Inteligența artificială devine și mai inteligentă

Specialiştii în marketing digital au încă o treabă, desigur. Dar nu va fi chiar același lucru, deoarece inteligența artificială își începe „al doilea act”.

Da, AI este încă bun la compilarea, sortarea și clasificarea unor cantități masive de date. Numai că acum este din ce în ce mai capabil să asiste la crearea de conținut în moduri în care nu ar fi putut înainte.

Tot ce trebuie să faceți este să oferiți unei aplicații AI o intrare specifică. Redați pentru mine o imagine a unui gangster din anii 1920 făcând un selfie cu un smartphone. Acea tehnologie nu exista acum 100 de ani, dar imaginea pare convingătoare.

AI a evoluat, dar cum se folosește acum? Înlocuiești oamenii și le automatizezi munca? Pune AI la conducere? Sau a ajuta AI-ul uman?

Necesitatea este mama improvizației

A existat de mult timp promisiunea de a folosi AI pentru a crea conținut vizual și scris. „Acum un an, nu putea face asta. Părea că întotdeauna „ajunge acolo”, a spus Adam Binder, proprietar, fondator și CEO al companiei de marketing digital și SEO Creative Click Media.

Lucrurile stau altfel acum, o realitate pe care Binder a întâlnit-o când necesitatea a sunat. „Încercam să stabilesc un termen limită când scriitorul meu uman nu era acolo.” el a spus. Revenind la AI, Binder a făcut toate intrările necesare pentru a face aplicația să facă puțin copywriting.

Aplicația pe care a folosit-o a fost GPT-3 de la OpenAI, o companie nonprofit de cercetare și implementare a AI. Folosește copiile existente și selecțiile de căutare de top de la Google ca materie primă pentru a-și genera rezultatele. „Instrumentul de scriere a creat un ton al vocii”, a spus Binder. „Este înfricoșător cât de asemănător a fost [cu copia scriitorului].”

Totuși, „AI este departe de a înlocui scriitorul”, a spus Binder. „Nu poate veni cu o teză.” Nu poate compara și contrasta și nu generează copii la același nivel cu un articol de opinie din New York Times, a adăugat el.

Google și-a pus marcatorul, declarând că conținutul generat de inteligență artificială încalcă politica sa pentru webmasteri . Cu toate acestea, este posibil ca Google să nu aibă mijloacele de a detecta o astfel de copie. „Scrierea AI este perfectă”, a spus Chris Carr, președinte și CEO al agenției digitale Farotech. „Oamenii fac greșeli.”

Făcându-l să cânte

GPT-3 își sursă intrarea din primele 20 de pagini ale unei căutări Google. Deși poate rezulta o copie utilizabilă, nu este „finală” sau gata de tipărit. — Trebuie să o perfecţionezi, spuse Carr. „Omul trebuie să-l umanizeze.”

Carr a demonstrat GPT-3 în timpul interviului. După ce a introdus întrebarea „Cum să folosești un ciocan?”, Carr a primit o serie de răspunsuri împărțite într-o serie de opțiuni. Culegând fragmente de feedback, Carr a reușit să găsească aproximativ 600 de cuvinte în aproximativ cinci minute. Ar trebui unui scriitor obișnuit aproximativ o oră sau două pentru a produce același rezultat.

În timp ce AI ar putea produce o copie, nu a putut „o face să cânte”. Scrierea generată de AI a fost plată, faptică și a abordat punctele alese. AI nu a putut „conecta punctele” sau „arăta personalitatea”, a remarcat Carr. Un scriitor profesionist ar putea scrie un argument sau să adauge o frază pentru a însufleți copia, lucruri pe care AI nu le-ar putea face.

Dacă ați inclus conținut scris de un autor cunoscut, atunci GPT-3 ar putea imita stilul lor de scriere. Dar asta lasă încă copia nevoie de editare și lustruire. „Conținutul grozav provine din sinergie. Este vorba despre a mișca mințile oamenilor cu un argument grozav”, a spus Carr.

Ce nu ar trebui să facă AI

Din păcate, AI este vulnerabilă la „GIGO” - gunoi intră, gunoi afară. Solicitarea unei aplicații AI precum GPT-3 presupune riscul ca aceasta să se extragă din conținut mai bine lăsat neatins și necitit. Internetul, din care extrage conținutul brut, încă plin de conținut misogin și rasist, a avertizat Pieter Buteneers, director de inginerie pentru limbajul mașinilor și AI la compania de comunicații PaaS Sinch.

„Există anumite locuri din care nu desenezi.” Ca și Twitter, a remarcat Buteneers. În schimb, ar trebui să trageți de pe site-uri de știri sau Wikipedia. „Da, există niște vechituri acolo, dar este conținut creat de oameni.” AI are o cheie pentru a identifica modele, dar nu are nicio modalitate de a judeca ce detectează. „Nu are bun simț”, a spus Buteneers.

Un alt potențial de abuz este conținutul fals - spam sau phishing - a menționat Carr. „Puterea de a face rău este atât de ușoară, este ridicol.” Google nu poate separa grâul de pleava, a adăugat el. Un bun exemplu paralel este utilizarea apelurilor telefonice nedorite, acum atât de obișnuite încât oamenii vor lăsa mesageria vocală să filtreze apelul în loc să-i răspundă.

În cazul lui Sinch, compania oferă un „filtru de fraudă”, în care AI-ul său poate face un apel asupra a ceea ce pare „phishy”. „Poate fi greșit, dar este mai bine să oprești un fals pozitiv decât să dai drumul celuilalt 999.” spuse Buteneers. În timp ce materialul suspect poate fi semnalat, un om trebuie să decidă dacă să-l lase să plece sau să-l oprească la rece.

AI are de obicei sarcina de a căuta octeți de perspectivă din terabytes de date, dar chiar și așa, trebuie să vă faceți griji pentru GIGO. AI trebuie să consolideze datele și să rezolve identitățile pentru a obține în cele din urmă o abordare centrată pe client, în care mai multe date pot fi accesate și utilizate în mod adecvat, a explicat Joyce Gordon, manager de produs AI/ML la întreprindere CDP Amperity.

„Acest lucru trebuie realizat înainte ca mărcile să poată trece la utilizarea inteligenței artificiale pentru a face apeluri de judecată – în caz contrar, ele fac apeluri de judecată pe date parțiale sau inexacte.” spuse Gordon. „Algoritmul este la fel de bun ca și datele care sunt folosite pentru a-l alimenta.”

„Toate modelele AI includ părtinire umană. Prin urmare, este imposibil să exorcizezi toate fantomele din mașină”, a declarat Paul Hebert, director de strategie de întreprindere la platforma de implicare a clienților Cheetah Digital. „În viitor, aș spune că tendința ar fi folosirea ML pentru sarcini, AI pentru apeluri de judecată sugerate și oameni pentru a lua decizia finală.”

Aici Hebert a citat articolul HBR legat mai devreme. „Așa cum a exprimat [Garry] Kasparov, „Om slab + mașină + proces mai bun a fost superior doar unui computer puternic și, mai remarcabil, superior unui om puternic + mașină + proces inferior”.

Ce pot face agenții de marketing digital

Capacitățile AI se vor îmbunătăți în timp, în ciuda limitărilor sale. Specialiștii în marketing digital vor trebui să învețe din mers și să încerce să identifice cele mai bune cazuri de utilizare.

Carr a oferit acest sfat agenților de marketing: „Ieșiți în fața [AI] sau lăsați-l peste cap. Aceasta vine, vă place sau nu.” De asemenea, înțelegeți cum funcționează Google, astfel încât să puteți obține cel mai bun rezultat și cel mai complet conținut sursă. Oamenii creativi sunt lipiciul care va face conținutul să se lipească.

Și, în cele din urmă, Carr și-a dezvăluit cea mai mare îngrijorare: dacă internetul este ruinat de conținut fals și spam, „rezultatele căutării devin un pustiu de roboți”.

„Încearcă mai întâi mic”, a spus Buteneers, dar învață rapid din asta. Învață rapid din greșeli. „Săriți – cu câte un deget de la picior.”

„Deci, târăște-te, mergi, fugi”, a spus Hebert. „[M]arkeerii trebuie să se miște mai încet decât tehnologia și la fel de repede pe cât îi permite etica. Etica este guvernatorul motorului AI.”