人工智能變得越來越聰明

當然，數字營銷人員仍然有工作。 但這不會是完全相同的工作，因為人工智能開始了它的“第二幕”。

是的，人工智能仍然擅長對海量數據進行編譯、排序和分類。 只是現在，它越來越能夠以前所未有的方式幫助創建內容。

您需要做的就是為 AI 應用程序提供特定的輸入。 為我渲染一張 1920 年代黑幫用智能手機自拍的圖像。 這項技術在 100 年前並不存在，但這張照片看起來確實令人信服。

人工智能已經發展，但現在如何使用它？ 您是否替換人員並使他們的工作自動化？ 讓人工智能負責？ 還是讓人工智能幫助人類？

需要是即興之母

長期以來，人們一直承諾使用人工智能來創建視覺和書面內容。 “一年前，它無法做到這一點。 似乎它總是'到達那裡'，”數字營銷和搜索引擎優化公司 Creative Click Media 的所有者、創始人兼首席執行官亞當賓德說。

現在情況不同了，當需要調用時，Binder 遇到了一個現實。 “當我的人類作家不在時，我試圖設定一個截止日期。” 他說。 談到人工智能，Binder 做了所有必要的輸入，以讓應用程序進行一些文案。

他使用的應用程序是非營利性人工智能研究和部署公司 OpenAI 的 GPT-3。 它使用來自谷歌的現有副本和熱門搜索選擇作為原材料來生成其輸出。 “書寫工具創造了一種語氣，”賓德說。 “它與[作者的副本]有多麼相似，這太可怕了。”

儘管如此，“人工智能距離取代作家還有很長的路要走，”賓德說。 “它無法提出論文。” 他補充說，它無法進行比較和對比，也無法生成與《紐約時報》專欄文章相同水平的副本。

谷歌放下標記，宣佈人工智能生成的內容違反了其網站管理員政策。 但是，Google 可能無法檢測此類副本。 “人工智能寫作是完美的，”數字機構 Farotech 總裁兼首席執行官 Chris Carr 說。 “人類會犯錯誤。”

讓它唱歌

GPT-3 的輸入來自谷歌搜索的前 20 頁。 雖然它可以輸出可用的副本，但它不是“最終的”，也不是可以打印的。 “你必須磨練它，”卡爾說。 “人類必須將其人性化。”

Carr 在採訪中展示了 GPT-3。 在輸入“如何使用錘子？”這個問題後，Carr 得到了一系列答案，分為一系列選項。 通過挑選反饋，Carr 能夠在大約五分鐘內拼湊出大約 600 字的副本。 一個普通的作家大約需要一兩個小時才能產生相同的輸出。

雖然人工智能可以製作副本，但它不能“讓它唱歌”。 人工智能生成的寫作平淡、真實，並針對選定的觀點。 卡爾說，人工智能無法“連接點”或“顯示個性”。 一個專業的作家可以寫一個論點或添加一個詞組來活躍文案，這是人工智能無法做到的。

如果您包含知名作者的書面內容，那麼 GPT-3 可以模仿他們的寫作風格。 但這仍然使副本需要編輯和潤色。 “偉大的內容來自協同作用。 這是關於用一個偉大的論點來打動人們的思想，”卡爾說。

人工智能不應該做什麼

可悲的是，人工智能很容易受到“GIGO”的影響——垃圾進，垃圾出。 詢問像 GPT-3 這樣的 AI 應用程序存在風險，即它會從最好保持原樣和未讀的內容中獲取信息。 通信 PaaS 公司 Sinch 的機器語言和人工智能工程總監 Pieter Buteneers 警告說，它從中提取原始內容的互聯網仍然充斥著厭惡女性和種族主義的內容。

“有些地方你不是從那裡畫畫的。” Buteneers 指出，就像 Twitter 一樣。 相反，應該從新聞網站或維基百科中獲取信息。 “是的，那裡有一些垃圾，但這是人為策劃的內容。” 人工智能的關鍵是拾取模式，但無法判斷它正在拾取什麼。 “它沒有常識，”Buteneers 說。

Carr 指出，另一個濫用的可能性是虛假內容——垃圾郵件或網絡釣魚。 “做壞事的力量是如此容易，這太荒謬了。” 他補充說，谷歌無法將小麥與穀殼分開。 一個很好的平行例子是使用垃圾電話，現在如此普遍以至於人們會讓語音郵件屏蔽電話而不是接聽電話。

在 Sinch 的案例中，該公司確實提供了一個“欺詐過濾器”，它的 AI 可以在其中對看起來“釣魚”的內容做出判斷。 “這可能是錯誤的，但最好阻止一個誤報，而不是放開另一個 999。” 布特內爾斯說。 雖然可以標記可疑材料，但人類必須做出判斷，是放手還是阻止它。

人工智能通常的任務是從 TB 級數據中尋找洞察力，但即便如此，人們也必須擔心 GIGO。 企業 CDP Amperity 的 AI/ML 產品經理 Joyce Gordon 解釋說，人工智能必須整合數據並解析身份，以最終實現以客戶為中心的方法，在這種方法中，可以訪問並充分利用更多數據。

“這必須在品牌開始使用人工智能做出判斷之前實現——否則，他們會根據部分或不准確的數據做出判斷。” 戈登說。 “該算法僅與用於為其提供動力的數據一樣好。”

“所有人工智能模型都包含人類偏見。 因此，不可能驅除機器中的所有幽靈，”客戶參與平台 Cheetah Digital 的企業戰略總監 Paul Hebert 說。 “展望未來，我認為趨勢將是使用 ML 處理任務，使用 AI 進行建議的判斷調用，以及使用人類做出最終決定。”

Hebert 在這裡引用了之前鏈接的 HBR 文章。 “正如 [Garry] Kasparov 所說，'弱的人 + 機器 + 更好的過程優於單獨的強大的計算機，更顯著的是，優於強大的人 + 機器 + 劣質的過程。'”

數字營銷人員可以做什麼

儘管存在局限性，但人工智能的能力會隨著時間的推移而提高。 數字營銷人員必須隨時學習並嘗試確定最佳用例。

Carr 向營銷人員提供了這樣的建議：“走出 [AI] 的前面，或者被它碾壓。 不管你喜不喜歡，這即將到來。” 此外，了解 Google 的工作方式，以便您獲得最佳結果和最全面的源內容。 有創造力的人是使內容堅持下去的粘合劑。

最後，Carr 透露了他最大的擔憂：如果互聯網被虛假內容和垃圾郵件所破壞，“搜索結果就會變成機器人的荒地”。

“先嘗試小規模，”Buteneers 說，但要迅速從中學習。 從錯誤中快速學習。 “跳進去——一次一個腳趾。”

“所以，爬，走，跑，”赫伯特說。 “[M] 營銷人員需要比技術慢，在道德允許的範圍內盡可能快。 道德是人工智能引擎的調節器。”