบโตของแครอทในฟาร์มในโอคลาโฮมา คุณอาจเลือกรูปร่างของแครอทเพื่อแสดงสิ่งนี้

การใช้รูปทรงหรือไอคอนจะเป็นประโยชน์ในการเอาชนะอุปสรรคทางภาษาระหว่างผู้อ่าน หรือแม้แต่ความแตกต่างในวัฒนธรรมหรือการศึกษา วิธีที่ดีที่สุดคือต้องชัดเจนที่สุดในรูปสัญลักษณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากการใช้ไอคอนหรือสัญลักษณ์บางส่วนอาจทำให้เกิดความสับสนเมื่อนำเสนอข้อมูล

การสร้างภาพข้อมูลที่แสดงช่วง

เมื่อคุณต้องการแสดงความแตกต่างระหว่างขีดจำกัดบนและล่างของมาตราส่วน ให้ใช้การแสดงภาพข้อมูลที่สามารถแสดงช่วงเฉพาะในข้อมูลได้

แถบข้อผิดพลาด

แถบค่าคลาดเคลื่อนมักจะเป็นแท่งรูปตัว T บนกราฟที่แสดงจำนวนข้อผิดพลาดที่สร้างขึ้นในแผนภูมิ การใช้ "ข้อผิดพลาด" ในชื่อไม่ได้หมายความว่าเป็นข้อผิดพลาดเสมอไป แต่เป็นช่วงหรือการแพร่กระจายของข้อมูลที่แสดงถึงความไม่แน่นอนในตัว นี่อาจเป็นอะไรก็ได้จากช่วงความมั่นใจหรือข้อผิดพลาดมาตรฐาน

แผนภูมิแท่งข้อผิดพลาดส่วนใหญ่แสดงช่วงของข้อมูล ช่วงจะแสดงภาพว่าข้อมูลมีการกระจายจากค่าต่ำสุดไปสูงสุดอย่างไร คุณสามารถค้นหาแถบค่าคลาดเคลื่อนบนแผนผังกระจาย แผนภูมิแท่ง พล็อตจุด หรือกราฟลินินสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูล

กราฟแสดงหัวข้อย่อย

กราฟแสดงหัวข้อย่อยจะใช้เมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบค่าหนึ่ง ซึ่งแสดงด้วยแถบแนวนอน กับค่าอื่น แทนด้วยเส้นแนวตั้ง และเชื่อมโยงข้อมูลนี้กับช่วงเชิงคุณภาพ กราฟแสดงหัวข้อย่อยทำงานคล้ายกับกราฟแท่ง และโดยทั่วไปจะใช้เพื่อแสดงข้อมูลประสิทธิภาพ

องค์ประกอบที่สำคัญของกราฟแสดงหัวข้อย่อยเรียกว่า การวัดคุณลักษณะ ซึ่งแสดงให้เห็นโดยความยาวของแถบหลักที่อยู่ตรงกลางของแผนภูมิ เส้นนี้ตั้งฉากกับสิ่งที่เรียกว่าการวัดเปรียบเทียบ ใช้เป็นตลาดเป้าหมายเพื่อเปรียบเทียบมูลค่าของการวัดคุณลักษณะกับ เมื่อแถบหลักตรงกลางผ่านเส้นการวัดเปรียบเทียบ คุณจะเห็นได้ว่ามีการบรรลุเป้าหมาย

กราฟแสดงหัวข้อย่อยมักใช้สีเพื่อแสดงคะแนนของช่วง โดยแต่ละเฉดสีจะสอดคล้องกับคะแนนประสิทธิภาพ เช่น แย่ ปานกลาง ดี และน่าพอใจ

แผนภูมิแกนต์

แผนภูมิแกนต์มักใช้เมื่อต้องรับมือกับการจัดการโครงการ เนื่องจากจะแสดงรายการกิจกรรมหรืองานพร้อมกับระยะเวลาตามช่วงเวลา ซึ่งจะแสดงเมื่อแต่ละงานเริ่มต้นหรือสิ้นสุด เมื่อคุณต้องการวางแผนและประมาณการว่าโครงการทั้งหมดอาจใช้เวลานานเท่าใด แผนภูมิแกนต์จึงเหมาะอย่างยิ่ง

แผนภูมิเหล่านี้ถูกวาดขึ้นภายในตารางที่มีการใช้แถวสำหรับกิจกรรมและคอลัมน์ต่างๆ จะถูกใช้เป็นมาตราส่วนเวลา แถบที่วาดตามมาตราส่วนเวลาแสดงถึงระยะเวลาที่แต่ละกิจกรรมจะใช้ให้เสร็จสมบูรณ์ คุณยังสามารถใช้ลูกศรเชื่อมต่อเพื่อแสดงว่างานใดต้องพึ่งพากันและกัน

แผนภูมิช่วง

แผนภูมิช่วง ซึ่งบางครั้งเรียกว่ากราฟแท่งลอยหรือกราฟสูง-ต่ำ แสดงช่วงชุดข้อมูลระหว่างค่าต่ำสุดและสูงสุด ใช้ดีที่สุดเมื่อเปรียบเทียบช่วงโดยไม่ต้องใช้ข้อมูลหรือข้อมูลเพิ่มเติมมากนัก

การสร้างภาพข้อมูลที่แสดงตำแหน่งทางภูมิศาสตร์

การแสดงข้อมูลอีกประเภทหนึ่งที่ได้รับความนิยมคือประเภทที่ใช้แผนที่เพื่อแสดงข้อมูลในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์

แผนที่ฟอง

คล้ายกับแผนที่ choropleth และแผนภูมิฟอง แผนที่แบบฟองจะใช้วงกลมเหนือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง พื้นที่หรือขนาดของวงกลมเป็นสัดส่วนตามขนาดหรือค่าของชุดข้อมูล

แผนที่เหล่านี้เหมาะที่สุดเมื่อเปรียบเทียบสัดส่วนตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่อยู่ใกล้กัน เพื่อให้คุณเห็นว่ามีการเปรียบเทียบกันอย่างไร

แผนที่ Choropleth

แผนที่ choropleth นั้นคล้ายกับแผนที่ความร้อน แต่ในการแสดงภาพข้อมูลประเภทนี้ การแรเงาของข้อมูลจะถูกนำไปใช้กับแผนที่ทางภูมิศาสตร์ ใช้ดีที่สุดเมื่อเปรียบเทียบชุดข้อมูลตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์เฉพาะ สีเป็นกุญแจสำคัญเมื่อใช้แผนที่ choropleth เนื่องจากความก้าวหน้าของสีถูกใช้เพื่อแสดงจำนวนข้อมูลเฉพาะ

ที่มา: NY Times

แผนที่การไหล

แผนที่โฟลว์ใช้เพื่อแสดงการเคลื่อนไหวของข้อมูลหรือวัตถุจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง โดยทั่วไปจะใช้กับคน สัตว์ หรือผลิตภัณฑ์

จำนวนคน สัตว์ หรือผลิตภัณฑ์ที่กำลังเคลื่อนที่แสดงเป็นบรรทัดเดียวที่มีความหนาอยู่ในช่วง ยิ่งเส้นหนา ปริมาณยิ่งมาก ลูกศรยังใช้เพื่อแสดงทิศทางของการเคลื่อนไหว

แผนที่การเชื่อมต่อ

แผนที่การเชื่อมต่อ หรือที่เรียกอีกอย่างว่า แผนที่เชื่อมโยง ถูกวาดโดยใช้จุดเชื่อมต่อที่วางบนแผนที่ด้วยเส้นตรงหรือเส้นโค้ง แผนที่การเชื่อมต่อใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์เฉพาะตามภูมิศาสตร์ สิ่งเหล่านี้อาจเป็นรูปแบบการบินหรือการย้ายถิ่นของสินค้านำเข้าหรือส่งออก

แผนที่การเชื่อมต่อคล้ายกับแผนที่การไหล แต่ไม่มีค่าเชิงปริมาณระหว่างการเชื่อมต่อ

แผนที่จุด

แผนที่จุด ซึ่งบางครั้งเรียกว่าแผนที่จุด คือเมื่อมีการวางจุดภายในภูมิภาคเพื่อแสดงความหนาแน่นของประชากร

แผนที่ประเภทนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงภาพว่าสิ่งต่าง ๆ ถูกกระจายไปตามภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง และสำหรับการเปิดเผยรูปแบบเมื่อจุดต่างๆ ถูกจัดกลุ่มในพื้นที่เฉพาะมากกว่าแผนที่อื่นๆ

แผนที่ไอโซลีน

แผนที่ไอโซลีนแสดงข้อมูลเป็นมิติที่สามบนแผนที่ทางภูมิศาสตร์ ซึ่งทำให้มีประโยชน์เมื่อแสดงระดับความสูงของพื้นผิวของภูมิภาคหนึ่งๆ หรือสำหรับข้อมูลสภาพอากาศ แผนที่เรดาร์ แผนที่อุณหภูมิ หรือแผนที่ปริมาณน้ำฝนคือตัวอย่างทั้งหมดของแผนที่ไอโซลีน

แผนที่ขนส่ง

แผนที่ขนส่งใช้เพื่อแสดงเส้นทางและสถานีภายในระบบขนส่งมวลชน นี่อาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่สายรถประจำทาง รถไฟโดยสาร หรือเส้นทางเรือข้ามฟาก Color is used to code the lines or services, while icons are used to indicate stations or stops along the route.

Data visualizations that show concepts

When you need to visually show or explain an idea, use a data visualization that can illustrate a concept.

ผังงาน

A flowchart is a visual representation of the sequence of steps and decisions that are needed within a specific process. Each step in the process is noted with a specific shape, which is linked by connected lines and arrows.

When using shapes like circles, rectangles, or ovals, it's easy to define the type of step within the chart. For instance, if a certain step requires a decision before removing on, you may use a triangle. Drawing out this kind of chart is ideal when you need help planning and developing a process or improving one that already exists.

ระดมสมอง

A brainstorm, otherwise known as a mind map, is a diagram that shows ideas, words, images, or concepts and how they relate to one another. They are often used to classify ideas, organize information, or a general aid when studying.

Brainstorms come in handy when collaborating across various teams on one unified project. They typically start in the center with a title or main idea and have relevant or related words or categories written or drawn-out extending from the main idea.

Funnel

A funnel is used to display values as they progressively decrease. The name comes from its shape, which starts with a broad head and ends with a narrow neck.

Ideally, a funnel will show a process that starts at 100% and ends with a lower percentage. Funnels are most helpful when you need to visualize a flow of things like users, people, or organizations, through a process - like a sales pipeline. The number at each stage within the funnel is indicated from the width as it narrows.

Illustration diagram

An illustration diagram is either one or multiple images that are accompanied by notes or labels. These notes are used to explain concepts or methods, describe objects, show how things move, or help provide additional information regarding the image being displayed.

These illustrations can be anything from a simple sketch to a complex photograph.

Pictorial fraction chart

A pictorial fraction chart uses pictograms such as icons, pictures, or illustrations, to show fractions. This could be used to show something like “1 in 5 people have asthma”. You would then show five icons with one of the icons colored in to visualize the one person who has asthma.

Exploding view drawing

This type of data visualization uses a diagram, picture, or a technical drawing of an object that shows the relationship or order of assembly of various parts. It will show the components of an object slightly suspended in the surrounding space combined with the object separated by a distance.

This type gets its name by suggesting that there was a small explosion in the middle of the object, causing you to see how it would be put back together.

These are often used in instructions, like how to put together furniture.

Data visualizations that show events over time

Certain types of data visualizations are used to show data and events over a specific period of time as a way to display trends or changes.

ปฏิทิน

Whether you have a physical calendar hanging on your wall or you use the app on your phone, calendars are a helpful tool to remain organized and on schedule.

They display periods of time and the events that occur during a specific time. They are typically divided into days, weeks, months, and years. Some even go as far as to break down the hours of the day. The most common type of calendar we use is called the Gregorian Calendar, which uses seven grids to define the days of the week.

เส้นเวลา

A timeline is a data visualization that displays a list of events in chronological order. The main purpose of a timeline is to display time-related information to present a story or view of history.

ตารางเวลา

When it comes to a management tool that can be used to schedule events, tasks, and actions, a timetable is an absolute must.

This data is organized in a table, in either chronological or alphabetical order. An example of a timetable is how train stations show the arrival and departure times of trains throughout the day.

Spiral plot

Spiral plots visualize time-based data along a spiral. The graph starts at the center and then progresses outward. These are often used for showing large sets of data that typically visualize a trend over a long time period. Color can be used to assign each interval to a specific time period. For instance, if you were showing data over a month, each day of the month would be a different color.

More than meets the eye

The right type of data visualization can take your data from confusing with no point to easy to understand with clear action items. Whether you're presenting your data findings to the head of your department or getting organized as a team, knowing which type of data visualization to use can make all the difference.

When you're ready to get started, check out the data visualization software you can use to make sure your data is telling the right story.