วิธีเพิ่ม ROI 2.5 เท่าพร้อมลดต้นทุนโฆษณาลงครึ่งหนึ่ง

เผยแพร่แล้ว: 2022-05-25

ธุรกิจจำนวนมากมีช่องทางการขายที่ซับซ้อน ซึ่งจำเป็นสำหรับการประเมินประสิทธิภาพการโฆษณาอย่างทันท่วงทีและแม่นยำ มิฉะนั้น งบประมาณจะถูกโยนทิ้งไป อย่างไรก็ตาม สำหรับโครงการทางการแพทย์ ความท้าทายในการใช้ระบบวิเคราะห์การตลาด สามารถพิจารณาจุดสัมผัสของลูกค้าทั้งหมด เป็นงานที่ยากที่สุดงานหนึ่ง

ในกรณีนี้ เราอธิบายวิธีแก้ปัญหาที่จัดทำโดยทีม OWOX BI สำหรับเครือคลินิกเวชศาสตร์ครอบครัว ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการรักษาพยาบาลผู้ป่วยนอก มีคลินิก 11 แห่งที่ให้บริการการแพทย์ทางไกลแก่ลูกค้าและให้การรักษาพยาบาลทางอินเทอร์เน็ต บริษัทกำลังวางแผนที่จะขยายบริการประเภทนี้ เพื่อทำให้คลินิกที่มีอิฐและปูนเป็นส่วนเสริมของการแพทย์ทางไกล

สารบัญ

  • เป้าหมาย
  • ท้าทาย
  • สารละลาย
    • ขั้นตอนที่ 1. รวบรวมข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้
    • ขั้นตอนที่ 2 รวมข้อมูลต้นทุน
    • ขั้นตอนที่ 3 คำนึงถึงข้อมูลการโทร
    • ขั้นตอนที่ 4 สร้างรายงาน
  • ผลลัพธ์

เป้าหมาย

เช่นเดียวกับโครงการทางการแพทย์ส่วนใหญ่ คลินิกมีช่องทางหลายระดับที่ซับซ้อนและได้รับการเข้าชมที่ไม่ได้กำหนดเป้าหมายประมาณ 80% นอกจากนี้ ลูกค้ามักจะโต้ตอบกับคลินิกในหลากหลายช่องทาง ทั้งทางออนไลน์ โทรศัพท์ และออฟไลน์ นั่นเป็นสาเหตุว่าทำไมจึงเป็นเรื่องยากที่จะประเมินประสิทธิภาพของช่องทางการตลาด โดยใช้เพียงเครื่องมือวิเคราะห์เว็บและ KPI การตลาดมาตรฐาน

มีการตัดสินใจที่จะตั้งค่าระบบวิเคราะห์การตลาดเพื่อทำความเข้าใจว่าช่องทางการตลาดใดที่ขับเคลื่อนลีดที่เป็นเป้าหมาย ผู้เชี่ยวชาญของบริษัทเลือกบุคคลธรรมดาที่มาที่บริษัทเองไม่ใช่เพราะการประกันภัยเป็นผู้นำเป้าหมาย

ท้าทาย

ทีมการตลาดได้สร้างช่องทางของตนเองขึ้นสองประเภท: แบบออร์แกนิก (ไม่ใช่ประเภทออร์แกนิกของทราฟฟิก) และไม่ใช่ออร์แกนิก

ช่องทางออร์แกนิกคือช่องทางที่นักการตลาดไม่สามารถมีอิทธิพลโดยตรง สมมติว่ามีผู้ป่วยมาที่คลินิกเนื่องจากอยู่ใกล้บ้านของเขาหรือเธอ หรือตามที่เพื่อนแนะนำ

ช่องทางที่ไม่ใช่ออร์แกนิกคือช่องทางที่นักการตลาดสามารถมีอิทธิพล โดยควบคุมประสิทธิภาพของช่องทาง:

  • ค้นหาโฆษณา
  • การทำ SEO
  • Marketplaces: แพลตฟอร์มที่ช่วยให้ผู้คนสามารถหาหมอได้
  • บริการนำทางและวางแท็ก

ช่องทางของคลินิกประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:

80% ของลีดทั้งหมดที่บริษัทได้รับคือการโทรศัพท์ 85% ของผู้โทรเข้าสู่เวที IVR หลังจากฟังข้อความเสียงแล้ว ผู้โทรบางคนต้องรอเข้าแถวเนื่องจากไม่มีเจ้าหน้าที่ ซึ่งปกติแล้วจะเป็นตอนเช้า 90% ของผู้โทรเข้าสายในขั้นตอนที่สอง

50-60% ของคนที่คุยกับโอเปอเรเตอร์ พูดกับบริษัทเพื่อสั่งบริการ (ระยะที่ 3) คนอื่นโทรมาตอบคำถาม สอบถามราคา ฯลฯ ประมาณครึ่งนึงของ 50-60% ของคนที่สั่งบริการ สมัครนัดหมอ (ระยะที่ 4) มีเพียง 20% เท่านั้นที่เข้าคลินิกได้จริง (ระยะที่ 5)

ลูกค้าประมาณ 30% ที่มาที่คลินิกไม่ใช่กลุ่มเป้าหมายของนักการตลาด เช่น เจ้าของประกัน สุดท้าย 60% ของผู้คนซึ่งถูกดึงดูดโดยความพยายามของนักการตลาด แท้จริงแล้วคือผู้ป่วยรายใหม่ (ระยะที่ 7) ด้วยเหตุนี้ ลูกค้าใหม่เพียง 8% เท่านั้นที่เปลี่ยนใจ

ค่าใช้จ่ายประมาณ 8 เหรียญต่อการโทรหนึ่งครั้ง การมีช่องทางหลายระดับดังกล่าว CAC อยู่ที่ประมาณ $91 ในขณะที่อัตรากำไรของธุรกิจอยู่ที่ 20-30% โดยเฉลี่ย เพื่อปรับปรุงส่วนต่าง นักการตลาดจากคลินิกจึงตัดสินใจเรียนรู้ว่าช่องทางใดนำการเข้าชมที่ตรงเป้าหมายมากที่สุด และลงทุนในช่องทางเหล่านั้นมากขึ้น

สารละลาย

สำหรับผู้เริ่มต้น ในการใช้การวิเคราะห์การตลาด จำเป็นต้องรวมข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมและจัดเก็บไว้ในระบบต่างๆ:

  • ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้จาก Google Analytics
  • ข้อมูลการโทรจากบริการติดตามการโทร
  • ข้อมูลการนัดหมายแพทย์ ผู้ป่วย และรายได้จากการขายจากระบบ CRM

ระบบ CRM ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการรวมข้อมูลเนื่องจากข้อจำกัดต่างๆ เช่น ไม่มี API ในการนำเข้าข้อมูลจากระบบอื่นๆ นั่นเป็นเหตุผลที่บริษัทใช้ Google BigQuery เพื่อรวบรวมข้อมูลทั้งหมดผ่าน OWOX BI Pipeline เนื่องจากมีราคาไม่แพงและง่ายต่อการนำไปใช้

ด้านล่างนี้เป็นผังงานข้อมูลของคลินิก:

ตอนนี้ มาดูว่าข้อมูลไปรอบๆ schema นี้อย่างไร

ขั้นตอนที่ 1. รวบรวมข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้

ระบบเมตริกที่จำเป็นบนเว็บไซต์ของคลินิกถูกนำมาใช้เพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับการดำเนินการของผู้ใช้ออนไลน์ใน Google Analytics ผู้เชี่ยวชาญยังตั้งค่า OWOX BI Pipeline เพื่อส่งพฤติกรรมของผู้ใช้ไปยัง Google BigQuery ด้วยเช่นกัน โดยให้การเข้าถึงข้อมูลดิบที่ไม่ได้สุ่มตัวอย่างในเวลาที่ใกล้เคียงกัน

ขั้นตอนที่ 2 รวมข้อมูลต้นทุน

OWOX BI Pipeline ยังอนุญาตให้ผู้เชี่ยวชาญตั้งค่าการนำเข้าข้อมูลต้นทุนอัตโนมัติสำหรับคลินิก ข้อมูลจาก Facebook จะถูกส่งไปยัง Google Analytics ก่อน ถัดไป ใน Google Analytics ข้อมูลนี้จะถูกรวมเข้ากับข้อมูล Google Ads (ไปยัง Google Analytics เนื่องจากการผสานรวมแบบเนทีฟ) จากนั้น ข้อมูลค่าใช้จ่ายรวมทั้งหมดจะถูกนำเข้าไปยัง Google BigQuery ซึ่งสามารถรวมเข้ากับข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้และข้อมูลเกี่ยวกับการเข้าคลินิกจริงของผู้ป่วยได้

ขั้นตอนที่ 3 คำนึงถึงข้อมูลการโทร

CallTouch ใช้เพื่อติดตามการโทร ทำงานดังนี้: มีคนมาที่เว็บไซต์ เห็นหมายเลขโทรศัพท์ติดต่อ (เฉพาะสำหรับแต่ละแคมเปญโฆษณา) และโทรหาคลินิก เมื่อสิ้นสุดการโทร บริการติดตามการโทรจะจัดเตรียมแหล่งที่มาของการโทร สื่อ และคีย์เวิร์ด เนื่องจาก Calltouch ถูกรวมเข้ากับระบบของคลินิกแล้ว ข้อมูลการโทรจึงมาที่คลินิกเกือบจะในทันที ซึ่งข้อมูลดังกล่าวจะเชื่อมโยงกับการนัดหมายของแพทย์ ถัดไป ข้อมูลนี้จะถูกนำเข้าโดยอัตโนมัติไปยัง Google BigQuery ผ่าน Measurement Protocol

ขั้นตอนที่ 4 สร้างรายงาน

เมื่อรวมข้อมูลทั้งหมดใน Google BigQuery แล้ว ทีมงานจึงกำหนดค่ารายงานใน Google ชีตและ Data Studio สำหรับคลินิก การใช้รายงานเหล่านี้ นักการตลาดสามารถติดตามประสิทธิภาพของความพยายามด้านโฆษณาทั้งหมดได้

คุณสามารถดูตัวอย่างรายงานระดับสูงด้านบนได้ นักการตลาดใช้ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของช่องทางโฆษณาและบางแคมเปญภายในช่องทาง ตัวอย่างเช่น โฆษณา CPC มากกว่า 1,000 รายการแบ่งออกเป็นการ์ด แบรนด์ ภูมิศาสตร์ และการ เข้าชม ในตาราง คุณสามารถดูจำนวนเงินที่ใช้ไปในแต่ละกลุ่มโฆษณา CPC และผลลัพธ์ที่คลินิกได้รับจากพวกเขา: จำนวนและค่าใช้จ่ายต่อการโทรหนึ่งครั้ง การเยี่ยมชมคลินิก และผู้ป่วยรายใหม่

นักการตลาดติดตามทุกช่องทาง รวมถึงการเข้าชมเว็บไซต์โดยตรง และแม้กระทั่งพารามิเตอร์พิเศษสำหรับการโทร ที่มีเสียงดัง ( รหัสไม่ทำงาน ในตารางด้านบน) หากระบบติดตามการโทรล้มเหลว และไม่มีการเปลี่ยนหมายเลขโทรศัพท์ที่เว็บไซต์ การโทรดังกล่าวจะยังคงได้รับรายงาน วิธีนี้สามารถติดตามข้อผิดพลาดในการโทรได้ และจะมีการตอบสนองต่อความล้มเหลวในการติดตามการโทรในเวลาที่เหมาะสม

ตอนนี้นักการตลาดตรวจสอบทุกช่องทางอย่างรอบคอบและสร้างรายงานที่มีรายละเอียดมากขึ้นสำหรับช่องทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดและมีประสิทธิภาพน้อยที่สุดหากจำเป็น

แดชบอร์ด Data Studio ช่วยให้ติดตามการเปลี่ยนแปลงในจำนวนเซสชัน การโทร และผู้ป่วยรายใหม่ผ่านช่องทางโฆษณา รายงานดังกล่าวยังช่วยให้เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายทั้งหมดกับต้นทุนต่อคลิก จำนวนการโทรทั้งหมดกับต้นทุนต่อการโทร จำนวนผู้ป่วยใหม่ทั้งหมด และต้นทุนต่อผู้ป่วยรายใหม่

ผลลัพธ์

  • ประหยัดเงิน ระบบวิเคราะห์การตลาดที่นำมาใช้ช่วยให้บริษัทเปลี่ยนกลยุทธ์ทางการตลาดได้ ตอนนี้ บริษัทไม่ได้พึ่งพาโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหาและ SEO มากนัก เนื่องจากช่องทางเหล่านี้ต้องการทรัพยากรจำนวนมาก แต่ไม่สามารถปรับขนาดได้และไม่สามารถสร้างรายได้ที่พึงประสงค์ ดังที่เห็นจากรายงานที่ได้รับ ดังนั้น นักการตลาดจึงหยุดแคมเปญโฆษณาบนการค้นหาเพิ่มเติมทั้งหมด เหลือเฉพาะแคมเปญที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดเท่านั้น ปัจจุบันคลินิกได้ลงทุนเพิ่มในช่องทางอื่นๆ ที่เคยถูกมองข้ามไปก่อนหน้านี้ นั่นคือ แพลตฟอร์มการนำทางที่นำรายได้ดีมาให้ นอกจากนี้ยังมีการทดสอบรูปแบบโฆษณาใหม่ที่มีงบประมาณน้อยกว่า ด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงเพิ่ม ROI ของบางช่องทางได้มากกว่า 2.5 เท่า และลดต้นทุนค่าโฆษณาได้สองเท่า โดยไม่มียอดขายลดลง
  • การสื่อสารที่ดีขึ้นกับฝ่ายการเงิน ด้วยรายงานค่าใช้จ่ายและรายได้จากช่องทางโฆษณาที่ได้รับ ขณะนี้นักการตลาดของคลินิกสามารถอนุมัติงบประมาณการตลาดได้เร็วและง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับทีมการเงิน