วิธีหาปริมาณ ROI ของข้อมูลโดยใช้คู่มือการตัดสินใจ

ฉันกำลังพูดคุยกับรองประธานฝ่ายการตลาดที่ร้านค้าปลีกขนาดใหญ่เกี่ยวกับความท้าทายของพวกเขากับข้อมูล ฉันคาดหวังให้พวกเขาถามฉันเกี่ยวกับวิธีการรับข้อมูลเพิ่มเติม (หรือดีกว่า) คำแนะนำเกี่ยวกับ AI หรือเทคโนโลยีที่เขาควรจะสำรวจ แต่เขาทำให้ฉันประหลาดใจเมื่อเขาบอกฉันว่าทีมของเขาต้องการข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่น้อยลง

ฉันเห็นการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกันในบริษัทอื่น เป็นที่ชัดเจนมากขึ้นว่าการรวบรวมข้อมูลมากขึ้นจะไม่ขยับเข็ม บริษัทต่างๆ ต้องการข้อมูลของพวกเขาเพื่อช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีขึ้น และหลายๆ อย่างก็ไม่ใช่คำตอบเสมอไป

ต่อไปนี้คือแนวคิดบางประการในการรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมโดยไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลเพิ่มเติม

ลิงค์เสียใน data

ความหลงใหลในข้อมูลได้ปกป้องพื้นที่นี้จากการตรวจสอบอย่างละเอียด มีเพียงไม่กี่คนที่โต้แย้งถึงความสำคัญของข้อมูล แม้ว่าจะไม่ชัดเจนเสมอไปว่าข้อมูลนั้นมีประโยชน์จริงหรือไม่

นั่นเป็นเพราะมีการเชื่อมโยงที่ขาดหายไประหว่างมันกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ เพื่อความเป็นธรรม การเชื่อมต่อไม่ชัดเจนเสมอไป สาเหตุอาจพิสูจน์ได้ยากไม่เหมือนอย่างอื่น เช่น การโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายหรือตัวแทนขาย ข้อมูลช่วยเพิ่มยอดขายหรือเป็นอย่างอื่น

ความคลุมเครือทำให้บริษัทไม่สามารถวัด ROI ที่แท้จริงของข้อมูลได้ เนื่องจาก ROI นั้นวัดได้ยาก หลายบริษัทจึงหลีกเลี่ยงการสนทนาทั้งหมด ข้อมูลถูกมองว่าเป็นต้นทุนการดำเนินงานที่ไม่ต้องการการวิเคราะห์ต้นทุน

มันไม่ควรเป็นแบบนี้

Macy's เป็นตัวอย่างที่ดีของข้อมูลที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ดีขึ้นและมูลค่าที่จับต้องได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงสินค้าคงคลังที่มากเกินไปที่รบกวนผู้ค้าปลีกรายอื่น เมื่อพิจารณาถึงพฤติกรรมการใช้จ่ายของลูกค้า (ผ่านบัตรเครดิตร่วม) พวกเขาสังเกตเห็นการใช้จ่ายเข้าสู่บริการมากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอื่นๆ และการใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมบริการอื่นๆ เช่น การเดินทาง

ทีมผู้นำของ Macy มีการประชุมรายเดือนเพื่อหารือเกี่ยวกับประเด็นข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้และมุ่งเน้นไปที่การกำหนด "แล้วอะไร" ที่อยู่เบื้องหลังข้อมูล ที่หนึ่งในนั้น พวกเขาตัดสินใจเปลี่ยนคำสั่งซื้อที่จะมาถึงและซื้อผลิตภัณฑ์ที่ใช้สำหรับการกลับไปที่สำนักงานหรือในวันหยุดมากขึ้น

ข้อมูลช่วยให้ Macy หลีกเลี่ยงการสูญเสียสินค้าคงคลังที่มีราคาแพง และแสดงให้เห็นว่าลิงก์เสียในข้อมูลสามารถแก้ไขได้อย่างไร โดยพื้นฐานแล้ว Macy's มีกระบวนการที่ชัดเจนในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก แม้ว่าคุณจะไม่มีทรัพยากรเหมือนกันกับ Macy's แต่คุณสามารถบรรลุผลประโยชน์ที่เหมือนกันหลายอย่างได้ด้วยการใช้ประโยชน์จากแนวคิดง่ายๆ: คู่มือการตัดสินใจ

เจาะลึก: ทำไมเราถึงสนใจการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การหาปริมาณ ROI ของข้อมูลโดยใช้ playbooks การตัดสินใจ

ข้อมูลควรช่วยให้บุคคลตัดสินใจได้ดีขึ้น ปัญหาคือการตัดสินใจของปัจเจกบุคคลนั้นไม่ชัดเจนในหลายบริษัท

นี่คือที่มาของหนังสือคู่มือการตัดสินใจ หนังสือคู่มือการตัดสินใจคือเอกสารที่สรุปขั้นตอนที่แน่นอนที่จำเป็นในการตัดสินใจ สมมติว่าทีมของคุณต้องการทดสอบ A/B ในส่วนสำคัญของกระบวนการ Conversion คุณรู้หรือไม่ว่าการตัดสินใจทั้งหมดนั้นจำเป็นสำหรับการเปิดตัวและประเมินการทดสอบที่ให้มา?

นี่คือรายการสั้น ๆ ของสิ่งที่คุณต้องตัดสินใจ

• ขั้นตอนที่ 1 : กำหนดพื้นที่โอกาสที่ใหญ่ที่สุด
• ขั้นตอนที่ 2 : ค้นหา KPI เพื่อวัดความสำเร็จ
• ขั้นตอนที่ 3 : ออกแบบการทดสอบ รวมถึงรูปแบบที่หลากหลาย
• ขั้นตอนที่ 4 : ประเมินผลกระทบจากการทดสอบ
• ขั้นตอนที่ 5 : บันทึกการเรียนรู้สำหรับการทดสอบในอนาคต

คุณสามารถดูที่มาของข้อมูลได้แล้ว ขั้นตอนที่ 1-3 จะใช้การวิเคราะห์ข้อมูลบางประเภท การตัดสินใจอื่น ๆ อาจรวมถึงข้อมูลบางอย่างเมื่อคุณได้ลึกลงไปในสิ่งต่างๆ

คู่มือการตัดสินใจจะสรุปการตัดสินใจทั้งหมดที่จำเป็นในการทำการทดสอบ A/B ที่ประสบความสำเร็จ ที่สำคัญกว่านั้น คู่มือการเล่นที่ชัดเจนช่วยให้ทราบว่าข้อมูลมีบทบาทอย่างไร หลังจากที่คุณดำเนินการผ่าน playbook แล้ว คุณสามารถกำหนดมูลค่าที่สร้างได้ (เช่น ยอดขายเพิ่มขึ้น 5%)

ข้อมูลไม่ใช่สิ่งเดียวที่ขับเคลื่อนความสำเร็จ เราจึงไม่สามารถระบุคุณค่าได้ 100% จากประสบการณ์ของผม การระบุแหล่งที่มา 10%-20% นั้นสมเหตุสมผล หากเราใช้ค่าต่ำสุดที่ 10% เราจะเริ่มเห็นคุณค่าของข้อมูลต่อองค์กรของคุณ

กระบวนการที่นี่ไม่ซับซ้อน หากคุณจับมูลค่าที่สร้างขึ้นโดยการตัดสินใจที่สำคัญอย่างสม่ำเสมอ จากนั้นจึงระบุแหล่งที่มาส่วนหนึ่งให้เป็นข้อมูล คุณจะเริ่มปรับมูลค่าของข้อมูลของคุณ เหนือสิ่งอื่นใด คุณสามารถดูได้ว่าตัวเลขนี้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป

เจาะลึก: เหตุใดการทดสอบจึงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดของนักการตลาด

รับมาร์เทค! รายวัน. ฟรี. ในอินบ็อกซ์ของคุณ

กำลัง ประมวลผล... สมัครสมาชิก

ดูเงื่อนไข

การออกแบบ playbooks ของคุณเอง

ทีมการตลาดทุกทีมสามารถเริ่มใช้ประโยชน์จาก playbook การตัดสินใจได้ อย่างไรก็ตาม คุณต้องมีแนวทางที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเพื่อเริ่มต้นและดำเนินการอย่างรวดเร็ว ต่อไปนี้คือวิธีที่ฉันช่วยบริษัทต่างๆ นำความสม่ำเสมอมาสู่การตัดสินใจของพวกเขา

1. สร้างความตระหนักในการตัดสินใจอย่างสม่ำเสมอ

หลายทีมมักประสบกับผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกัน บางแคมเปญยอดเยี่ยมในขณะที่บางแคมเปญพลาดเป้า ความแตกต่างมาจากการตัดสินใจ หากไม่มี playbook ก็อาจเป็นเรื่องยากที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจประเภทนี้

2. กำหนดการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่ทีมของคุณทำ

การทดสอบ A/B, แคมเปญใหม่, กลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด และอื่นๆ มักจะอยู่ในอันดับต้นๆ ของรายการ เป็นการตัดสินใจที่เกิดขึ้นเป็นประจำและต้องใช้เวลาหรือทรัพยากรอย่างมาก

3. ออกแบบกระบวนการตัดสินใจในอุดมคติที่ควรจะเป็นและเปรียบเทียบกับสิ่งที่เป็นอยู่ตอนนี้

คุณจะพบว่าบางขั้นตอนมักจะถูกข้ามไปและขั้นตอนอื่นๆ ยังไม่เสร็จสมบูรณ์ ความไม่ตรงกันทั่วไปที่ฉันเห็นรวมถึงการไม่ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่ใช้ ขาดความสอดคล้องกับกลยุทธ์โดยรวม และการไม่ได้รับคำติชมจากส่วนที่เหลือของทีม

4. ฝึกอบรมผู้ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเกี่ยวกับคู่มือการตัดสินใจ

playbook เป็นสิ่งที่ทุกคนสามารถอ้างอิงได้เมื่อเผชิญกับการตัดสินใจเหล่านี้ เช่นเดียวกับแพทย์หรือนักบินที่ใช้รายการตรวจสอบ แม้จะผ่านการฝึกอบรมมานับพันชั่วโมงก็ตาม ทีมการตลาดก็ต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการตัดสินใจที่ดีที่สุดทุกครั้ง

พึ่งพาโชคไม่ได้

ทีมการตลาดไม่สามารถพึ่งพาโชคในการตัดสินใจได้ หวังว่าพวกเขาจะดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดและตีความผลลัพธ์อย่างถูกต้อง

คู่มือการตัดสินใจจะเริ่มสร้างความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนขึ้น จะช่วยให้ทีมมีเหตุผลในการใช้จ่ายในด้านนี้ และเหนือสิ่งอื่นใดคือขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ทั้งหมดนี้เริ่มต้นจากการตัดสินใจที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณให้คุ้มค่ามากขึ้น

ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนรับเชิญและไม่จำเป็นต้องเป็น MarTech ผู้เขียนพนักงานอยู่ที่นี่

เพิ่ม MarTech ลงในฟีด Google News ของคุณ

---