วิธีเพิ่มยอดขายและความภักดีของลูกค้าโดยแก้ไขข้อผิดพลาดในหน้าชำระเงิน

สารบัญ

• ท้าทาย
• เป้าหมาย
• สารละลาย
  • ขั้นตอนที่ 1 รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับข้อผิดพลาด
  • ขั้นตอนที่ 2 ประมวลผลข้อมูล
  • ขั้นตอนที่ 3 ใช้ข้อมูลที่ได้รับ
• ผลลัพธ์

ท้าทาย

เป้าหมาย

สารละลาย

ขั้นตอนที่ 1 รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับข้อผิดพลาด

ขั้นตอนที่ 2 ประมวลผลข้อมูล

    Select date, hour,minute, email, description, City, productIds, productnames, productprice, cartquantity, cartamount, From ( SELECT usererrors.date as date, usererrors.hour as hour, usererrors.minute as minute, usererrors.userEmail as email, usererrors.action as action, usererrors.error as error, case when action = 'disabled' and error = 'buttonCreateOrder' then 'Unable to checkout in cart' when action = 'notAdded' and error = 'productToCart' then 'Unable to add product to cart' when action = 'open' and error = 'emptyCart' then 'Product can not be viewed in cart' when action = 'open' and error = 'HoldingPageCheckout' then 'Maintenance work in progress (after checkout)' when action = 'absent' and error = ƋdiscountCart' then Ƌ% discount unavailable online (in cart)' when action = 'absent' and error = ƋdiscountCheckout' then Ƌ% discount unavailable online (at the checkout page)' when action = 'disabled' and error = 'buttonSubmit' then 'Button "Place Order" not working at the checkout page' else 'Other' end as description, Dimensions.city as City, Dimensions.productids as productIds, Dimensions.productnames as productnames, customMetrics.productprice as productprice, customMetrics.cartquantity as cartquantity, customMetrics.cartamount as cartamount, FROM (SELECT date, hour,minute, hitId, userEmail, eventInfo.eventAction as action, eventInfo.eventLabel as error, hour(CURRENT_TIMESTAMP())+2-hour as currenthour from TABLE_DATE_RANGE([mvideo-ru:Streaming.streaming_], DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), 0 ,'DAY'), DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), 0 , 'DAY') ) where eventInfo.eventCategory = 'Errors' and userEmail is not null group by 1,2,3,4,5,6,7,8) as usererrors left join (SELECT hitId, MAX(IF(customDimensions.index=4, customDimensions.value, NULL)) WITHIN hitId AS city, MAX(IF(customDimensions.index=21, customDimensions.value, NULL)) WITHIN hitId AS productids, Max(IF(customDimensions.index=22, customDimensions.value, NULL)) WITHIN hitId AS productnames from TABLE_DATE_RANGE([mvideo-ru:Streaming.streaming_], DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), 0 ,'DAY'), DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), 0 , 'DAY') )) as Dimensions ON Dimensions.hitId=usererrors.hitId left join (SELECT hitId, MAX(IF(customMetrics.index=1, customMetrics.value, NULL)) WITHIN hitId AS productprice, MAX(IF(customMetrics.index=4, customMetrics.value, NULL)) WITHIN hitId AS cartamount, Max(IF(customMetrics.index=5, customMetrics.value, NULL)) WITHIN hitId AS cartquantity FROM TABLE_DATE_RANGE([mvideo-ru:Streaming.streaming_], DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), 0 ,'DAY'), DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), 0 , 'DAY') )) as customMetrics ON customMetrics.hitId=usererrors.hitId where usererrors.currenthour=0 ) ORDER BY date asc, hour asc, minute asc, email asc
Select date, hour,minute, email, description, City, productIds, productnames, productprice, cartquantity, cartamount, From ( SELECT usererrors.date as date, usererrors.hour as hour, usererrors.minute as minute, usererrors.userEmail as email, usererrors.action as action, usererrors.error as error, case when action = 'disabled' and error = 'buttonCreateOrder' then 'Unable to checkout in cart' when action = 'notAdded' and error = 'productToCart' then 'Unable to add product to cart' when action = 'open' and error = 'emptyCart' then 'Product can not be viewed in cart' when action = 'open' and error = 'HoldingPageCheckout' then 'Maintenance work in progress (after checkout)' when action = 'absent' and error = ƋdiscountCart' then Ƌ% discount unavailable online (in cart)' when action = 'absent' and error = ƋdiscountCheckout' then Ƌ% discount unavailable online (at the checkout page)' when action = 'disabled' and error = 'buttonSubmit' then 'Button "Place Order" not working at the checkout page' else 'Other' end as description, Dimensions.city as City, Dimensions.productids as productIds, Dimensions.productnames as productnames, customMetrics.productprice as productprice, customMetrics.cartquantity as cartquantity, customMetrics.cartamount as cartamount, FROM (SELECT date, hour,minute, hitId, userEmail, eventInfo.eventAction as action, eventInfo.eventLabel as error, hour(CURRENT_TIMESTAMP())+2-hour as currenthour from TABLE_DATE_RANGE([mvideo-ru:Streaming.streaming_], DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), 0 ,'DAY'), DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), 0 , 'DAY') ) where eventInfo.eventCategory = 'Errors' and userEmail is not null group by 1,2,3,4,5,6,7,8) as usererrors left join (SELECT hitId, MAX(IF(customDimensions.index=4, customDimensions.value, NULL)) WITHIN hitId AS city, MAX(IF(customDimensions.index=21, customDimensions.value, NULL)) WITHIN hitId AS productids, Max(IF(customDimensions.index=22, customDimensions.value, NULL)) WITHIN hitId AS productnames from TABLE_DATE_RANGE([mvideo-ru:Streaming.streaming_], DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), 0 ,'DAY'), DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), 0 , 'DAY') )) as Dimensions ON Dimensions.hitId=usererrors.hitId left join (SELECT hitId, MAX(IF(customMetrics.index=1, customMetrics.value, NULL)) WITHIN hitId AS productprice, MAX(IF(customMetrics.index=4, customMetrics.value, NULL)) WITHIN hitId AS cartamount, Max(IF(customMetrics.index=5, customMetrics.value, NULL)) WITHIN hitId AS cartquantity FROM TABLE_DATE_RANGE([mvideo-ru:Streaming.streaming_], DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), 0 ,'DAY'), DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), 0 , 'DAY') )) as customMetrics ON customMetrics.hitId=usererrors.hitId where usererrors.currenthour=0 ) ORDER BY date asc, hour asc, minute asc, email asc

จากผลลัพธ์ของแบบสอบถาม นักวิเคราะห์ได้รับตารางที่มีข้อมูลต่อไปนี้:

• วันที่;
• ชั่วโมง;
• นาที;
• ที่อยู่อีเมลของผู้ใช้;
• คำอธิบายข้อผิดพลาด
• เมืองผู้ใช้;
• ID ของผลิตภัณฑ์ในรถเข็น;
• ชื่อผลิตภัณฑ์ในรถเข็น
• ราคาสินค้าในตะกร้า;
• จำนวนสินค้าในตะกร้า;
• ราคารวมสินค้าในตระกร้า

จากนั้น มีการตั้งค่าการนำเข้าข้อมูลไปยัง Google ชีต โดยใช้โปรแกรมเสริม OWOX BI BigQuery Reports ที่อัปเดตข้อมูลในตารางโดยอัตโนมัติทุกชั่วโมง ซึ่งหมายความว่ารายงานจะมีข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับข้อผิดพลาดในชั่วโมงก่อนหน้าเสมอ

คุณสามารถดูตัวอย่างของรายงานดังกล่าวได้ที่ด้านล่าง:

ขั้นตอนที่ 3 ใช้ข้อมูลที่ได้รับ

ผลลัพธ์