การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยแก้ปัญหาขององค์กรได้อย่างไร

ในยุคปัจจุบันของทุกสิ่งในโลกดิจิทัล ไม่ว่าจะเป็นความบันเทิง ธุรกิจ การพาณิชย์ ไม่มีทางที่บริษัทใหญ่จะอยู่รอดได้โดยไม่ต้องใช้การวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพไปจนถึงการค้นพบโซนการเติบโตใหม่ๆ ข้อมูลเชิงลึกก็มีไว้เพื่อปรับปรุงธุรกิจของคุณ

ด้วยโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เหมาะสม ทุกสิ่งควรเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม จากการวิจัยล่าสุดของ Gartner พบว่า การวิเคราะห์การตลาดอาจไม่สามารถตอบสนองความคาดหวังของธุรกิจได้ มาดูกันว่าความท้าทายในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยทั่วไปคืออะไร สิ่งที่สามารถทำได้สำหรับองค์กรเพื่อใช้การวิเคราะห์การตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ และวิธีที่นักการตลาดสามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจใหม่และการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้า

เนื่องจากการวิเคราะห์การตลาดยังคงเป็นพื้นที่อันดับต้นๆ ของการลงทุน (จากการสำรวจในปี 2020 โดย Gartner 73% ของผู้ตอบแบบสอบถามวางแผนที่จะเพิ่มงบประมาณ) องค์กรต่างๆ จะต้องสามารถตอบคำถามที่สำคัญที่สุดว่าการใช้การวิเคราะห์จะเป็นประโยชน์ต่อบริษัทของตนอย่างไรและความท้าทายใดบ้าง อาจมีหนทางสู่ความสำเร็จ

ค่อนข้างตรงไปตรงมาเมื่อพูดถึงข้อดีของการวิเคราะห์ ระบบนิเวศการวิเคราะห์การตลาดที่ออกแบบมาอย่างดีช่วยลดต้นทุน เพิ่มผลกำไร และค้นหาโซนการเติบโตที่อาจเกิดขึ้น แต่มารอยู่ในรายละเอียด เลยมาคุยกันว่าความยากคืออะไร

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดและ สำคัญที่สุดในการทำงานกับการวิเคราะห์ยังคงประสบความสำเร็จในการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่บันทึก ไว้ จากการวิจัยของ Gartner ผู้บริหารการตลาดมากกว่าครึ่งไม่พอใจกับผลลัพธ์ของการใช้การวิเคราะห์

ปัญหาที่สำคัญที่สุดคือ นักการตลาดไม่สามารถใช้ข้อมูลได้ตามต้องการ ปัญหาอีกประการหนึ่งอยู่ที่การวัดค่าเวลา ในขณะที่เรือสำเภาโจรสลัดขนาดเล็กสามารถเคลื่อนที่ได้อย่างคล่องแคล่วในพายุ แต่เรือเกลเลียนที่หนักหน่วงใช้เวลามากในการเลี้ยวที่เรียบง่าย โดยปกติ องค์กรจะมีเวิร์กโฟลว์ที่ช้า นักการตลาดต้องรอนานเกินไปที่จะได้คำตอบเมื่อมีคำถามมากมายในรายการ มาดูกันว่านักการตลาดต้องเผชิญกับความท้าทายอื่น ๆ อย่างไรท่ามกลางทะเลภูเขาแห่งการวิเคราะห์การตลาด

ในขณะที่องค์กรต่างๆ เก็บรวบรวมข้อมูลปริมาณมหาศาล การจัดการกับการปรับขนาดข้อมูล การควบคุมข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญได้อย่างรวดเร็วจึงเป็นความท้าทายที่สำคัญ

ด้วยธุรกิจดิจิทัลที่เติบโตอย่างรวดเร็ว นักการตลาดมักถูกครอบงำด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมมาได้ เนื่องจากต้องใช้จุดติดต่อหกถึงแปดจุดในการรับประกันผลลัพธ์ (หนึ่ง Conversion) นักการตลาดจึงต้องเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าโดยใช้ช่องทางต่างๆ ให้ได้มากที่สุด และเนื่องจากเทคโนโลยี ภูมิทัศน์ของสื่อทั่วโลกจึงมีความหลากหลายมากกว่าที่เคย

ปัญหาคือนักการตลาดต้องรวบรวมข้อมูลจากทุกช่องทาง ท้ายที่สุดแล้ว ลูกค้า 61% คาดหวังแนวทางที่เป็นส่วนตัวซึ่งได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล เพื่อให้บริษัทต่างๆ สามารถให้คำแนะนำที่แม่นยำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่พวกเขาต้องการได้

การใช้ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้อย่างเต็มที่ถือเป็นจอกศักดิ์สิทธิ์ของนักการตลาดทุกคน นักการตลาดเขียนเนื้อหาสำหรับบล็อก สร้างแคมเปญประชาสัมพันธ์ ซื้อโปรโมชันจากบล็อกเกอร์บนโซเชียลเน็ตเวิร์ก (Instagram, Tik Tok, Twitter เป็นต้น) เรียกใช้รีมาร์เก็ตติ้งบน Facebook และค้นหาโฆษณา ส่งอีเมล และแสดงโฆษณาในแอปพลิเคชันมือถือ แต่นั่นไม่ได้ให้ข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการ แต่ยังต้องการข้อมูลการขายที่จัดเก็บไว้ในระบบ CRM ในการดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ นักการตลาดจำเป็นต้องสร้างรายงานตามวงออเคสตราข้อมูลนี้ เพื่อให้ได้ภาพรวมของสิ่งที่เกิดขึ้น ด้วยข้อมูลทั้งหมดนี้ในมือ ธุรกิจระดับองค์กรไม่น่าจะยากขนาดนั้น หรือควรเป็นเช่นนั้น

ขั้นตอนในการจัดระเบียบข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ได้แก่:

• การกำหนดแหล่งข้อมูลทางการตลาดทั้งหมด (เว็บไซต์ บริการโฆษณา อีเมล บริการติดตามการโทร ระบบ CRM เป็นต้น)
• รวบรวมข้อมูลจากระบบและบริการที่แตกต่างกันในที่เดียว (เราแนะนำให้ใช้ Google BigQuery เนื่องจากเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับนักการตลาดในปัจจุบัน)
• การประมวลผลและการทำให้ข้อมูลที่รวบรวมเป็นมาตรฐาน (โครงสร้างและรูปแบบของข้อมูลไม่เหมือนกันในแหล่งข้อมูลทั้งหมด)
• ผสมผสานข้อมูลเพื่อสร้างรายงาน

คุณภาพของข้อมูลที่ไม่ดีเป็นส่วนสำคัญ ที่ทำให้การวิเคราะห์ไม่ได้ให้คุณค่าทางธุรกิจที่คาดหวัง ดังที่เห็นได้จากรายงานของ Gartner ที่กล่าวถึงข้างต้น นี่คือสาเหตุที่นักการตลาดไม่เชื่อถือข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับ

การตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจะทำให้สูญเสียรายได้ และสำหรับบริษัทขนาดใหญ่ ถือเป็นฝันร้าย อันที่จริง นักการตลาดเสียเงิน 21% ของงบประมาณการตลาดเนื่องจากข้อมูลไม่ดี เมื่องบโฆษณาของคุณเป็นพันล้าน 21% ถือเป็นการสูญเสียครั้งใหญ่

ปัญหาการประมวลผลข้อมูลและการทำให้เป็นมาตรฐานส่งผลให้ข้อมูลเป็น:

• ไม่สมบูรณ์
• ตัวอย่าง
• ซ้ำ
• มีความละเอียดต่ำ

การรวบรวมและผสมผสานข้อมูลและการจัดเตรียมสำหรับการรายงานนั้นไม่ง่ายอย่างที่คิด ในแต่ละขั้นตอน มีความยุ่งยากหลายอย่างที่ต้องนำมาพิจารณา: ไม่ได้รวบรวมข้อมูลทั้งหมด, API บริการโฆษณาไม่ทำงาน, ข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่แตกต่างกัน, มีข้อผิดพลาดในแท็ก UTM, ค่าโฆษณาอยู่ในสกุลเงินต่างกัน, ข้อมูลไม่ได้รับการอัปเดต ฯลฯ ข้อมูล ที่สมบูรณ์และมีคุณภาพสูงเป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์การตลาด และการรวบรวมข้อมูลนี้เป็นขั้นตอนสำคัญในกระบวนการทำงานของคุณ

เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือของข้อมูล คุณต้องทำทุกอย่างโดยอัตโนมัติและลดการใช้การสืบค้น SQL และสคริปต์ต่างๆ ยิ่งบริษัทใหญ่ สคริปต์ก็ยิ่งมีมากขึ้น ไม่สามารถจัดการคำขอที่สับสนจำนวนมากได้ (และมักจะหยุดทำงาน) สถานการณ์ดังกล่าวกระทบองค์กรอย่างหนักเนื่องจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลที่นักการตลาดรวบรวมในแต่ละวันของสัปดาห์ แม้แต่ข้อมูลที่มีความคลาดเคลื่อนเพียงเล็กน้อยก็อาจนำไปสู่การสูญเสียรายได้จำนวนมาก

ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสม นักการตลาดสามารถจัดการกับกลไกทางการตลาดที่มีความซับซ้อนอย่างแท้จริง: ดำเนินกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน พิสูจน์คุณค่าของการตลาดที่มีต่อธุรกิจ สำรวจภูมิทัศน์การตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างมีประสิทธิภาพ ฯลฯ ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องคือความมหัศจรรย์ที่แท้จริงและเป็นเงินมหาศาล มาถึงสถานประกอบการ

น่าเสียดายที่จากการสำรวจพบว่า 84% ของนักการตลาดประสบปัญหาในการเข้าถึงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก ในขณะที่ 86% คิดว่าพวกเขาต้องการเครื่องมือที่ดีกว่าในการรับข้อมูลเชิงลึก เหตุใดการวิเคราะห์ การตลาด จึงไม่เหมาะกับ นักการตลาด

แนวทางปัจจุบันในการทำงานกับข้อมูลไม่เหมาะสำหรับนักการตลาด ซึ่งส่วนใหญ่มักไม่สามารถสร้างรายงานด้วยตนเองได้เนื่องจากซับซ้อนเกินไป ในการรับคำตอบสำหรับคำถาม พวกเขาต้องตั้งค่างานสำหรับนักวิเคราะห์และรอรายงาน (วนซ้ำอย่างน้อยสามครั้งต่อแดชบอร์ดใหม่) ทำไมถึงเป็นเช่นนี้? จนกว่าคุณจะได้คำตอบสำหรับคำถามแรกของคุณ คุณก็ไม่รู้ว่าข้อที่สองของคุณควรเป็นอย่างไร

ด้วยเหตุนี้ ผู้ตอบแบบสำรวจ 67% จึงไม่รู้สึกมั่นใจขณะเข้าถึงหรือใช้เครื่องมือข้อมูล และรับคำแนะนำที่ไม่สามารถดำเนินการได้และไม่ชัดเจน ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในปัจจุบัน ถือเป็นความหรูหราที่มากเกินไปสำหรับธุรกิจที่ต้องพึ่งพาการตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ถูกต้อง

การได้รับระบบการรายงานที่สมบูรณ์แบบเป็นสิ่งจำเป็นขั้นพื้นฐานสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ เนื่องจากต้องเชื่อมโยงประสิทธิภาพทางการตลาดกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ เมื่อไม่นานมานี้ หากคุณต้องการรายงานที่ยอดเยี่ยม คุณได้สร้างระบบแดชบอร์ดและมีความสุข เกิดอะไรขึ้น และเหตุใดแดชบอร์ดแบบคงที่จึงหยุดส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจตามที่สัญญาไว้

ประการแรก ผู้ใช้ทางธุรกิจมีความแตกต่างกัน CMO, PPC, SEO และนักการตลาดด้านเนื้อหาต้องการรายงานที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง เนื่องจากต้องทำงานกับบริบทที่แตกต่างกัน ในขณะที่แดชบอร์ดแบบคงที่มีแนวทางเดียวที่เหมาะกับทุกคน ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดทุกคนมีคำถามมากมายที่จะตอบ และพวกเขาไม่สามารถรอวันเพื่อสร้างรายงานได้

ประการที่สอง การเตรียมรายงานต้องใช้เวลาและทรัพยากรเป็นจำนวนมาก โดยปกติจะใช้เวลาทำซ้ำสามครั้ง โดยเฉลี่ย 4,5 วัน และ 18,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อสร้างรายงานเพิ่มเติมตามความต้องการ และปัญหาคือนักการตลาดต้องการรายงานเฉพาะกิจจำนวนมาก ด้วยตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เป็นไปไม่ได้ที่จะก้าวข้ามขอบเขตของการตลาดเมื่อสิ่งที่คุณมีคือแดชบอร์ดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจำนวนมาก องค์กรสมัยใหม่ไม่สามารถยอมเสียเวลาไปกับการตัดสินใจได้

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ความซับซ้อนของเครื่องมือวิเคราะห์ทำให้ผู้ใช้ทางธุรกิจไม่ได้รับประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้ มันไม่ใช่ความผิดของพวกเขา เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้ไม่เคยได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานโดยพวกเขา และนั่นคือจุดที่โซลูชันระบบคลาวด์ที่ทันสมัยพร้อมฟังก์ชันการรายงานเฉพาะกิจที่ใช้งานง่ายเข้ามา

ด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์จำนวนมหาศาล จึงเป็นเพียงเหตุผลที่จะใช้บริการใหม่ เช่น OWOX BI ที่สามารถรวบรวมและรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติ โดยไม่คำนึงถึงปริมาณข้อมูลหรือแหล่งข้อมูล แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องและเป็นปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายทางการตลาดและธุรกิจ

นอกจากนี้ รายงานเฉพาะกิจที่สร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ OWOX BI Smart Data สามารถสร้างได้โดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับ SQL และเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้เมื่อตอบคำถาม เช่น ความพยายามใดที่ได้ ผล และ เราควรลงทุนที่ไหนเพื่อหารายได้เพิ่ม?

สิ่งสำคัญ! ด้วยการเปลี่ยนแปลงระดับโลกที่กำลังจะเกิดขึ้นในโลกการตลาด อย่าลืมปัจจัยสำคัญเหล่านี้ที่ส่งผลต่อการรายงานทางการตลาด:

• เร่งการเปลี่ยนแปลงธุรกิจดิจิทัล การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วจนไม่มีเวลาปรับตัว เป็นผลให้คุณสามารถเป็นคนนอกได้อย่างรวดเร็ว
• การเปลี่ยนแปลงกฎสำหรับการรวบรวมข้อมูลของบุคคลที่สาม ในไม่ช้า วิธีที่คุณสามารถใช้ข้อมูลของบุคคลที่สามจะเปลี่ยนไปอย่างมาก และวิธีการที่มีอยู่จะหยุดทำงาน
• Google Analytics เวอร์ชันใหม่ทั้งหมด โครงสร้างข้อมูลใหม่และแนวทางใหม่ในการวิเคราะห์หมายความว่า Google Analytics 4 จะทำลายรายงานประจำวันที่กำหนดเองที่มีอยู่ทั้งหมด

มาดูกันว่าเครื่องมือ BI ใหม่ทำอะไรได้บ้างเพื่อลองจินตนาการใหม่ว่าข้อมูลถูกใช้อย่างไรในการตลาด

ธุรกิจปรับปรุงการตัดสินใจโดยใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงและส่งผลให้มีรายได้เพิ่มขึ้น นั่นคือสิ่งที่นักการตลาดทุกคนกำลังมองหา อย่างไรก็ตาม เมื่อเวลาผ่านไป ยิ่งมีการสร้างรายงานมากขึ้นและระบบนิเวศทั้งหมดก็ยิ่งซับซ้อนมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพูดถึงธุรกิจระดับองค์กร และเมื่อบางอย่างซับซ้อนเกินไป มันก็จะพังง่ายเกินไปด้วย มันเหมือนกับ Jenga: ถ้าคุณดึงบล็อกที่ไม่ถูกต้องออก (ลบหรือเปลี่ยนตารางข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง) ทุกอย่างจะพังลงในตอนท้ายเนื่องจากการสืบค้น SQL ของคุณจะเลอะเทอะโดยสิ้นเชิง

ปัญหานี้เป็นปัญหาอันดับต้นๆ ของความยากลำบากในการรายงานการตลาดที่เราได้กล่าวไปแล้ว โชคดีที่ยังมีแสงสว่างที่ปลายอุโมงค์ กุญแจสำคัญคือ เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติพร้อมบริการที่ช่วยให้ นักการตลาดทำงานกับข้อมูลด้วยตนเอง โดยไม่ต้องเรียนรู้ SQL

นักการตลาดควรสามารถสร้างรายงานเฉพาะกิจได้ด้วยตนเองโดยใช้ข้อมูลดิบที่เชื่อถือได้ สมบูรณ์ และอัปเดตเพื่อไม่ให้เกิดข้อผิดพลาด ซึ่งหมายความว่าคุณไม่ต้องรอหลายสัปดาห์เพื่อให้นักวิเคราะห์สร้างรายงานให้กับคุณ (และนักวิเคราะห์สามารถทำงานที่มีคุณค่ามากขึ้นได้) เรียกว่าขั้นตอนการรายงานใหม่!

OWOX BI Smart Data เป็นบริการที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับความต้องการการรายงานทางการตลาด ด้วยวิธีการที่รอบคอบ ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการจัดการสามารถตัดสินใจด้านการจัดการได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย และรับรายงานเฉพาะกิจได้มากเท่าที่จำเป็น (รวมถึงการวิเคราะห์ตามรุ่น) Smart Data ทำงานอย่างไรกับเวทมนตร์นี้

OWOX BI Smart Data ทำให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นประชาธิปไตยสำหรับผู้ใช้ทุกคน โดยไม่คำนึงถึงภูมิหลังทางเทคนิค ไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ SQL หรือรออย่างไม่อดทนสำหรับเวลาว่างของนักวิเคราะห์ เนื่องจาก Smart Data ช่วยให้คุณสร้างรายงานโดยเลือกพารามิเตอร์และเมตริกหรือเลือกเทมเพลต นอกจากนี้ คุณไม่ต้องคิดเกี่ยวกับการผสมผสานและการล้างข้อมูล การคำนวณเมตริก และอื่นๆ เนื่องจากบริการทำทุกอย่างให้คุณตามรูปแบบธุรกิจของคุณ

ขั้นตอนในการเริ่มทำงานกับ OWOX BI Smart Data และรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่ามีอะไรบ้าง

ขั้นตอนที่ 1 รวบรวมข้อมูลการตลาดทั้งหมดใน Google BigQuery ด้วยความช่วยเหลือของตัวเชื่อมต่อข้อมูล

บันทึก! เราขอแนะนำให้ใช้ OWOX BI Pipeline ในการรวบรวมข้อมูล เนื่องจากเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดที่จะตรวจสอบคุณภาพข้อมูลโดยอัตโนมัติ

ขั้นตอนที่ 2 ในตอนแรก คุณจะต้องได้รับความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์ OWOX หรือของคุณเอง เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลของบริษัทของคุณ แต่คุณต้องทำเช่นนี้ ขั้นตอนที่ 3 เลือกพารามิเตอร์และตัวชี้วัดที่คุณต้องการดูในรายงานของคุณ และรับรายงานพร้อมในเวลาไม่กี่นาทีเกี่ยวกับประสิทธิภาพการตลาดอีคอมเมิร์ซ ประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณา ROPO การวิเคราะห์ตามรุ่น ฯลฯ

สิ่งสำคัญ! ด้วย Smart Data รายงานจะไม่เสียหายหากมีการเปลี่ยนแปลงชุดข้อมูล โครงสร้างข้อมูลใหม่ใน Google Analytics 4 ไม่สามารถทำลายรายงานของคุณใน Smart Data ได้!

ความมหัศจรรย์ของ OWOX BI Smart Data ใช้ได้กับทั้งนักวิเคราะห์และนักการตลาด นักวิเคราะห์ไม่จำเป็นต้องเขียนคำสั่ง SQL ที่ซับซ้อน ในขณะที่นักการตลาดสามารถรับรายงานเฉพาะกิจรุ่นต่างๆ ที่ต้องการได้ทันที จองการสาธิต OWOX BI Smart Data ฟรีเพื่อดูว่าข้อมูลของคุณทำงานให้คุณได้อย่างไร!

บริษัทขนาดใหญ่มักประสบปัญหาในการรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่พวกเขารวบรวม คุณภาพของข้อมูลไม่ดี เวิร์กโฟลว์ที่ช้า และการรายงานที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้ธุรกิจต้องเสียเงินหลายล้านดอลลาร์

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายทั้งหมดเหล่านี้สามารถเอาชนะได้ด้วยระบบนิเวศการวิเคราะห์ขั้นสูงที่ใช้เทคโนโลยีคลาวด์ที่ทันสมัย ปลดล็อกศักยภาพที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลการตลาดของคุณและปรับปรุงการตัดสินใจของคุณ