Sitemap สลับเมนู

ปัญญาประดิษฐ์เริ่มฉลาดขึ้นอีก

เผยแพร่แล้ว: 2022-09-01

นักการตลาดดิจิทัลยังคงมีงานทำแน่นอน แต่งานนี้จะไม่ใช่งานเดียวกัน เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์เริ่ม "ปฏิบัติการที่สอง"

ใช่ AI ยังคงเก่งในการรวบรวม จัดเรียง และจัดหมวดหมู่ข้อมูลจำนวนมหาศาล เฉพาะตอนนี้เท่านั้นที่สามารถช่วยในการสร้างเนื้อหาในแบบที่ไม่เคยทำได้มาก่อน

สิ่งที่คุณต้องทำคือป้อนข้อมูลเฉพาะให้แอป AI แสดงภาพนักเลงในยุค 1920 ที่ถ่ายเซลฟี่ด้วยสมาร์ทโฟนให้ฉัน เทคโนโลยีนั้นไม่มีอยู่จริงเมื่อ 100 ปีที่แล้ว แต่ภาพดูน่าเชื่อ

AI มีวิวัฒนาการแล้ว แต่เดี๋ยวนี้คนๆ หนึ่งใช้มันอย่างไร? คุณแทนที่ผู้คนและทำให้งานของพวกเขาเป็นไปโดยอัตโนมัติหรือไม่? ให้ AI รับผิดชอบ? หรือให้ AI ช่วยมนุษย์?

ความจำเป็นคือมารดาของการแสดงด้นสด

มีคำสัญญามานานแล้วว่าจะใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาที่เป็นภาพและเป็นลายลักษณ์อักษร “หนึ่งปีที่แล้ว มันทำไม่ได้ ดูเหมือนว่ามันจะ 'ไปถึงที่นั่น' อยู่เสมอ” Adam Binder เจ้าของ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของการตลาดดิจิทัลและบริษัท SEO Creative Click Media กล่าว

ตอนนี้สิ่งต่าง ๆ ความจริง Binder พบเมื่อความจำเป็นที่เรียกว่า “ฉันกำลังพยายามกำหนดเส้นตายเมื่อนักเขียนที่เป็นมนุษย์ของฉันไม่อยู่ที่นั่น” เขาพูดว่า. เมื่อหันมาใช้ AI Binder ได้ป้อนข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อให้แอปเขียนคำโฆษณาได้เล็กน้อย

แอปที่เขาใช้คือ GPT-3 โดย OpenAI ซึ่งเป็นบริษัทวิจัยและปรับใช้ AI ที่ไม่แสวงหากำไร ใช้สำเนาที่มีอยู่และการค้นหายอดนิยมจาก Google เป็นวัตถุดิบในการสร้างผลงาน “เครื่องมือเขียนสร้างน้ำเสียง” ไบน์เดอร์กล่าว “มันน่ากลัวมากที่มันคล้ายกัน [กับสำเนาของนักเขียน]”

อย่างไรก็ตาม “AI ยังห่างไกลจากการแทนที่ผู้เขียน” Binder กล่าว “มันไม่สามารถทำวิทยานิพนธ์ได้” เขาเปรียบเทียบและเปรียบเทียบไม่ได้ และไม่ได้สร้างสำเนาในระดับเดียวกับผลงานตัดต่อใน New York Times เขากล่าวเสริม

Google วางเครื่องหมายลงโดยประกาศว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI ละเมิดนโยบายผู้ดูแลเว็บ อย่างไรก็ตาม Google อาจไม่มีวิธีการตรวจหาสำเนาดังกล่าว “การเขียน AI นั้นสมบูรณ์แบบ” Chris Carr ประธานและ CEO ของหน่วยงานดิจิทัล Farotech กล่าว “มนุษย์เคยทำผิดพลาด”


รับมาร์เทค! รายวัน. ฟรี. ในอินบ็อกซ์ของคุณ

กำลังประมวลผล...โปรดรอสักครู่

ดูเงื่อนไข


ทำเป็นร้อง

GPT-3 ป้อนข้อมูลจาก 20 อันดับแรกของการค้นหาโดย Google แม้ว่ามันจะกลายเป็นสำเนาที่ใช้งานได้ แต่ก็ไม่ใช่ "ขั้นสุดท้าย" หรือพร้อมที่จะพิมพ์ “คุณต้องฝึกฝน” คาร์กล่าว “มนุษย์ต้องทำให้เป็นมนุษย์”

Carr สาธิต GPT-3 ระหว่างการสัมภาษณ์ หลังจากป้อนคำถาม "จะใช้ค้อนได้อย่างไร" คาร์ได้รับคำตอบหลายชุดโดยแยกย่อยตามตัวเลือกต่างๆ คาร์สามารถรวบรวมคำ 600 คำเข้าด้วยกันในเวลาประมาณห้านาทีด้วยผลตอบรับจากการเลือกเชอร์รี่ ผู้เขียนโดยเฉลี่ยจะใช้เวลาประมาณหนึ่งหรือสองชั่วโมงในการสร้างผลงานที่เหมือนกัน

ในขณะที่ AI สามารถสร้างสำเนาได้ แต่ก็ไม่สามารถ "ทำให้มันร้องเพลง" ได้ การเขียนที่สร้างโดย AI นั้นเรียบง่าย เป็นความจริง และกล่าวถึงประเด็นที่เลือก AI ไม่สามารถ "เชื่อมต่อจุด" หรือ "แสดงบุคลิกภาพ" คาร์ตั้งข้อสังเกต นักเขียนมืออาชีพสามารถเขียนอาร์กิวเมนต์หรือเพิ่มวลีเพื่อทำให้สำเนามีชีวิตชีวาขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ไม่สามารถทำได้

หากคุณรวมเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรโดยผู้เขียนที่รู้จัก GPT-3 อาจเลียนแบบรูปแบบการเขียนของพวกเขา แต่นั่นยังคงปล่อยให้สำเนาต้องการการแก้ไขและขัดเกลา “เนื้อหาที่ยอดเยี่ยมมาจากการทำงานร่วมกัน มันเป็นเรื่องของการกระตุ้นจิตใจของผู้คนด้วยการโต้แย้งที่ยอดเยี่ยม” คาร์กล่าว

สิ่งที่ AI ไม่ควรทำ

น่าเศร้าที่ AI มีความเสี่ยงต่อ “GIGO” — ขยะเข้า ขยะออก การถามแอป AI เช่น GPT-3 มีความเสี่ยงที่จะดึงเนื้อหาที่ไม่ถูกแตะต้องและยังไม่ได้อ่านออกจากเนื้อหาได้ดีขึ้น Pieter Buteneers ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมสำหรับภาษาเครื่องและ AI ของบริษัท PaaS ด้านการสื่อสารของ Sinch เตือนว่าอินเทอร์เน็ตซึ่งดึงเนื้อหาดิบออกมานั้นยังคงเต็มไปด้วยเนื้อหาเกี่ยวกับผู้หญิงและเหยียดผิว

“มีสถานที่บางแห่งที่คุณไม่ได้วาดไว้” เช่นเดียวกับ Twitter Buteneers ตั้งข้อสังเกต เราควรดึงจากเว็บไซต์ข่าวหรือวิกิพีเดียแทน “ใช่ มีขยะอยู่บ้าง แต่เป็นเนื้อหาที่ดูแลจัดการโดยมนุษย์” AI เป็นกุญแจสำคัญในการเลือกรูปแบบ แต่ไม่มีวิธีตัดสินว่ากำลังหยิบอะไร “มันไม่มีสามัญสำนึก” Buteneers กล่าว

Carr ตั้งข้อสังเกตว่าเนื้อหาที่เป็นเท็จอาจเป็นสแปมหรือฟิชชิ่งได้ “พลังในการทำชั่วนั้นง่ายมาก มันไร้สาระ” Google ไม่สามารถแยกข้าวสาลีออกจากแกลบได้ เขากล่าวเสริม ตัวอย่างที่ดีคู่ขนานกันคือการใช้สายโทรศัพท์ขยะ ซึ่งตอนนี้เป็นเรื่องธรรมดาที่ผู้คนจะปล่อยให้ข้อความเสียงคัดกรองสายแทนการรับสาย

ในกรณีของ Sinch บริษัทมี "ตัวกรองการฉ้อโกง" ซึ่ง AI สามารถตัดสินสิ่งที่ดู "หลอกลวง" ได้ “มันอาจจะผิดก็ได้ แต่เป็นการดีกว่าที่จะหยุดผลบวกเท็จหนึ่งอย่าง ดีกว่าปล่อยอีก 999 ผลบวกออกไป” Buteneers กล่าวว่า ในขณะที่เนื้อหาที่น่าสงสัยสามารถถูกตั้งค่าสถานะได้ แต่มนุษย์ต้องตัดสินว่าควรปล่อยหรือหยุดมันให้เย็นชา

โดยทั่วไปแล้ว AI จะมีหน้าที่ค้นหาไบต์ของข้อมูลเชิงลึกจากเทราไบต์ของข้อมูล แต่ถึงกระนั้น ก็ยังต้องกังวลเกี่ยวกับ GIGO AI ต้องรวบรวมข้อมูลและแก้ไขข้อมูลประจำตัวเพื่อให้บรรลุแนวทางที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางในที่สุด ซึ่งสามารถเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้นและนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์” Joyce Gordon ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI/ML ของ CDP Amperity ระดับองค์กรอธิบาย

“สิ่งนี้ต้องทำให้สำเร็จก่อนที่แบรนด์ต่างๆ จะสามารถใช้ AI เพื่อทำการตัดสินได้ มิฉะนั้น พวกเขากำลังใช้วิจารณญาณในข้อมูลบางส่วนหรือไม่ถูกต้อง” กอร์ดอนกล่าวว่า “อัลกอริทึมนั้นดีพอๆ กับข้อมูลที่ใช้ในการขับเคลื่อนเท่านั้น”

“โมเดล AI ทั้งหมดมีอคติของมนุษย์ ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะขับผีทั้งหมดในเครื่อง” Paul Hebert ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์องค์กรที่แพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมกับลูกค้า Cheetah Digital กล่าว “ในอนาคต ฉันจะบอกว่าเทรนด์จะใช้ ML สำหรับงาน, AI สำหรับการเรียกวิจารณญาณที่แนะนำ และมนุษย์สำหรับการตัดสินใจขั้นสุดท้าย”

ที่นี่ Hebert อ้างถึงบทความ HBR ที่เชื่อมโยงไว้ก่อนหน้านี้ “อย่างที่ [Garry] Kasparov แสดงออกว่า 'มนุษย์ที่อ่อนแอ + เครื่องจักร + กระบวนการที่ดีกว่านั้นเหนือกว่าคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่งเพียงลำพัง และที่โดดเด่นกว่านั้นคือ เหนือกว่ามนุษย์ที่แข็งแกร่ง + เครื่องจักร + กระบวนการที่ด้อยกว่า'”

นักการตลาดดิจิทัลทำอะไรได้บ้าง

ความสามารถของ AI จะดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป แม้จะมีข้อจำกัด นักการตลาดดิจิทัลจะต้องเรียนรู้ทันทีและพยายามระบุกรณีการใช้งานที่ดีที่สุด

Carr เสนอคำแนะนำนี้แก่นักการตลาด: “ออกไปอยู่ข้างหน้า [ของ AI] หรือถูกควบคุมโดยมัน นี่กำลังมา ชอบหรือไม่” นอกจากนี้ ให้เข้าใจวิธีการทำงานของ Google เพื่อให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและแหล่งที่มาของเนื้อหาที่ละเอียดที่สุด คนที่มีความคิดสร้างสรรค์คือกาวที่จะทำให้เนื้อหาติด

และสุดท้าย คาร์ได้เปิดเผยความกังวลที่ใหญ่ที่สุดของเขา: หากอินเทอร์เน็ตถูกทำลายด้วยเนื้อหาเท็จและสแปม "ผลการค้นหาจะกลายเป็นพื้นที่รกร้างของบอท"

“ลองใช้สิ่งเล็กๆ ก่อน” Buteneers กล่าว แต่เรียนรู้จากมันอย่างรวดเร็ว เรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วจากความผิดพลาด “กระโดดเข้าไป - ด้วยนิ้วเท้าทีละข้าง”

"ดังนั้น คลาน เดิน วิ่ง" Hebert กล่าว “[M]arketers ต้องเคลื่อนไหวช้ากว่าเทคโนโลยีและเร็วเท่าที่จริยธรรมจะเอื้ออำนวย จริยธรรมคือผู้ว่าการกลไก AI”


ใหม่ใน MarTech

    แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเริ่มต้นใช้งาน AI
    การกำจัดของเสีย: การเริ่มต้นใช้งาน Agile Marketing Navigator
    ปัญญาประดิษฐ์เริ่มฉลาดขึ้นอีก
    อะไรจะมีผลกระทบมากที่สุดต่อการช้อปปิ้งในช่วงวันหยุดของผู้บริโภค?
    ฟีเจอร์ใหม่ของ Taboola ต่อสู้กับข่าวปลอมบนโซเชียลมีเดีย