คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับ Business Intelligence

ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่า Business Intelligence คืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญสำหรับบริษัทใดๆ ที่โปรโมตตัวเองบนอินเทอร์เน็ต จากนั้นเราจะแสดงตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของปัญหาทางธุรกิจที่สามารถแก้ไขได้ด้วยความช่วยเหลือทางธุรกิจและอธิบายขั้นตอนหลักในการนำไปใช้

คุณควรลงทุนช่องทางโฆษณาใดเพื่อให้ได้กำไรสูงสุด? นี่เป็นปัญหาหลักที่ทำให้นักการตลาดอินเทอร์เน็ตกังวล การได้รับคำตอบสำหรับคำถามนี้เหมือนกับการค้นหาศิลาอาถรรพ์ มันไม่ง่ายนัก แต่ก็คุ้มค่า

หากต้องการทราบผลตอบแทนที่แท้จริงของการตลาดออนไลน์ในบริบทของช่องทางและแคมเปญ คุณต้องปฏิบัติตามเส้นทางทั้งหมดของผู้ใช้ ตั้งแต่การคลิกโฆษณาไปจนถึงการชำระเงินสำหรับการสั่งซื้อ และยิ่งคุณมีแหล่งโฆษณาและช่องทางการซื้อมากเท่าใด งานนี้จะยิ่งยากขึ้น และความต้องการใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะก็จะยิ่งรุนแรงมากขึ้นเท่านั้น

ระบบข่าวกรองธุรกิจจะรวมข้อมูลจากจุดสัมผัสของลูกค้าทั้งหมดและแสดงความสามารถในการทำกำไรของการลงทุนทางการตลาด โดยคำนึงถึงยอดขายที่เสร็จสมบูรณ์ ไม่ใช่แค่การเสนอราคา เพื่อให้เข้าใจถึงความสำคัญ ให้ดูที่กระบวนการขายของโครงการอีคอมเมิร์ซในรูปแบบที่เรียบง่าย:

บริการโฆษณา→ เว็บไซต์→ การสั่งซื้อ→ กำไรของคุณ

ผู้ใช้มาที่ไซต์จากช่องทางต่างๆ ทำความคุ้นเคยกับผลิตภัณฑ์ของคุณ และสั่งซื้อโดยกรอกแบบฟอร์มออนไลน์ ส่งข้อความทางแชทหรืออีเมล โทร หรือไปที่ร้านค้าจริงเพื่อทำการซื้อ คุณจะเข้าใจได้อย่างไรว่าแหล่งที่มาของการเข้าชมใดมีบทบาทสำคัญในการซื้อผ่านคำสั่งซื้อ/วิธีการชำระเงินเหล่านี้ คุณควรให้เครดิตแหล่งที่มาใดสำหรับมูลค่าของคำสั่งซื้อ หากลูกค้าโต้ตอบกับบริษัทของคุณมากกว่าหนึ่งครั้งและผ่านช่องทางต่างๆ

โดยค่าเริ่มต้น Google Analytics ให้มูลค่าทั้งหมดแก่แหล่งที่มาทางอ้อมสุดท้าย (ตามรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้าย) โดยไม่สนใจการมีส่วนร่วมของช่องทางอื่นๆ ที่เข้าร่วมในช่องทางการขาย ซึ่งไม่ยุติธรรมเลย

หากต้องการทราบมูลค่าที่แท้จริงของแหล่งที่มาของการเข้าชม คุณต้องพิจารณาการมีส่วนร่วมของแต่ละเซสชันก่อนที่จะทำการสั่งซื้อ ในการทำเช่นนี้ คุณต้องคำนึงถึงทุกจุดของการโต้ตอบกับลูกค้า รวมถึงทางโทรศัพท์ อีเมล และออฟไลน์ ข่าวกรองธุรกิจช่วยให้คุณแก้ปัญหานี้ได้

สิ่งสำคัญประการที่สองที่ทำให้ Business Intelligence แตกต่างจากการวิเคราะห์มาตรฐานคือวิธีการบัญชีสำหรับการขาย บางคนที่สั่งซื้อบนเว็บไซต์อาจทำการสั่งซื้อไม่เสร็จสมบูรณ์ กล่าวคือ พวกเขาอาจยกเลิกคำสั่งซื้อ ไม่ชำระเงินสำหรับคำสั่งซื้อ (เช่น หากพวกเขาเลือกชำระเงินเมื่อได้รับหรือใช้วิธีการชำระเงินนอกสถานที่) หรืออาจส่งคืนสินค้า ด้วยเหตุนี้ จำนวนคำสั่งซื้อในระบบวิเคราะห์เว็บและจำนวนธุรกรรมใน CRM จึงอาจแตกต่างกันอย่างมาก การประเมินการโฆษณาด้วยกำไรและจำนวนการขายนั้นแม่นยำกว่า ไม่ใช่โดยการส่งคำสั่งซื้อและโอกาสในการขาย

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณใช้งานแคมเปญโฆษณาบน Google Ads และ Facebook ด้วยราคาเท่ากันและได้ผลลัพธ์เหล่านี้:

เมื่อพิจารณาจากจำนวนคำสั่งซื้อที่ได้รับ ดูเหมือนว่าแคมเปญ Facebook จะแสดงผลลัพธ์ที่ดี แต่มาดูยอดขายจริงกัน:

Google Ads ทำยอดขายได้มากกว่า Facebook ถึง 6 เท่า และอัตราการแปลงก็สูงขึ้น ในกรณีนี้ การลงทุนในแคมเปญของ Google นั้นทำกำไรได้มากกว่า ไม่ใช่ใน Facebook อย่างที่เห็นในแวบแรก

ในการพิจารณาประสิทธิภาพที่แท้จริงของการตลาด คุณต้องดูว่าคุณใช้เงินไปในแต่ละช่องทาง แคมเปญ หรือคำหลักเป็นจำนวนเท่าใด และกำไรที่คุณได้รับจากช่องทางนั้นมากน้อยเพียงใด

มาสรุปงานหลักของข่าวกรองธุรกิจ:

• ปรับแต่งการรวบรวมข้อมูลที่สมบูรณ์สำหรับจุดสัมผัสทั้งหมดก่อนการขาย
• เสริมข้อมูลออนไลน์ด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการขายจริงจาก CRM
• ประเมินผลตอบแทนทางการตลาดของแต่ละช่องทาง โดยคำนึงถึงการโต้ตอบทั้งหมดกับผู้ซื้อ (ไม่ใช่คลิกสุดท้าย)
• แจกจ่ายงบประมาณการโฆษณา

ปัญหาคือข้อมูลในจุดสัมผัสของลูกค้าต่างๆ ถูกเก็บรวบรวมในระบบที่แยกจากกัน:

• ในแต่ละบริการโฆษณา คุณจะเห็นเฉพาะค่าใช้จ่ายสำหรับบริการนั้นเท่านั้น
• ในระบบวิเคราะห์เว็บยอดนิยม (Google Analytics, Yandex.Metrica เป็นต้น) คุณสามารถดูได้จากที่ที่ผู้ใช้มาที่ไซต์ของคุณ สิ่งที่พวกเขาทำที่นั่น และจำนวนคำสั่งซื้อที่พวกเขาส่ง
• ข้อมูลเกี่ยวกับการขายและการคืนสินค้าจะถูกเก็บไว้ในระบบ CRM ภายในของบริษัท

ในการตั้งค่า Business Intelligence ข้อมูลทั้งหมดนี้จะต้องถูกรวมเข้าด้วยกัน นอกจากนี้ หากคุณมีการเข้าชมจำนวนมากและมีแคมเปญโฆษณาจำนวนมาก สิ่งสำคัญคือต้องทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ เพื่อรับรายงานที่จำเป็นอย่างรวดเร็วและไม่ต้องจัดทำรายงานด้วยตนเอง

ในการประเมินความพยายามทางการตลาดอย่างเป็นกลาง คุณต้องเห็นภาพใหญ่:

• คุณใช้เงินไปเท่าไหร่ในการดึงดูดผู้ใช้
• ผู้ใช้เหล่านี้โต้ตอบกับโฆษณาและเว็บไซต์ของคุณอย่างไร
• วิธีสั่งซื้อและชำระเงิน
• กำไรที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่การคลิกหรือโอกาสในการขาย) แต่ละช่องทำให้คุณได้กำไรมากเพียงใด

คุณสามารถรับข้อมูลทั้งหมดนี้ได้จากที่ไหน? หากเว็บไซต์ของคุณติดตั้งโค้ดติดตามของ Google Analytics แสดงว่ามีชัยไปกว่าครึ่ง คุณสามารถค้นหา:

• จำนวนผู้ใช้ที่แต่ละแหล่งที่มาของการเข้าชมนำมาสู่ไซต์ของคุณ
• สิ่งที่ผู้ใช้เหล่านี้ทำบนไซต์ของคุณ รวมถึงผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาดูและเพิ่มลงในรถเข็น
• อัตราการแปลง (เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมไซต์ที่ดำเนินการตามที่ต้องการ เช่น การกรอกแบบฟอร์มคำสั่งซื้อ)
• จำนวนการทำธุรกรรมออนไลน์
• จำนวนเซสชัน อัตราตีกลับ เวลาเฉลี่ยที่ใช้บนหน้าเว็บ และเมตริกอื่นๆ ที่เป็นประโยชน์

อย่างไรก็ตาม ไม่มีข้อมูลอื่นๆ ที่จำเป็นสำหรับข่าวกรองธุรกิจใน Google Analytics:

1. ค่าโฆษณา Google Analytics ไม่ได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายสำหรับบริการโฆษณา หากคุณไม่นำเข้าข้อมูลนี้ด้วยตนเอง คุณจะไม่สามารถคำนวณและเปรียบเทียบ ROAS สำหรับแต่ละช่องทางได้

2. การบัญชีสำหรับจุดสัมผัสของลูกค้าทั้งหมด หากลูกค้าทำธุรกรรมบนเว็บไซต์อยู่เสมอ นั่นจะสมบูรณ์แบบ มันง่ายที่จะเชื่อมโยงแต่ละคำสั่งกับแหล่งที่มาที่นำมาโดยการติดตามเส้นทางทั้งหมดของผู้ใช้ แต่ในความเป็นจริง ผู้คนโทรมาชี้แจงรายละเอียดหรือสั่งซื้อ ส่งข้อความทางแชทและอีเมล ไปที่ร้านค้าออฟไลน์ ฯลฯ Google Analytics ไม่ได้บันทึกการกระทำเหล่านี้ด้วยตัวเอง ในการรับข้อมูลนี้ คุณต้องผสานรวมกับบริการอื่นๆ เช่น กับระบบติดตามการโทรที่บันทึกข้อมูลการโทรทั้งหมดและเชื่อมโยงแต่ละรายการกับช่องทางและผู้ใช้เฉพาะ จากนั้นส่งข้อมูลนี้ไปยัง Google Analytics

3. การดำเนินการตามคำสั่ง ใน Google Analytics คุณจะเห็นเฉพาะราคาเสนอ ไม่ใช่การขายจริง ลูกค้าสามารถสั่งซื้อ แล้วเปลี่ยนใจ ซื้อสินค้าในร้านค้าอื่น หรือคืนสินค้าได้ นอกจากนี้ Google Analytics มักจะบันทึกคำสั่งทดสอบ ด้วยเหตุนี้ รายได้และธุรกรรมใน Google Analytics อาจแตกต่างอย่างมากจากภาพจริงในระบบ CRM ของคุณ เป็นการยากที่จะสรุปเกี่ยวกับประสิทธิภาพของช่องทางโฆษณา หากคุณไม่ทราบว่าได้กำไรมาอย่างไร

เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลจากทุกแหล่งในระบบเดียว คุณสามารถวิเคราะห์การตลาดของคุณโดยละเอียดและเพิ่มประสิทธิภาพได้ ข่าวกรองธุรกิจจะช่วยคุณ:

1. จัดการแคมเปญโฆษณาโดยอัตโนมัติ คุณสามารถปรับการใช้จ่ายโดยคำนึงถึง ROAS สำหรับแต่ละช่องทาง แคมเปญ และวลี ส่งผลให้คุณสามารถลดต้นทุนการโฆษณาได้
2. สร้างรายงานอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์ KPI ทางการตลาดที่สำคัญสำหรับคุณ: การคลิก ค่าใช้จ่าย รายได้ Conversion การขาย ROI ฯลฯ ด้วยรายงานอัตโนมัติ คุณสามารถตรวจสอบตัวชี้วัดสำหรับแคมเปญโฆษณาได้แบบเรียลไทม์และวัดประสิทธิภาพของทั้งหมด ช่องทางการโฆษณาบนแพลตฟอร์มต่างๆ คุณยังสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการโฆษณาโดยใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ เพื่อค้นหาแคมเปญที่มีมูลค่าต่ำเกินไปหรือเกินมูลค่า และแจกจ่ายงบประมาณของคุณ
3. ค้นหาว่าแชแนล แคมเปญ และคำหลักใดที่ทำกำไรได้และส่วนใดที่ขาดทุน ตาม ROI ที่คำนวณได้ คุณจะจัดสรรงบประมาณใหม่เพื่อเพิ่มรายได้ได้ นี่คือสิ่งที่ Answear ทำ
4. แบ่งกลุ่มลูกค้าตามกิจกรรมการซื้อของพวกเขา จากนั้น คุณสามารถปรับแต่งการสื่อสารกับกลุ่มลูกค้าเหล่านี้เพื่อลดต้นทุนการโฆษณา ขยายวงจรชีวิตของลูกค้า และเพิ่มมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน (LTV) ของฐานลูกค้าของคุณโดยรวม
5. ทำการวิเคราะห์ ROPO เพื่อดูว่าการตลาดออนไลน์ของคุณส่งผลต่อการขายออฟไลน์อย่างไร ระบบธุรกิจอัจฉริยะยังช่วยให้คุณเข้าใจว่าทำไมลูกค้าของคุณจึงดูผลิตภัณฑ์บนไซต์และซื้อในหน้าร้านจริง และค้นหาสิ่งที่ขัดขวางไม่ให้พวกเขาสั่งซื้อทางออนไลน์
6. ดำเนินการวิเคราะห์ตามรุ่นเพื่อคำนวณ LTV และทำความเข้าใจวิธีเพิ่มตัวบ่งชี้นี้
7. ดำเนินการทดสอบ A/B ของแคมเปญโฆษณาและช่องทางต่างๆ เพื่อระบุประสิทธิภาพสูงสุด ตัวอย่างเช่น ลูกค้าของเราทำการทดลองเพื่อเปรียบเทียบข้อเสนอแต่ละรายการทางโทรศัพท์และอีเมล เป็นผลให้พวกเขาสามารถเพิ่มอัตราการแปลงสำหรับอีเมลเป็น 15%

มีหลายวิธีในการตั้งค่าระบบข่าวกรองธุรกิจ แต่เป้าหมายก็เหมือนกัน: รวมข้อมูลจาก Google Analytics, บริการโฆษณา, ระบบติดตามการโทร และ CRM คุณสามารถทำสิ่งนี้ให้สำเร็จได้ด้วยเครื่องมือต่างๆ และโดยการรวบรวมข้อมูลของคุณในที่ต่างๆ

เลือกวิธีการตามความสามารถและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของบริษัทของคุณ: คุณจะเห็นค่าใช้จ่าย รายได้ และ ROAS สำหรับแต่ละช่องทางเพียงพอหรือไม่ หรือคุณต้องการสร้างรายงานที่กำหนดเองในบริบทของเมตริกอื่นๆ มากมายที่มีความสำคัญต่อธุรกิจของคุณ

วิธีนี้เหมาะสำหรับบริษัทที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรอบคอบ OWOX BI รวมข้อมูลจากทุกแหล่งในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ของ Google BigQuery ด้วย OWOX คุณสามารถสร้างรายงานเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ได้เก็บตัวอย่างทั้งหมดโดยใช้พารามิเตอร์และตัวบ่งชี้ร่วมกัน

คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดที่มีประโยชน์และให้ข้อมูลได้ดังนี้:

ประโยชน์ของระบบธุรกิจอัจฉริยะด้วย OWOX BI

• การดำเนินการทั้งหมดของผู้ใช้จะถูกส่งไปยัง Google BigQuery โดยตรงจากไซต์แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องประมวลผลล่วงหน้าด้วยความแม่นยำระดับ Hit
• รับข้อมูลเซสชันดิบที่ไม่ซับซ้อน โดยไม่คำนึงถึงจำนวนการเข้าชมไซต์
• รวบรวมและประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้า รวมถึงที่อยู่อีเมลและหมายเลขโทรศัพท์
• ดูว่าแต่ละเซสชันมีค่าใช้จ่ายเท่าใด: ค่าโฆษณาจะถูกโอนทุกวันจาก Google Analytics ไปยัง BigQuery และกระจายเป็นเซสชันตามค่า UTM
• ด้วย ID ผู้ใช้ OWOX คุณสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ในไซต์ของคุณ แม้ว่าจะไม่ได้เชื่อมโยงโดยตรงก็ตาม ตัวระบุเพิ่มเติมจะช่วยข้ามข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับรหัสลูกค้า รหัสผู้ใช้ และเวลาจัดเก็บคุกกี้ของ Google Analytics
• คุณไม่จำเป็นต้องซื้อซอฟต์แวร์ ใบอนุญาต หรืออุปกรณ์ราคาแพง ข้อมูลถูกเก็บไว้ในโปรเจ็กต์ Google BigQuery และการเข้าถึงจะถูกควบคุมโดยคุณ

ขั้นตอนการกำหนดค่าพื้นฐาน

1. ตั้งค่าไซต์คอลเลกชันใน Google BigQuery โดยใช้ OWOX BI Pipeline
2. รวมข้อมูลค่าใช้จ่ายจากบริการโฆษณาต่างๆ ลงใน Google Analytics แล้วอัปโหลดข้อมูลนั้นไปยัง Google BigQuery
3. นำเข้าข้อมูลการโทรและอีเมลจากระบบติดตามการโทรและระบบจดหมายข่าวทางอีเมลไปยัง Google BigQuery บริการบางอย่างรองรับการรวมโดยตรงกับ OWOX BI
4. อัปโหลดข้อมูลเกี่ยวกับรายได้ การซื้อ และการส่งคืน BigQuery จากระบบ CRM ของคุณ
5. สร้างรายงานใน Google BigQuery โดยใช้การสืบค้น SQL หรือใช้รายงานสำเร็จรูปใน OWOX BI Smart Data เพียงแค่ป้อนตัวชี้วัดในแถบค้นหา:

6. แสดงภาพข้อมูลในอินเทอร์เฟซที่สะดวกสำหรับคุณ: OWOX BI Smart Data, Google Data Studio, Tableau, Microsoft Power BI, Google ชีต หรืออย่างอื่น

แผนการรวบรวมข้อมูลโดยใช้ OWOX BI มีลักษณะดังนี้:

OWOX BI มีรุ่นทดลองใช้ฟรี สมัครสมาชิกและตั้งค่าระบบ Business Intelligence ของคุณ

วิธีนี้เหมาะสำหรับบริษัทที่มีปริมาณการใช้งานค่อนข้างน้อย มีการสั่งซื้อทางโทรศัพท์เพียงเล็กน้อย และมีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างจำนวนการซื้อใน CRM และใน Google Analytics

นอกจากการประหยัดเงินแล้ว วิธีการนี้ยังง่ายต่อการนำไปใช้ ในความช่วยเหลือของ Google Analytics คุณจะพบคำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับวิธีการนำเข้าข้อมูลเกี่ยวกับค่าใช้จ่าย ผลิตภัณฑ์ การขาย และการคืนสินค้า

ข้อเสียของวิธีนี้คือข้อมูลในรายงานของคุณอาจถูกสุ่มตัวอย่าง และมีข้อ จำกัด เกี่ยวกับจำนวนและการรวมกันของพารามิเตอร์และตัวบ่งชี้ในรายงานเดียว นอกจากนี้ หากคุณอัปโหลดข้อมูลเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายและรายได้ไปยัง Google Analytics ด้วยตนเอง คุณต้องทำเช่นนี้ทุกครั้งที่ต้องการรายงาน สิ่งนี้ไม่สำคัญถ้าคุณมีช่องทางโฆษณาสองหรือสามช่องทาง และคุณต้องการข้อมูลเดือนละครั้ง แต่มันจะกลายเป็นปัญหาเมื่อคุณต้องวิเคราะห์หลายร้อยแคมเปญทุกวัน

ขั้นตอนการกำหนดค่าพื้นฐาน

1. ใส่แท็ก UTM ในลิงก์ทั้งหมดจากแคมเปญโฆษณาของคุณ เพื่อให้ Google Analytics รวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับแหล่งที่มาของการเข้าชม
2. ตั้งค่าการติดตามอีคอมเมิร์ซขั้นสูง
3. ติดตั้งระบบติดตามการโทรบนไซต์ของคุณและรวมเข้ากับ Google Analytics
4. โอนรหัสลูกค้าไปยังระบบ CRM ของคุณพร้อมกับกิจกรรม เช่น เมื่อลูกค้ากรอกแบบฟอร์มบนเว็บไซต์ โทรออก หรือเขียนข้อความในแชท คุณสามารถเชื่อมโยงข้อมูลทั้งหมดของคุณโดยใช้ตัวระบุนี้
5. นำเข้าค่าใช้จ่ายจากแหล่งที่มาทั้งหมดของคุณไปยัง Google Analytics สามารถทำได้ด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติโดยใช้ OWOX BI
6. ตั้งค่าการโอนรายได้ การขาย และส่งคืนข้อมูลพร้อมกับรหัสลูกค้าไปยัง Google Analytics ผ่าน Measurement Protocol

ด้วยเหตุนี้ คุณจะได้รับบางอย่างเช่นรายงานนี้:

ค่าใช้จ่ายในการใช้ระบบวิเคราะห์และการรายงานการตลาดข้ามช่องทางขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย: การเข้าชมไซต์; จำนวนบริการโฆษณาที่คุณใช้ เครื่องมือและวิธีการตั้งค่า

คุณสามารถเลือกตัวเลือกการตั้งค่าแชร์แวร์และพยายามรวมข้อมูลด้วยตนเองใน Google Analytics หรือ Google ชีต มันเป็นแชร์แวร์เพราะคุณต้องใช้ทรัพยากรกับนักพัฒนา การสร้างตัวเชื่อมต่อของคุณเอง การประมวลผลปกติ การอัปเดตข้อมูล ฯลฯ หรือคุณสามารถมอบงานนี้ให้กับมืออาชีพที่มีประสบการณ์และความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมนี้

จากประสบการณ์ของเรา บริษัทต่างๆ ที่ใช้ความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญตั้งแต่เริ่มต้น เริ่มได้รับมูลค่าเพิ่มเร็วขึ้นมาก ทีมงาน OWOX BI เข้าใจงานทางธุรกิจเป็นอย่างดี และจะยินดีแบ่งปันความรู้และประสบการณ์เพื่อแก้ไขปัญหาใดๆ

เรื่องราวความสำเร็จที่น่าสนใจที่สุดของลูกค้า OWOX BI ที่ใช้ระบบการวิเคราะห์และการรายงานการตลาดข้ามช่องทาง:

• ค้นพบวิธีที่ MatahariMall รวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในรายงานอัตโนมัติฉบับเดียวเพื่อประหยัดเวลาและจัดสรรงบประมาณทางการตลาดใหม่อย่างเหมาะสม
• วิธีระบุ ROPO: อิทธิพลออนไลน์ต่อการซื้อออฟไลน์
• Boodmo และ OWOX BI: วิธีประเมินช่องทางการได้มาซึ่งลูกค้าโดยใช้การวิเคราะห์ตามรุ่น
• 9 ขั้นตอนในการรู้ทุกอย่าง: สร้างการวิเคราะห์การตลาดเพื่อความสะดวกสบาย
• กรณีศึกษา: วิธีทำให้การรายงานการตลาดในธุรกิจร้านอาหารเป็นแบบอัตโนมัติ