Kecerdasan buatan semakin pintar

Pemasar digital masih memiliki pekerjaan tentu saja. Tapi itu tidak akan menjadi pekerjaan yang sama, karena kecerdasan buatan memulai "tindakan kedua".

Ya, AI masih pandai menyusun, menyortir, dan mengkategorikan sejumlah besar data. Hanya sekarang semakin mampu membantu dalam membuat konten dengan cara yang tidak bisa dilakukan sebelumnya.

Yang perlu Anda lakukan adalah memberikan input khusus pada aplikasi AI. Berikan untuk saya gambar gangster tahun 1920-an yang mengambil selfie dengan smartphone. Teknologi itu tidak ada 100 tahun yang lalu, tetapi gambarnya memang terlihat meyakinkan.

AI telah berevolusi, tetapi bagaimana cara menggunakannya sekarang? Apakah Anda mengganti orang dan mengotomatisasi pekerjaan mereka? Menempatkan AI yang bertanggung jawab? Atau apakah AI membantu manusia?

Kebutuhan adalah ibu dari improvisasi

Sudah lama ada janji untuk menggunakan AI untuk membuat konten visual dan tertulis. “Satu tahun lalu, itu tidak bisa dilakukan. Sepertinya selalu 'sampai di sana', ”kata Adam Binder, pemilik, pendiri dan CEO pemasaran digital dan perusahaan SEO Creative Click Media.

Hal yang berbeda sekarang, sebuah kenyataan Binder ditemui ketika kebutuhan disebut. "Saya mencoba membuat tenggat waktu ketika penulis manusia saya tidak ada di sana." dia berkata. Beralih ke AI, Binder membuat semua input yang diperlukan untuk membuat aplikasi melakukan sedikit copywriting.

Aplikasi yang ia gunakan adalah GPT-3 oleh OpenAI, sebuah perusahaan penelitian dan penerapan AI nirlaba. Ini menggunakan salinan yang ada dan pilihan pencarian teratas dari Google sebagai bahan baku untuk menghasilkan outputnya. “Alat tulis menciptakan nada suara,” kata Binder. “Menakutkan betapa miripnya [dengan salinan penulis].”

Namun, “AI masih jauh dari menggantikan penulis,” kata Binder. "Itu tidak bisa menghasilkan tesis." Itu tidak dapat membandingkan dan membedakan, dan tidak menghasilkan salinan pada tingkat yang sama dengan artikel op-ed di New York Times, tambahnya.

Google meletakkan penandanya, menyatakan bahwa konten yang dihasilkan AI melanggar kebijakan webmasternya . Namun, Google mungkin tidak memiliki sarana untuk mendeteksi salinan tersebut. “Penulisan AI itu sempurna,” kata Chris Carr, presiden dan CEO agensi digital Farotech. "Manusia membuat kesalahan."

Membuatnya bernyanyi

GPT-3 mengambil inputnya dari 20 halaman teratas pencarian Google. Meskipun dapat menghasilkan salinan yang dapat digunakan, itu bukan "final", atau siap untuk dicetak. "Anda harus mengasahnya," kata Carr. “Manusia harus memanusiakannya.”

Carr mendemonstrasikan GPT-3 selama wawancara. Setelah memasukkan pertanyaan "Bagaimana cara menggunakan palu?", Carr mendapat serangkaian tanggapan yang dipecah dalam berbagai opsi. Dengan sedikit umpan balik, Carr mampu menyusun sekitar 600 kata salinan dalam waktu sekitar lima menit. Dibutuhkan rata-rata seorang penulis sekitar satu atau dua jam untuk menghasilkan keluaran yang sama.

Sementara AI bisa menghasilkan salinan, itu tidak bisa "membuatnya bernyanyi". Tulisan yang dihasilkan AI datar, faktual, dan membahas poin-poin yang dipilih. AI tidak dapat "menghubungkan titik-titik" atau "menunjukkan kepribadian", kata Carr. Seorang penulis profesional dapat menulis argumen atau menambahkan pergantian frasa untuk memeriahkan salinan, hal-hal yang tidak dapat dilakukan oleh AI.

Jika Anda menyertakan konten tertulis oleh penulis terkenal, maka GPT-3 dapat meniru gaya penulisan mereka. Tapi itu masih membuat salinannya perlu diedit dan dipoles. “Konten hebat datang dari sinergi. Ini tentang menggerakkan pikiran orang dengan argumen yang hebat,” kata Carr.

Apa yang seharusnya tidak dilakukan AI

Sayangnya, AI rentan terhadap "GIGO" - sampah masuk, sampah keluar. Meminta aplikasi AI seperti GPT-3 membawa risiko bahwa itu akan menarik dari konten yang lebih baik tidak tersentuh dan belum dibaca. Internet, dari mana ia mengambil konten mentah, masih dipenuhi dengan konten misoginis dan rasis, kata Pieter Buteneers, direktur teknik untuk bahasa mesin dan AI di perusahaan komunikasi PaaS Sinch.

“Ada tempat-tempat tertentu yang tidak kamu ambil.” Seperti Twitter, kata Buteneers. Sebaliknya, seseorang harus menarik dari situs berita atau Wikipedia. "Ya, ada beberapa sampah di sana, tapi itu konten yang dikuratori manusia." AI dikunci untuk mengambil pola tetapi tidak memiliki cara untuk menilai apa yang diambilnya. "Itu tidak masuk akal," kata Buteneers.

Potensi penyalahgunaan lainnya adalah konten palsu — spam atau phishing — kata Carr. "Kekuatan untuk melakukan kejahatan sangat mudah, itu konyol." Google tidak dapat memisahkan gandum dari sekam, tambahnya. Contoh paralel yang baik adalah penggunaan panggilan telepon sampah, sekarang sangat umum sehingga orang akan membiarkan pesan suara menyaring panggilan alih-alih menjawabnya.

Dalam kasus Sinch, perusahaan memang menawarkan "filter penipuan", di mana AI-nya dapat membuat keputusan tentang apa yang tampak "phishy". “Itu bisa salah, tetapi lebih baik menghentikan satu positif palsu daripada melepaskan 999 lainnya.” kata Buteneer. Sementara materi yang mencurigakan dapat ditandai, manusia harus membuat keputusan apakah akan membiarkannya pergi atau menghentikannya.

AI biasanya ditugaskan untuk mencari byte wawasan dari terabyte data, tetapi meskipun demikian, orang harus khawatir tentang GIGO. AI harus mengkonsolidasikan data dan menyelesaikan identitas untuk akhirnya mencapai pendekatan yang berpusat pada pelanggan, di mana lebih banyak data dapat diakses dan dimanfaatkan dengan baik, jelas Joyce Gordon, manajer produk AI/ML di perusahaan CDP Amperity.

“Ini harus dicapai sebelum merek dapat beralih menggunakan AI untuk membuat keputusan — jika tidak, mereka membuat keputusan untuk sebagian atau data yang tidak akurat.” kata Gordon. “Algoritma hanya sebagus data yang digunakan untuk menjalankannya.”

“Semua model AI menyertakan bias manusia. Oleh karena itu, tidak mungkin untuk mengusir semua hantu di dalam mesin,” kata Paul Hebert, direktur strategi perusahaan di platform keterlibatan pelanggan Cheetah Digital. “Ke depan, saya akan mengatakan tren akan menggunakan ML untuk tugas, AI untuk panggilan penilaian yang disarankan, dan manusia untuk membuat keputusan akhir.”

Di sini Hebert mengutip artikel HBR yang ditautkan sebelumnya. “Seperti yang diungkapkan [Garry] Kasparov, 'Manusia + mesin yang lemah + proses yang lebih baik lebih unggul daripada komputer yang kuat saja dan, yang lebih luar biasa, lebih unggul daripada manusia + mesin yang kuat + proses yang lebih rendah.'”

Apa yang dapat dilakukan pemasar digital

Kemampuan AI akan meningkat seiring waktu, terlepas dari keterbatasannya. Pemasar digital harus belajar dengan cepat dan mencoba mengidentifikasi kasus penggunaan terbaik.

Carr menawarkan saran ini kepada pemasar: “Keluarlah di depan [AI] atau terlindas olehnya. Ini akan datang, suka atau tidak.” Juga, pahami cara kerja Google sehingga Anda bisa mendapatkan hasil terbaik dan konten sumber terlengkap. Orang-orang kreatif adalah perekat yang akan membuat konten menempel.

Dan akhirnya, Carr mengungkapkan kekhawatiran terbesarnya: jika internet dirusak oleh konten palsu dan spam, “hasil pencarian menjadi gurun bot.”

“Cobalah yang kecil dulu,” kata Buteneers, tetapi belajarlah darinya dengan cepat. Belajar dengan cepat dari kesalahan. "Lompat - dengan satu kaki pada satu waktu."

"Jadi, merangkak, berjalan, lari," kata Hebert. “Pemasar [M] perlu bergerak lebih lambat daripada teknologi dan secepat yang diizinkan oleh etika. Etika adalah pengatur mesin AI.”